Използва данни от национални представителни данни за повтарящи се панели на ниво индивидуално/домакинство за период от 10 години (пет вълни от проучването).

Използва напълно байесов пространство-време модел на споделен компонент, за да изготви по-стабилни оценки на тежестта на недохранването на провинциално и областно ниво сред деца под 5-годишна възраст в Южна Африка.

Дизайнът на панела позволява оценка на промяната в тежестта на недохранването в рамките на едни и същи индивиди/домакинства, наблюдавани в множество моменти от време.

Липсващите или невалидни измервания на тегло/височина може да са въвели пристрастие при подбора, ако не липсват случайно, и по този начин да са повлияли както на вътрешната валидност, така и на представителността на констатациите.

Тъй като основното проучване на панела не е проектирано/подсигурено за анализ на провинция и по-ниско географско ниво, не можем да намалим резултантното въздействие върху прецизността/случайната променливост при анализ на ниво провинция/област (административно ниво точно под провинцията) и по-нататъшно разслояване от социодемографски корелати.

Заден план

Напредъкът за справяне с всички форми на детско недохранване остава твърде бавен.1 За да се подпомогне предоставянето на интервенции в областта на общественото здраве, които ще бъдат най-ефективни за намаляване на недохранването, е необходимо разбиране на географското разпределение на недохранването. Ограничените данни се събират на по-ниско ниво на административна единица, което затруднява идентифицирането на конкретни групи лица с висок риск и по този начин се определят най-подходящите и рентабилни възможности и решения. Предишни проучвания на хранителния статус на населението на Южна Африка се фокусираха най-вече върху възрастните.11 12 Тук използваме обширни, национално представителни данни от множество кръгове на Националното проучване на динамиката на доходите (NIDS) за периода 2008–2017 г., за да оценим пространството-времето тенденции в тежестта на недохранването и свързаните с тях рискови фактори сред деца под 5-годишна възраст в Южна Африка.

Методи

Включваме контролен списък за укрепване на отчитането на наблюдателни проучвания в декларация за епидемиология13 в допълнителен онлайн материал 1.

Допълнителен материал

Данните са взети от петте панелни (напречни сечения) вълни от Южноафриканското проучване на динамиката на националния доход (SA-NIDS) 14 15 (http://www.nids.uct.ac.za/nids-data/data-access; https://www.datafirst.uct.ac.za/dataportal/index.php/catalog/NIDS/), първото национално панелно проучване в Южна Африка. SA-NIDS беше предприето от Южноафриканския отдел за изследване на труда и развитието, базиран в Училището по икономика към университета в Кейптаун. Проучванията се провеждат през 2008, 2010–2011, 2012, 2014–2015 и 2017 г. Те се наричат ​​съответно вълни 1–5. Подробно описание на методите за събиране на данни може да се намери другаде.14 Накратко, стратифициран двустепенен дизайн на произволна клъстерна извадка е използван за вземане на проби от домакинствата за включване на изходно ниво, като се използва пропорционално разпределена стратификация, базирана на 52 областни съвета (DC) в Южна Африка.14 В рамките на всеки DC (първична единица за вземане на проби) систематично се изчертават клъстери от жилищни единици. Степента на отговор на ниво домакинство е 69%, а степента на индивидуален отговор в домакинствата е 93%. Анкетираните се опитаха да съберат измервания на теглото и височината на всички индивиди (включително децата) в избрани домакинства.

Проучвайте популация

Ограничихме нашия анализ до деца над 2 години за деца на 2 и повече години.18 Определихме загубата като z-score за тегло за дължина

За да подпомогнем интерпретацията на оценките на точката на разпространение в съответствие с хранителните цели на СЗО 2025, ние също оценихме вероятностите за превишаване, свързани с целевите прагове за всеки хранителен резултат, а именно: 40% намаление на закъснението от 2012 до 2015 г., намаляване и поддържане на загуба до 2 тест) бяха използвани за оценка на значението на двувариантните връзки между тежестта на недохранването и годината, както и социодемографските ковариати.

Участие на пациента и обществеността

Тъй като това беше анализ на данни, използвайки вторични данни от национално общностно панелно проучване, разработката на въпроса за изследването не беше информирана от изследваните субекти. По същия начин не бихме могли да включим участниците в изследването в дизайна на това проучване. Участниците в изследването не са участвали в провеждането на основното проучване. Резултатите ще бъдат разпространени под формата на рецензирана статия, както и чрез представяне пред по-възрастни членове на нашия Национален департамент по здравеопазване и KwaZulu-Natal Department of Health.

Резултати

Проучвайте популация

Извадката от деца Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Социодемографски характеристики на включените в извадката деца чрез кръг от проучване

Временни промени в тежестта на недохранването от 2008 до 2017 г.

Между 2008 и 2017 г. разпространението на закъснението сред деца на възраст под 5 години намалява от 11,0% на 7,6% (p = 0,007) (таблица 2). През същия период, както разпространението на загуба/изтъняване, така и разпространението на затлъстяването намаляват (от 5,2% до 3,8%, p = 0,131 и 14,5% до 12,9%, p = 0,312, съответно). Разпространението на тънкостта е по-високо (p Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Тежест от закъснение, слабост/загуба и затлъстяване сред децата по възраст и кръг от проучване

Пространствено-времева тежест на недохранването на провинциално и областно ниво

Недохранване

През 2008 г. най-голямото разпространение на закъснението е оценено в Свободната държава (18%), следвано от Източен Кейп (14,8%) и Лимпопо (14,0%). До 2017 г. най-голямото разпространение на закърняването все още се наблюдава в Свободна държава (10%), следвано от Северния нос (9,6%) и Лимпопо (8,5%) (фигура 1А). Един район в Свободна държава (Lejweleputswa), два в Limpopo (Козирог; Mopani) и по един в Северния нос (Siyanda), Северозапад (д-р Kenneth Kaunda), Източен Кейп (OR Тамбо) и KwaZulu-Natal (Uthungulu) задна средна изгладена честота на закъснение над 10% през 2017 г. (фигура 1В, допълнителен онлайн материал 9). Четиридесет и три (или 83%) от областите постигнаха 17% намаление (необходимо намаление за периода, за да се постигне 40% намаление от 2012 до 2025 г.) в разпространението на закъснението от 2012 до 2017 г. От тези 43 области 19 (или 44%) постигна значително този праг въз основа на вероятността за превишение (p> 0,80).

Байесова задна медиана изглажда разпространението на закъснението по провинция (и вълна, A) и разпространение на ниво област (равни интервали, 2017, B) сред деца 0,8) (онлайн допълнителен материал 9). Три от петте области с най-високо задно средно изгладено разпространение на загуба през 2017 г. са разположени в Западен Кейп (Град Кейптаун (6,8%); Централна Кару (6,4%); Едем (6,1%)), а останалите два в първите пет, разположени в Източен Кейп (град Бъфало (7,9%)) и Гаутенг (Седибенг (6,6%)) (допълнителен онлайн материал 9).

Байесова задна средна изгладена преобладаване на затлъстяването по провинция (и вълна, А) и разпространение на ниво област (равни интервали, 2017, Б) сред децата Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Демографски, социално-икономически и майчини фактори, свързани с хранителния статус при деца под 5 години, 2008–2017

Дискусия

Основни констатации

Принос към съществуващата литература

Две предишни проучвания в Южна Африка сред деца в начална училищна възраст на възраст над 25 години (съответно 1993 и 1994 г.) са използвали данни от напречното сечение, 26 27 като по този начин ограничават погледа върху временните тенденции. Освен това, изследването на Jinabhai et al 27 е ограничено до KwaZulu-Natal, ограничаващо националната представителност. Друго проучване на напречното сечение в Южна Африка през 2001–2003 г. сред децата в началните училища в пет южноафрикански провинции предполага, че спрямо 1993 г. разпространението на недохранването е намаляло, докато затлъстяването се е увеличило.27 28 По този начин тези предишни данни вече са остарели, бяха основно фокусирани за деца в начална училищна възраст, както и с напречно сечение по природа и географски ограничени.

И накрая и в контекста, телесната маса е повлияна от културата в Южна Африка и високото ниво на затлъстяване в Квазулу-Натал и Източен Кейп може поне отчасти да е резултат от културни вярвания, които свързват наднорменото тегло с богатството и доброто здраве.54 по-високото затлъстяване в Южна Африка изглежда припокрива райони с висока бедност, особено в източната част на страната (https://southafrica-info.com/people/mapping-poverty-in-south-africa/) и по този начин не е концентрирано само сред по-високи социално-икономически домакинства.

Силни страни

Доколкото ни е известно, това е първият пространствено-времеви анализ на тенденциите на недохранване сред деца под 5-годишна възраст в Южна Африка. Използвахме стандартизирани антропометрични измервания на деца и техните майки от национално представителни данни от повторни панели за 10-годишен период. Естеството на панела на дизайна позволява оценка на промяната в тежестта на недохранването в рамките на едни и същи индивиди/домакинства, наблюдавани в множество моменти от време. Допълнителна сила беше прилагането на напълно байесов модел на споделен компонент пространство-време, за да се получат по-стабилни съвместни оценки на недохранването по провинции, области и години.

Слабости

Изследването има няколко ограничения. Първо, липсващите или невалидни измервания на тегло/височина (особено във вълна 2 и сред новородените - допълнителен онлайн материал 7) може да са въвели пристрастия при подбора (ако не липсват случайно) и по този начин да са повлияли както на вътрешната валидност, така и на представителността констатациите в по-широкия южноафрикански контекст. Второ, тъй като основното проучване на панела не е проектирано/задвижвано за анализ на провинциалното14 и по-ниско географско ниво, не можем да намалим резултантното въздействие върху прецизността/случайната променливост при анализ на провинциално/областно ниво (административно ниво точно под провинцията) и по-нататъшно разслояване от социодемографски корелати. Трето, не можем да намалим ефекта от вариабилността на интеробсерверите в различните райони на изследване, въпреки обширното обучение на интервюиращите и стандартизацията на протоколите за обучение. Всички антропометрични измервания (напр. Тегло, височина) са взети в два екземпляра в NIDS26, което би осигурило по-добра надеждност.

Разходи за недохранване, политически и изследователски нужди

Нашите констатации предполагат необходимостта от прилагане на базирани на факти стратегии и политика за детско здраве (напр. Допълнителна социална безвъзмездна помощ за уязвими и обеднели домакинства), която е съобразена с конкретни географии и социално слаби субпопулации. По-високо разпространение на детската слабост/загуба на загуба сред по-младите майки (Инициативи за развитие

фактори

. Глобален доклад за храненето: осветяване на действие за стимулиране на храненето, 2018 г. Бристол, Великобритания: Инициативи за развитие, 2018 .