Отдел по хранене и науки за движението, Медицински център на Университета в Маастрихт, Маастрихт, Холандия

прием

Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Маастрихтски университет, Маастрихт, Холандия

Адрес за заявки за повторно отпечатване и друга кореспонденция: М. Барабани, Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Университет в Маастрихт, Universiteitssingel 50, Маастрихт, Limb 6200MD, Холандия (имейл: [имейл защитен]).

Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Маастрихтски университет, Маастрихт, Холандия

Център за здравни грижи за юноши и деца с наднормено тегло, Катедра по педиатрия, Медицински център на Университета в Маастрихт, Маастрихт, Холандия

Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Маастрихтски университет, Маастрихт, Холандия

Център за здравни грижи за юноши и деца с наднормено тегло, Катедра по педиатрия, Медицински център на Университета в Маастрихт, Маастрихт, Холандия

Департамент по хранене, упражнения и спорт, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

Департамент по хранителни и хранителни науки, Университет в Хелзинки, Хелзинки, Финландия

Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Маастрихтски университет, Маастрихт, Холандия

Отдел по хранене и науки за движението, Медицински център на Университета в Маастрихт, Маастрихт, Холандия

Училище за хранене и транслационни изследвания в метаболизма, Маастрихтски университет, Маастрихт, Холандия

Резюме

Период на отслабване.

След базовите измервания участниците започнаха с 8-седмичен светодиоден период с цел да загубят поне 8% от телесното си тегло. Светодиодът осигуряваше 3,4 MJ [35–40 процента енергиен (En%) протеин, 45–50 En% въглехидрати, 15–20 En% мазнини] на ден с 4 сашета от Кембриджския план за тегло, 3 от които бяха разтворени в 250 мл мляко с ниско съдържание на мазнини и едно на 250 мл вода. Освен това бе получени енергийни напитки и 1 H-MR спектри от 20 × 20 × 20 mm 3 обема от интерес, поставен централно в десния лоб на черния дроб, чрез използване на точково разрешен спектроскопичен обем за избор с време за повторение от 4 000 ms и време на ехо от 32,5 ms и брой средни стойности на сигнала (NSA) = 64. Водният резонанс се потиска чрез използване на техника за селективно потискане на водата с химично изместване. Шеймирането беше извършено чрез използване на бърза, автоматична техника на шеймиране от втори ред чрез картографиране по базирано на проекции шеймиране. Воден референтен спектър беше получен с NSA = 8. Специално се погрижи обема на интереса да бъде поставен на едно и също място по време на двете измервания.

Участниците бяха инструктирани да дишат в 4-s ритъм, който се наблюдава с чувствителен на натиск сензор на корема. Сигнали бяха получени по време на изтичащата фаза на дишане. Спектрите бяха анализирани с помощта на MATLAB (версия 7, The Mathworks Inc.) скрипт, който фазира и подравнява всички спектри поотделно. Спектрите с пълна ширина при половин максимална или пикова височина 1,5 SD над или под средната стойност на всички получени спектри бяха отстранени. Липид-метилен (СН2) и водни пикове бяха монтирани, като се използва комбинация от гауссова и лоренцианска форма на линия (50/50%). T2 времената на релаксация от 60 ms за метиленовия пик и 26 ms за водния пик са използвани за количествено определяне на IHL (14, 15).

ДДС и SAT бяха определени по време на същата сесия на сканиране като IHL. Т1-претегленото турбо спиново ехо изображение в тялото на гръбначния стълб L5 е използвано за получаване на двумерно напречно изображение (време за повторение = 500 ms; време за ехо = 15 ms). Изображенията бяха анализирани с помощта на OsiriX (версия 3.9.2, Pixmea SARL, Швейцария). Областите на интерес (ROI) бяха изчертани ръчно, следвайки кожата и коремната стена. SAT се изчислява чрез изваждане на площта на ROI на коремната стена от областта на ROI на кожата. ДДС се определя количествено в рамките на възвръщаемостта на инвестициите в коремната стена въз основа на сегментация на интензитета, с по-нисък праг на интензивност от 450.

Участниците претърпяха 2 часа, 75 g OGTT след бърза нощ> 10 часа. Взети са кръвни проби за определяне на концентрациите на глюкоза и инсулин преди и 30, 60, 90 и 120 минути след получаване на глюкозен товар.

Кръвни проби и инсулинова чувствителност.

Кръвни проби бяха взети от предтекубитална вена и съхранявани при -80 ° C. Пробите бяха анализирани в Националната институция за здраве и благосъстояние в Хелзинки, Финландия. Плазмената глюкоза се измерва чрез ензимен хексокиназен метод и концентрациите на инсулин и С-пептид се измерват с помощта на хемилуминесцентен микрочастичен имуноанализ. Лабораторните измервания се извършват на анализатор Architect ci8200 (Abbott Laboratories, Abbott Park, IL). Оценката на хомеостатичния модел (HOMA-IR) се използва за оценка на инсулиновата резистентност и се изчислява, както следва: глюкоза на гладно × инсулин на гладно/22,5 (32). Инсулиновата чувствителност се изчислява с индекса на Matsuda: индекс на инсулинова чувствителност (ISI), получен от O G T T = 10 000/(глюкоза на гладно × инсулин на гладно) × (средна глюкоза × среден инсулин по време на OGTT) (31).

Азот в урината.

Екскрецията на азот се измерва от 24-часови колекции на урина като маркер за прием на протеин. Урината се събира в 2-литрови бутилки с урина, които съдържат 10 ml 4М солна киселина, за да се предотврати загубата на азот. Концентрацията на азот се измерва с азотен анализатор (CHO-O-Rapid; Hereaus) и се умножава с общия обем, за да се определи екскрецията на азот на ден. Екскрецията на азот на ден се умножава по 6,25 и се разделя на телесното тегло, за да се определи дневното окисление на килограм телесно тегло.

Физическа дейност.

Физическата активност се оценява с помощта на акселерометъра ActiSleep + (Actigraph LLC, Pensacola, FL). Участниците носеха акселерометъра в продължение на 7 последователни дни от дясната страна на еластичен колан около талията. Данните бяха събрани при 100 Hz и обобщени до 60-те епохи. След премахване на епизодите на сън се изчислява средното броене на минута.

Статистически анализ.

Данните са изразени като средни стойности (SD). Стойностите на ненормално разпределените променливи бяха логаритмично трансформирани. За оценка на разликите между групите на изходно ниво е използван факториален ANOVA. Корелациите на Пиърсън бяха използвани за идентифициране на корелациите между параметрите на изходно ниво. Двупосочни повтарящи се мерки ANOVA се използва за тестване на разликите между групите и пола във времето. ANOVA с повтарящи се мерки се използва за тестване на разликите във времето за цялата група. Смесен модел на регресионен анализ беше използван за определяне на връзката между приема на протеини и регионалното отлагане на мазнини, физическата активност и регионалното отлагане на мазнини, и регионалното отлагане на мазнини и индексите за чувствителност към инсулин, независимо от ИТМ. Дву опашка P стойности

Таблица 1. Характеристики на участниците в групите MP и HP

Данните са представени като средства (SD). Базовата разлика между групите беше оценена с помощта на факториална ANOVA,

† P * P # P -1 ден 1) в двете групи са показани в Таблица 2. Екскрецията на азот и окисляването на протеини не се променят по различен начин между групите. Следователно и двете групи бяха комбинирани и беше извършен допълнителен анализ в общата група участници.

Таблица 2. Протеиновото окисление не се различава между MP и HP групите

Данните са представени като средства (SD). Базовата разлика между MP и HP групите беше оценена посредством факториална ANOVA.

Разликите във времето между MP и HP бяха оценени с помощта на двупосочни ANOVA с повтарящи се мерки, не бяха открити. HP, високо протеин; MP, умерен протеин.

Регионално отлагане на мазнини, антропометрия и кръвни параметри на изходно ниво за всички участници заедно.

По отношение на антропометрията, изходен IHL (r = 0,55; P

Таблица 3. Ефект от приема на протеини, определен от екскрецията на азот върху IHL, ДДС и SAT по време на интервенцията

Използван е анализ на смесено моделиране за определяне на ефекта от приема на протеин, определен чрез екскреция на азот (g/ден), върху IHL (%, трансформиран логаритъм), ДДС (mm 2, трансформиран логаритъм) и SAT (mm 2, трансформиран логаритъм) ), коригирано за ИТМ. Имаше значителен ефект × екскреция на азот (P 1 H-MRS) измервания. Благодарим на д-р V. Schrauwen-Hinderling, д-р L. Lindeboom и д-р E. van Ewijk за съдействието при анализа на данните от 1 H-MRS. Също така благодарим на всички ПРЕВЕНЦИЯ за диабет чрез начин на живот Интервенция и проучвания на популацията в Европа и по света (PREVIEW) участници и членове на екипа PREVIEW, координиран от Anne Raben.