Резюме

Затлъстяването е често срещан проблем в храненето, както в развитите, така и в развиващите се страни. Целта на това проучване е да се класифицира затлъстяването чрез изкуствени невронни мрежи и логистична регресия. Това изследване в напречно сечение включва 414 здрави военни служители в южната част на Иран. Всички субекти попълниха въпросници за техния социално-икономически статус и техните антропометрични мерки бяха измерени от обучена медицинска сестра. Класификацията на затлъстяването е направена чрез изкуствени невронни мрежи и логистична регресия. Средната възраст ± SD на участниците е 34,4 ± 7,5 години. Общо 187 (45,2%) са били със затлъстяване. По отношение на логистичната регресия и невронните мрежи съответните стойности са 80,2% и 81,2% при правилна класификация, 80,2 и 79,7 за чувствителност и 81,9 и 83,7 за специфичност; докато площта под кривата на приемника (ROC) е 0,888 и 0,884, а статистиката на Капа е 0,600 и 0,629 за логистична регресия и модел на невронни мрежи. Ние заключаваме, че и невронните мрежи, и логистичната регресия са били добър класификатор за откриване на затлъстяване, но те не са се различавали съществено по класификация.

невронни

Това е визуализация на абонаментното съдържание, влезте, за да проверите достъпа.

Опции за достъп

Купете единична статия

Незабавен достъп до пълната статия PDF.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.

Абонирайте се за списание

Незабавен онлайн достъп до всички издания от 2019 г. Абонаментът ще се подновява автоматично ежегодно.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.