Разработването на физиологичен тест за диагностициране на разстройство от аутистичния спектър (ASD), който измерва определени компоненти в кръвта, има потенциал да промени парадигмата за диагностициране на ASD. Въпреки това, голямата хетерогенност на това как ASD засяга индивидите отдавна се разглежда като ключова пречка за разработването на такъв тест.

аутизъм

Изследване, проведено в Политехническия институт Rensselaer и публикувано онлайн днес в списанието Изследвания в областта на аутистичния спектър, представлява значителна стъпка към справяне с това предизвикателство.

Изследването, водено от Юрген Хан, ръководител на Катедрата по биомедицинско инженерство в Ренселаер, се основава на предишните открития на неговия екип, включително разработването на физиологичен тест за аутизъм.

Този физиологичен тест разчита на алгоритъм, който анализира измерванията на метаболити в кръвна проба, за да се предскаже дали човек има диагноза ASD или не.

Хан и неговият екип се опитаха да оценят силата на техния алгоритъм още повече, като го тестваха с данни, събрани от деца с ASD, които също имат едно или повече други състояния - така наречените съпътстващи състояния - като алергии или стомашно-чревни симптоми.

„Искахме да видим дали резултатите от нашия предишен анализ все още се задържат дори при наличието или отсъствието на редица съпътстващи състояния“, каза Хан, който също е член на Центъра за биотехнологии и интердисциплинарни изследвания в Rensselaer. "Установихме, че за условията, които разгледахме, точността на резултатите от прогнозата беше минимално засегната от наличието на съпътстващи условия."

Според изследването моделът е успял успешно да идентифицира 124 от 131 деца с ASD - 94,7% - независимо дали детето също е имало съпътстващо състояние. Като цяло, каза Хан, алгоритъмът всъщност работи малко по-добре, когато е налице съпътстващо състояние. Причината за тази констатация, каза той, трябва да бъде проучена допълнително.

Подходът на Хан за големи данни за разкриване на нови прозрения за аутизма също е използван за изследване на ефективността на възможните лечения и идеята, че ASD - макар и изключително хетерогонен - ​​може да има някои подгрупи.

Той и неговият екип използват обезличавани медицински данни за извършване на тези анализи и продължават да задълбочават в техния модел и неговите способности, когато станат достъпни повече данни.

"Това беше въпрос, на който определено трябваше да отговорим, тъй като много хора с ASD имат едно или повече съпътстващи състояния", каза Хан. „Тези открития ще направляват и някои от бъдещите ни изследвания.“