Резюме

Значимост

Преките причини за недохранването на децата и майките са свързани с недостатъчен хранителен прием и болестно състояние. Оценката на адекватността на диетите изисква висококачествени данни за състава на храните, консумирани от населението в риск.

Заден план

Методи

Програма за действие

Проведе се еднодневен семинар (Монпелие, март; 2012 г.), за да се идентифицират и дефинират стъпките и пътната карта за създаване, актуализиране и оценка на качеството на таблиците за състава на храните, специфични за всяка държава и за постигане на консенсус относно хранителните вещества, които трябва да бъдат включени. Изборът на хранителни вещества за включване бяха: енергия, протеини, въглехидрати, желязо, цинк, витамин А плюс провитамин А каротеноиди, фолат, калций, витамин D, витамин B12, B2, B6, C, B1 и ниацин. Този подбор се основаваше до голяма степен на преобладаващите проблеми на общественото здраве в страните от СЕО, свързани с приема на микроелементи. Анти-хранителните вещества, като фитат, не бяха включени в окончателния подбор на компоненти, тъй като намирането на надеждни стойности на състава на храните за анти-хранителни вещества се считаше за трудно поради липсата на стандартни аналитични методи и ограничени източници с информация за тези компоненти. Въз основа на хранителната плътност и на националните данни за потреблението, до

200 храни бяха избрани за включване във всяка от специфичните за страната таблици за състава на храните. За да се даде възможност на всяка държава от СЕО да предостави актуализиран FCT с високо качество, който включва хранителните продукти и хранителни вещества, както и да се оцени качеството на данните за състава на храните със специален акцент върху ключови храни и ключови хранителни вещества, беше проведена двуседмична работна среща. планирано през април 2012г.

Учебна работилница

Учебен семинар беше организиран от Университета Вагенинген в сътрудничество с Националния институт по хранене (NIN) в Ханой, Виетнам. Целите на обучителния семинар бяха тройни: да се изгради капацитет в областта на съставянето на състава на храните за партньорите по СЕО, участващи в УСМИВКА; да се приведат в съответствие процедурите за подбор на храни за оценка на качеството и актуализиране на таблиците за състава на храните, специфични за страната; и да се уеднаквят процедурите за проверка на данните и оценка на качеството на избрани храни и хранителни вещества. Семинарът беше улеснен от експерти от Националния институт по хранене, Ханой, Виетнам; от FAO-INFOODS Рим, Италия; от университета Mahidol, Банкок, Тайланд; и от Отдела за човешко хранене, Университет Вагенинген (WU), Холандия. Семинарът беше организиран за избрани лица от петте страни от СИО, отговорни за базата данни за състава на храните в техните страни. Двама души от всяка държава от СЕО бяха обучени. По време на обучението бяха включени лекции, динамични групови взаимодействия, електронно обучение, задания и екскурзии за разглеждане на проблемите, изброени в таблица 1.

В допълнение, процедурата за производство/актуализация и оценка на качеството на таблиците за състава на храните, специфични за страната, предложена от WU, беше обсъдена и широко практикувана както с фасилитатори, така и с участници в семинара. В резултат беше изготвен консенсусен документ: „Насоки за избор на храни за проверка на данните и оценка на качеството на националните таблици за състава на храните в Камбоджа, Индонезия, Лаос PDR, Тайланд и Виетнам“ (Hulshof et al. 2012). Тези насоки са изградени върху вече съществуващи насоки, разработени в рамките на EuroFIR (Salvini et al. 2012), INFOODS (FAO/INFOODS 2012) и ASEANFOODS (Puwastien et al. 2015). Процедурата се състои от пет стъпки: (1) избор на храни и завършване на

200 избрани списъка с хранителни продукти с хранителни данни, (2) Проверка на данните за всички хранителни вещества от списъка с хранителни продукти, като се използват указанията на FAO/INFOODS, (3) Избор на ключови храни за подробна оценка на качеството, (4) Подробна оценка на качеството на ключовите храни и избрани микроелементи въз основа на стандартите EuroFIR/ASEANFOODS, (5) Прегрупиране на храните в групи храни, необходими за програма за линейно моделиране OPTIFOOD.

Избор на храни и допълване с хранителни данни

Избор на ключови храни за подробна оценка на качеството

Можем ли да имаме доверие в качеството на хранителните данни, ако искаме да използваме базата данни за състава на храните за проектиране на по-оптимизирани хранителни диети, както е насочено към проекта SMILING? Подробна оценка на качеството на всички хранителни стойности за

В идеалния случай трябва да се направи 200 списъка с хранителни продукти, за да се отговори на този въпрос за надеждност. Въпреки това, като се вземат предвид ограниченията във времето в рамките на проекта, оценката на годността за целта може да бъде направена само в ограничен брой комбинации от храни/хранителни вещества. Следните микроелементи бяха включени, тъй като бяха от основно значение за общественото здраве: калций, желязо, цинк, витамин А плюс провитамин А каротеноиди, витамин В1, В2, В12, С, фолат и ниацин. Използван е ключов подход към храните, за да се избере за всеки от микроелементите

10 храни, допринасящи най-много за приема в съответната държава (фиг. 1) (Haytowitz et al. 2002). В допълнение,

Включени са и 3 храни с най-висока хранителна плътност, но недостатъчно използвани. Недоказаното предположение беше, че резултатът от подробна оценка на качеството на тези храни би бил добър подход, който да даде представа за цялостното качество на базата данни.

таблици

Подходът на ключовите храни е да се изберат десетте храни, които допринасят най-много за приема на специфични хранителни вещества

Подробна оценка на качеството на основните храни и избрани микроелементи

Подходът за оценка на качеството на ключовите храни е обобщен в блок-схема (фиг. 2). Основната философия на схемата е, че не е приемливо да има данни без документи в базата данни за състава на храните, тъй като данните без документи не позволяват оценка на качеството. В случай че не съществува документация за хранителните стойности, стойностите изискват актуализиране от документиран източник на данни. Ако не може да бъде извлечен документиран източник на данни за конкретната хранителна хранителна съставка, се обмисля импутиране на данни и трябва да се определят приоритети за вземане на проби и анализ. Липсващите стойности в базите данни бяха предпочитани да бъдат възможно най-малко. Документираните хранителни стойности от единични източници бяха подложени на подробна оценка на качеството. В случай че данните за състава идват от множество независими документирани източници на данни (обобщени данни) с проследимо и приемливо изчисляване на хранителната стойност въз основа на критериите на ASEANFOODS (Puwastien et al. 2015), данните се съхраняват и не се подават допълнително за подробно оценка на качеството. Този прагматичен подход изглеждаше оправдан от валидността на лицето и се смяташе за „най-добрата практика“ за намаляване на общото натоварване на проверяващите.

Блок-схема за подробна оценка на качеството

Указанията на EuroFIR бяха използвани за оценка на качеството на оригинални документирани данни (Salvini et al. 2012), т.е. данни за състава на храните от статии в списания, лабораторни доклади и подобни, за разлика от съставените таблици за състава на храните. Тези насоки се основават на консенсуса, че висококачествените хранителни данни в базата данни за състава на храните се определят от адекватен план за вземане на проби, адекватно описание на храните, достатъчен брой аналитични проби, подходяща аналитична методология и приемливо аналитично представяне (Holden et al. 2002; Southgate 2002). Прилагането на тези насоки беше широко практикувано в двуседмичния курс на обучение в NIN в Ханой и партньорите трябваше да направят самооценка и да присвоят индекс на качеството (QI) на хранителните данни и да документират оценката на качеството, използвайки стандартизирани формати (пример в таблица 2).

Прегрупиране на храните

За целите на линейното моделиране хранителните артикули във всяка от попълнените и актуализирани бази данни бяха прегрупирани в следните основни групи храни: бобови растения, ядки и семена, месо, риба и яйца, скорбялни корени и други нишестени растителни продукти, зеленчуци, зърнени храни и зърнени продукти, плодове, млечни продукти, хлебни изделия и зърнени закуски, добавени мазнини, добавени захари, композити, напитки, пикантни закуски, подсладени закуски и десерти, специални подсилени продукти, човешко мляко и различни храни.

Резултати

Дискусия

Хранителните дефицити за предпочитане трябва да се борят с хранителни храни и за да се даде възможност, висококачествените данни за хранителния състав на храните са от съществено значение. Тук описахме стъпките и подхода, които (1) допринесоха за изграждане на капацитет в страните от СЕО за създаване на международно признати таблици за висококачествен състав на храните; (2) предостави актуализиран FCT за всяка държава от СИО за избрани храни и хранителни вещества, които могат да служат като източник за проектиране на оптимизирани диети с помощта на линейно моделиране; (3) оцени качеството на данните с акцент върху ключови храни и ключови хранителни вещества от актуализирания FCT.

Ограниченият период от време на проекта изискваше приоритизиране и ясна пътна карта. В началото на проекта основното предизвикателство беше да получим своевременен достъп до националните данни за потреблението на храна, за да можем да избираме храни, консумирани от повече от 10% от целевата популация. В резултат на това една от страните трябваше първо да направи бърза оценка на диетата.

Насоките за оценка на качеството на съществуващите данни за състава на храните се ограничават предимно до вътрешни проверки за валидност и последователност (Siebelink et al. 2015). Подходът, използван в проекта SMILING за оценка на пригодността за целта на FCT (можем ли да имаме достатъчно доверие в данните, за да ги използваме за създаване на оптимални диети?), Се основава на вътрешни проверки на последователността/валидността на хранителния състав на храните, консумирани от повече от 10% от населението и за недостатъчно използвани хранителни плътни храни, като се използват указанията на FAO/INFOODS. В допълнение беше направена подробна оценка на ограничен брой ключови комбинации храна/ключови хранителни вещества, като се предположи, че такъв подход ще даде добра представа за цялостното качество на базата данни. При наличието на адекватна документация такъв подход може да бъде плодотворен метод и да даде достатъчно влияние върху пригодността за дадена база данни. Това обаче ще изисква независима оценка, вместо самооценка, и валидиране чрез (повторно) вземане на проби и преработка на храни и предаване на храните за химичен анализ, използвайки най-съвременните аналитични методологии. Проектът SMILING можеше да се възползва от такъв подход, но това не беше съвместимо с други конкурентни и взискателни задачи в проекта.

В заключение: приоритизирането и характеризирането на най-добрите стратегии за превръщане на знанията в политика и действия, насочени към инициативата SMILING, трябва да имат стабилна основа. Таблиците за състава на храните са в основата на тези дейности. Стратегиите за осигуряване на адекватен хранителен прием за уязвимото население изискват познаване на хранителния състав на храните. Базите данни за състава на храните в подкрепа на тези стратегии трябва да включват представителни данни за качеството на звука, изчерпателно покритие на (местните) храни и хранителни вещества, ясни описания на храни и компоненти и документирани произход на данни.

Проектът SMILING предлага уникална възможност за повишаване на осведомеността за важността на висококачествените добре документирани данни за състава на храните и предоставя актуализирани FCT с документиран QI за подаване в програмата за линейно моделиране OPTIFOOD. Самоназначеният QI показа значителна възможност за подобряване на качеството на хранителните данни в някои страни. Уроците за бъдещето и приоритетът за научните изследвания са двойни: първо, непрекъснатата актуализация и инвестициите в устойчив капацитет остават решаващи за осигуряването на поддръжка и подобряване на FCT на всяка държава; второ, остава спешната необходимост от изготвяне и документиране на висококачествени данни за хранителния състав на особено местните храни (по-специално фолат, ниацин, витамин В6, В12 и витамин D) и план за замяна на „стари“ данни.

Препратки

Berger, J., Blanchard, G., Ponce, MC, Chamnan, C., Chea, M., Dijkhuizen, M., Doak, C., Doets, E., Fahmida, U., Ferguson, E., Hulshof, P., Kameli, Y., Kuong, K., Akkhavong, K., Sengchanh, K., Le, BM, Tran, TL, Muslimatun, S., Roos, N., Sophonneary, P., Wieringa, F ., Wasantwisut, E., Winichagoon, P., & Group, SC (2013). Проектът SMILING: съвместно действие Север-Юг-Юг за предотвратяване на недостиг на микроелементи при жени и малки деца в Югоизточна Азия. Бюлетин за храните и храненето, 34(2 Suppl), S133–139.

Burlingame, B. (2003). Доказателствата за връзките с диетата и хроничните заболявания изискват данни за състава на храната. Вестник за състава и анализа на храните, 16(2), 109.

Charrondiere, U. R., & Burlingame, B. (2011). Доклад за инструмента за съставяне на FAO/INFOODS: проста система за управление на данните за състава на храните. Вестник за състава и анализа на храните, 24(4–5), 711–715.

Deharveng, G., Charrondière, U. R., Slimani, N., Southgate, D. A. T., & Riboli, E. (1999). Сравнение на хранителните вещества в таблиците за състава на храните, налични в деветте европейски държави, участващи в EPIC. Европейско списание за клинично хранене, 53(1), 60–79.

Elmadfa, I., & Meyer, A. L. (2010). Значение на данните за състава на храните за храненето и общественото здраве. Европейско списание за клинично хранене, 64(Suppl 3), S4 – S7.

ФАО/НЕХРАНИ (2012). Указания на FAO/INFOODS за проверка на данните за състава на храните преди публикуването на потребителска таблица/база данни-версия 1.0. Рим: ФАО.

Ferguson, E. L., Darmon, N., Fahmida, U., Fitriyanti, S., Harper, T. B., & Premachandra, I. M. (2006). Проектиране на оптимални хранителни препоръки за допълнително хранене и идентифициране на ключови „проблемни хранителни вещества“, като се използва целовото програмиране. Journal of Nutrition, 136(9), 2399–2404.

Грийнфийлд, Х. и Саутгейт, Д. А. Т. (2003). Данни за състава на храните: Производство, управление и употреба. Рим: Организация за прехрана и земеделие на ООН.

Харисън, Г. Г. (2004). Насърчаване на качеството на данните в базите данни за състава на храните: приложения и последици за общественото здраве. Вестник за състава и анализа на храните, 17(3–4), 259–265.

Haytowitz, D. B. P., P. R .; Holden, J.M (2002). Идентифицирането на ключови храни за изследване на състава на храните. Вестник за състава и анализа на храните, 15, 183–194.

Holden, J. M., Bhagwat, S. A., & Patterson, K. Y. (2002). Разработване на система за оценка на качеството на много хранителни вещества. Вестник за състава и анализа на храните, 15(4), 339–348.

Hulshof, P. J. M., Nowak, V., Doets, E., Puwastien, P., Elburg, L., Melse-Boonstra, A., & Brouwer, I. D. (2012). Насоки за избор на храни за проверка на данните и оценка на качеството на националните таблици за състава на храните в целевите държави. Индонезия, Камбоджа: Университет Вагенинген

Puwastien, P., Judprasong, K., Sridonpai, P., & Saiwan, T. (2015). Маси за тайландски състав. Банкок, Тайланд: Институт по хранене, Университет Махидол.

Salvini, S., Oseredczuk, M., Roe, M., Moller, A., & Ireland, J. (2012). Насоки за приписване на индекса на качество към оригинални данни от научна литература или доклади за обмен на данни по EuroFIR., EuroFIR WP 1.3 TG4.

Siebelink, E., de Vries, J. H. M., Trijsburg, L., & Hulshof, P. J. M. (2015). „Оценка на изчисленото съдържание на енергия и макроелементи в диетите, предоставени в контролирани опити за диетична интервенция чрез химичен анализ на дублирани порции. Вестник за състава и анализа на храните, 43, 68–74.

Саутгейт, Д. А. Т. (2002). Качество на данните при вземане на проби, анализ и компилация. Вестник за състава и анализа на храните, 15(4), 507–513.

УНИЦЕФ (2013). Подобряване на храненето на децата: постижимият императив за глобалния напредък. Ню Йорк: Детски фонд на ООН (UNICEF).

Уилет, У. (2012). Хранителна епидемиология. Ню Йорк: Oxford University Press.

Световна здравна организация (2017). Информационна система за хранителен ландшафт (NLiS). Женева, Швейцария: Световната здравна организация.

Благодарности

Проектът SMILING е финансиран от Европейската комисия в Седмата рамкова програма за научни изследвания и технологично развитие (GA289616). Авторите благодарят на д-р Prapasri Puwastien за критичната корекция на ръкописа.

Информация за автора

Принадлежности

Отдел по човешко хранене, Университет Вагенинген, П.О. Каре 17, 6700 AA, Вагенинген, Холандия

Paul Hulshof, Lucy Elburg, Alida Melse-Boonstra & Inge Brouwer

Wageningen Food & Biobased Research, Wageningen University and Research Center, Wageningen, Холандия

Отдел по продоволствена и хранителна сигурност, Департамент по риболовни технологии след прибиране на реколтата и контрол на качеството Риболовна администрация, Пном Пен, Камбоджа

Sok Seyha & Touch Bunthang

Национален институт за обществено здраве във Виентян, Виентян, Лаосската народна демократична република

Manithong Vonglokham & Sengchanh Kounnavong

Министрите на образованието на министрите на образованието в Югоизточна Азия Регионален център за храна и хранене/SEAMEO-RECFON, Джакарта, Индонезия

Umi Famida, Siti Muslimatun & Otte Santika

Национален институт за здравни изследвания и развитие, Министерство на здравеопазването, Джакарта, Индонезия

Шри Прихатини, Назарина Назарудин и Абас Джахари

Университет Махидол, Банкок, Тайланд

Nipa Rojroongwasinkul & Uraiporn Chittchang

Национален институт по хранене, Ханой, Виетнам

Le Bach Mai, Le Hong Dung & Tran Thi Lua

Bioversity International, Maccarese, Италия

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar