Секция за транслационни науки за партньорство, Всеобхватен център за рак на Джонсън, Училище за медицински сестри, Калифорнийски университет, Лос Анджелис, Лос Анджелис, Калифорния, Съединени американски щати

профили

Отдел по епидемиология и профилактика, Отдел за науките за общественото здраве, Медицинско училище Уейк Форест, Уинстън-Салем, Северна Каролина, Съединени американски щати

Отделение за наука за храните и човешкото хранене, Мичигански държавен университет, Източен Лансинг, Мичиган, Съединени американски щати

Партньорство USDA/ARS Детски център за изследване на храненето, Катедра по педиатрия, Медицински колеж Baylor, Хюстън, Тексас, Съединени американски щати

Отдел за хранителни науки, Тексаски университет в Остин, Остин, Тексас, Съединени американски щати

Секция за транслационни науки за партньорство, Всеобхватен център за рак на Джонсън, Училище за медицински сестри, Калифорнийски университет, Лос Анджелис, Лос Анджелис, Калифорния, Съединени американски щати

  • Су Йон Юнг,
  • Мара З. Витолинс,
  • Дженифър Фентън,
  • Алексис С. Фрейзър-Ууд,
  • Стивън Д. Хърстинг,
  • Shine Chang

Фигури

Резюме

Предназначение

Рисковите фактори за затлъстяване и наддаване на тегло обикновено се оценяват индивидуално, като същевременно се „коригира“ влиянието на други объркващи фактори и малко проучвания, ако има такива, са създали рискови профили чрез групиране на рискови фактори. Идентифицирахме подгрупи от жени в постменопауза, хомогенни по своите групирани модифицируеми и немодифицируеми рискови фактори за натрупване на ≥ 3% тегло.

Методи

Това проучване включва 612 жени в постменопауза на възраст 50–79 години, включени в допълнително проучване на Наблюдателното проучване на Инициативата за здравето на жените между февруари 1995 г. и юли 1998 г. Изградени са и сравнени модели на класификационно и регресивно дърво и постепенна регресия.

Резултати

От 27 избрани променливи фактори, свързани значително с ≥ 3% наддаване на тегло, са промяна на теглото през последните 2 години, възраст в менопауза, хранителни влакнини, мазнини, прием на алкохол и тютюнопушене. При жени под 65 години промяната на теглото под 4 kg през последните 2 години е достатъчно намален риск от ≥ 3% наддаване на тегло. Отчетени са различни комбинации от рискови фактори, свързани с наддаване на тегло за подгрупи жени: жени след 65 години или по-големи (съществен фактор: -1) след това са изчислени чрез умножаване на нивото на MET за дейността по часовете, упражнявани на седмица и сумиране на стойностите за всички видове дейности. [30–32] Общата физическа активност беше стратифицирана, като се използва 10 METs като пределна точка въз основа на настоящите препоръки на Американския колеж по спортна медицина и Американската асоциация по сърдечни заболявания. [31]

Общите здравни характеристики, измерени при AV3, включват промяна в теглото за последните 2 години, когато участниците са проследявани при AV3. Променливата за промяна на теглото е създадена чрез изваждане на най-ниското тегло от най-голямото тегло за предходните 2 години. Освен това променливите за общото здравословно състояние през целия живот включват ИТМ на 35 години и умишлена загуба от 10 паунда или повече през последните 20 години (с изключение на времената, когато участниците са били бременни или болни).

Резултатна променлива

Резултатът е бинарна променлива, наддаване на тегло. Промяната в теглото се изчислява чрез изваждане на теглото на изходно ниво от теглото при AV3. Процентът на изменение на теглото се изчислява чрез разделяне на изменението на теглото на базовото тегло (в диапазона от -24% до 38%) и след това се класифицира като по-малко от 3% или 3% или повече. Граничната точка от 3% е определена въз основа на силния консенсус относно процента на наддаване на тегло, при който рискът от свързани със затлъстяването ефекти върху здравето (напр. Сърдечно-съдови заболявания и диабет тип 2) започва да се променя. [33] Като се има предвид, че наддаването на тегло до 3% се счита за потенциално клинично значимо, както и отчитане на малки колебания в теглото [33], наддаването на тегло в нашето проучване е определено като 3% или повече от изходното телесно тегло.

Статистически анализ

Мултиколинеарността беше тествана чрез използване на коефициент на многократно определяне (R2), толеранс и коефициент на дисперсия-надуване за всяка променлива на експозиция, като се използват останалите ковариатори като негови предиктори. Различията в характеристиките на участниците по наддаване на тегло бяха оценени с помощта на несдвоени t-тестове с 2 проби за непрекъснати променливи и хи-квадрат тестове за категорични променливи. Ако непрекъснатите променливи са били изкривени или са имали по-големи отклонения, се е прилагал тестът за ранг-сума на Wilcoxon.

CART анализът е приложен, за да се изследват последователните бинарни дивергенции на променливите на експозицията, за да се идентифицират подгрупите въз основа на тяхната хомогенност спрямо натрупването на тегло от 3% или повече. CART построи дърво чрез рекурсивно разделяне и развитието на дървото включва три стъпки: отглеждане на дървото, подрязване на дървото и валидиране на дървесната структура. [12,27,28,34,35] Първо беше отгледано голямо и сложно дърво с данни от всички променливи на изследването, всяка от които беше оценена въз основа на оценката за подобрение, използвайки индекса на Джини в номиналните резултати (Таблица 1. Характеристики от участниците, записани в допълнително проучване на Наблюдателното проучване на Инициативата за здравето на жените в Медицински колеж Бейлор или Медицинско училище Уейк Форест между февруари 1995 г. и юли 1998 г.

Дърво на класификация

Профили на риска при жени, които са наддали ≥3%, стратифицирани по възраст.

В предварителния класификационен анализ, използващ промяна на теглото като непрекъснат резултат, възраст, класифицирана като Фигура 1. Класификационни дървета, идентифициращи профили на участниците, които са натрупали ≥3% тегло между изходното ниво и третото годишно посещение на участниците, стратифицирани по възраст (Фигура 2. Класификация дървета, идентифициращи профили на участници, които са натрупали ≥3% тегло между изходното ниво и третото годишно посещение на участниците, стратифицирани по раса (афро-американски жени спрямо бели жени).

(* показва, че поради малък размер на извадката, съотношението на шансовете и 95% доверителен интервал не може да бъде преобразувано; CI, доверителен интервал; ИЛИ, съотношение на шансовете) A: Афроамерикански жени. Б.: Бели жени.

По същия начин при белите жени процентът на натрупване на ≥3% тегло е бил 36% (Фигура 2Б). Променливата, демонстрираща най-голямо въздействие върху ≥3% наддаване на тегло, е промяна на теглото през последните 2 години. Жените, които са имали 2 ИТМ на 35 години, са намалили риска от ≥3% наддаване на тегло до 23% (терминален възел 3), жени, които са имали ≥20 kg/m 2 ИТМ на 35 години, са увеличили риска, но не по линеен модел; тоест при жени, които са имали 20 kg/m 2 до 21,7 kg/m 2 ИТМ на 35 години, рискът от ≥ 3% наддаване на тегло (69%, терминален възел 4) е по-висок от риска при жени с ≥ 21,7 kg/m 2 ИТМ на 35 години (43%, терминален възел 5).

Постепенна регресия

Констатациите от регресионните анализи като цяло са сравними с тези в CART анализите (таблици 2 и 3). При жените Таблица 2. Съотношения на шансовете за логистична регресия от 3% или повече наддаване на тегло, стратифицирани по възраст (Таблица 3. Съотношения на шаговете за логистична регресия от 3% или повече наддаване на тегло, стратифицирани по раса (афроамериканци срещу бели) в участниците се записва в допълнително проучване на Наблюдателното проучване на Инициативата за здравето на жените в Медицински колеж Бейлор и Медицинско училище Уейк Форест между февруари 1995 г. и юли 1998 г.

Дискусия