1 Държавен медицински университет в Гродно, ул. Горки 80, 230008 Гродно, Беларус

Резюме

1. Въведение

Съобщава се, че хипертонията (HTN) е основната причина за смъртност, на която се приписват 13% от смъртните случаи в световен мащаб [1, 2]. Повишеното кръвно налягане (АН) е определено като основен рисков фактор за коронарна болест на сърцето и инсулт [2]. Следователно превенцията и контролът на HTN е една от най-рентабилните стратегии за намаляване на глобалната тежест от заболеваемост и смъртност от сърдечно-съдови заболявания [1].

Значителни научни доказателства силно подкрепят концепцията, че алкохолът е основен рисков фактор за развитие на хипертония [3–9]. В проучването на глобалната тежест на заболяванията на СЗО 16% от всички случаи на HTN се дължат на алкохола [10]. Много популационни проучвания откриват доказателства за положителна и линейна връзка между консумацията на алкохол и честотата на HTN [4, 7, 11–15]. Проучването за здравен скрининг на Kaiser-Permanente, обхващащо над 80 000 лица на възраст от 15 до 75 години, показва средно покачване на систолично налягане от 1 милиметър живак за всяка стандартна напитка на ден [13]. Мета-анализ на проспективните проучвания отчита 40% увеличение на относителния риск от развитие на HTN при тези, които пият повече от 25 g/ден и повече от четирикратно увеличаване на риска при тези, които пият повече от 100 g/ден [6]. При субекти, пиещи 30 g/ден или повече, 20% от случаите на HTN се дължат на консумацията на алкохол [6].

Русия е страна с високо разпространение на HTN [16–18]. Според резултатите от измерването на АН разпространението на HTN сред руските мъже и жени е съответно 57% и 55% [19]. Дозозависимите връзки между консумацията на алкохол и BP [5, 20], заедно с високата обща консумация на алкохол [21–23], водят до висок риск, свързан с алкохола за HTN в Русия. В скорошно проучване шансовете за висок BP за руски мъже, консумиращи> 1,2 литра алкохол годишно, са 2,35 (95% CI 1,51–3,67) в сравнение с непиещите [24]. Съществуват също доказателства, че в Русия алкохолът е свързан с такива резултати от НТН като смъртни случаи от инсулт [25].

Понастоящем изчисляването на смъртността, свързана с алкохола, се прилага рутинно, за да се даде индикация за ефекта върху общественото здраве от вредната консумация на алкохол за разработване на стратегия за предотвратяване на свързаната с алкохола смъртност [26]. Фракцията, свързана с алкохола (AAF), обикновено се дефинира като пропорцията на заболяването, която не би възникнала, ако излагането на алкохол през целия живот беше хипотетично променено на нулевото ниво на противоположното [26].

Шведският изследовател Norström предположи, че обобщените данни могат да се използват за оценка на алкохолната смъртност и разработи метод за оценка на AAF, базиран на анализ на времевите редове на смъртността и нивото на обща консумация на алкохол, използвайки анализ на ARIMA от времеви редове [27] . Показано е, че въздействието на алкохола върху смъртността, свързана с алкохола, изчислена от данни от времеви редове, е в съответствие със съответните екологични оценки [27].

Целта на настоящото проучване е да се оцени преждевременната смъртност от HTN, свързана с алкохола в Русия, като се използват обобщени данни за смъртността от HTN и оценки на общото ниво на консумация на алкохол от 1980 до 2005 г.

2. Методи

2.1. Данни

Данните за коригираните по възраст специфични за пола нива на смъртност от HTN на 1000 000 от населението са взети от Руския държавен статистически комитет (Росстат). Класификацията на причините за смъртта на Росстат е претърпяла няколко промени през последните десетилетия. До 1988 г. класификацията на причините за смъртта се основава на съветската номенклатура, която има ограничен брой причини за смърт в сравнение със системата на Международната класификация на болестите (ICD). От 1989 до 1998 г. Росстат използва схема за кодиране, която се основава на ICD-9. От 1999 г. е въведена нова система за кодиране, базирана на ICD-10. Росстат издава таблица на съответствие между своята класификационна система и ICD-9 и ICD-10 и се твърди, че руската система за кодиране е била и е съвместима с ICD. Например, съветската класификация 400.09–404.99 „хипертонична болест“ съответства на код ICD-9 401.0–405.11 и на код ICD-10 I10.9 – I15.9.

2.2. Статистически анализ

За да се изследва връзката между промените в консумацията на алкохол и смъртността от HTN през периода на изследването, беше извършен анализ на времеви редове, използвайки статистическия пакет „Statistica“. Зависимите променливи бяха годишната смъртност от HTN, а независимата променлива беше общата обща консумация на алкохол. Двувариантните корелации между суровите данни от две времеви редове често могат да бъдат фалшиви поради общи източници в тенденциите и поради автокорелация [29]. Един от начините да се намали рискът от получаване на фалшива връзка между две променливи, които имат общи тенденции, е да се премахнат тези тенденции посредством процедура на „диференциране“, както е изразено във формула:

Това означава, че годишните промени „“ в променлива „

”Се анализират, а не сурови данни. Процесът, при който систематичните вариации в рамките на времеви редове се елиминират преди изследването на потенциалните причинно-следствени връзки се нарича „предварително избелване“. Впоследствие това е последвано от проверка на функцията за кръстосана корелация, за да се оцени връзката между двете предварително избелени времеви редове. Бокс и Дженкинс [30] първи предложиха този конкретен метод за извършване на анализ на времеви редове и той обикновено се нарича ARIMA моделиране. Използвахме тази спецификация на модела, за да оценим връзката между смъртността от HTN от времевия ред и нивата на консумация на алкохол в тази статия. В съответствие с предишни обобщени изследвания [29, 31–33], ние оценихме полулогаритмични модели с регистриран изход. Оценен е следният модел:

където означава, че серията е различна, е степента на смъртност от HTN, показва възможната тенденция в смъртността от HTN поради други фактори, различни от включените в модела, е консумацията на алкохол, е прогнозният параметър на регресия и е терминът на шума. Процентното увеличение на смъртността от HTN, свързано с 1-литрово увеличение на консумацията на алкохол, се дава чрез израза:

. Временната структура на термина за грешка беше оценена чрез използване на авторегресивни (AR) или плъзгаща се средна (MA) параметри в модела. Диагностичен тест за остатъчна корелация се дава от Box-Ljung

-тест, който показва дали моделът е подходящо монтиран.

В допълнение към параметъра за оценен ефект, алкохолният ефект също ще бъде изразен чрез AAF, който може да бъде изчислен от оценките, получени в модели ARIMA, съгласно следната формула:

, където е консумацията на алкохол за целия период на изследване и е параметърът на прогнозния ефект [27].

3. Резултати

Тенденциите в възрастово коригираните, специфични за пола нива на смъртност от HTN са показани на фигури 1 и 2. За двата пола степента на смъртност от HTN от серията варира значително през периода, значително намалява между 1984 и 1988 г., след което започва нагоре тенденция от 1988 до 1989, преди да се увеличи значително през 1992 до 1994 (с 49,7% и 38,5% за мъжете и жените, респ.). От 1995 до 1998 г. е имало спад в процентите, преди те отново да скочат драстично между 1998 и 2002 г. (с 83,7% и 74,2% за мъжете и жените, респ.), Докато спад в процентите е регистриран през последните години.

принос

Тенденции в смъртността на мъжете от HTN и консумацията на алкохол на глава от населението в Русия между 1980 и 2005 г.


Тенденции в смъртността на жените от HTN и консумацията на алкохол на глава от населението в Русия между 1980 и 2005 г.

Графичните доказателства сочат, че тенденциите както в консумацията на алкохол на глава от населението, така и в смъртността от HTN за мъже и жени изглежда следват една друга през времевите редове (Фигури 1 и 2). Както се вижда, имаше резки тенденции в данните от времевите редове през периода на изследване. Тези тенденции бяха премахнати чрез процедура за разграничаване от първи ред. След предварително избелване бяха проверени кръстосаните корелации между консумацията на алкохол и времевите редове на смъртност от HTN. Това показва, че е налице статистически значима кръстосана връзка между консумацията на алкохол и смъртността от HTN за мъже и жени при изоставане 0 (Таблица 1). Спецификацията на двумерния модел ARIMA и резултатите от анализите са представени в таблица 2. Според резултатите консумацията на алкохол е статистически значима и е свързана както със смъртността от HTN при мъжете, така и при жените, което означава, че 1-литровото увеличение на глава от населението консумацията е свързана с нарастване на смъртността при мъжете с 6,3% и смъртността при жените с 4,9%. Таблица 2 показва относителния дял на смъртните случаи, причинени от алкохол, към всички смъртни случаи на HTN по пол. Резултатите от анализа показват, че 57,5% от всички смъртни случаи на мъже и 48,6% от смъртните случаи на жени от HTN в Русия могат да се отдадат на алкохола.

Общата форма на несезонния модел ARIMA е (

е редът на параметъра за авторегресия,

е редът на разграничаване, и

е редът на параметъра на пълзящата средна стойност.

4. Дискусия

Според резултатите от анализа на времеви редове има положителен и статистически значим ефект от консумацията на алкохол на глава от населението върху смъртността от HTN в Русия при нулево закъснение. Ние твърдим, че в този случай независимата променлива (консумация на алкохол на глава от населението) е повлияла пряко на зависимата променлива (смъртност от HTN) и няма доказателства за забавена връзка между двете времеви редове. Тези открития ясно показват, че пиенето на население и смъртността от HTN са положително свързани явления в Русия. Резултатите от настоящото проучване са важни, тъй като въпреки нарастващата литература за алкохола и смъртността в Русия не е имало предишен анализ на времевите редове на смъртността от алкохол и HTN в страната. Положителната и значима съвременна връзка между смъртността от алкохол и НТН в настоящия анализ възпроизвежда последните констатации от проучване от времеви серии, подчертаващо тясната времева връзка между смъртността от алкохол и исхемична болест на сърцето в Русия [32].

Има доказателства, че тенденциите за смъртност от HTN в Русия се влияят от трите основни фактора: антиалкохолната кампания на Горбачов 1985–1988; тежка социално-икономическа криза, наложена от бързата социална трансформация в началото на 90-те години; и финансова криза и влошаване на икономическата ситуация през 1998 г. Доста тясно съвпадение между тенденциите в консумацията на алкохол и смъртността от HTN по време на антиалкохолните кампании на Горбачов може да се използва като доказателство за хипотезата, предполагаща, че алкохолът е отговорен за значителен брой смъртни случаи от HTN в Русия . Това емпирично доказателство също така показва, че ограничителната алкохолна политика може да се разглежда като ефективна мярка за предотвратяване на смъртността от HTN.

Изглежда правдоподобно, че алкохолът е ключова променлива в обяснението на нарастването на смъртността от HTN в началото на 90-те години. Увеличението на консумацията на алкохол през този период се дължи до голяма степен на увеличаването на наличността на алкохол след отмяната на държавния алкохолен монопол през януари 1992 г. [21]. Има няколко потенциални фактора зад намаляването на консумацията на алкохол и смъртността от HTN между 1994 и 1998 г. Те включват по-добро регулиране на алкохолния пазар, което може да е довело до относително увеличение на цените на водката в сравнение с тези на хранителните продукти [22] . Друг възможен фактор за намаляването на консумацията на алкохол е обедняването и намаляването на покупателната способност на населението се дължи на неизплатени или забавени заплати [21]. Последващото нарастване на консумацията на алкохол и смъртността от HTN от 1998 г. може да бъде свързано с финансовата криза, която доведе до хиперинфлация, увеличаване на бедността и политическа и икономическа несигурност [22].

Възможно е обаче както психосоциалният дистрес, така и връзката с алкохола към смъртността от HTN на общото ниво да са фалшиви и да има други мощни рискови фактори. Пушенето на цигари е оценено като мощен модифицируем рисков фактор за смъртност от HTN и също така е свързано с консумацията на алкохол [37]. Високото разпространение на тютюнопушенето сред руските мъже [38] вероятно обяснява част от високия процент на смъртност от мъжки HTN в сравнение със смъртността при жените. Въпреки това, има малко доказателства за бързи промени в моделите на тютюнопушене сред руските мъже и жени, които са довели до значителен ръст на смъртността от HTN през 90-те години [22]. Освен това употребата на тютюневи изделия е била относително стабилна през 70-те и 80-те години и е спаднала значително в Русия през 90-те години [39], което предполага, че кризата със сърдечно-съдовата смъртност не е резултат от дългосрочен отговор на тютюнопушенето. По този начин, играейки основната причинно-следствена роля, пушенето може да представлява объркващ фактор.

И накрая, оценките на AAF за жените, където обилното пиене е ограничено до относително малка част от населението, поражда подозрение за възможна грешка в измерването. Трябва да се признае, че игнорирането на объркващите променливи може да означава, че алкохолният ефект е надценен. Въпреки това има някои индикации, че руските жени пият повече сега, което вероятно ще бъде фактор за стесняване на съотношението на смъртността, свързано с алкохола при мъжете и жените [23]. В неотдавнашното си проучване, основано на резултатите от RLMS, Перлман подчерта, че честото пиене на алкохол почти се е удвоило сред жените между 1994 и 2004 г. [40].

Алтернативно обяснение на тези открития е, че жените са по-чувствителни към повишен риск от HTN, дори при относително ниските нива на консумация на алкохол. В действителност, в систематичен преглед на проучванията на умерена консумация на алкохол във връзка с кръвното налягане, Burger et al. заключи, че има линейни повишения на АН при нива на пиене> 20 g/ден за жените и> 30 g/ден за мъже [41]. Освен това при жените ефектите от употребата на алкохол изглеждат добавъчни към тези на повишаващите АН ефекти на контрацептивите [42].

В заключение, това е първият анализ от времеви серии на общото ниво на консумация на алкохол и смъртност от HTN в Русия, който показа, че пиенето на население е силен предиктор за смъртността от HTN на общото ниво. Резултатите от това проучване осигуряват косвена подкрепа на хипотезата, че високият процент на смъртност от HTN в Русия може да е свързан с алкохола, както се посочва от тясна обща връзка на броя на смъртните случаи от HTN и консумацията на алкохол на глава от населението. Констатациите от настоящото проучване имат важни последици по отношение на превенцията на сърдечно-съдовата смъртност, което показва, че рестриктивната алкохолна политика може да се разглежда като ефективна мярка за превенция в страни с по-висок процент на консумация на алкохол на глава от населението.

Конфликт на интереси

Авторът декларира, че няма конфликт на интереси.

Благодарности

Авторът би искал да благодари на анонимните рецензенти за техните ценни коментари и предложения относно по-ранна версия на тази статия.

Препратки