В част 1 от тази поредица научихте за това как тестването на телесни мазнини е прогноза, а не измерване. В част 2 научихте за подводното претегляне, а в част 3 научихте за Bod Pod. Сега да поговорим за BIA.

мазнина

Биоелектричен импеданс (BIA)

BIA е един от най-бързите и лесни методи за прогнозиране на телесните мазнини. Удобството на този метод обаче има цена на точност.

BIA включва преминаване на лек електрически ток през тялото ви. Обезмаслената маса съдържа предимно вода, докато мазнината съдържа много малко вода. По този начин обезмаслената маса ще има по-малко съпротивление на електрически ток. Чрез определяне на съпротивлението на ток, преминаващ през тялото ви, теоретично бихме могли да изчислим колко обезмаслена и мастна маса имате. Има много устройства на BIA, включително устройства на Omron и Tanita.

Въпреки че теорията зад BIA звучи добре, тя е проблематична. Първо, електрическият ток ще следва пътя на най-малкото съпротивление през тялото ви. Това означава, че ако носите голямо количество мазнини под кожата си, BIA дори няма да го удари; токът вместо това ще премине през вътрешните тъкани. Второ, споменах миналата седмица как хидростатичното претегляне може да бъде повлияно от хидратацията на обезмаслена маса; BIA ще бъде още по-засегната от това. И докато има едно устройство, което се опитва да разграничи течността във вашите клетки и извън вашите клетки, като изпраща тока с различни честоти, все още имате проблема с тока, следващ пътя на най-малкото съпротивление. Трето, много BIA устройства ще пропускат цели секции от тялото ви. Например, някои устройства, като везни Tanita, изпращат тока през единия крак и излизат от другия, което означава, че целият ви торс е пропуснат. Някои ръчни устройства ще изпращат тока през едната ръка, а другата ще изпусне останалата част от тялото ви. И въпреки че сега има едно устройство, което може да изпраща тока през всяка част на тялото ви, то все още е ограничено от всички други проблеми, свързани с BIA.

Грешка, сложна при грешка

Най-големият проблем с BIA е, че това е прогноза, основана на прогноза. Когато производител разработи BIA устройство, производителят събира голяма група хора и определя техния телесен състав, използвайки друг метод. Обикновено този метод не е златният стандарт на модела с 4 отделения; най-често това е хидростатично претегляне. След това производителят взема резултатите от оборудването BIA и разработва уравнение за прогнозиране от тези резултати (и променливи като височината, теглото и пола на индивида). Това уравнение е предназначено да предскаже каква ще бъде телесната мазнина, ако трябва да извършим подводно претегляне върху вас, въз основа на резултатите от BIA.

Проблемът тук е, че имате грешка, съставяща се след грешка. Вече ви казах как хидростатичното претегляне може да има честота на грешки до 6% при индивидите. Е, сега се опитваме да прогнозираме получената от хидростатично претегляне телесна мазнина, използвайки BIA. И самата тази прогноза ще има грешка. Така че умножаваме грешката, като правим прогнози от прогнозите.

И така, за колко грешка говорим тук? Много. Ето диаграма от едно проучване, показваща разликата между масата на мазнините, оценена от BIA, спрямо модела с 4 отделения:

Разлика в масата на мазнините (kg) между BIA и модел с 4 отделения

Оста X показва разликата в масата на мазнините (в килограми) между BIA и модела с 4 отделения. Оста Y показва броя на хората, които са показали тази разлика (в това проучване са участвали общо 50 души). За да конвертирате килограми в лири, умножете броя на килограмите по 2.2.

Първо, можете да видите, че диаграмата е изкривена вдясно от 0. Това означава, че моделът с 4 отделения показва по-големи количества телесни мазнини от BIA за повечето хора. Второ, можете да видите някои доста големи разлики за немалко хора. Всъщност при 20 от 50-те души BIA показа, че хората имат поне 8 килограма по-малко телесни мазнини, отколкото са имали в действителност. Дванадесет от 50-те души показаха разлики над 10 килограма.

Разлика в% телесни мазнини при културисти, сравнявайки различни техники с модел с 4 отделения. Всяка лента представлява 2 стандартни отклонения (95% от обектите)

Тази диаграма показва разпространението на различни техники за тестване на телесни мазнини в сравнение с модела с 4 отделения, когато се разглеждат% телесни мазнини. Това разпространение представлява 2 стандартни отклонения, което означава, че 95% от обектите попадат в това разпространение. Искам само да се съсредоточите върху BIA. Виждате, че BIA има най-голямо разпространение от всички техники. Това разпространение беше около 8% в двете посоки. Това означава, че процентът на грешки за BIA в това проучване е достигнал до 8% при разглеждане на повечето културисти.

Какво ще кажете за BIA за измерване на промените във времето?

Чувал съм хората да изтъкват аргумента, че макар BIA да не е толкова точен, би трябвало да работи добре при проследяване на промените с течение на времето. Теорията, казват те, е, че грешката трябва да бъде една и съща всеки път, когато я използвате.

Проблемът е, че това не е вярно. Както споменах в статията за хидростатичното претегляне, плътността и хидратацията на обезмаслена маса могат да се променят със загуба на тегло. Ако това може да повлияе на точността на хидростатичното претегляне за измерване на промяната във времето, тогава можете да сте сигурни, че ефектът върху резултатите от BIA ще бъде значително по-голям.

Изследователите са изследвали точността на BIA за проследяване на изменението на телесните мазнини с течение на времето. В едно проучване несъгласието между BIA и модела с 4 отделения варира от -3,6% до 4,8% за измерване на промяната. Това означава, че можете да загубите 3,6% телесни мазнини, но BIA няма да покаже промяна. Или BIA може да ви каже, че сте загубили 8,8% телесни мазнини, когато наистина сте загубили само 4%. В действителност, в това проучване, обикновеният индекс на телесна маса (BMI) е също толкова добър, колкото BIA за прогнозиране на промяната в телесните мазнини, с изключение на един човек.

Нека да разгледаме това проучване за културисти, което споменах по-рано. Грешката става още по-голяма:

Диаграма, показваща разликата в% промяна в телесните мазнини между различните методи и модел с 4 отделения. Всяка лента представлява 2 стандартни отклонения или 95% от обектите.

Отново можете да видите, че BIA има най-голямо разпространение от всички методи, дори по-голямо от BMI. Честотата на грешки достигна 8% и това е за откриване на промяна във времето. Така че човек може да загуби 4% телесни мазнини, но BIA може да покаже увеличение на телесните мазнини от 4%.

Ето диаграма от проучване, което споменах по-рано:

Диаграма, показваща разлика в загубата на мазнини (килограми) между BIA и модел с 4 отделения. Оста x показва разликата, а оста y показва броя на хората с тази разлика

Оста x показва разликата в загубата на мазнини (в килограми) между BIA и модел с 4 отделения. Оста y показва броя на хората с тази разлика. Графиката е силно изкривена вляво, което означава, че повечето хора са загубили повече телесни мазнини, отколкото BIA посочва. Дванадесет от 50-те души са загубили над 5 килограма мазнини, отколкото е посочено от BIA, а няколко души са загубили около 15 килограма повече мазнини, отколкото е посочено от BIA.

Фактът, че BIA подценява загубата на мазнини при повечето хора, не е изненадващ. Както споменах по-рано, електрическият ток на BIA дори няма да премине през мазнини под кожата ви, така че можете да загубите много мазнини и BIA няма да го открие. Всъщност единствената причина BIA дори да показва загуба на мазнини е, че сте отслабнали и теглото е компонент на уравненията за прогнозиране на BIA. Ето защо BIA не се справя много по-добре от BMI в някои проучвания.

БСК: Присъдата

BIA може да бъде проблематично, защото това е прогноза, основана на прогноза, така че грешката се усложнява. Когато разглеждате средните стойности на групата за измервания на BIA, има тенденция да има пристрастия, като BIA често подценява колко мазнини имате. Както при другите техники, отделните нива на грешки могат да станат високи, като някои изследвания показват проценти на грешки от около 8-9%. Всъщност BIA не се справя много по-добре от BMI при прогнозиране на телесните мазнини в някои случаи. Що се отнася до измерването на промяната във времето, BIA често може да предскаже количеството загуба на мазнини и прогнозната промяна може да бъде намалена с до 8%.

Поради всички тези причини не съм фен на BIA за измерване на телесния състав при индивидите. Ако ще използвате BIA за проследяване на състава на тялото във времето, препоръчвам много дълги интервали от време между измерванията (поне 3 месеца, но вероятно 6 месеца е по-добре), тъй като процентът на грешки за BIA може да бъде по-голям от промените в тялото мазнини в виждаш. Каквито и цифри да получите, използвайки BIA, винаги помнете, че са много груби прогнози. и подчертавам много грубо.

Щракнете тук, за да прочетете части 5 и 6, където обсъждам кожни гънки и рентгенова абсорбциометрия с двойна енергия (DEXA).