Хората прескачат от диета към диета, сякаш не е нищо ... от палео диетата до кетогенната диета до диетата на Аткинс и след това отново там, откъдето са започнали. Американските новини дори имат статия за най-добрите диети като цяло. Еднодневните диети казват, че оправят всички ваши здравословни проблеми, но на следващия се казва, че са смъртоносни. Не само има противоречие с диетите, но храни като яйца, кафе и вино вървят напред-назад между това да бъдат етикетирани като здравословни спрямо нездравословни.

храненето

Потребителите вероятно се чудят кога резултатите ще бъдат постоянни, за да могат да намерят онази диета, която най-накрая ще им свърши работа. Но в действителност телата ни са уникални, така че храната ни влияе на индивидуално ниво.

Бъдещето на здравеопазването се формира от инвазия на големите технологии | Инвеститор, управляван от данни

През последното десетилетие се наблюдават огромни дигитални смущения във всички сектори на световната икономика и здравният сектор вече е ...

www.datadriveninvestor.com

Идеята, че има една универсална диета за всички, е биологично невъзможна. Нуждае се от добра диета да бъде индивидуализиран.

И тук идва изкуственият интелект.

За съжаление, повечето проучвания са наблюдателни, разчитат на дневници за храна или просто паметта на пациента, която обикновено е много неточна. За да се разбере динамиката на здравето, като се разглежда индивидуалната променливост и се въвежда персонализирано хранене, усилията трябва да се съсредоточат върху изготвянето на предсказващи методи, които наблюдават здравните реакции на индивида към храната.

Първоначално проучванията са дефектни поради неприятностите за получаване на толкова точни и големи количества данни, които пречат на изследователите да използват машинно обучение.

„Машинно обучение е метод за анализ на данни, който автоматизира изграждането на аналитичен модел. Това е клон на изкуствения интелект, основан на идеята, че системите могат да се учат от данни, да идентифицират модели и да вземат решения с минимална човешка намеса. " -SAS

През последните няколко години няколко проучвания успяха да направят това, използвайки предимно гликемични отговори и други клинични данни, което прави резултатите по-точни.

Проведено през 2016г

Употреба: Нива на кръвната захар, хранителни навици, антропометрия, физическа активност, чревна микробиота

Еран Сегал обяснява изследване, проведено от него и колегите му, използвайки гликемичен отговор и машинно обучение, за да предскажат ястия в неговия TED Talk.

* Още едно по-кратко, страхотно видео за изследването на персонализираните диети с Еран Сегал: https://www.youtube.com/watch?v=hZWLy7FLvZ4 *

Както Eran Segal обобщава във видеото си ... няма универсален план за хранене. Всички ние имаме различни енергийни нива, хранителни нужди и калорични нужди.

Проведено през 2019 г.

Употреба: монитор за кръвна захар, оценка на микробиома на червата, лекарства, храни и напитки

Кардиолог, Ерик Топол, участва в експеримент за диета с изкуствен интелект по-рано тази година, за да живее по-дълго и по-здравословно.

„Участвах в двуседмичен експеримент, който включваше използване на приложение за смартфон, за да проследявам всяка хапка храна, която съм ял, всяка напитка, която съм изпил, и всяко лекарство, което съм приемал, както и колко съм спал и спортувал.“

За по-технически цели той носеше монитор за кръвна захар и изследователите анализираха различните видове, съставляващи чревния му микробиом. След това Топол получи нещо като персонализирана отчетна карта за храните, които яде, оценени от A + (добро) до F (лошо) въз основа на неговите анализи. Ето резултатите от него:

„В категорията на сладките: Чийзкейкът получи оценка А, но пълнозърнестите смокинови пръчки бяха С -. В плодовете: Ягодите бяха A + за мен, но грейпфрутът - C. В бобовите растения: Смесените ядки бяха A +, но вегетарианските бургери - C. Излишно е да казвам, че не съвпадаше с това, което мислех, че знам за здравословното хранене. " -Ерик Топол

Резултатите му също така съдържат конкретни предложения за храни за избягване на скокове на глюкоза и база данни за прогнози за глюкоза за над 100 000 храни и напитки.

С машинното обучение всички бихме могли да имаме свои собствени персонализирани треньори за виртуално здраве след няколко години. AI персонализираните диети са началото на една вълнуваща нова ера.