Отдел за психиатрични изследвания Barwon, Университет Deakin, Geelong, Австралия, Катедра по психиатрия, Университет в Мелбърн, Мелбърн, Австралия

качеството

Партньорско училище по психология, Университет Дикин, Джилонг, Австралия

Партньорски отдел за психиатрични изследвания Barwon, Университет Deakin, Geelong, Австралия, Катедра по психиатрия, Университет в Мелбърн, Мелбърн, Австралия, Orygen Youth Health, Университет в Мелбърн, Мелбърн, Австралия, Институт за психично здраве, Мелбърн, Австралия

Програма за здраве и благополучие на децата Джак Брокхоф, Училище за здраве на населението в Мелбърн, Университет в Мелбърн, Мелбърн, Австралия

Присъединяване Deakin Health Economics, Deakin University, Мелбърн, Австралия

Партньорско училище по психология, Университет Дикин, Джилонг, Австралия

Отделение за епидемиология и биостатистика на Barwon, Университет Deakin, Geelong, Австралия

Сдружение на СОЗ Сътруднически център за превенция на затлъстяването, Университет Deakin, Geelong, Австралия

  • Феличе Н. Джака,
  • Питър Дж. Кремер,
  • Майкъл Берк,
  • Андреа М. де Силва-Санигорски,
  • Марджори Муди,
  • Ева Р. Лесли,
  • Джули А. Паско,
  • Бойд А. Суинбърн

Фигури

Резюме

Цели

Понастоящем са публикувани редица проучвания в напречно сечение и проспективни проучвания, показващи обратна връзка между качеството на диетата и често срещаните психични разстройства при възрастни. Няма обаче проспективни проучвания на тази асоциация при юноши, началния период на повечето разстройства, ограничаващи изводи относно възможни причинно-следствени връзки.

Методи

В това проучване са измервани 3040 австралийски юноши на възраст 11–18 години на изходно ниво през 2005–6 и 2007–8. Информация за диетата и психичното здраве е събрана чрез самоотчет и антропометрични данни от обучени изследователи.

Резултати

Има идентифицирани взаимоотношения на реакцията на дозата между измерванията както на здравословна (положителна), така и на нездравословна (обратна) диета и резултати на емоционалната подскала на Педиатричния инвентар за качество на живота (PedsQL), където по-високи резултати означават по-добро психично здраве, преди и след корекции за възраст, пол, социално-икономически статус, диетично поведение, индекс на телесна маса и физическа активност. По-високите резултати за здравословна диета на изходно ниво също предсказват по-високи резултати от PedsQL при проследяване, докато по-високите резултати за нездравословна диета в изходното ниво предсказват по-ниски резултати от PedsQL при проследяване. Подобренията в качеството на диетата се отразяват от подобрения в психичното здраве през периода на проследяване, докато влошеното качество на диетата е свързано с по-лошо психологическо функциониране. И накрая, резултатите не подкрепят хипотезата за обратната причинно-следствена връзка.

Заключение

Това проучване подчертава значението на диетата в юношеството и нейната потенциална роля за промяна на психичното здраве през целия жизнен цикъл. Като се има предвид, че по-голямата част от често срещаните проблеми с психичното здраве се проявяват за пръв път в юношеството, сега се изискват интервенционни проучвания, за да се тества ефективността на предотвратяването на често срещаните психични разстройства чрез диетична модификация.

Цитат: Jacka FN, Kremer PJ, Berk M, de Silva-Sanigorski AM, Moodie M, Leslie ER, et al. (2011) Проспективно проучване на качеството на диетата и психичното здраве при подрастващите. PLoS ONE 6 (9): e24805. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0024805

Редактор: Джеймс Г. Скот, Университетът на Куинсланд, Австралия

Получено: 15 май 2011 г .; Прието: 19 август 2011 г .; Публикувано: 21 септември 2011 г.

Финансиране: Проектът е финансиран от Trust Trust, Националната схема за сътрудничество в областта на научните изследвания и здравеопазването и Викторианското правителство (Министерство на здравеопазването). Доставчиците на финансиране не играят никаква роля в дизайна или провеждането на проучването; събиране, управление, анализ и интерпретация на данните; или при подготовка, преглед или одобрение на ръкописа.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

Методи

Участници

Данните за тези анализи са получени от училищата по проекта „Това е твоят ход“ (IYM) в региона Barwon-South Western (BSW) на Виктория, Австралия. Този регион (с население 350 109) обхваща югозападното крайбрежие на Виктория и включва регионалния център Джилонг ​​(с население 205 929 през 2006 г.). Регионът има 49 средни училища с общ набор от около 49 000. Проектът IYM имаше за цел да увеличи капацитета на училищата за насърчаване на здравословното хранене и физическата активност, да повиши осведомеността относно ключовите послания около активния транспорт и здравословното хранене в домовете и детските заведения и да оцени процеса, въздействието и резултатите от проекта 10]. Дизайнът на изследването беше квазиекспериментален, като се използва надлъжно кохортно проследяване. Проектът IYM включва извадка от 12 училища от региона на ЧБР (допустими ученици n = 6013). От тях 3040 юноши на възраст от 11 до 18 години се съгласиха да участват на изходно ниво (процент на отговор = 51%). Впоследствие са проследени 2054 от тези ученици (процент на отговор 68%) [11]. Комитетът по човешки изследвания на университета Deakin одобри етичните аспекти на проучването и писмено съгласие за участие бе предоставено от родители или настойници.

Въпросници

Взети са проби за юноши през 2005–6 г. и отново през 2007–8. Самостоятелна информация относно ключовото поведение на подрастващите като хранене; психично здраве и благосъстояние; физическа дейност; възприятия за училищната среда (учители, столове, участие в спорт); домашна среда (ролята на родители/братя и сестри); квартална среда; и други въпроси за възприятие и отношение към тях бяха заснети с проучване от 84 въпроса с помощта на лични дневници. Проучванията бяха попълнени по време на нормалното време на обучението и отнеха около 30 минути. Теглото и височината са измерени от обучени изследователи.

Променливи на експозицията

Резултатът за нездравословна диета е съставен, като се използва сумата от точки по следните променливи: бисквити, картофени чипсове, други закуски след училище; Пайове, храна за вкъщи или пържени храни като пържени картофи след училище; Шоколади, близалки, сладкиши или сладоледи след училище (всеки ден или почти всеки ден = 4; повечето дни = 3; някои дни = 2; почти никога или никога = 1); плюс „През последните 5 учебни дни колко дни бяхте без диетични безалкохолни напитки?“ (0 дни = 1 до 5 дни = 6); „В последния учебен ден колко чаши или кутии безалкохолни сте изпили? (Няма = 1 до повече от 2 литра = 8); „През последните пет учебни дни колко дни пиете плодови напитки или сърдечни напитки? (0 дни = 1 до 5 дни = 6); „В последния учебен ден колко чаши плодови напитки или сърдечни напитки изпихте? (0 = 1 до 9 чаши = 10); „Колко често обикновено ядете храна за вкъщи? (Веднъж месечно или по-малко = 1 до Повечето дни = 5); и „През последните пет учебни дни колко дни закупихте закуска от магазина/за вкъщи след училище? (0 дни = 1 до 5 дни = 6). Възможният диапазон беше 9–53, който впоследствие беше категоризиран на ниски (1), средни (2) и високи (3) нива на нездравословен прием на храна въз основа на разпространението на данните.

Резултатна променлива

Педиатричният инвентар за качеството на живот (PedsQL) е педиатричен инструмент за общ здравен профил, разработен от Varni и колеги и специално проектиран за използване при юноши и деца [15]. PedsQL е валидирана мярка за депресивни симптоми при малките юноши и се използва като мярка за оценка на психичното здраве на децата [16]. Променливата на резултата беше подскалата на емоционалното функциониране на PedsQL. Тази променлива включваше обобщени оценки по въпросите „Чувствам се уплашен или уплашен“; "Аз се чувствам тъжен"; „Чувствам се ядосан“; „Имам проблеми със съня“; „Притеснявам се какво ще ми се случи“ (0, ако никога не е проблем; 1, ако почти никога не е проблем; 2, ако понякога е проблем; 3, ако често е проблем; 4, ако е почти винаги проблем). Тези елементи се обръщат обратно и се трансформират линейно в скала 0–100, така че по-високите резултати показват по-добро качество на живот. Резултатите от PedsQL обикновено се разпределят и z-оценяват стандартизирани, за да дадат евентуални бета коефициенти, интерпретирани като стандартни отклонения (β-z).

Ковариати

Потенциалните объркващи фактори бяха идентифицирани априори. Те включват възраст; пол, социално-икономически статус на ниво област; нива на физическа активност; диетично поведение; и индекс на телесна маса (ИТМ, изчислен като h 2 (m)/wt (kg). Използвахме Социално-икономическия индекс за райони (SEIFA) като индикатор на ниво площ за относително социално-икономическо предимство и недостатък. За анализ, Резултатите от SEIFA бяха класифицирани като високи SES (≥50%) и ниски SES (= 15 години), пол, SEIFA резултати (високи или ниски) и „състояние“ (интервенция или контролна група) също бяха оценени както за напречно сечение, така и за потенциални взаимоотношения.

Мултивариативните линейни регресионни анализи също изследват връзката между качеството на диетите през 2005–6 г. и резултатите от PedsQL през 2007–8. В тези надлъжни анализи променливи, коригирани последователно за включени резултати на PedsQL на изходно ниво, в допълнение към тези, документирани по-рано. За да разгледаме въпроса за обратната причинно-следствена връзка, ние също изследвахме резултатите от PedsQL на изходно ниво като предиктор за качеството на диетата към момент 2. Използвахме диетичните резултати във време две като променливи на резултата в анализите на линейна регресия, като резултатите от PedsQL в началото предсказатели. В допълнение към другите изброени променливи беше коригирано диетичното качество на изходно ниво. В крайния анализ променливата, отчитаща промяната в резултатите на PedsQL, беше регресирана при промяна в диетичните резултати. Променливи, включително тестваните преди това, както и промяна в ИТМ; промяна в PA; и както PedsQL, така и резултатите за качество на диетата на изходно ниво, също бяха коригирани.

Окончателните анализи включват както здравословни, така и нездравословни диетични резултати като непрекъснати предиктори на резултатите от PedsQL в същия модел, за да се тества независимостта и относителния принос на тези конструкции. Това беше направено както за напречен разрез, така и за проспективни анализи.

Резултати

Средните резултати за здравословна диета са 4,3 (SD ± 1,7), докато средните резултати за нездравословна диета са 20,8 (SD ± 6,7). Средните резултати за здравословна диета са сходни за мъжете (M = 4,2, SD ± 6,7) и жените (M = 4,3, SD ± 1,7) (p = 0,27), но средните резултати за нездравословна диета са по-високи за мъжете (M = 21,7, SD ± 6.7) от жените (M = 19.6, SD ± 6.4) (p Фигура 1. Асоциации в напречно сечение между резултатите за здравословна диета и резултатите от PedsQL (стандартизиран z-резултат) след корекции за пол, възраст, диетично поведение, ИТМ, SES и PA.

В надлъжните анализи, резултати за здравословна диета на изходно ниво предсказват PedsQL резултати при проследяване, както преди, така и след корекции за пол, възраст, категория SEIFA, диетично поведение, ИТМ, PA и изходни резултати PedsQL (Таблица 3) и отново демонстрират доза модел на отговор (p за линейна тенденция Таблица 3. Надлъжни връзки между качеството на диетата на изходно ниво и резултатите от PedsQL при проследяване: Резултати от многовариационни анализи на линейна регресия.