Някога чудили ли сте се защо тази диета не е работила? Израелско проучване, проследяващо нивата на кръвната захар на 800 души в продължение на една седмица, предполага, че дори ако всички сме яли едно и също хранене, как то се метаболизира, ще се различава при отделните хора. Констатациите, публикувани на 19 ноември в Cell, демонстрират силата на персонализираното хранене, помагайки на хората да идентифицират кои храни могат да помогнат или да попречат на техните здравни цели.

индивида

Кръвната захар е тясно свързана със здравословни проблеми като диабет и затлъстяване и е лесно да се измери с помощта на непрекъснат глюкозен монитор. Стандарт, разработен преди десетилетия, наречен гликемичен индекс (GI), се използва за класиране на храните въз основа на това как те влияят на нивото на кръвната захар и е фактор, използван от лекарите и диетолозите за разработване на здравословни диети. Тази система обаче се основава на проучвания, които осредняват как малки групи хора реагират на различни храни.

Новото проучване, ръководено от Еран Сегал и Еран Елинав от Научния институт на Вайцман в Израел, установи, че ГУ на дадена храна не е определена стойност, а зависи от индивида. За всички участници те събраха данни чрез здравни въпросници, телесни измервания, кръвни тестове, мониторинг на глюкозата, проби на изпражненията и мобилно приложение, използвано за отчитане на начина на живот и приема на храна (общо бяха измерени 46 898 хранения). Освен това доброволците получиха няколко стандартизирани/идентични ястия за закуската си.

Както се очакваше, беше установено, че възрастта и индексът на телесна маса (ИТМ) са свързани с нивата на кръвната захар след хранене. Данните обаче разкриват също, че различните хора показват значително различни реакции на една и съща храна, въпреки че индивидуалните им отговори не се променят от един ден на друг.

„Повечето хранителни препоръки, за които човек може да се сети, се основават на една от тези системи за оценяване; обаче, това, което хората не са подчертавали или може би не са оценили напълно, е, че има дълбоки разлики между отделните индивиди - в някои случаи, хората имат противоположна реакция един на друг и това наистина е голяма дупка в литературата ", казва Сегал от катедрата по компютърни науки и приложна математика на Weizmann.

„Измерването на такава голяма кохорта без никакви предразсъдъци наистина ни просветли колко неточни бяхме всички по отношение на една от най-основните концепции на нашето съществуване, а именно какво ядем и как интегрираме храненето в ежедневието си“, казва Елинав от Weizmann Катедра по имунология. "За разлика от настоящите ни практики, приспособяването на диети към индивида може да ни позволи да използваме храненето като средство за контрол на повишените нива на кръвната захар и свързаните с него медицински състояния."

Преминаване към персонализирано хранене

Съответствието може да бъде лошото в проучванията за хранене. Резултатите им разчитат на участниците, които са далеч от лабораторията, стриктно следвайки диета и честно записвайки приема на храна. В проучването на Weizmann, участниците (представляващи напречен разрез на населението на Израел и всички неплатени) бяха помолени да нарушат седмичната си рутина по два начина: Те трябваше да ядат стандартизирана закуска като хляб или глюкоза всяка сутрин и също да въведат всички храненето им в дневник за храна на мобилно приложение. В замяна изследователите ще предоставят анализ на персонализираните отговори на участниците към храната, които разчитат на стриктно спазване на протокола. Елинав и Сегал казват, че това се е оказало силен мотиватор, а отчитането на храненето на участниците съвпада с биометричните данни, получени от техните глюкозни монитори.

Индивидуалната обратна връзка донесе много изненади. В един случай жена на средна възраст със затлъстяване и преддиабет, която се е опитвала и не е успяла да види резултати с редица диети през живота си, е научила, че нейните „здравословни“ хранителни навици всъщност са допринесли за проблема. Нивата на кръвната захар скочиха след ядене на домати, които тя яде няколко пъти през седмицата на изследването.

"За този човек индивидуализирана диета, съобразена с изискванията, не би включвала домати, но може да включва и други съставки, които много от нас не биха сметнали за здравословни, но всъщност са здравословни за нея", казва Елинав. „Преди да се проведе това проучване, няма начин някой да й е предоставил такива персонализирани препоръки, които могат значително да повлияят на прогресията на нейния преддиабет.“

За да разберат защо съществуват такива огромни разлики между хората, изследователите проведоха микробиомни анализи върху проби от изпражнения, събрани от всеки участник в изследването. Нарастващите данни показват, че чревните бактерии са свързани със затлъстяване, непоносимост към глюкоза и диабет, а проучването показва, че конкретни микроби наистина корелират с това колко се повишава кръвната захар след хранене. Провеждайки персонализирани диетични интервенции сред 26 допълнителни участници в изследването, изследователите успяха да намалят нивата на кръвната захар след хранене и да променят чревната микробиота. Интересното е, че въпреки че диетите бяха персонализирани и по този начин значително различни за участниците, някои от промените в чревната микробиота бяха последователни за участниците.

„След като видях тези данни, мисля за възможността да сме наистина концептуално погрешни в мислите си за епидемията от затлъстяване и диабет“, казва Сегал. „Интуицията на хората е, че ние знаем как да се отнасяме към тези състояния и просто хората не слушат и се хранят неконтролируемо - но може би хората всъщност се подчиняват, но в много случаи ние им давахме грешни съвети.“

„Общоизвестно е сред диетолозите и лекарите, че техните пациенти реагират много различно на зададените диети“, добавя той. „Виждаме от данните, че едни и същи общи препоръки не винаги помагат на хората и най-голямата ми надежда е, че можем да преместим тази лодка и да я насочим в различна посока.“

Изследователите се надяват да преведат наученото в този основен изследователски проект, за да може той да бъде приложен към по-широка аудитория чрез по-нататъшни алгоритмични разработки, които биха намалили броя на необходимите данни, за да предоставят на хората персонализирани хранителни доклади.