Матю К. Абрамовиц

1 Катедра по медицина, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

смъртност

2 Катедра по епидемиология и здраве на населението, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

Чарлз Б. Хол

2 Катедра по епидемиология и здраве на населението, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

3 The Saul R. Korey Department of Neurology, Albert Ainstein College of Medicine, Bronx, NY, Съединени американски щати

Afolarin Amodu

4 Медицински отдел, Болница Brigham and Women и Масачузетс, Обща болница, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Дълбока Шарма

1 Катедра по медицина, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

Лагу Андрога

1 Катедра по медицина, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

Мередит Хокинс

1 Катедра по медицина, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

2 Катедра по епидемиология и здраве на населението, Медицински колеж Алберт Айнщайн, Бронкс, Ню Йорк, Съединени американски щати

Свързани данни

Всички файлове с данни са публично достъпни от базата данни на NHANES (https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm).

Резюме

Заден план

Нивото на индекса на телесна маса (ИТМ), свързано с най-ниския риск от смърт, остава неясно. Въпреки че разликите в мускулната маса ограничават полезността на ИТМ като мярка за затлъстяване, нито едно проучване не е изследвало директно ефекта на мускулната маса върху връзката BMI-смъртност.

Методи

Съставът на тялото е измерен чрез двуенергийна рентгенова абсорбциометрия при 11 687 участници в Националното проучване за здравни и хранителни изследвания 1999–2004. Ниската мускулна маса се определя чрез използване на специфични за пола прагове на индекса на апендикулярната скелетна мускулна маса (ASMI). Създадени са модели на пропорционални опасности, за да се моделират асоциации със смъртност от всички причини.

Резултати

При всяко ниво на ИТМ ≥22, участниците с ниска мускулна маса са имали по-висок процент телесни мазнини (% TBF), повишена вероятност за диабет и по-висока коригирана смъртност от другите участници. Увеличенията в% TBF се проявяват като 30-40% по-малки промени в ИТМ, отколкото се наблюдават при участници със запазена мускулна маса. Изключването на участниците с ниска мускулна маса или корекция за ASMI намалява риска, свързан с нисък ИТМ, увеличава риска, свързан с висок ИТМ, и измества надолу нивото на ИТМ, свързано с най-ниския риск от смърт. По-високият ASMI е независимо свързан с по-ниска смъртност. Ефектите са сходни при непушачи и непушачи. Допълнителното регулиране на обиколката на талията елиминира риска, свързан с по-висок ИТМ. Резултатите са непроменени след изключване на непреднамерена загуба на тегло, хронични заболявания, ранна смъртност и участници, изпълняващи упражнения за укрепване на мускулите или препоръчани нива на физическа активност.

Заключения

Мускулната маса медиира асоциации на ИТМ със затлъстяване и смъртност и е обратно свързана с риска от смърт. След отчитане на мускулната маса, ИТМ, свързан с най-голямото оцеляване, се измества надолу към нормалния диапазон. Тези резултати предоставят конкретно обяснение за парадокса на затлъстяването.

Въведение

Многобройни проучвания през последните две десетилетия показват, че индексът на телесна маса (ИТМ) в нормални граници е свързан с най-ниския риск от смърт [1–6]. Други големи кохортни проучвания при различни популации са стигнали до различни заключения, показващи полза за оцеляване при наднормено тегло или дори затлъстяване, което е интерпретирано от мнозина като причинно-следствена връзка [7–12]. Възможността за този „парадокс на затлъстяването“ продължава да се обсъжда в литературата и е от голямо значение за общественото здраве, не на последно място поради съобщението, съобщено на обществеността.

Обаче намалената преживяемост за хора с нормален ИТМ в сравнение с наднорменото тегло може да се обясни със загуба на мускулна маса при първите [13]. В подкрепа на тази хипотеза изключването на хора с анамнеза за тютюнопушене или хронично заболяване, които и двете насърчават загуба на тегло и загуба на мускули [14-16], намалява ИТМ, при който дългосрочната преживяемост е най-голяма [1, 2, 4, 5, 7, 17]. И все пак, почти всички значителни кохортни проучвания продължават да използват ИТМ като определящ показател и нито едно не е изследвало систематично въздействието на мускулната маса върху връзката BMI-смъртност. Тъй като епидемията от затлъстяване се разпространява в развиващия се свят, от решаващо значение е да се оцени точно въздействието му върху здравето.

Ние предположихме, че (1) отчитането на лица с ниска мускулна маса би идентифицирало отделни популации в категориите на ИТМ с различен риск от смърт и (2) че отчитането на мускулната маса ще намали нивото на ИТМ, което е свързано с най-ниския риск от смърт и увеличават риска, свързан с висок ИТМ. Тествахме тези хипотези, използвайки национално представителни данни, включително измервания на телесния състав от участници в Националното проучване за здравни и хранителни изследвания (NHANES).

Методи

Проучвайте популация

NHANES използва стратифициран, многоетапен дизайн на вероятностни извадки, за да проведе национално представително проучване на неинституционализираното цивилно население в Съединените щати. Протоколът NHANES беше одобрен от Националния център за преглед на етиката на здравната статистика в съответствие с Декларацията от Хелзинки и бе получено писмено информирано съгласие от всички участници. От 1999–2004 г. 14 213 възрастни на възраст ≥ 20 години са завършили интервюто и компонентите за изследване, от които 12 544 са имали телесен състав (ИТМ и рентгенова абсорбциометрия с двойна енергия (DEXA)) и данни за смъртността. Поради малкия брой участници с ИТМ 2 (n = 201) и тъй като данните за DEXA бяха вменени при 55,7% от участниците с ИТМ> 40 kg/m 2 (n = 621), ние ограничихме нашия анализ до тези с BMI 18,5– 40 kg/m 2. След като се изключиха 35 лица с липсващи данни за ковариати от интерес, окончателната кохорта включваше 11 687 участници.

Събиране на данни

Състав на тялото

Смъртност от всички причини

Състоянието на смъртност е установено до 31 декември 2011 г., като се използват свързани с обществеността досиета за смъртност [30]. Смъртността от всички причини се определя главно чрез вероятностен запис, съвпадащ с Националния индекс на смъртта [31]. Дата и причина за смъртта за избрани записи са били подложени на техники за смущения на данни поради опасения относно анонимността на участниците, но жизненото състояние не е било нарушено. Резултатите от моделите за пропорционална опасност на Cox не се влияят от тези техники за смущения на данните в сравнение с невъзстановени данни с ограничена употреба [32, 33].

Статистически анализ

Всички анализи използваха подходящи за NHANES тегла за вземане на проби и отчитаха сложния многостепенен дизайн на клъстера и множество импутации, използвайки командите за оценка на проучването и оценъчния пакет „mi“ в Stata версия 13.1 (Stata Corporation, College Station, TX, USA) Характеристиките на участниците бяха изследвани въз основа на състоянието на мускулната маса и след това в категориите на ИТМ, стратифицирани по статус на мускулната маса. Разликите между участниците с ниска спрямо запазена мускулна маса бяха тествани за статистическа значимост, като се използва линейна или логистична регресия, както е подходящо. За да определим дали връзката между общия процент на телесните мазнини (% TBF) и ИТМ се различава от състоянието на мускулната маса, ние изследвахме разпръснати участъци от% TBF с BMI и конструирахме b-сплайни, включително участници между 1-ви и 99-ти процентил% TBF, от секс, за да моделира графично потенциално нелинейната връзка. Ние също така изградихме линейни сплайнове, за да оценим клинично приложимите параметри, отнасящи се до% TBF с ИТМ.