Установено е, че затлъстяването увеличава тежестта на COVID-19, но е необходимо повече събиране на данни, за да се разбере по-нататък как едното състояние влияе върху другото, казват изследователите.

установено

В Китай съпътстващите заболявания сред хора на 65 или повече години също са свързани с по-остър пристъп на коронавирус.

Сред коморбидните състояния най-висок процент на смъртност е установен при сърдечно-съдови заболявания (ССЗ) (10,5%) и диабет (7,3%), последвани от хронични респираторни заболявания (6,3%), хипертония (6,0%) и рак (5,6%).

В отговор на констатациите се обсъжда пряка ендокринна и метаболитна връзка между хипертония, диабет и коронавирусна инфекция, която може да включва ангиотензин-конвертиращ ензим 2,.

Проучвания от Китай и регион Ломбардия в Италия, които съобщават за съпътстващи заболявания сред хора с COVID-19, не предоставят данни за телесно тегло и ръст. Въпреки това, малка извадка от 24 (63% са мъже) критично болни пациенти с диагноза COVID-19 в района на Сиатъл е сред първите, които съобщават данни за ИТМ.

Сред участниците имаше трима души с ИТМ в нормалната категория, седем класирани като с наднормено тегло, 13 считани за затлъстели и един с липсващи данни.

Въпреки че броят им е твърде малък за смислени статистически анализи, 85% от пациентите със затлъстяване се нуждаят от механична вентилация и 62% от пациентите със затлъстяване умират.

Механична вентилация

Тези пропорции са по-големи от тези сред хората без затлъстяване, при които 64% ​​се нуждаят от механична вентилация и 36% умират. Тъй като ССЗ и диабетът са силно свързани с повишената маса на мастната тъкан, високият ИТМ може да бъде важен рисков фактор за тежко протичане на заболяването, особено при пневмония, при тези хора.

Загрижеността относно ефектите на ИТМ е допълнително подкрепена с предварителни данни от Шенжен в Китай и Ню Йорк, въпреки че данните не са били рецензирани.

Сред 383 души от Шенжен с COVID-19, наднорменото тегло е свързано с 86% по-високо, а затлъстяването със 142% по-високо, риск от развитие на тежка пневмония в сравнение с хора с нормално тегло по статистически модели.

Сред 4 103 пациенти с COVID-19 в академична здравна система в Ню Йорк, BMI> 40 kg/m 2 е вторият най-силен независим предиктор за хоспитализация след старост.

Освен това, в малко проучване от университетска болница в Лил, Франция, съобщаващо данни от 124 души с COVID-19, необходимостта от инвазивна механична вентилация е свързана с ИТМ ≥35 kg/m 2, независимо от другите съпътстващи заболявания.

И обратно, парадокс за оцеляване на затлъстяването е наблюдаван при хора с пневмония. Тоест, въпреки повишения риск от пневмония и затрудненията при интубация и вентилация на маската, рискът от смърт сред затлъстелите хора и пневмония може да бъде намален.

Агресивно лечение

Потенциално балансиращите ефекти на затлъстяването могат да включват по-агресивното лечение на тези хора, техния повишен метаболитен резерв или други неидентифицирани фактори.

По този начин, в резултат на потенциално критична роля на телесното тегло или затлъстяването при определяне на честотата и тежестта на пневмонията (и евентуално други усложнения), е важно да се събере антропометрична информация за хора с COVID-19.

Освен това нарушеното метаболитно здраве, характеризиращо се с хипертония, дислипидемия и хипергликемия, свързано със затлъстяване, може да присъства и при тези с нормално тегло или с наднормено тегло.

Преддиабетът, който присъства при 38% от възрастното население в САЩ, е идентифициран като важен рисков фактор за ССЗ и бъбречни заболявания. До каква степен тези кардиометаболитни рискови фактори предразполагат индивидите към тежко заболяване независимо от ИТМ, предстои да се определи.

В заключение, за по-добра оценка на риска от усложнения при пациенти с COVID-19, в допълнение към оценката на стандартните болнични параметри (като Sequential Organ Failure Оценка, d-димер и провъзпалителни маркери), измерването на антропометрични и метаболитни параметрите е от решаващо значение.

Тези параметри включват ИТМ, обиколки на талията и тазобедрената става и нива на глюкоза и инсулин. Последните два параметъра могат да се използват за оценка на инсулиновата резистентност, например чрез изчисляване на HOMA-IR.

Знанията за инсулиновата резистентност са важни, тъй като тя е сред най-силните фактори за нарушено метаболитно здраве, сърдечна дисфункция и свързана със ССЗ смъртност. Такива измервания могат да бъдат полезни както в първична помощ, така и в болнична обстановка, за да се оцени рискът от усложнен ход на заболяването при пациенти с положителен тест за SARS-CoV-2.