Закупете индивидуален онлайн достъп за 1 година до това списание.

вестник

Цена: EUR 315,00

Импакт фактор 2020: 1.851

Целта на Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology е да насърчава напредъка на знанията и да подпомага разпространението на резултатите относно неотдавнашни приложения и казуси в областта на размитата логика, интелигентните системи и уеб-базирани приложения сред работещите професионалисти и професионалистите в областта на образованието и научните изследвания, обхващайки широк кръг от технически дисциплини.

Списанието ще публикува оригинални статии за настоящи и потенциални приложения, казуси и обучение по интелигентни системи, размити системи и уеб базирани системи за инженерство и други технически области в науката и технологиите. Списанието се фокусира върху дисциплините компютърни науки, електротехника, производствено инженерство, индустриално инженерство, химическо инженерство, машиностроене, гражданско строителство, инженерно управление, биоинженеринг и биомедицинско инженерство. Обхватът на списанието включва също разработване на технологии в математиката, оперативни изследвания, управление на технологии, твърди и меки науки и технически, социални и екологични проблеми.

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: В тази статия се предлага новата концепция за базирана на меки изчисления разпределена мултиагентна система за подпомагане на вземането на решения (DSS). DSS се състои от редица паралелни интелигентни агенти, действащи в разпределен режим, и един координиращ агент за оценка на решенията. Генерирането на окончателно решение в DSS се постига чрез съвместни и конкурентни взаимодействия между интелигентни агенти. Основната идея на предложената DSS се основава на декомпозиция на цялостната системна интелигентност между кооперативни автономни интелигентни агенти, способни да се конкурират и да си сътрудничат помежду си, за да предложат цялостно решение на проблема и да ... интегрират местни решения в крайното решение. Всеки разпределен интелигентен агент е внедрен като размита система, базирана на знания със скромен брой правила. Агентът-координатор (оценител) оценява предложенията и класира размитите стойности на резултата, получени от интелигентни конкурентни агенти. Резултатът от всеки агент се изчислява въз основа на неговото решение, въведена информация и друга необходима информация, използвайки невро-размит оценител, настроен от генетичен алгоритъм. Предложената концепция за проектиране на DSS е илюстрирана чрез маркетингов микс DSS. Покажи повече

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: Необходими са ефективни алгоритми за маршрутизиране, за да се гарантират различните характеристики на качеството на услугата (QoS), изисквани от широкия спектър от приложения, поддържани от широколентови интегрирани услуги с цифрови мрежи (B-ISDN). Известно е обаче, че различни формулировки на такъв проблем с маршрутизацията, с две или повече адитивни или мултипликативни QoS метрики във всяка възможна комбинация, са NP-пълни. В тази статия ние предлагаме евристичен подход, основан на размита логика. За всяка метрика е дефинирана размита функция за членство, която отразява изискванията за QoS от тази метрика. Внедрена е база от правила за размити изводи, за да се генерират размитите разходи за всеки път, базирани ... на ясните стойности на различните показатели, евентуално използвани в мрежовите връзки. Предложеният подход се тества с голямо разнообразие от натоварвания и се анализира ефектът върху различните показатели за ефективност. Резултатите от симулацията демонстрират способността на този подход да увеличи пропускателната способност и използването на комуникационната мрежа и да осигури справедливо разпределение на различни заявки за свързване. Покажи повече

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: Проектирането и изпълнението на ефективен контрол на производствените процеси зависи от успешното наблюдение и разпознаване на сигналите на процеса. В тази статия ние описваме приложение на стабилен хибриден модел за прогнозиране на резултата от ецване на плазма; скорост на ецване, селективност и еднородност. Здравият хибриден модел се състои от две основни архитектури: здрав модел и повтаряща се невронна мрежа с рецидивиращо обучение в реално време. Остатъчните грешки се използват за настройка на теглата на повтарящата се невронна мрежа. Ефективността на здравия хибриден модел се сравнява с метода Ordinary Least-Square, Alpha-trimmed mean и Back-Propagation neural network.

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: Трудност, която често се среща при използване на подхода на Петри за стохастично моделиране, е разпространението на броя на състоянията в свързаната верига на Марков. В тази статия представяме решение на този проблем с разпространението чрез въвеждане на концепцията за размита стохастична мрежа на Петри. Тогава тази статия се фокусира върху проблема за намиране на стационарната вероятност за достигане на някои избрани изходни възли, започвайки от избрани входни възли, когато се използва размит подход за моделиране със стохастични мрежи на Петри.

Тип на статията: Изследователска статия

Абстракт: В повечето двигатели за извод изходът на размита база от правила преди дефузифициране е обединението на някои трапецовидни или/и триъгълни размити множества и винаги е с неправилна форма. Дефузификацията чрез използване на метода "център на сумата" (COS) или метода "център на тежестта" (COG) за нередовния размит набор е трудна изчисление поради някои интеграции. Тази статия предлага две формули за изчисляване на центъра на тежестта на триъгълни и трапецовидни размити множества, съответно. Въз основа на предложените две формули, изчисляването на COS дефузификацията за неравномерно размито множество може да бъде опростено до ... средно претеглена гравитация на трапецовидните или/и триъгълни размити множества. Илюстриран е пример, който показва, че времето за изчисляване на метода за предварителна дефузификация с предложената формула е много по-малко от това на често използвания метод за дефузификация на COS и COG. Покажи повече

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: В тази статия ще обсъдим как да вземем задоволително решение в неточни и многокритериални ситуации. Следвайки конвенционалната класификация, ние ще въведем многокритериален анализ на решения с две категории Анализ на размити многоцелеви решения в първата част и Анализ на размити многоатрибутни решения във втората част. Методологиите ще бъдат илюстрирани с аспекти на приложението.

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: Разработена е ефективна система за разпознаване на образци, базирана на меки изчислителни концепции. Използва се нов надежден алгоритъм за генетично стерео зрение, за да се оцени дълбочината на обектите, без да се използва кореспонденция от точка до точка. Вместо това се изисква съответствие на контурите като цяло. Неизменните точки на прекъсване са разположени на контур на формата, като се използва принципът на колинеарност. По този начин може да се получи локализирано представяне на контур на фигура, включващо триизмерни моменти, както и верижен код. Това представяне е инвариантно спрямо въртене, превод, мащаб и начална точка. Системата е снабдена с класификатор на невронна мрежа и динамично подравняване ... процедура на изхода си. Комбинирането на стабилността на класификатора на невронни мрежи с възможностите на генетичния алгоритъм води до надеждна система за разпознаване на образци, която може да толерира високи нива на шум и нива на запушване. Ефективността на системата е демонстрирана с помощта на пет различни типа самолети и се отчитат експерименталните резултати. Покажи повече

Тип на статията: Изследователска статия

Резюме: В тази статия е проектирана система за компютърно зрение за диагностика на буталата по време на процеса на производство. Всъщност почти винаги е лесно да се монтира неправилното бутало към двигател, тъй като редица подобни типове бутала показват много малки разлики, но с еднакъв общ диаметър. В рамките на едно семейство разликата е много фина и може да бъде просто промяна във формата на купата в короната на буталото. С това система за измерване, базирана на зрение, е проектирана да потвърди идентичността на буталото веднага след като е монтирано на двигателя ... Структурирани лазерни линии се използват за получаване на информация за дълбочината на буталните корони. В схемата е въведена уникална техника за калибриране, включваща оптична система, за да се постигнат прецизни 3D измервания. Тъй като някои бутала имат блестящи повърхности, отражението върху короните влияе върху откриването на лазерната линия, поради което разсейването на лазерните линии увеличава трудността при локализиране на лазерните линии. Концепцията за размити комплекти се използва, за да опише характеристиките на буталата, за да позволи на измервателната система да бъде по-толерантна към различните бутала и да може да получи по-голяма точност в схемата за разпознаване. Покажи повече

Тип на статията: Изследователска статия

Абстракт: Дизайнът на статични наблюдатели, използващи невронна мрежа, вече се появява в литературата. В тази статия се използват невронни мрежи за проектиране на нелинейни динамични наблюдатели за оценка на състоянията на нелинейна система. Представени са редица схеми, използващи многопластова невронна мрежа с обратна връзка (MFNN). При първия подход невронната мрежа се използва за приближаване на нелинейното усилване на Калман на наблюдателя. В тази структура са предложени две различни схеми за обучение. След това се разглеждат пълни и намалени схеми на наблюдатели, базирани на по-директен подход. Тези схеми използват невронните мрежи, за да приемат нелинейното динамично картографиране от ... системния вход и изход, за да получат прогнозните състояния. Обучението в мрежата за всички схеми се основава на градиентен алгоритъм, който използва наскоро предложените блокови частични производни (BPD). Представени са резултатите от симулацията, за да се потвърди полезността на предложените схеми. Покажи повече