Стефани Лин Пейнтър

1 Retrofit INC, Чикаго, Илинойс, САЩ,

Резван Ахмед

2 Преоборудване, INC, Чикаго, IL, САЩ,

Джеймс О Хил

3 Университет в Колорадо, Аврора, Колорадо, САЩ,

Робърт Ф Кушнер

4 Северозападен университет, Медицинско училище Файнберг, Чикаго, Илинойс, САЩ

Ричард Линдквист

5 Шведски медицински център, Сиатъл, Вашингтон, САЩ,

Скот Брунинг

2 Преоборудване, INC, Чикаго, IL, САЩ,

Ейми Маргулис

2 Преоборудване, INC, Чикаго, IL, САЩ,

Свързани данни

Предоставената технология включваше скала с активиран Wi-Fi, инструмент за проследяване на активността и достъп до частно табло. Таблото беше достъпно чрез уеб и мобилни приложения.

Модернизирано табло на клиента за регистриране на храна и упражнения, достъпно чрез уеб и мобилни приложения.

Резюме

Заден план

Използването на технология за самоконтрол на телесното тегло, хранителния прием и физическата активност е често срещана практика, използвана от потребителите и здравните компании за повишаване на осведомеността за настоящото и желаното поведение при отслабване. Разбирането как най-добре да се използва информацията, събрана от тези относително нови методи, трябва да бъде допълнително проучено.

Обективен

Целта на това проучване е да анализира приноса на самоконтрола за загуба на тегло при участници в 6-месечна търговска интервенция за отслабване, администрирана от Retrofit, и конкретно да идентифицира значимите участници в загубата на тегло, които са свързани с поведението и резултатите.

Методи

Извършен е ретроспективен анализ, като са използвани 2113 участници, записани от 2011 до 2015 г. в програма за реконструкция за отслабване Участници бяха мъже и жени на възраст над 18 години с начален индекс на телесна маса ≥25 kg/m2, които също осигуриха измерване на теглото на шестия месец от програмата. Извършен е многократен регресионен анализ, като се използват всички мерки за самоконтрол на поведението, включващи измерване на теглото, прием на диети и физическа активност, за да се предвиди загуба на тегло на 6 месеца. Всеки значим предиктор е анализиран в дълбочина, за да се разкрие въздействието върху резултата.

Резултати

Участниците в Програмата за модернизация загубиха средно –5,58% (SE 0,12) от изходното си тегло, като 51,87% (1096/2113) от участниците загубиха поне 5% от изходното си тегло. Модел на множествена регресия (R 2 = .197, P Ключови думи: поведение, индекс на телесна маса, фитнес тракери, самоконтрол, затлъстяване, наднормено тегло, загуба на тегло

Въведение

Самонаблюдението често се използва в режимите за отслабване, за да се повиши осведомеността за настоящото и желаното поведение. Както потребителите, така и здравните компании включват технология за самоконтрол чрез приложения за мобилни телефони, интелигентни везни и други носими устройства в своите програми за отслабване. Разбирането как най-добре да се използва информацията, събрана от тази сравнително нова технология, се нуждае от по-строго проучване, особено с неотдавнашни противоречия относно ползите от проследяващите дейности за носене [1,2]. Според Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC), 36,5% от възрастните са класифицирани като затлъстели в САЩ и 147 милиарда щатски долара се изразходват за медицински разходи, свързани със затлъстяването годишно; следователно определянето дали и как самоконтролът допринася за загуба на тегло е важно за подобряване на здравето на цялото население [3].

Стандартното поведенческо лечение при затлъстяване включва диетично и физическо натоварване и самоконтрол на телесното тегло, активност и диета [4]. Поведенческите интервенции за отслабване до 12 месеца имат средни резултати между 5% и 10% загуба на тегло [5-11]. Въпреки че са клинично значими, прегледаните проучвания показват, че по-малко от половината участници са успели да загубят 5% или повече от теглото си [6,7,12-14].

Редовното самопретегляне или претегляне по последователен модел с течение на времето осигурява информираност за конкретно поведение, ситуации или среди, които могат да насърчат желаните или нежелани промени в теглото. Самопретеглянето корелира с успешното отслабване и е доказано, че значително увеличава успеха при отслабване през първите 6 месеца от интервенцията [15-18]. По-конкретно, доказано е, че минимум седмични самопретегляния са ефективни; обаче, по-висока честота на самопретегляне повече от веднъж седмично увеличава резултатите от загубата на тегло [19-24]. След като се установи последователен модел на самопретегляне, не претеглянето за повече от месец увеличава вероятността от наддаване на тегло, както е показано от Helander et al [15].

И носенето на инструмент за проследяване на активността, и поставянето на цел на стъпка са свързани с по-нисък индекс на телесна маса (ИТМ) и увеличаване на активността [25]. Средният американец получава 5117 стъпки на ден [26]. Високите средни нива са свързани с по-млади, самотни мъже с висше образование и по-нисък ИТМ (kg/m 2) [26]. Хората със затлъстяване са средно с 1500 по-малко стъпки на ден от нормалните или с наднормено тегло [26]. Доказана е умерена загуба на тегло при интервенции на крачкомер [27,28]. Чрез определяне на индивидуализирани цели за физическа активност около стъпки на ден и активни минути на ден, участниците са по-склонни да увеличат и поддържат физическата активност след намеса [29]. По-честият самоконтрол и по-голямото придържане са свързани с по-голяма физическа активност с течение на времето, което може да доведе до по-голямо намаляване на теглото след 6 месеца [30].

Диетичният самоконтрол с обратна връзка може да подобри клинично значимите резултати при загуба на тегло [31-34], докато персонализираната обратна връзка може да подобри последователността на диетичния самоконтрол [34,35]. Последователността има най-голяма връзка между диетичния самоконтрол и постигането на клинично значима загуба на тегло [31-34,36]. Самоконтролът за последователни дни е свързан с по-добри резултати, като например регистрирането на най-малко един запис на дневник с храна на ден увеличава загубата на тегло [31,32].

Целта на това проучване беше да анализира поведението на самоконтрола на участниците около теглото, активността и храненето при 6-месечна интервенция за отслабване, администрирана от Retrofit (вж. Мултимедийно приложение 1), персонализирано управление на теглото и базирано в мрежата решение за профилактика на болести. Поведенията за самоконтрол бяха оценени за тяхната връзка със загуба на тегло, за да се определи нивото на въздействие върху прогнозирането на резултатите от загубата на тегло. Освен това всяко поведение с голямо въздействие се оценява независимо, за да се оцени връзката между поведението и загубата на тегло, за да се определят най-добрите практики около препоръките за самоконтрол. Анализът на значимото поведение на самоконтрол се фокусира върху разбирането на следните въпроси:

Каква е връзката между нивото на самоконтрол на участника и загубата на тегло?

Каква е връзката между различните нива на резултатите от загубата на тегло и ангажимента на съответния участник за самоконтрол?

Методи

Уча дизайн

Извършен е ретроспективен анализ за оценка на ефекта от различни поведения за самоконтрол по време на 6-месечна интервенция за отслабване, като се използват неидентифицирани данни от програмата за реконструкция на отслабване.

Участници

Участниците в проучването плащаха на клиенти на Програмата за модернизация, които се записаха чрез уебсайта директно към потребителя [37] или чрез програма, спонсорирана от работодател. Клиентите се считат за допустими участници в проучването, ако са на възраст най-малко 18 години; имал начален ИТМ от 25 kg/m 2 или по-висок; се бяха записали за програмата между 27 септември 2011 г. и 31 декември 2015 г .; и осигури поне едно измерване на теглото извън измерването на базовото ниво. Счита се, че участниците са завършили програмата, ако са предоставили измерване на теглото на шестия месец от програмата си. Общо 3166 клиенти са изпълнили всички критерии за включване, за да бъдат участници в проучването (Фигура 1). Приблизително 80,35% (2544/3166) от участниците в проучването са директни клиенти, а останалите 19,65% (622/3166) са част от програма, спонсорирана от работодателя. Общо 2113 (66,74%) участници са завършили 6-месечната програма. Всички клиенти, които отговарят на критериите за включване и предоставят тегло на 6 месеца, бяха включени като участници. Никой клиент не е отстранен или елиминиран от населението поради липса на успех в програмата.

отслабването

Проучвайте популация с критерии за включване/изключване.

Програма за модернизация

Анализът включва данни от шест програми за модернизация: Програма за отслабване Expert 10, Програма за отслабване Expert 15, Програма за отслабване на съветник, Програма за стартиране на скок, Програма за преоборудване и Програма за поддържане. Програмите Expert 10, Expert 15, Advisor и Sustain са проектирани с 6-месечна фаза на отслабване и допълнителна 6-месечна фаза на поддържане на теглото. Програмата за модернизация е проектирана с 6-месечна фаза на отслабване само с опция за продължаване в програма за поддръжка, наречена Retrofit Next. Програмата Jump Start е проектирана с 3-месечна фаза на отслабване само с опция за продължаване на Retrofit Next.

Като част от модернизираните протоколи за отслабване, всички участници се обучават и насърчават да се придържат към същите препоръки за самоконтрол. Всички програми предоставиха на участниците една и съща технология, достъп до експерт по отслабване, образование, отчетност, обратна връзка и възможност за комуникация с експертен треньор чрез уеб-базирани съобщения. Допълнителни подробности за Програмата за преоборудване и квалификацията на треньори могат да бъдат намерени в предишна публикация [38].

На участника беше предоставен инструмент за проследяване на активността Fitbit, скала с активиран Wi-Fi и достъп до частно табло (виж мултимедийно приложение 2). Частното табло за управление позволява на всеки участник да води личен дневник за храна и упражнения, да преглежда личните му данни и дава възможност за комуникация между участника и неговия или нейния експерт-треньор чрез уеб-базирана функция за електронни съобщения (вж. Приложение 3 за мултимедия). Достъпът до частното табло за управление се осъществяваше чрез уеб приложението Retrofitme, мобилния уебсайт или приложението за мобилен телефон, което беше достъпно на платформите на Apple iOS и Android.

Участниците бяха насърчавани да претеглят ежедневно, да носят ежедневно своя инструмент за проследяване на активността, да постигнат своята персонализирана ежедневна цел и да регистрират всички избори за храна и напитки, консумирани през целия ден. Експертни треньори персонализират целите на стъпките на участниците, като препоръчват на участниците да увеличат броя на стъпките на стъпки от 500, за да постигнат личната си ежедневна цел на стъпка на 6 месеца.

Мерки

Тегло

На участниците беше предоставена скала с възможност за Wi-Fi, която сигурно предаваше данни за теглото по Интернет на централен сървър за преработка на данни. Данните за теглото на участниците са събрани чрез използването на предоставената Wi-Fi скала (99,39%, 556 630/560 043 от записаните тегла) или чрез самоотчитане (0,61%, 3413/560 043). Бяха предоставени инструкции за настройка на мащаба, както и опция за помощ чрез поддръжка на клиенти на Retrofit. Самостоятелното влизане е допустимо, ако участник изпитва затруднения при настройването на Wi-Fi скалата си. Експертни треньори прегледаха данните за теглото по време на тренировъчни сесии 1: 1, за да потвърдят точността на теглото. Изходното тегло се счита за първото измерване на теглото, получено от участника през седмица 1. Изчислява се процентът на изходното тегло, загубено на 6 месеца, и се използва като основен резултат. Изчислени са две показатели за претегляне, за да се определи количествено придържането на участниците към поведението за самоконтрол и потенциалното въздействие на самопретеглянето върху загубата на тегло: (1) броят на претеглянията на седмица и (2) процентът на седмиците участниците претеглят поне три пъти.

Дейност

Участниците бяха насърчавани да носят тракери за активност Fitbit всеки ден. Данните за активността от всяка версия на проследяващите дейности на Fitbit, като стъпки, разстояние, изгорени калории, активни минути и т.н., бяха качени безжично на Fitbit.com и по-късно автоматично синхронизирани с личните табла за реконструкция на участниците. Участниците не са имали възможност да докладват самостоятелно данни за дейността. Бяха изчислени общо пет различни показателя, за да се разбере въздействието на активността върху загубата на тегло. Броят на дните за използване на тракера на седмица е изчислен за наблюдение на ангажираността на участниците. Броят на стъпките на ден се счита за един от показателите за измерване на активността на участниците. За да се измери интензивността на дейностите, бяха проследени три нива на активни минути. Fitbit тракерите непрекъснато оценяват метаболитните еквиваленти на потребителите (METs), като изчисляват интензивността на активността и класифицират активните минути като високи, умерени или ниски, съгласно препоръката на CDC [28].

Проследяване на храненето/Регистрация на храни

Частно онлайн/мобилно табло за управление позволява на участниците да проследяват личните дневници за храна. Участниците успяха да регистрират ястия, закуски, лакомства и напитки, заедно с описанието, количеството и снимката на храната. Всяко отделно хранене, закуска, лакомство и/или напитка се счита за запис в дневника на храната. Бяха изчислени четири специфични мерки за дърводобив, за да се определи количествено придържането на участниците към поведението на дърводобива и потенциалното въздействие на дърводобива върху загуба на тегло. Броят на дните, в които участниците регистрираха вписванията за храна на седмица, и броят на записите в дневника на храната на седмица бяха изчислени, за да се измери нивото на придържане към поведението на дърводобива. Следните две мерки бяха въведени за измерване на ангажираността на участниците чрез регистриране на храни през 6-месечната интервенция: процентът на седмиците, в които участниците са регистрирали поне пет записа в дневника на храните и поне 15 записа в дневника на храните.

Статистически анализ

Анализите на данни бяха извършени с помощта на R версия 3.2.3, която включваше dplyr 0.4.3, ggplot2 2.1.0, data.table 1.9.6 и скача пакети 2.9. В допълнение бяха проведени t тестове с еднаква дисперсия на непрекъснати променливи на изходно ниво и последващи времеви точки за две групови сравнения. Еднопосочната ANOVA беше използвана за определяне на средните разлики за повече от две групови сравнения. Последващи тестове на Tukey бяха проведени за определяне на средните разлики. Анализи на хи-квадрат бяха извършени, за да се определят разликите между категориалните променливи, когато е подходящо. За да се извърши най-добрият подбор на подмножество при многократен регресионен анализ, беше използван метод „всички възможни регресии“, за да се изведе най-подходящият общ модел, използвайки пакета за скокове. Алфата беше определена на .05 за всички статистически тестове за определяне на статистическа значимост.

Резултати

Отчетените резултати се основават на ретроспективен анализ, оценяващ ефекта от различни поведения за самоконтрол по време на интервенция за отслабване, използвайки 2113 от 3166 участници (66,74%), завършили 6-месечната програма за отслабване с модернизация.

Базови характеристики

Промяна на теглото на 6 месеца

Средната загуба на тегло за 6 месеца е –5,58% (SE 0,12), средната промяна в ИТМ е –1,91 (SE 0,04), а 51,87% (1096/2113) от участниците губят 5% или повече от изходното си тегло (вж. Таблица 2). Участниците от мъжки пол губят по-висок процент на тегло (P = .02) и имат по-висока промяна на ИТМ (P = .01) от жените. Въпреки това, няма значителни разлики между мъжете и жените по отношение на процента на групата, загубила 5% или повече тегло на 6 месеца.

Таблица 2

Резултати от загуба на тегло след 6 месеца.

Резултатни меркиОбщо, средно (SE) (N = 2113)Мъж, среден (SE) (n = 860)Жена, средна стойност (SE) (n = 1253)P
Отслабване (%)–5,58 (0,12)–5,90 (0,12)–5,36 (0,12).02
Промяна на ИТМ–1,91 (0,04)–2,04 (0,07)–1,82 (0,05).01
Загубени 5% от изходното тегло (%)51,87 (0,01)54,30 (0,02)50,20 (0,01).07

Идентифициране на поведението, което е от значение

Модел за поведение със собствено претегляне като предиктор за промяна на теглото

Общ модел на множествена регресия

За допълнителна проверка на значимостта на избраните поведения/мерки е използван метод „всички възможни регресии“, за да се изведе най-подходящият цялостен модел. Този подход на избор на модел определи окончателния модел, като извърши изчерпателно търсене на най-добрите подмножества от 11-те мерки, изброени в основните модели на регресия за прогнозиране на загуба на тегло. Всички възможни регресии включват само основните ефекти; взаимодействията бяха извън обхвата на този анализ. Най-добрият регресионен модел съдържа същите пет значими предиктора на цялостния модел, отчетени в таблица 3. Следващият раздел се фокусира върху анализа на петте важни предиктора.

Петте важни предиктора за отслабване

Самопретегляне

Мултимедийно приложение 2

Предоставената технология включваше скала с активиран Wi-Fi, инструмент за проследяване на активността и достъп до частно табло. Таблото беше достъпно чрез уеб и мобилни приложения.

Мултимедийно приложение 3

Модернизирано табло на клиента за регистриране на храна и упражнения, достъпно чрез уеб и мобилни приложения.