Роли Концептуализация, куриране на данни, формален анализ, разследване, методология, администриране на проекти, валидиране, визуализация, писане - оригинален проект, писане - преглед и редактиране

етикетирането

Настоящ адрес: School of Nutrition & Institute of Nutrition and Functional Foods, Université Laval, Québec City, QC, Канада

Отделение за хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, ON, Канада

Роли Концептуализация, куриране на данни, формален анализ, разследване, методология, софтуер, писане - преглед и редактиране

Настоящ адрес: Департамент по човешко хранене, Университет „Свети Франциск Ксавиер“, Антигониш, НС, Канада

Отделение за хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, ON, Канада

Роли Концептуализация, методология, софтуер, надзор, валидиране, писане - преглед и редактиране

Отделение за здраве на популацията Nuffield, Университет в Оксфорд, Оксфорд, Оксфордшир, Великобритания

Роли Концептуализация, методология, надзор, писане - преглед и редактиране

Отделение за здраве на популацията Nuffield, Университет в Оксфорд, Оксфорд, Оксфордшир, Великобритания

Концептуализация на роли, придобиване на финансиране, методология, администриране на проекти, ресурси, надзор, писане - преглед и редактиране

Отделение за хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, ON, Канада

  • Мари-Ив Лабонте,
  • Тери Е. Емрих,
  • Питър Скарбъроу,
  • Майк Рейнър,
  • Мери Р. L’Abbé

Фигури

Резюме

Заден план

Етикетирането на светофари (TLL) е обещаваща система отпред, за да помогне на потребителите да направят информиран хранителен избор. Доказано е, че приемането на TLL в Канада, чрез оптимистичен сценарий за избягване, ако е възможно, на храни с червени светофари, може ефективно да намали приема на енергия от канадците, общите мазнини, наситените мазнини и натрия с 5%, 13%, Съответно 14% и 6%. Въпреки това потенциалното въздействие върху здравето от приемането на TLL не е определено в контекста на Северна Америка.

Обективен

Това проучване моделира потенциалното въздействие на приемането на TLL върху смъртността от неинфекциозни болести (НИЗ) в Канада, поради предварително прогнозирания подобрен прием на хранителни вещества.

Методи

Изследователите са използвали данни от възрастни (n = 19 915) в национално представителното изследване на здравето на Канада през 2004 г. (CCHS) - цикъл 2.2. Количествата хранителни вещества в храните, консумирани от респондентите на CCHS, са профилирани, като се използват критериите за TLL на Обединеното кралство от 2013 г. Винаги, когато е възможно, храните, на които е назначена поне една червена светлина (несъответстващи на изискванията храни), се заменят с подобни, но отговарящи на изискванията храни, идентифицирани от канадската база данни за храни, специфични за марката. Приемът на хранителни вещества на респондентите се изчислява съгласно първоначалния сценарий на CCHS и противоположния сценарий на TLL и се въвежда в интегрирания модул за предотвратяване на риска (PRIME), за да се оцени въздействието върху здравето от приемането на TLL. Основният резултат е броят на смъртните случаи, свързани с НИЗ, свързани с диетата, които могат да бъдат предотвратени или забавени въз основа на сценария на TLL в сравнение с базовия сценарий.

Резултати

PRIME изчислява, че 11 715 смъртни случая (95% CI 10 500–12 865) годишно поради НИЗ, свързани с диетата, сред които 72% са специално свързани със сърдечно-съдови заболявания, могат да бъдат предотвратени, ако канадците избягват храни, обозначени с червени светофари. Намаляването на приема на енергия само по себе си би спестило 10 490 смъртни случая (9 312–11 592; 90%).

Заключения

Това проучване, въпреки че изобразява идеалистичен сценарий, предполага, че TLL (ако се използва за избягване на червени светлини, когато е възможно) може да бъде ефективна интервенция за популацията за подобряване на резултатите от НИЗ в Канада.

Цитат: Labonté M-E, Emrich TE, Scarborough P, Rayner M, L’Abbé MR (2019) Етикетирането със светофари може да предотврати смъртността от незаразни болести в Канада: Проучване за моделиране на сценарии. PLoS ONE 14 (12): e0226975. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226975

Редактор: Maya K. Vadiveloo, Университет на Род Айлънд, САЩ

Получено: 4 юни 2019 г .; Прието: 9 декември 2019 г .; Публикувано: 27 декември 2019 г.

Наличност на данни: Налични са данни от Канадската мрежа за изследователски центрове за данни и Статистика Канада за изследователи, които отговарят на критериите за достъп до поверителни данни. Информацията за процедурата за кандидатстване за достъп до микроданните на Канада за общностното здравно изследване на статистиката, използвани в това проучване, чрез мрежата на Канадския изследователски център за данни може да бъде намерена на: https://crdcn.org/research.

Финансиране: Това изследване беше подкрепено със средства към Канадската мрежа за изследователски центрове за данни (CRDCN) от Съвета за социални и хуманитарни изследвания (SSHRC), Канадския институт за здравни изследвания (CIHR), Канадската фондация за иновации (CFI) и Статистика Канада . Въпреки че изследванията и анализите се основават на данни от Statistics Canada, изразените мнения не представляват възгледите на Statistics Canada или CRDCN. Допълнително финансиране за това изследване идва от стипендия на CIHR за постдокторанти (# MFE-140953), присъдена на MEL; стипендия на CIHR за Фредерик Бантинг и Чарлз за най-добра канадска диплома, както и грант за обучение за ракови заболявания в Онтарио и CIHR за интервенция на населението за профилактика на хронични заболявания (# 53893), присъдена на TEE; Фонд за благосъстояние на Бъроуз - Иновации в науката за регулаторна наука (# 1014187), Стратегически грант за CIHR (# 201103SOK − 118150) и Ендъл У. Макхенри, надарен изследователски стол от Университета в Торонто (# 102620), държан от MRL. MR и PS се финансират от безвъзмездни средства от British Heart Foundation (# 006/PSS/CORE/2016/OXFORD и # FS/15/34/31656, съответно). Финансистите не са играли роля в дизайна на проучването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или подготовката на ръкописа.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

Етикетирането на предния пакет (FOP) се предлага като намеса за обществено здраве за подобряване на хранителния прием и навиците на населението и в крайна сметка на здравния му статус [1]. Специфичните цели на етикетирането на FOP включват предоставяне на опростена информация за храненето, за да направят по-здравословния избор по-лесен избор за потребителите, и насърчаване на преформулирането на производителите на техните хранителни продукти към предложения с по-високо хранително качество [1]. Изследвания, проведени в Европа, Канада и Нова Зеландия, показват, че потребителите са склонни да предпочитат интерпретиращи специфични за хранителните вещества FOP системи като етикетиране на светофари (TLL) пред двоични обобщаващи индикаторни системи (например наличие или липса на по-здравословен символ за избор) или информационни системи че само повтаря информация от гърба на опаковката (напр. процента дневна стойност) [2–5]. Прегледите на литературата и последните проучвания също показват, че TLL, заедно с предупредителните етикети и Nutri-Score, са сред най-успешните видове FOP системи по отношение на подпомагането на идентифицирането на по-здравословен избор на храни [6-11]. В допълнение, TLL може лесно да се разбере [10], независимо от степента на грамотност на индивида в храненето [12], и следователно има потенциал да достигне до по-голямата част от населението.

Въз основа на предишната ни работа [21], целта на настоящото проучване беше да се моделира потенциалното въздействие на избягването на храни с червени светофари върху етикета върху броя на предотвратимите смъртни случаи, свързани с незаразни болести (НИЗ) при възрастни в Канада, поради прогнозираното подобряване на приема на хранителни вещества.

Материали и методи

Проучвайте популация

Изследваната популация се състои от възрастни канадци на възраст 19 години и повече от Канадското здравно проучване на общността (CCHS) - Цикъл 2.2, анкетиран през 2004 г. CCHS 2.2 представлява първото национално проучване на храненето в напречно сечение, предназначено да предостави надеждна информация за храната и хранителните вещества приема на канадци след проучването на Nutrition Canada от 1970–72 г. [22] и най-новото проучване, налично към момента на провеждане на настоящото проучване. Пълните подробности за CCHS 2.2 са достъпни другаде [22, 23]. Накратко, CCHS 2.2 включва общо 35 107 канадци от всички възрасти от 10 провинции (фиг. 1), които живеят в частни домакинства. В тази извадка не бяха включени членове на канадските въоръжени сили и жители на трите северни територии на Канада, резервати от Първа нация или земи на корона, институции и някои отдалечени райони. Настоящото проучване също така изключва лица на възраст под 19 години, бременни и кърмещи жени, както и лица, за които данните за приема на храна се считат от Canada Canada като липсващи или непълни. По този начин в анализите са включени общо 19 915 канадци (n = 8 973 мъже; n = 10 942 жени).

Настоящото проучване се състоеше от вторични анализи на данните на Статистика на Канада, поради което не беше получено писмено информирано съгласие от участниците и беше счетено за освободено от одобрение от Научния етичен съвет на университета в Торонто по здравни науки. Бяха спазени насоките на Центъра за статистически данни на Канада и Статистика на Канада относно поверителността на данните. Всички данни на CCHS 2.2 бяха анонимизирани и изследователският екип нямаше достъп до личните идентификатори на участниците.

Събиране на диетични данни

Автоматизираният метод за многократно преминаване на Министерството на земеделието на САЩ [24], 24-часово изземване с диети, беше използван в CCHS 2.2 за събиране на информация за консумацията на храна. Второ 24-часово изземване също беше приложено на подгрупа от участниците в проучването за оценка на обичайния прием на хранителни вещества. Информацията за хранителния състав на храните, докладвана в CCHS 2.2, е получена от Canadian Nutrient File, версия 2001b [25]. Canadian Nutrient File е стандартната база данни за състава на храните в Канада. До голяма степен е получена от базата данни на хранителните вещества на Министерството на земеделието на САЩ за стандартни справки [26], с модификации, които отразяват специфични канадски укрепващи и регулаторни стандарти. Включва и някои храни, консумирани в Канада, които не се намират в базата данни на САЩ.

Базови сценарии и TLL сценарии

Както е описано подробно от Emrich et al. [21] и в рамките на Статистически анализ (по-долу), приеманите от канадците хранителни вещества от опасения за общественото здраве, включително енергията, общите мазнини, SFA, натрия и общите захари, бяха изчислени, като се използва немодифицираният набор от данни CCHS 2.2 (обичайни приема; базови сценарии) и използване на ревизирания списък с храни (сценарий TLL), без промяна на количествата консумирана храна. Този подход позволи изследването на максимално възможното въздействие на системата на Обединеното кралство TLL върху приема на хранителни вещества, като се използва специфичен за Канада състав на храните, налични в момента в страната.

Моделиране на въздействието върху здравето

Изискванията за данни за употребата на PRIME включват: 1) специфични за възрастта и пола оценки на годишния брой на смъртните случаи от всеки релевантен НИЗ в изследваната популация; 2) специфични за възрастта и пола оценки на броя на лицата, живеещи в популацията; 3) базовото разпределение на поведенческите рискови фактори в популацията, която представлява интерес (тук, приемът на хранителни вещества по базовия сценарий); и 4) противоположното разпределение на променливите, които представляват интерес (тук, приемът на хранителни вещества по сценария TLL). В настоящото проучване данните за смъртността от НИЗ, свързани с диетата и демографски данни за населението за 2004 г. (същата година като данните за хранителния прием) са получени от публично достъпните таблици на CANSIM за статистиката на Канада [29–34]. Данните за смъртността, стратифицирани по пол и 5-годишни възрастови групи, се основават на Международната класификация на болестите 10 на Световната здравна организация (СЗО) (ICD-10; подробни кодове, показани в таблици 1 и 2).

статистически анализи