Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

затлъстяването

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинското училище на Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

Отделение по кардиология, Катедра по вътрешни болести, Медицинско училище в Университета Джикей, Токио, Япония

  • Джоши Цуцуми,
  • Косуке Минай,
  • Макото Кавай,
  • Казуо Огава,
  • Ясунори Иноуе,
  • Сатоши Моримото,
  • Тошиказу Танака,
  • Томохиса Нагоши,
  • Takayuki Ogawa,
  • Мичихиро Йошимура

Фигури

Резюме

Предистория/цели

Смята се, че затлъстяването е един от основните рискови фактори за сърдечно-съдови заболявания в западните страни. Въпреки това, ефектите от затлъстяването трябва да бъдат непрекъснато изследвани при японското население, тъй като средният телесен хабитус се различава в отделните страни. В това проучване ние колективно изследвахме значението на затлъстяването и предизвиканите от затлъстяването рискови фактори, включително ниската реактивност на натриуретичния пептид от тип B (BNP), за исхемична болест на сърцето (IHD) при японски пациенти.

Методи и резултати

Пациентите в проучването се състоят от 1252 субекта (IHD: n = 970; не-IHD: n = 282). Множественият логистичен регресионен анализ разкрива, че дислипидемията, хипертонията, диабетът и ниската реактивност на BNP са значими рискови фактори за ИБС, но индексът на телесна маса (ИТМ) не е такъв. Предложен е теоретичен модел на пътя чрез позициониране на ИТМ в горната част на йерархичния модел. Анализът на изследователския фактор разкри, че ИТМ не е играл причинителна роля при IHD (P = NS). ИТМ е причинно свързан с други рискови фактори (P Таблица 1. Клинични изходни характеристики на изследваните субекти.

Множествен логистичен регресионен анализ за определяне на IHD в сравнение с не-IHD

Извършен е многовариативен логистичен регресионен анализ за изследване на ефекта на ИТМ върху IHD в сравнение с не-IHD. Анализът идентифицира факторите на дислипидемия, хипертония и диабет като значими фактори за IHD (P Таблица 2. Множествен логистичен регресионен анализ за IHD.

Резултат от модел на път A

Предложен е теоретичен модел на път А с други рискови фактори чрез позициониране на ИТМ в горната част. Задействаните от затлъстяването рискови фактори, като дислипидемия, хипертония, диабет и нискореактивен BNP, са поставени под ИТМ. Таблица 4 показва точните резултати от модел на път А. Анализът на изследователския фактор разкрива, че ИТМ не е играл причинителна роля при IHD (стандартизиран регресионен коефициент, β: -0,003, P = NS). ИТМ обаче е причинно свързан с други рискови фактори (β: 0,165, P Таблица 4. Резултати от модела на път A (Фигура 1).

Този път има коефициент, показващ стандартизирания коефициент на регресия на независими променливи върху зависимата променлива на съответния път. Тези променливи показват стандартизирани регресионни коефициенти (директен ефект) [прости главни букви], квадратни множество корелации [тесни курсивни главни букви] и корелации между екзогенни променливи [главни букви в кръгли скоби]. Двупосочната стрелка между две променливи показва корелация между тези две променливи. Общата дисперсия в зависима променлива за всяка регресия е теоретично причинена или от независими променливи на модела, или от странични променливи (e). ИТМ: индекс на телесна маса; BNP: B-тип натриуретичен пептид; e: чужда променлива.

Концепция на предложения модел на път B1 и неговия резултат

Анализът на ковариационната структура разкрива потенциална сила на ниската реактивност на BNP в промоцията на IHD. Фигура 2 (отгоре) показва следващия модел на път, B1, предложен за по-прецизна оценка. Този модел беше само част от модел на път А. Опростихме пътищата от BMI до LogBNP и по-нататък към IHD. Таблица 5 показва резултатите от статистическите анализи. Модел на път B1 разкри значителна връзка от BMI към LogBNP (β: -0.217, P Фиг. 2. Модели на пътя B1 и B2: обяснителен чертеж на възможна каскада от BMI до BNP и по-нататък към IHD.

Този път има коефициент, показващ стандартизирания коефициент на регресия на независими променливи върху зависимата променлива на съответния път. Тези променливи показват стандартизирани регресионни коефициенти (директен ефект) [прости главни букви], квадратни множество корелации [тесни курсивни главни букви] и корелации между екзогенни променливи [главни букви в кръгли скоби]. ИТМ; индекс на телесна маса; BNP: B-тип натриуретичен пептид; ИБС: исхемична болест на сърцето; e: чужда променлива. В1. Модел на пътя B1: прост модел на пътя за връзката между BNP като причина и IHD като ефект. B2. Модел на пътя B2: насочени пътища между BNP и IHD, за да се направи разлика между причина и следствие.

Понятие за предложения модел на път B2 и неговия резултат

Приносът на ниската реактивност на BNP към IHD е статистически значим, но все още привидно слаб, тъй като стандартизираният коефициент на регресия (β) е само -0,263. Фигура 2 (по-долу) показва следващия планиран модел на пътя, B2. Целта на този модел беше да изследва причината и следствието между ниската реактивност на BNP и прогресията на IHD. Исхемията в сърцето увеличава производството на BNP, което може да бъде положителен контрол на обратната връзка. Таблица 6 показва резултатите от статистическите анализи. Моделът разкрива значителна връзка от LogBNP към IHD с обратна корелация (β: -0,556, P Таблица 6. Резултати от модела на пътя B2 (Фигура 2).