Kitae Sohn

Департамент по икономика, Университет Конкук, 120 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Сеул 05029 Южна Корея

тютюнопушенето

Резюме

Заден план

Известно е, че пушенето е отрицателно свързано с резултатите, свързани с теглото. Трудно е обаче да се определи дали връзката е причинно-следствена и ако да, колко силна е тя. Опитахме се да оценим приблизително причинните ефекти на тютюнопушенето върху теглото, индекса на телесна маса (ИТМ) и затлъстяването.

Методи

Индонезийското проучване на семейния живот даде извадка от над 9000 мъже на възраст 15–55 години - всеки от тях е наблюдаван през 1993, 1997, 2000 и 2007 г. Предпочитаният метод е модел с фиксирани ефекти; тоест свързахме промените в състоянието на пушене или интензивността на пушенето с промените в резултатите, свързани с теглото, като същевременно контролирахме вариращите във времето ковариации. Също така сравнихме тези резултати с тези, изчислени чрез обикновени най-малки квадрати и оценихме значението на контрола за инвариантна във времето индивидуална хетерогенност.

Резултати

Въпреки че ефектите от тютюнопушенето са били точно оценени в статистически смисъл, размерът им е незначителен: отказалият се ще наддаде с тегло най-много с 1 кг или пушачът ще отслабне със същото количество. Резултатите са подобни за ИТМ и затлъстяването. Когато не контролирахме за инвариантна във времето индивидуална хетерогенност, размерът на връзката беше надценен поне три пъти.

Заключения

Тютюнопушенето оказа малко влияние върху теглото и беше важно да се контролира пристрастието, произтичащо от инвариантната във времето индивидуална хетерогенност.

Заден план

Въпреки нарастващия интерес към въпроса, в развиващия се свят му се обръща относително малко внимание. Имайки предвид огромния брой и скоростта на увеличаване на броя на пушачите там, обаче, развиващият се свят заслужава повече внимание. Например през 1980 г. в развиващите се страни има 441 милиона пушачи (и двата пола взети заедно) и 280 милиона пушачи в развитите страни. През 2012 г. съответните цифри се променят на 726 и 242 милиона [10]. Освен това броят на смъртните случаи, дължащи се на употребата на тютюн, се е увеличил от 3,4 на 6,8 милиона смъртни случая в страните с ниски и средни доходи между 2002 и 2030 г., но ще намалее в страните с високи доходи през същия период [11]. Междувременно през 1997 г. Световната здравна организация (СЗО) декларира, че затлъстяването е глобална епидемия [12]. С наднорменото тегло в глобален мащаб, развиващият се свят, за който се смята, че не е засегнат от затлъстяването, също стана свидетел на възникваща епидемия. Делът на наднорменото тегло или затлъстяването (индекс на телесна маса, ИТМ ≥25) при възрастни жени на възраст 18–49 години нараства с около 0.7 процентни пункта годишно в 42 развиващи се страни [13].

Освен това една развиваща се страна предлага интересна възможност за проблеми, свързани с тютюнопушенето, тъй като там пушенето е малко обезкуражено [14]. Информираността на обществото за неблагоприятните ефекти от тютюнопушенето е ограничена; политиките за борба с тютюнопушенето липсват или се прилагат зле, а рекламата, популяризирането и продажбата на тютюн се провеждат открито и широко, дори и за непълнолетни. Емпиричните резултати при тези обстоятелства биха могли да дадат представа за ситуацията, при която ограниченията за тютюнопушене в развития свят са облекчени. Ако връзката между тютюнопушенето и теглото се основава изцяло на биологичен механизъм, тези екологични разлики между развития и развиващия се свят биха били без значение и отделни проучвания за развиващите се страни биха били излишни. Възможно е обаче някои фактори на околната среда, като здравното съзнание на населението, да повлияят на тютюнопушенето и свързаните с теглото резултати. Следователно е от голям интерес да се разгледат отделно развиващите се страни. Целяхме да оценим приблизително причинно-следствените ефекти на тютюнопушенето върху теглото, ИТМ и затлъстяването в Индонезия, като същевременно контролираме пристрастия, произтичащи от инвариантна във времето индивидуална хетерогенност.

Методи

През 1993 г. IFLS започва да проследява над 22 000 души в 7224 домакинства в 13 провинции (IFLS1), което представлява 83% от населението на Индонезия от 1993 г. Схемата за вземане на проби от IFLS, стратифицирана по провинции и след това произволно избрани 321 изброителни области (EA) във всяка от 13-те провинции и след това домакинства в рамките на избрана EA. За всяко избрано домакинство представителен член предостави демографска и икономическа информация на ниво домакинство, а няколко членове на домакинството бяха избрани на случаен принцип и помолени да предоставят подробна индивидуална информация.

Четири последващи действия последваха през 1997 г. (IFLS2), 1998 г. (IFLS2 +), 2000 г. (IFLS3) и 2007 г. (IFLS4). IFLS2 + не е публично достъпен и обхваща само една четвърт от първоначалните респонденти за някои ad hoc цели. По този начин изключихме IFLS2 + и използвахме всички останали проучвания. Повечето данни бяха събрани чрез интервю, но някои антропометрични показатели (например ръст и тегло) бяха измервани през всяка година на изследване от две специално обучени медицински сестри. В ръководството на потребителя не се споменава информирано съгласие или одобрение от институционалния съвет за преглед.

Надлъжната схема ни позволи да използваме модели с фиксирани ефекти. По-конкретно, ние използвахме следната спецификация, за да оценим ефектите от тютюнопушенето върху резултатите, свързани с теглото:

където остроумието се отнася до резултата на индивидуалното i, свързано с теглото през година t, S към текущия статус на пушене или интензивността на тютюнопушенето, X до вектор на вариращи във времето ковариати, β1 и β2 до коефициенти, u към всякакви индивидуални характеристики, които не се променят във времето (т.е. инвариантна във времето индивидуална хетерогенност) и ɛ към термина за случайна грешка. Потенциалната корелация на u и S заплашва да се твърди, че β1 е причинен ефект. Например нетърпението в u може да доведе както до пушене, така и до ниско тегло. Тогава β1 ще бъде пристрастен нагоре (в абсолютни стойности), тъй като u и S са положително корелирани. От друга страна, здравното съзнание в u може да доведе до непушене и ниско тегло. В този случай β1 би бил пристрастен надолу. Освен това се смята, че наследствеността, съдържаща се в u, засяга както w, така и S [15-17]. Следователно емпирично принуждаващо да контролираш за u, което е критичен събеседник; почти всички изследвания в литературата пренебрегват тази точка. За целите на сравнението представихме резултати, получени от обикновени най-малки квадрати (OLS) със стандартни грешки, групирани на индивидуално ниво. Сравненията на резултатите, оценени от модели с фиксирани ефекти и OLS, демонстрират степента на отклонение в β1.

Ние взехме предвид теглото, ИТМ и затлъстяването за w. ИТМ не е идеална мярка за оценка на затлъстяването, тъй като не може да разграничи мазнините от мускулите и между мазнините, общата мазнина от коремните мазнини, докато затлъстяването е свързано главно с коремните мазнини. Въпреки това ИТМ все още се използва широко, особено в социалните науки, тъй като е леснодостъпен и рентабилен в голямо проучване. В допълнение, особено за Индонезия, ИТМ е по-добър предиктор за заболявания, свързани със затлъстяването, отколкото другите антропометрични показатели като обиколката на талията, съотношението на талията към височината и съотношението между талията и ханша [20]. Следователно, ние разчитахме на ИТМ за оценка на затлъстяването и използвахме границата за затлъстяване не 30, а 25, следвайки предложението на СЗО за азиатците [21]. Това ограничение е разумно, тъй като само 1,5% от пробата надвишава ИТМ от 30.

X включваше възраст и квадратен срок, ръст, семейно положение, градско (срещу селско) местожителство и доходи. Възрастта, семейното положение и доходите се отчитат самостоятелно, измерва се ръст и градското местожителство се определя въз основа на административна информация. Контролирахме възрастта, защото тя е основен демографски фактор, свързан както с тютюнопушенето, така и с резултатите, свързани с теглото; терминът му на квадрат е предназначен да улови потенциално нелинейна връзка между двамата. Контролирахме височината, тъй като високите хора обикновено са по-тежки и височината отразява ранните условия на живот [22–29]. Влязохме в семейно положение, защото това е друг основен демографски фактор, но установихме, че това допринася малко за обяснението на w. Доходите се отнасят до заплати или надници за наети служители или нетни печалби за самонаетите, спечелени през последния месец [30–32]. Създадохме манекен, показващ мъже без доходи и присвоихме нула на техния естествен дневник на доходите. Идеята беше, че доходите влияят върху теглото чрез тютюнопушене и включването на променливите, свързани с доходите, биха раздразнили чистите ефекти на тютюнопушенето върху теглото.

Във всички спецификации извършихме спецификационни тестове на Hausman, за да проверим дали u е в корелация със S или X, т.е. дали моделите с фиксирани ефекти са по-подходящи от моделите на случайни ефекти. Във всички случаи тестът отхвърли нулевата хипотеза, че и двата модела ще дадат едни и същи коефициенти, което предполага, че моделите с фиксирани ефекти са по-подходящи (не са показани). Размерът на пробата варира в зависимост от ковариатите, контролирани за, но надвишава 9000. Приложихме надлъжни тегла, за да направим пробата представителна. Тъй като данните са публично достъпни, не се изисква етично одобрение.

Резултати

Описателна статистика

Таблица 1 представя описателна статистика. Средното тегло е 55,9 кг, а средната височина е 160,7 см. Поради ниския ръст и лекото тегло, средният ИТМ е 21,6; следователно само 13,6% от пробата достигат или надвишават ИТМ от 25. Около три четвърти от мъжете пушат по време на интервюто. Фигура 1 показва, че повечето пушачи консумират по-малко от кутия на ден, което предполага, че основното действие между тютюнопушенето и свързаните с теглото резултати е протичало с интензивност на пушенето по-малко от кутия на ден.