Център за биомедицински изследвания в Пенингтън, Батън Руж, Лос Анджелис

енергията

Център за биомедицински изследвания в Пенингтън, Батън Руж, Лос Анджелис

Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс

Луизиански държавен университет, Батън Руж, Лос Анджелис

Център за биомедицински изследвания в Пенингтън, Батън Руж, Лос Анджелис

Център за биомедицински изследвания в Пенингтън, Батън Руж, Лос Анджелис

Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс

Луизиански държавен университет, Батън Руж, Лос Анджелис

Резюме

Диетите често са предназначени да отговарят на предписаните цели за макронутриенти; но въпросът остава дали свободно живеещите индивиди действително могат да постигнат определените нива. Проучването POUNDS LOST е рандомизирано клинично проучване, което изследва ефектите от четири калорично ограничени диети с различен състав на макроелементи върху загубата на тегло при свободно живеещи възрастни със затлъстяване. Целта на този анализ беше да се идентифицират предиктори за загуба на тегло след 6 месеца при участници, които се придържат към задачите за енергия и макроелементи. Придържането на енергия се определя като консумация в рамките на ± 10% от целевата енергийна цел. Придържането към диетата се определя като консумация в рамките на ± 5% от целевия състав на макроелементи за мазнини и протеини. Участниците бяха рандомизирани да получат една от четирите диети:

  1. 20% мазнини, 15% протеини (ниско съдържание на мазнини, средно съдържание на протеини)
  2. 20% мазнини, 25% протеини (ниско съдържание на мазнини, високо съдържание на протеини)
  3. 40% мазнини, 15% протеини (високо съдържание на мазнини, средно съдържание на протеини)
  4. 40% мазнини, 25% протеини (с високо съдържание на мазнини, с високо съдържание на протеини).

Само 46 (13,3%) от 345-те участници, които са предоставили последващи данни (61% от мъжете, 93% от бялата раса), отговарят на критериите за спазване както на енергийните, така и на макронутриентните цели. За да се идентифицират променливи, свързани със загуба на тегло, е подходящ модел на множествена регресия с обратна селекция и променливите се запазват, ако отговарят на р