Отделение за обработка на сигнали, Технически университет в Тампере, Тампере, Финландия

почивките

Партньорство VTT Технически изследователски център на Финландия, Тампере, Финландия

Филиал Чарлз С. Дайсън Училище за приложна икономика и мениджмънт, Университет Корнел, Итака, Ню Йорк, Съединени американски щати

Отдел за връзки с обработка на сигнали, Технологичен университет в Тампере, Тампере, Финландия, VTT Център за технически изследвания на Финландия, Тампере, Финландия

  • Елина Е. Хеландер,
  • Анна-Лийна Вуоринен,
  • Брайън Уансинк,
  • Ilkka K. J. Korhonen

Фигури

Резюме

Четиридесет участници изпълниха критериите за включване. Таблица 1 описва популацията в първоначалното проучване и избраната за това изследване проба със статистика за периода на самопретегляне за включените субекти. Общият брой на включените измервания на теглото е 2838.

Анализ на данни

Всички аналитични процедури бяха извършени с помощта на MATLAB версия 2013b (The MathWorks Inc.). Ежедневните измервания на теглото се нормализират, като се разделят на средното тегло на всеки индивид (% промени). За всеки индивид се изчислява изменението на теглото между две последователни измервания (%) и съответните времеви разлики в дни. Отрицателните и положителните разлики в теглото показват съответно отслабване и наддаване на тегло. Общо има 2798 наблюдения за промяна на теглото.

Първичният анализ на проучването включва изследване на връзката доза-отговор между честотата на самопретегляне и съответната промяна на теглото. Анализът беше направен с помощта на линейно моделиране на смесени ефекти (процедура fitlme в MATLAB с метод за оценка на максималната вероятност) с промяна на теглото като променлива на отговора и дневната разлика между последователните измервания на теглото, въведени в модела като фиксирани ефекти. Моделът също е коригиран за изходно тегло. Случайните ефекти отчитат вариации на индивидуално ниво и не са свързани. Целта беше да се изследва дали има значителна тенденция, линеен коефициент β, в изменението на теглото като функция от дните между измерванията на теглото. Освен това, наличието на значителен постоянен член α означава, че има промяна в теглото, различна от нула между измерванията, направени в последователни дни (т.е. ежедневен самоконтрол).

При вторичния анализ честотата на самоконтрол (въз основа на разликата във времето между последователните измервания на теглото) е разделена на четири категории, които обикновено се използват в проучвания за самопретегляне, за да се характеризира честотата на наблюдение. Определените категории бяха

  1. Без почивка между измерванията („Ежедневно“)
  2. 1–6 дни без измервания, последователни измервания, правени поне седмично („Поне седмично“)
  3. 7–29 дни без измервания, последователни измервания, правени поне веднъж месечно („Поне месечно“)
  4. 30 дни без измервания, последователни измервания, направени по-малко от месечно („По-малко от месечно“)

Наблюденията на индивида могат да попаднат в множество категории, но анализът в тази част се основава на наблюдения на разликата в теглото, които не са били групирани на индивидуално ниво. Т-тестът на ученика беше използван, за да се тества дали промените в теглото се различават от нула, което означава значителна промяна в теглото.

Нивото на значимост във всички тестове е 0,05.

Резултати

Фигура 1 илюстрира модели на самопретегляне във времето, като показва броя на субектите, които все още извършват мониторинг на теглото, и средния брой измервания на теглото на седмична база през седмиците на мониторинг. Двама души продължиха самоконтрол след 52 седмици, което не е показано на фигурата. Придържането към честото самопретегляне намалява с времето.

Лявата ос y (червена) съответства на броя участници, които все още участват в самоконтрола, а червената линия показва номерата на участниците за всяка седмица от стартирането на самоконтрола. Дясната ос y (черна) съответства на броя на измерванията на седмица. Черните пунктирани и плътни линии показват средната седмична честота на самоконтрол от две подгрупи: субекти, които все още активно се самонаблюдават (пунктирана линия) и всички субекти на изследване (плътна линия).

Честотата на самопретегляне е обратно свързана с промяната на теглото. Загубата на тегло значително се забавя или увеличава теглото, когато дневната разлика между две последователни измервания на теглото се удължи (Таблица 2). Контролирането за изходно тегло не променя резултатите (β = 0,0207 за дневна разлика, p Таблица 2. Обобщена таблица на модела на линейни смесени ефекти за прогнозиране на промяна на теглото като функция от дни между последователните измервания на теглото.

Вторичният анализ показва, че по време на периоди на ежедневно претегляне субектите обикновено отслабват (Фигура 2, категория „Ежедневно“, t (1950) = -5,48, p Фигура 2. Средна промяна на теглото (кръг) и 95% доверителни интервали ( хоризонтални линии) в различни категории за самопретегляне.

Данните са събрани от 40 субекта: n означава броя на наблюденията във всяка категория, а N означава броя на пациентите, които са имали поне едно наблюдение в категория.

Данните са събрани от 40 субекта: n означава броя на наблюденията във всяка категория, а N означава броя на субектите, които са имали поне едно наблюдение в категория.

Дискусия

Това проучване демонстрира положителна връзка между честото самопретегляне и успешния контрол на теглото чрез анализ на временните връзки между разликата във времето на последователните измервания на теглото и съответните промени в теглото въз основа на действителните данни за самопретегляне. Открихме значителна връзка доза-реакция между честотата на самопретегляне и промяната в теглото. Теглото се увеличава линейно с броя на дните между последователните измервания на теглото: колкото повече дни между измерванията на теглото, толкова по-голямо е наддаването на тегло. Резултатите са съгласувани независимо дали е използван анализ на ниво субект (модел на смесени ефекти) или анализ на ниво наблюдение. Анализите се основаваха на данни, наследени от лица с наднормено тегло, които възнамеряват да отслабнат или смятат теглото за здравословен проблем, който ги предизвиква най-много или ще изисква най-голямо подобрение и които участват в програма за насърчаване на здравето, която насърчава ежедневния самоконтрол на теглото.

Резултатите от вторичния анализ показват, че ежедневното самопретегляне обикновено е свързано със загуба на тегло, докато почивките, по-дълги от една седмица и особено по-дълги от един месец, са свързани с увеличаване на теглото. Констатациите са съгласувани независимо дали са анализирани кумулативни промени или промени в теглото на ден. Първичният анализ показа, че теоретичният минимален интервал на самопретегляне, свързан с непроменено тегло, е 5,8 дни, което показва приблизително седмично самопретегляне. Съответно, в категорията „Най-малко седмично“ промяната на теглото не се различава от нулата и измерванията на теглото се правят средно 2–3 пъти седмично. Както е обсъдено от Phelan et al. [14], по време на поддържането на загуба на тегло може да бъде трудно да се обърне траекторията на дори незначителни наддавания на тегло. Следователно лица, които търсят поддържане на теглото, могат да бъдат насърчавани да провеждат самопретегляне поне седмично. Отбелязваме, че категоризираните честоти на самопретегляне не се управляват от данни, а се основават на общо разбиране, за да направят резултатите сравними с други изследвания в областта.

Ползите от честото самопретегляне обаче не са еднозначни. За някои индивиди честото самопретегляне може да бъде свързано с негативни резултати като повишено недоволство на тялото или намалено самочувствие, когато напредват твърде бавно към или не постигат целите си за отслабване [16]. Независимо от това, не е установено, че честотата на самопретегляне и удовлетворението от тялото корелират в проучване за отслабване, докато повишената честота на самопретегляне отново е свързана с по-голяма загуба на тегло [17].

Основна сила на това проучване беше използването на реални и различни данни за самопретегляне. Използвайки тези данни, беше възможно да се анализира временната връзка между самопретеглянето и промяната на теглото, вместо да се оцени връзката ретроспективно. Друго предимство е, че резултатите са базирани на надлъжни данни. Чрез анализиране на многократни наблюдения на теглото при индивиди, пристрастието на измерването не играе толкова голяма роля. Известно е, че теглото варира по време на деня, ден от седмицата [18], месец и празничен сезон [19]. Повторните измервания, получени от същия индивид, изглаждат тази промяна. Средното време за проследяване е 247 дни със 71 записа на тегло.

Наличен е все по-голям брой везни, които автоматично запазват тежести на уеб сървър. По този начин в бъдеще хората могат да имат данни за теглото от дълги периоди на мониторинг, като например много години. Подробен анализ на промените в теглото по време на активни и по-малко активни периоди на наблюдение, подобно на това проучване, може да бъде предоставен на хората, за да намерят своята оптимална индивидуална честота на претегляне. Наличието на честота на самопретегляне, адаптирана към данните на индивида, подкрепя идеята за индивидуализиране на стратегиите за самоконтрол [21].

Заключения

Честотата на самопретегляне и промени в теглото са свързани временно при участници с наднормено тегло (ИТМ> 25), които са имали цел за отслабване и са били посъветвани да се самонаблюдават ежедневно. Дългите прекъсвания в самопретеглянето са свързани с риск от наддаване на тегло, докато загубата на тегло обикновено се извършва по време на активни (т.е. дневни) периоди на самопретегляне. Констатациите подчертават, че липсващите данни в проучвания за управление на теглото с компонент за мониторинг на теглото могат да бъдат свързани с неспазване на програмата за отслабване и може да са ранен признак на наддаване на тегло.

Благодарности

Бихме искали да признаем Jukka Uitti (MD, PhD), Timo Leino (DMSc) и Leila Hopsu (MSc) от Финландския институт по трудова медицина като главни изследователи в проекта ITEA2 Nuadu, в който бяха събрани данните за този анализ. Благодарим на анонимните рецензенти за техните ценни коментари, които ни помогнаха да подобрим ръкописа.

Принос на автора

Замислил и проектирал експериментите: EH IK BW. Извършва експериментите: EH AV. Анализирани данни: EH AV. Реактиви/материали/инструменти за анализ, допринесени: EH AV BW IK. Написа хартията: EH AV BW IK.