09 януари 2018 г.

  • Бизнес
  • могат

    Януари е пиковото време за изтегляне на приложения за здраве и фитнес и пускане на тези коледни подаръци за фитнес за работа. Но помагат ли те всъщност да останеш мотивиран?

    След коледното удоволствие идва неизбежната новогодишна резолюция да се подготвите, да отслабнете и да се храните по-здравословно.

    Но докато 65% от нас взимат резолюции, само 12% успешно се придържат към тях, установява анкетираната фирма ComRes. Може ли техническа помощ?

    Когато 34-годишната Сара, професор по право от Австралия, искаше да отслабне миналата година, тя използва необичайния подход при залагане, че ще постигне целите си за упражнения.

    Ракът на гърдата беше спрял нейната рутинна тренировка и тя беше наддала през годината, която включваше три операции, казва тя.

    „Връщах се да тренирам, като се разхождах и се опитвах да загубя част от теглото, което бях сложила, докато бях заседнала“, казва тя.

    Тя започна нова рутинна тренировка осем седмици след приключване на операцията за реконструкция на гърдата. С проследяващо устройство за носене тя наблюдаваше стъпките, които предприемаше всеки ден, и изгорените калории.

    Но тя се мотивира и с приложението Step Bet, което й позволява да заложи дали ще постигне целите си за упражнения.

    „Направих три едномесечни залагания и три шестмесечни и загубих 7 кг - 10% от телесното си тегло“, казва Сара.

    Тя също така казва, че е направила £ 358 [$ 458; 403 €].

    "Обичам да губя мазнини. Не обичам да губя пари. Ефектът? Мотивация!" обяснява тя.

    За мисленето на данните е достатъчно да следите напредъка си с купчини измервания, за да останете мотивирани.

    Arshia Gratiot, която е на 40 и е първоначално от Бангалор, използва фитнес тракер от една година, "за измерване на биометрични данни като пулса ми, свързани с нивото на фитнес", казва тя.

    През 2016 г. тя основава технологичен стартъп с офиси във Финландия, Индия и Лондон.

    Честото пътуване през часовите зони я караше да работи всяка вечер - понякога посред нощ - докато слушаше подкасти.

    "Или беше да лежиш в леглото като зомби, напълно изостанал от реактивни двигатели, или да тръгнеш на пътя. Това беше единственият начин да остана здрав", казва тя.

    Проследяването на сърдечната честота и метаболизма й предлага „визуален начин за проследяване на напредъка във времето“ и я насърчава, казва г-жа Гратиот.

    Но е важно как използваме такива данни, твърди Анил Асуани, асистент по индустриално инженерство и изследвания в Калифорнийския университет, Бъркли.

    „Персонализираното определяне на целите е много важен аспект на тези приложения“, казва той

    По-добрите приложения за упражнения се учат от това, което сте правили в миналото, за да приспособите целите си, твърди той. И това прави изграждане на чувство за постижение, което поведенческите психолози казват, че е важно за промяна на навиците ви.

    „Ако сте ефективни в постигането на целите днес, това повишава увереността ви и ви прави по-склонни да постигнете целите си в бъдеще“, казва проф. Асуани.

    В неговото собствено изследване на една група тестови субекти е даден променлив брой стъпки като цел всеки ден, въз основа на предишния им напредък. На друг беше даден същия брой стъпки всеки ден.

    Групата, на която са дадени адаптивни цели, е средно с около 1000 милиона повече всеки ден, казва той.

    Джоузеф Лоуз, бивш рейнджър на американската армия, който служи в Афганистан и след това работи като софтуерен инженер в Google, разработи свой собствен начин за поставяне на адаптивни цели.

    Въз основа на армейския си опит той започва да разработва фитнес процедури за приятели и семейство. По-късно той започва да разработва алгоритми за машинно обучение, за да разбере кои упражнения са най-добре изградени във форма, въз основа на възраст, пол, ръст и тегло.

    Г-н Laws пусна официалната версия на своето приложение, Optimize, преди шест месеца.

    Предизвикателството беше „разработване на модел за фитнес и картографиране на тези уравнения в реални упражнения“, казва той.

    Повече технологии за бизнес

    След като той е поставил модела, неговите алгоритми могат да се учат и усъвършенстват всеки път, когато човек упражнява. След това тренировките ще се адаптират към миналото представяне на човека.

    Около 90% от потребителите, които стигнат до четвъртата си тренировка, продължават да я използват през следващите два месеца, казва той. Повечето данни идват от хора на възраст от 20 до 50 години, казва той, така че следващото предизвикателство е събирането на повече данни от по-възрастни трениращи и други нетипични групи, като хора с наранявания.

    Други стартиращи фитнес се опитват да приложат машинно обучение за преброяване на калории.

    Приложението на Чарлз Тийг, Lose It !, започна с искане от потребителите да регистрират всичко, което ядат, след което да следят техните калории и хранителни вещества, казва той.

    Това, както всички знаят кой е опитал, е малко фаф.

    „Така че не би ли било чудесно, ако можете просто да направите снимка на вашата храна и тя просто е била регистрирана?“ той пита.

    Преди година той представи функция, наречена Snap It, която се учи как да идентифицира храната в чинията.

    „Данните, които сме натрупали днес, биха направили неща като да разпознаем, че това са тестени изделия, това са ябълки, това са банани“, казва г-н Teague.

    Но са необходими повече данни, ако приложението е за разпознаване на спагети болонезе от фетучини алфредо, например.

    В момента потребителите обучават алгоритъма, както го използват, като избират точния тип храна пред себе си от опциите, които алгоритъмът идентифицира. Така че ще отнеме време, преди приложението да стане достатъчно умно, за да разпознае повечето варианти на храни.

    Според Световната здравна организация затлъстяването вече е по-често от недостатъчното хранене, изследователите се съгласяват, че приложенията, базирани на здравни и психологически изследвания, имат потенциала да променят начина, по който се храним и тренираме.

    Но от 29 000 приложения, свързани със загуба на тегло и фитнес, само 17 са базирани на проверими научни изследвания, установи проучване от 2016 г. в Католическия университет в Лувен.

    Въпреки това глобалният пазар за мобилни приложения за фитнес се е увеличил от 1,8 млрд. Долара през 2016 г. до 2,2 млрд. Долара, казва изследователската компания Statista, докато пазарът на фитнес носими устройства е струвал 6,1 млрд. Долара през 2017 г., като цифрата се очаква да достигне 7,5 млрд. Долара до 2022 г.

    Така че освен да мислите какво ядете и докъде бягате, си струва първо да проверите идентификационните данни на фитнес приложението или тракера, преди да ангажирате трудно спечелените си пари.

    Това, което работи за вас, ще зависи до голяма степен от вашата личност и това, което натиска вашите мотивационни бутони.