В тази многосерийна поредица за тестване на телесни мазнини научихте, че тя може да бъде силно неточна при индивиди, независимо дали за еднократно измерване, или при измерване на промяна във времето. Досега сте научили за хидростатичното претегляне, Bod Pod и BIA. Сега нека поговорим за кожните гънки.

телесните

Тестване на кожата

Тестването на кожни гънки включва вземане на устройство, известно като шублер, прищипване на кожата и мазнини под кожата (известно като подкожна мазнина), издърпване на кожната гънка от основния мускул и измерване на дебелината на кожната гънка с шублер. Това се прави на множество места около тялото (обикновено 3-7 отделни места). Дебелините на кожните гънки се добавят заедно и се включват в уравнение заедно с вашата възраст. Уравнението разпръсква телесната ви плътност, което е връзката между обема на тялото (колко място заема тялото ви) и телесното ви тегло. Чистата тъкан заема по-малко място от мастната тъкан за дадено тегло и по този начин е по-плътна. Следователно, колкото по-голяма е плътността на тялото ви, толкова по-чиста тъкан и по-малко мастна тъкан имате. След това тази телесна плътност може да се преобразува в процент телесни мазнини, като се използва друго уравнение, като уравнението на Siri, за което говорих в статията за подводно претегляне.

Има много източници на грешки при тази техника. Първо, техниката е силно чувствителна към това колко квалифициран техник е да грабне мазнината и да я отдръпне от подлежащата мускулна тъкан. Неправилната техника може да доведе до грешка в резултатите. Спомням си, че изпълних скинборд на мажоретка, когато бях аспирант във Вашингтонския държавен университет. Резултатът, който имах, не й хареса, затова тя помоли един от силовите треньори да извърши скиндола. Той извършва теста, като ми казва, че трябва да "размахвате шублерите", когато извършвате теста (което не би трябвало да правите). Е, всичко, което правеше, беше да мърда част от кожната гънка между шублерите и, разбира се, излезе с по-малък номер от мен, просто използвайки неправилна техника.

Друг източник на грешка е в уравнението, използвано за прогнозиране на телесната плътност. Уравнението на Джаксън-Полок е едно от най-често срещаните уравнения, използвани с кожни гънки. Уравнението обаче е валидно само при първоначално тестване на хора, подобни на хората, използвани за разработването на уравнението. Например, мъжката версия на уравнението на Джаксън-Полок е разработена за мъже на възраст между 18 и 61 години. По този начин точността на прогнозата пада, когато излезете извън този възрастов диапазон. Също така уравненията на Джаксън-Полок бяха разработени върху бели мъже и жени; обаче, както посочих в статията си за хидростатично претегляне, плътността на обезмаслената маса може да се променя в зависимост от вашата раса. По този начин ще има по-голяма грешка при използване на уравнението на Джаксън-Полок, ако не сте бели. Ето защо е от решаващо значение, ако използвате кожни гънки за оценка на телесните мазнини, да използвате уравнение, специално разработено за вашата раса, възраст и пол.

Друг проблем, който имаме, е подобен на проблема, който имахме с BIA. Подобно на BIA, тестването на кожни гънки е прогноза, основана на прогноза. Уравненията за тестване на кожата, като уравнението на Джаксън-Полок, са разработени от хидростатични измервания (които сами по себе си са прогнози с грешка). По този начин, ако хидростатичното претегляне може да има процент на грешка до 5-6% при индивиди, тогава уравненията за тестване на кожата ще съставят тази грешка.

И накрая, имаме същия проблем, който имаме при всички модели с 2 отделения. предположението, че обезмаслената маса има определена плътност. Както посочих в статията за хидростатичното претегляне, плътността на обезмаслената маса може да се промени с промяна в телесното тегло, което ще доведе до грешка при измерване на промяна в телесните мазнини с течение на времето.

Дебели грешки

Кожните гънки могат да имат доста значителни грешки в сравнение с модела с 4 отделения, независимо дали гледате средните стойности на групата или отделните лица. В едно проучване кожните гънки (използвайки уравнението на Джаксън-Полок) подпредсказват процента телесни мазнини при белите жени с 6% и това е средното за цялата група. Отделните нива на грешки бяха огромни, вариращи от свръхпрогноза от 10% до под прогноза от над 15%. При мъжете процентите на грешки не бяха по-добри. Използвайки уравнението на Дърнин и Уомерсли, отделните нива на грешки достигнаха 10-15% в двете посоки.

А какво да кажем за измерване на промяната във времето? В едно проучване върху жени със затлъстяване, които са отслабнали, кожните гънки се справят сравнително добре, когато се гледат средните стойности на групата, като се прогнозира промяната в процента на телесните мазнини с около 1%. Въпреки това, индивидуалните нива на грешки са били по-високи, с ниски прогнози от около 5% до свръхпрогнози от около 3%. Това означава, че бихте могли да загубите 5% телесни мазнини, но кожните гънки няма да покажат никаква промяна, или кожните гънки могат да ви кажат, че сте загубили 6% телесни мазнини, когато наистина сте загубили само 3%. Подобни средни и индивидуални нива на грешки са наблюдавани в проучване върху културисти.

Кожни гънки: Присъдата

Подобно на BIA, кожните гънки могат да бъдат далеч, когато става въпрос за определяне на процента на телесните мазнини при хората. Що се отнася до проследяването на промените във времето в групи, тогава кожните гънки се справят доста добре. Грешките за проследяване на промяната при индивидите с течение на времето могат да достигнат до 3-5%. По този начин, ако ще използвате кожни гънки за проследяване на един човек във времето, препоръчвам много дълги интервали от време между измерванията (минимум 3 месеца, но 6 месеца е по-добре); в противен случай процентът на грешки е по-висок от промяната, която можете да видите. Всъщност препоръчвам дори да не се изчислява процентът на телесните мазнини. Ако дебелината на кожните гънки намалява, тогава вероятно губите мазнини.

Това обобщава най-широко използваните модели с 2 отделения за тестване на телесни мазнини. Щракнете тук, за да прочетете Част 6 от тази поредица, където обсъждам рентгенова абсорбциометрия с двойна енергия (DEXA), модел с 3 отделения за оценка на телесния състав.