ВРЪЗКИ КЪМ КАРТИТЕ СА ПО-ДОЛУ

klamath

Предоставените по-долу връзки са дадени в три категории:

  1. Hot-Spot анализ
  2. Анализ на клъстери и отклонения
  3. Проходимост срещу инцидентна плътност

Необходимо е малко предистория, за да се интерпретират правилно тези карти.

Както за анализите на Hot-Spot, така и за клъстерния/извънредния анализ, данните се категоризират по три пространствени области:

  1. Районът, определен от преброителната блокова група, наричан по-долу „характеристика“
  2. Районът, дефиниран от непосредствения квартал около характеристиката, но не и самата характеристика. Обърнете внимание, че кварталът на обекта по този начин се определя от други близки групи от преброяване.
  3. Цялата зона на изследване

В анализа на Hot-Spot се установяват 99%, 95% и 90% доверителни нива за всяка характеристика, чиято честота на заболяване за нейния квартал е значително по-висока или по-ниска от тази в района на изследване.

В анализа на клъстери и извънземни, честотата на заболяванията в областта на обекта (т.е. зоната на преброителната блокова група) се сравнява с тази на свързания с тях квартал. Това води до възможността да зададете следните два въпроса:

  1. Кварталът на функцията значително ли се различава от всички останали квартали в района на изследване?
  2. Дали характеристиката се различава значително от всички останали характеристики в нейния квартал?

Има четири възможни резултата.

  1. HH - честотата на заболяванията в характерната зона е по-висока от тази в нейния квартал и честотата на заболяванията в неговия квартал е по-висока от тази на другите квартали в района на изследване
  2. LL - честотата на заболяванията в характерната зона е по-ниска от тази в нейния квартал и честотата на заболяванията в неговия квартал е по-ниска от тази на другите квартали в района на изследване

  1. HL - честотата на заболяванията в характерната зона е по-висока от тази в нейния квартал и честотата на заболяванията в неговия квартал е по-ниска от тази на другите квартали в района на изследване.
  2. LH - честотата на заболяванията в характерната зона е по-ниска от тази в нейния квартал и честотата на заболяванията в неговия квартал е по-висока от тази на другите квартали в района на изследване.

Имайте предвид, че този анализ не може да се направи по друг начин, освен в пространствен контекст. Въпреки че можете да сортирате данните в таблична конструкция, за да намерите стойностите „високи“ или „ниски“, това биха били „глобалните“ високи/ниски стойности. Този процес ви позволява да намерите „местната“ висока/ниска стойност, т.е.

Областите, които показват резултати от HL или LH, са почти винаги най-интересни.

  • Анализ на горещи точки - Klamath Falls, OR: Затлъстяване

  • Анализ на горещи точки - Klamath Falls, OR: Хипертония

  • Анализ на горещи точки - Klamath Falls, OR: Холестерол

  • Анализ на горещи точки - Klamath Falls, OR: Диабет

  • Анализ на горещи точки - Klamath Falls, OR: Сърдечни заболявания

  • Равно до сравнение горещи точки за холестерол, хипертония, затлъстяване и диабет

  • Клъстерни и външни анализи - Klamath Falls, OR: Сърдечни заболявания

  • Клъстерни и външни анализи - Klamath Falls, OR: Диабет

  • Анализ на клъстери и отклонения - Klamath Falls, OR: Затлъстяване

  • Анализ на клъстери и отклонения - Klamath Falls, OR: Хипертония

  • Клъстерни и външни анализи - Klamath Falls, OR: Холестерол