По време на скорошната ни ваканция в Ню Йорк, съпругата ми и аз обичахме да ядем тако ТАКОМБИ . въпреки това, когато видях менюто, това ми напомни за често срещано предизвикателство за данни!

Менюто

Те ви дават това меню и вие попълвате елементите, които искате.

таблици

Въображаемият сценарий

Tacombi ни наема да анализираме ежедневните им поръчки от всичките им местоположения. Ще използваме обобщени таблици за бърз анализ на данните, за да можем да се върнем към яденето на вкусни тако.

Забележка: на някои въпроси (т.е. топ 3 елемента по количество) може да се отговори, като просто погледнете снимката по-долу. Други въпроси обаче са по-сложни и обобщените таблици наистина биха помогнали.

Предизвикателството за данни!

Получихме информацията за поръчката, която вече е въведена в Excel.

Та какъв е проблема?

Ако данните не са подредени правилно, не можете да създадете правилна обобщена таблица. Данните, които се виждат по-долу, не са напълно нормализирани. Категорията ( тъмно червено ) не се повтаря до всеки елемент.

Снимката по-долу има 4 данни: Количество, Категория, Вещ и Цена.

Ще получим повече прозрения, ако пренаредим данните в това удобно оформление, показано по-долу:

Всяка от нашите 4 части данни вече има собствена колона и тип данни.

  • КОЛКО = число
  • ВЕЩ = текст
  • КАТЕГОРИЯ = текст
  • ЦЕНА = число

Всеки ред е отделен хранителен продукт и разказва история. Пример:

ВЕЩ ‘AL PASTOR’ от КАТЕГОРИЯ „TACOS“ разходи ЦЕНА По 3,95 и КОЛИЧЕСТВО 108 бяха продадени!

Как нормализираме данните?

Откриването на начини за нормализиране на данните е почти толкова забавно, колкото яденето на тако!

  • Решение А използва формула за масив плюс функции IF и INDEX
  • Решение Бпомощна формула до данните плюс функции MATCH CIELING IF и INDEX
  • Решение В използва Excel’s amazingВземете и трансформирайте инструмент
  • Решение D използва a единична помощна колона плюс функция IF. Не е перфектно оформление, но работи

Можете ли да измислите решение? Добавете коментар по-долу.

Пивотите!

С нормализирани данни, удобни за въртене, можем лесно да преместваме нещата в обобщените таблици, за да разкрием прозрения от данните! Този набор от данни е много малък, но показва колко мощни и лесни са обобщените таблици!

Изтеглете файла My Excel

Вземи го тук ! Вижте данните от менюто, 4 метода за нормализиране на данните и как обобщените таблици лесно отговарят на въпроси относно данните на Tacombi.

Гледайте видеото на Excel

След като вече имате моя Excel файл, можете гледай видеото и следвайте.

Научете повече за ПИВОТНИ МАСИ

Помислете за това обучение от Джон Михалудис! Препоръчах го на толкова много хора, които тепърва започват да се учат или се нуждаят от добро опресняване. Пивотите са може би най-добрата функция на Excel, защото можете да анализирате данните си толкова бързо и лесно, без да пишете формули.

Научете повече за GET & TRANSFORM!

Кен Пулс и Мигел Ескобар създадоха това невероятно обучение . Get & Transform (известен още като Power Query) е най-добрата нова функция на Excel от Pivot Tables.

В момента уча този курс, защото това е задължителна функция за анализатор на данни като мен.

ОПРОВЕРЖЕНИЕ: Аз съм партньор и на двете връзки за обучение по-горе. За съжаление съм не филиал на Tacombi 🙁

За мен

Казвам се Кевин Лербас. Анализатор на данни съм от 2001 г.

Обичам данните и обичам тако! Обичам данни за такос!

Това съм аз в Такомби Мексикански ресторант в дъното на Емпайър Стейт Билдинг в Манхатън.

Преди години живеех в Мексико Сити. Любимото ми място за тако беше близо до метростанцията Normal.

Сега живея в Markham Ontario (близо до Торонто).