Роли Концептуализация, куриране на данни, официален анализ, разследване, методология, администриране на проекти, надзор, писане - оригинален проект, писане - преглед и редактиране

цената

Принадлежност CENEXA. Център за експериментална и приложна ендокринология (UNLP-CONICET La Plata), Медицински факултет, Национален университет в La Plata, La Plata, Аржентина

Роли Куриране на данни, формален анализ, ресурси, писане - оригинален проект

Принадлежност CENEXA. Център за експериментална и приложна ендокринология (UNLP-CONICET La Plata), Медицински факултет, Национален университет в La Plata, La Plata, Аржентина

Роли Куриране на данни, официален анализ, разследване, ресурси, писане - оригинален проект

Принадлежности CENEXA. Център за експериментална и приложна ендокринология (UNLP-CONICET La Plata), Медицински факултет, Национален университет в Ла Плата, Ла Плата, Аржентина, Училище за здравна икономика и управление на здравни организации, Факултет по икономически науки, Национален университет в Ла Плата, Ла Плата, Аржентина

Роли Куриране на данни, ресурси, софтуер, валидиране

Принадлежности CENEXA. Център за експериментална и приложна ендокринология (UNLP-CONICET La Plata), Медицински факултет, Национален университет в Ла Плата, Ла Плата, Аржентина, III-LIDI, Факултет по информатика, Национален университет в Ла Плата, Ла Плата, Аржентина

Концептуализация на ролите, официален анализ, разследване, методология, надзор, писане - оригинален проект, писане - преглед и редактиране

Принадлежност CENEXA. Център за експериментална и приложна ендокринология (UNLP-CONICET La Plata), Медицински факултет, Национален университет в La Plata, La Plata, Аржентина

Членството в групата за проучване QUALIDIAB Net може да бъде намерено в раздела „Благодарности“.

  • Хорхе Федерико Елгарт,
  • Мариана Престес,
  • Лорена Гонсалес,
  • Енцо Ручи,
  • Хуан Хосе Галиардино,
  • за проучвателната група QUALIDIAB Net

Фигури

Резюме

Въпреки честата асоциация на затлъстяването с диабет тип 2 (T2D), ефектът от първия върху цената на медикаментозното лечение на най-новите не е разгледан конкретно. Изследвахме връзката на наднорменото тегло/затлъстяването с цената на медикаментозното лечение на хипергликемия, хипертония и дислипидемия в популация с T2D.

Методи

Това наблюдателно проучване използва данни от базата данни QUALIDIAB за 3099 пациенти с T2D, наблюдавани в диабетните центрове в Аржентина, Чили, Колумбия, Перу и Венецуела. Данните са групирани според индекса на телесна маса (ИТМ) като Нормален (18,5≤BMI 2: всяка единица печалба в ИТМ е свързана с 20,0% увеличение на разходите за ИТМ печалби, докато загубата на една единица намалява тези разходи с 8,0% при не- Получатели на ИТМ [13]. Milder и сътр. Също съобщават, че затлъстелите хора са използвали повече лекарства от рецепта от няколко вида, особено сърдечно-съдови лекарства (OR 3.83 при мъжете и 2.80 при жените) и лекарства за диабет (OR 5.72 при мъжете и 3.92 при жените), отколкото хора с нормално тегло [14]. Бъдещите разходи за здравеопазване също са по-високи за хората с наднормено тегло, особено за тези с ИТМ ≥ 30 kg/m 2 [15].

По-високи разходи за медицинско лечение, свързани със затлъстяването, са наблюдавани и на ниво първична помощ: Екипът на проекта за противотежест съобщава, че общият обем на предписване е значително по-висок за групата със затлъстяване и се е увеличил от два до четири пъти в случай на лекарства като липидни регулатори, β-адренорецепторни лекарства, лекарства, повлияващи ренин ангиотензиновата система, блокери на калциевите канали, сулфанилурейни продукти, бигуаниди и други лекарства. Това увеличение се дължи както на по-големия брой лекувани пациенти, така и на употребата на по-високи дози лекарства [16,17].

За да дадем отговор на този последен брой, сега оценихме връзката на наднорменото тегло/затлъстяването и ИТМ с цената на лекарствата, използвани за лечение на хипергликемия и свързаните с тях сърдечно-съдови рискови фактори (хипертония, дислипидемия) при хора с T2D.

Изследователски дизайн и методи

Проучване на популация и вземане на проби

Това наблюдение в Латинска Америка използва данни от базата данни QUALIDIAB, която включва пациенти, наблюдавани в държавни и частни центрове за диабет в Аржентина, Чили, Колумбия, Перу и Венецуела. QUALIDIAB е програма, която оценява качеството на грижите, предоставяни на хората с диабет в Латинска Америка. Разработването на мрежата QUALIDIAB се основаваше на ползите от общия регистър на данните в различните страни, за да се даде възможност за сравнение на данните, за да се коригират грешките и да се засилят успешните стратегии. Базата данни QUALIDIAB включва клинични, метаболитни и терапевтични показатели, информация за микро- и макроваскуларни усложнения, степента на използване на диагностични и терапевтични елементи и годишна хоспитализация на пациентите [20–22]. Цялата тази информация се съобщава директно от лекарите по време на лични интервюта; след това данните се зареждат и съхраняват в анонимен формат за последващ анализ.

Включихме всички пациенти, попълнили формуляр QUALIDIAB между януари 2011 г. и юни 2014 г. Следователно бяха анализирани записи на 4124 пациенти с T2DM. Страната им на произход е Аржентина (2246), Чили (200), Колумбия (654), Перу (651) и Венецуела (373). 1025 записа бяха изключени, тъй като не успяхме да изчислим ИТМ (поради липсващи данни за тегло, височина или и двете); следователно крайният брой на хората, използвани за статистическия анализ, е 3 099.

Анализ на данни

ИТМ се изчислява за всеки участник: тегло в килограми/(височина в метри) 2. Окончателните данни за ИТМ бяха класифицирани и разделени съгласно дефиницията на СЗО в три групи: Нормално тегло (18,5 ≤ ИТМ Таблица 1. Характеристики на изследваната популация.

Стойностите на триглицеридите бяха над препоръчаните от международните насоки в групата с наднормено тегло и затлъстяване, като бяха значително по-високи в последната.

Установени са значителни разлики между групите при лечението на хипергликемия (Таблица 2). Делът на пациентите, лекувани само с диета и физическа активност, както и тези на орална монотерапия, намалява значително при хора с наднормено тегло/затлъстяване, докато прилагането на комбинирана орална терапия самостоятелно или свързано с инсулин е значително по-високо при групите с наднормено тегло и затлъстяване. Не са регистрирани значителни разлики между групите при хора, лекувани само с инсулин.

Общите месечни разходи на глава от населението за медикаментозно лечение на хипергликемия и свързаните с тях сърдечно-съдови рискови фактори се увеличават значително с категорията ИТМ (p Таблица 3. Месечни разходи за медикаментозно лечение на глава от населението по рисков фактор и категории ИТМ.

Дори при сравнима степен на гликометаболичен контрол, хората с наднормено тегло и затлъстяване увеличиха месечните си разходи на глава от населението за лекарства за хипергликемия съответно с 14 и 38% (Таблица 3). Всяка година хората с наднормено тегло и затлъстяване харчат съответно 172,80 щатски долара и 448,80 щатски долара повече от пациентите с нормално тегло.

Тъй като проучването включва различен брой участници от всяка държава, ние тествахме дали ИТМ и общите разходи за лечение на наркотици показват сходна връзка или просто отразяват резултатите в конкретна държава с по-голямо представителство. Въпреки че стойностите се различават и процентът на нарастване варира, нарастващият профил на разходите е възпроизведен във всяка участваща държава (Фигура 1). В тази връзка най-голямото и най-ниското увеличение са регистрирани съответно във Венецуела и Колумбия. Тъй като средната цена на всяко използвано лекарство е една и съща в различните страни, тези разлики може би се дължат, поне отчасти, на количеството на употребата на наркотици.

NW: Нормално тегло (18,5 ≤ ИТМ Таблица 4. Многовариационен регресионен анализ.

Дискусия

Нашите данни показват, че увеличаването на ИТМ е свързано с паралелен растеж на общите разходи за лечение на хипергликемия и свързаните с нея сърдечно-съдови рискови фактори. Този ефект е наблюдаван въпреки сравними стойности за FBG/HbA1c и кръвното налягане, открити във всяка класифицирана група на ИТМ. Нарушеният серумен липиден профил, характеризиращ се със значително високо ниво на триглицериди, е регистриран главно в групите с наднормено тегло/затлъстяване. Въз основа на тези резултати и факта, че разходите за лечение са изразени на глава от населението, бихме могли да предположим, че хората с по-висок ИТМ се нуждаят от по-големи количества лекарства, за да постигнат дадена цел за лечение на глюкоза в кръвта. Това по-голямо търсене на лекарства може да се дължи на отрицателното въздействие на наднорменото тегло/затлъстяването върху тъканната чувствителност към инсулин [24].

Други автори съобщават за нарастващо въздействие на наднорменото тегло/затлъстяването върху разходите за здравни грижи за хората с диабет. Yu et al установяват, че при пациенти с диабет, които са спечелили минимум един килограм между две измервания на теглото, средните 1-годишни общи разходи за здравеопазване, свързани с диабета, след втората мярка за тегло са значително по-високи от съответните мерки за тези, които не наддаване на тегло ($ 2141 срещу $ 1869, съответно; p = 0,006). Когато наддаването на тегло и липсата на наддаване са моделирани поотделно, загуба на тегло от 1% е свързана с 5,8% (131 щ. Д., Стр. 2 [25]. По същия начин, Apovian et al съобщават, че затлъстяването е свързано с над 13-кратно увеличение на разходите за антидиабетни лекарства [26].

Въпреки разликите в големината на увеличението на разходите, се отчитат подобни тенденции по отношение на връзката на ИТМ при общата консумация на лекарства на всяко ниво на сложност на грижите [16,17,27,28] и в различни здравни заведения [29–31]. Освен това както старите, така и новите доклади [3,15], както и текущите проучвания на разходите за грижи показват същата тенденция [7,15].

Макар и с различни стойности, открихме подобна връзка между ИТМ и разходите за лекарства във всяка участваща държава (Фигура 1). Тъй като не можем да гарантираме, че честотата на наднорменото тегло/затлъстяването е била абсолютно еднаква при всички тях, тази потенциална разлика може да бъде една от причините за различното увеличение на разходите между страните. Въпреки това, запазването на значителна разлика във всяка държава - голяма въпреки различните ценности - играе в полза на силата на това явление.

По-високият ИТМ е свързан и с по-високи непреки разходи и по-ниска производителност, поради което отрицателното му въздействие засяга не само разходите за здравеопазване, но и много други социални фактори [27,32,33].

Въпреки известните отрицателни ефекти от наднорменото тегло/затлъстяването, свързани с T2D, върху разходите за здравеопазване, производителността и обществото, плюс наличието на ефективни стратегии за неговото предотвратяване и лечение [34,35], както затлъстяването, така и T2D показват прогресивен растеж в световен мащаб, достигайки епидемия нива [36].