Принадлежности Pronto Socorro Universitário Cardiológico de Pernambuco – PROCAPE/UPE, Recife-PE, Бразилия, Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, Recife-PE, Бразилия

приносът

Афилиация Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, Recife-PE, Бразилия

Афилиация Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, Recife-PE, Бразилия

Принадлежност Pronto Socorro Universitário Cardiológico de Pernambuco – PROCAPE/UPE, Recife-PE, Бразилия

Афилиация Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, Recife-PE, Бразилия

Присъединяване Pronto Socorro Universitário Cardiológico de Pernambuco – PROCAPE/UPE, Recife-PE, Бразилия

  • Клаудия Порто Сабино Пиньо,
  • Алисид да Силва Динис,
  • Илма Крузе Гранде де Аруда,
  • Ana Paula Dornelas Leão Leite,
  • Марина де Мораес Васкончелос Петрибу,
  • Иса Галвао Родригес

Фигури

Резюме

Заден план

Прекомерната мастна висцерална тъкан (AVT) представлява независим рисков фактор за кардиометаболитни промени. Търсенето продължава за силно валиден маркер за оценка на висцералната затлъстяване, който е прост и евтин инструмент, способен да скринира лица, които са силно изложени на риск от затлъстяване във вътрешността. Целта на това проучване е да се разработи предсказващ модел за оценка на AVT обема с помощта на антропометрични параметри.

Обективен

Прекомерната мастна висцерална тъкан (AVT) представлява независим рисков фактор за кардиометаболитни промени. Търсенето продължава за силно валиден маркер за оценка на висцералната затлъстяване, който е прост и евтин инструмент, способен да скринира лица, които са силно изложени на риск от затлъстяване във вътрешността. Целта на това проучване е да се разработи предсказващ модел за оценка на AVT обема с помощта на антропометрични параметри.

Методи

Проучване в напречно сечение, включващо лица с наднормено тегло, чийто AVT е оценен (с помощта на компютърна томография – CT), заедно със следните антропометрични параметри: индекс на телесна маса (ИТМ), коремна обиколка (AC), съотношение на талията към бедрата (WHpR), съотношение талия-височина (WHtR), сагитален диаметър (SD), индекс на конусност (CI), обиколка на врата (NC), съотношение шия-бедро (NTR), съотношение талия-бедро (WTR) и тяло индекс на затлъстяване (BAI).

Резултати

Оценени са 109 индивида със средна възраст 50,3 ± 12,2. Прогнозното уравнение, разработено за оценка на AVT при мъжете, е AVT = -1647,75 +2,43 (AC) +594,74 (WHpR) +883,40 (CI) (R 2 коригирано: 64,1%). За жените избраният модел беше: AVT = -634,73 +1,49 (Възраст) +8,34 (SD) + 291,51 (CI) + 6,92 (NC) (R 2 коригиран: 40,4%). Прогностичната способност на уравненията, разработени по отношение на обема на AVT, определена чрез CT, е била съответно 66,9% и 46,2% за мъже и жени (p 2 за възрастни и BMI≥27 kg/m 2 за възрастни хора [13].

Като се има предвид грешка α от 5%, грешка β от 20%, с прогнозна средна корелация между антропометрични променливи и AVT от 0,5 (p) и променливост от 0,15 (d2), и използвайки формулата n = [(Zα/2 + Z β/2) 2 x (px (1 — p)]/d 2, беше получен минимален размер на пробата от 88 индивида. За да се коригират потенциалните загуби, 20% бяха добавени към пробата, което доведе до 110 проби единици.

Мастните висцерални и подкожните тъкани бяха оценени с помощта на компютърна томография (CT), като се използва срез томография Philips Brilliance CT-10 (VMI Indústria e Comércio Ltda, Lagoa Santa, MG, Бразилия). Изследването се извършва от един наблюдател (медицински рентгенолог), като пациентите са напълно гладни в продължение на четири часа. Томографското напречно сечение е получено с рентгенографски параметри 140 kV и 45 mA, на ниво лумбален прешлен L4, с дебелина 10 mm. Общата площ на коремната мастна тъкан и висцералната мастна област бяха очертани ръчно със свободен курсор, очертаващ всяка област. Цялата повърхност на кожата беше изключена от маркираната област. AVT зоната беше определена, като се взеха като граници вътрешните граници на коремния ректус, вътрешните наклонени и лумбални четириъгълни мускули, с изключение на гръбначния стълб и включително ретроперитонеална, мезентериална и салдова мазнина. Всички мастни зони са описани в cm2. За да се идентифицира мастната тъкан, бяха използвани стойностите на плътността-50 и -250Hounsfield единици [14,15].

Оценени са следните антропометрични параметри: ИТМ, AC, WHpR, съотношение между талията и височината (WHtR), сагитален диаметър (SD), сагитален индекс (SI), индекс на конусност (CI), обиколка на шията (NC), от врата до съотношение на бедрото (NTR), съотношение на талията към бедрото (WTR) и индекс на телесното затлъстяване (BAI).

Теглото и височината са измерени съгласно техники, предписани от Lohman, Roche и Martorell [16], с помощта на електронни везни (Welmy®, Santa Bárbara d'Oeste, SP, Бразилия), с капацитет 150Kg, разделение 100g и прикрепен стадиометър, с точност 1 мм. AC се изчислява с нееластична метрична лента, с прецизност 0,1 cm, директно върху кожата в средата на точката между последното ребро и илиачния гребен. Костните маркировки на последното ребро и илиачен гребен бяха разположени и палпирани от проверяващия на нивото на средно-аксиларната линия. Измервателната лента беше поставена в хоризонтална линия около корема на споменатото по-горе място и беше обърнато специално внимание, за да се гарантира, че лентата е успоредна на пода [17].

Обиколката на тазобедрената става е получена чрез измерване на тазобедрената област в областта на най-голяма изпъкналост [18]. NC се измерва с нееластична метрична лента с индивиди, изправени изправени с глави, разположени във Франкфуртската хоризонтална равнина и гледащи напред. Метричната лента беше поставена перпендикулярно над оста на шията в средната точка на шийния отдел на гръбначния стълб до средната предна част на шията. При мъже с ларингеална изпъкналост NC е измерена под изпъкналостта [19].

SD измерването се извършва с индивиди в легнало положение, като се използва антропометър за измерване на разстоянието между гръбната кост в контакт с повърхността и най-високата точка на корема, между последното ребро и илиачния гребен [20]. Измерването на бедрото беше получено от дясната страна на тялото, в средната точка между ингвиналната гънка и проксималния ръб на пателата [3].

ИТМ се получава от уравнението: Тегло (kg)/Височина (m) 2 и WHpR се определя от съотношението на корема (cm) и тазобедрената става (cm). WHtR се оценява, като се използва съотношението между коремната обиколка (cm) и височината (cm). За изчислението на CI са взети предвид измерванията на обиколката на талията и височината, изразени в метри, и телесното тегло (kg), в съответствие със следното математическо уравнение [21]: Обиколката на талията (m)/.

NTR се определя от съотношението между обиколката на шията (cm) и обиколката на бедрото (cm). WTR се получава, като се използва съотношението между обиколката на талията (cm) и обиколката на бедрото (cm) [3,22]. SI се получава, като се използва съотношението между сагиталния диаметър и обиколката на бедрото: SD (cm)/обиколката на бедрото (cm) [23]. BAI се получава, като се използва уравнението: [Обиколка на бедрото (cm)/Височина (m) 1,5] - 18.

За всяка оценена антропометрична точка е получена двойна мярка от обучен изпитващ. Когато разликата, изчислена между мерките, е по-голяма от 0,1 cm или 0,1 kg, се извършва трето измерване. Крайното разглеждано измерване е средната стойност между двете най-близки стойности.

Протоколът за изследване се ръководи от етичните стандарти за изследвания с участието на хора, определени в Резолюция 466/12 на Националния здравен съвет и е представен за оценка от Комитета по етика и изследвания с човешки същества на Университета в Пернамбуко (UPE) и одобрен по протокол номер 271.400/2013г. Лицата бяха предварително информирани за целите на изследването, както и за приетите методи, и с тяхното съгласие те подписаха формуляр за информирано съгласие.

Данните бяха анализирани с помощта на Статистическия пакет за социални науки – програма SPSS, версия 13.0 (SPSS Inc., Чикаго, IL, САЩ). Непрекъснатите променливи бяха тествани по отношение на нормалността на разпределението с помощта на теста на Колмогоров Смирнов и тъй като те представяха нормално разпределение, те бяха описани във форма на средно и стандартно отклонение. За описанието на пропорциите се извършва сближаване на биномното разпределение с нормалното разпределение, като се използва доверителен интервал от 95%. Тестът на Student за независими проби беше използван за сравнение между средните стойности на антропометричните параметри и висцералната мастна тъкан между половете. Пропорциите са сравнени с помощта на теста Pearson Chi Squared.

В многовариантния анализ се използва поетапна множествена линейна регресия за възрастови и антропометрични променливи като независими променливи (или предиктори) и AVT се използва като променлива за отговор. За модела е приет обратен регресионен анализ и тестът на Уолд е използван за проверка на статистическата значимост на модела.

Антропометричните параметри, които представят връзка с AVT при еднофакторния анализ, са включени в множествената регресия и моделите, в които променливите представят VIF (коефициент на инфлация на дисперсия) 2 до 45 kg/m 2. Не е проверена статистически значима разлика по отношение на възрастовото разпределение и разпространението на DM и SAH между половете. Мъжете представиха по-голяма абсолютна и относителна AVT (p Таблица 1. Съпоставимост на характеристиките на пациентите, включени в проучването, в съответствие с пола.

По-високи средни стойности за антропометричните параметри, които отразяват разпределението на телесните мазнини, са наблюдавани при мъжете (AC, WHpR, SD, CI, NC, WTR, NTR) в сравнение с жените. Когато обаче беше оценен BAI, който отразява процента на телесните мазнини чрез математически модел, който използва измервания на обиколката и височината на бедрото, беше потвърдена по-висока стойност сред жените (p Таблица 2. Разпределение на антропометричните параметри (средно/стандартно отклонение) в съответствие с пола.

В анализа на множествената регресия бяха представени пет модела за мъжете и четири за жените. Моделът, който включва променливите AC, WHpR и CI, се счита за най-добрият предсказващ модел за AVT при мъжете, както е показано в уравнение 5: AVT = -1647,75+ 2,43 (AC) + 594,74 (WHpR) + 883,40 (CI), с коригиран регресионен коефициент (R 2) от 64,1%. Включването на други променливи в модела (уравнение от 1 до 4) не увеличи обяснителните способности (Таблица 3).

За жените моделът, избран за прогнозиране на AVT (уравнение 4), включва променливите: възраст, SD, CI и NC: AVT = - 634,73 + 1,49 (Възраст) + 8,34 (SD) + 291,51 (CI) + 6,92 (NC ), с коригиран коефициент на регресия (R 2) от 40,4%. Добавянето на други променливи не е довело до увеличаване на обяснителната сила на модела (Таблица 3).

A VIF Фиг. 1. Проста линейна регресия между обема на мастната висцерална тъкан (AVT), определена чрез прогнозното уравнение и AVT обем, получен с помощта на компютърна томография (CT) при възрастни мъже с наднормено тегло (p Фиг. 2. Проста линейна регресия между мастната висцерална тъкан (AVT) обем, определен от прогнозното уравнение и AVT обем, получени с помощта на компютърна томография (CT) при възрастни жени с наднормено тегло (p 10 увеличава възможността за колинеарност сред предикторските променливи и може да намали доверието на регресионния модел, което не се наблюдава в нашите резултати.

Възрастта, SD, CI и NC са параметрите, вмъкнати в прогнозното уравнение, разработено за жени в това разследване. Възрастта е много важна променлива за оценка на телесния състав, като се вземат предвид физиологичните модификации, съпътстващи процеса на стареене, при които се наблюдава намаляване на масата без мазнини и увеличаване на общата маса на мазнините, със значително увеличение на мазнините, съхранявани във вътрешността на организма. коремни и интрамускулни анатомични места, вместо в подкожната област, както обикновено се случва при млади възрастни [30]. Следователно включването на възрастта може да покаже, че моделът е в състояние да предвиди вариации на AVT, които могат да възникнат в парипасу с напредване на възрастта. Включването на възрастта в женския модел възпроизвежда някои от предишните резултати, които имат за цел да оценят AVT [31,32], като изглежда, че възрастта всъщност се намесва в определянето на AVT.

Някои доказателства сочат, че SD е антропометричният параметър с най-голяма сила да обясни AVT променливостта [5,20,32]. SD представлява коремна височина, представляваща проста мярка с добра възпроизводимост и точност, основаваща се на факта, че при индивиди в положение на дорзален декубитус висцералното натрупване на мазнини поддържа коремната височина в сагитален смисъл, като в същото време намалява подкожната мастна тъкан, защото се разпространява в страни, поради силата на гравитацията [20,33].

Връзката между NC и AVT все още не е подробно оценена. Едно разследване, проведено от Yang et al [34], показва, че NC е мощен маркер за количеството на висцералните мазнини, диагностицирано чрез CT. Тази възможна връзка се дължи на факта, че системните свободни мастни киселини се определят главно от мазнини в горната част на тялото, поради което се предполага, че мазнините, отложени в областта на шията, могат да играят важна роля в патогенезата на сърдечно-съдовите рискови фактори, особено при лица със затлъстяване [35].

Антропометричните параметри, вмъкнати в предварително валидираните прогнозни модели, са различни и изглежда зависят от характеристиките на популацията, за която са валидирани. Nagai и сътр. [36] разработи и валидира уравнение за прогнозиране на AVT при мъже със средна възраст 44,4 ± 18,4, използвайки WHtR и триглицеридно серумно ниво като променливи (AVT = 857,66 x WHtR + 0,22 x TG– 378,31), представящо висока чувствителност и специфичност (0,833 и 0,900, съответно). Други уравнения, които са намерили точни резултати в оценките на AVT, са предложени от Ran et al [37], в които променливите AC и възрастта са използвани за мъжете и WHpR, теглото и възрастта за жените и от Liu et al [38], който разработи модел, съдържащ BMI и AC за оценка на висцералната площ при пациенти с диабет от мъжки тип 2.

Когато уравненията бяха приложени в тази извадка от проучването и стойностите в сравнение с референтния модел (CT), ние проверихме добра обяснителна сила в прогнозния модел при оценка на AVT (r 2 = 66,9% за мъжете и r 2 = 46,2% за жените) . Струва си обаче да се отбележи, че кръстосаното валидиране би било важно за потвърждаването на тези констатации.

При тълкуване на представените данни трябва да се имат предвид някои ограничения. Един от тези аспекти е фактът, че участниците в проучването са имали високо ниво на затлъстяване и следователно прилагането на уравнението за лица с различни нива на затлъстяване е ограничено. Възможността да има налично уравнение, което може да се приложи за оценка на AVT при лица с наднормено тегло, е особено важна при проследяването на тези индивиди в клиничната практика и като инструмент за наблюдение по време на терапевтични интервенции.

Основното неудобство при използването на уравнения за предсказване е свързано с факта, че те са валидирани в специфични групи, поради което ограничават използването им в различни популации, етнически групи, възрастови групи и нива на затлъстяване. Важно е тези уравнения да бъдат валидирани за бъдеща употреба като AVT предиктори и тяхната приложимост в сравнение със съществуващите уравнения.

Друг аспект, който трябва да се има предвид, е, че бразилското население има специфични расови характеристики, белязани от голямо смесване между черно-белите раси и трябва да се внимава при използване на уравнението за популации от други етнически групи. По този начин, обобщеното използване на уравнението за популации от други раси трябва да бъде предшествано от валидиране в различни групи.

Заключения

Това проучване показа, че бърза и точна оценка на AVT, особено за мъже, може да бъде получена, като се използват само AC, WHpR и CI за мъжете и възраст, SD, CI и NC за жените. Тези уравнения могат да се използват като клинични и инструмент за епидемиологична оценка на лица с наднормено тегло, позволяващ количествено определяне на AVT въз основа на антропометрични мерки.

Валидирането на прогнозните модели, разработени в това проучване, се препоръчва при други групи от населението, за да може да се разшири възможността за тяхното използване.