Проф. Д-р Джейкъб С. Сейдел

качество

Катедра по здравни науки, Факултет по науки за Земята и живота

Амстердамски институт за обществено здраве, Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1085, 1081 HV Амстердам, Холандия

Сродни статии за „“

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • електронна поща

Резюме

Въведение

Детското затлъстяване е свързано със соматични здравословни проблеми и с негативна самооценка, тормоз, социална стигма, симптоми на депресия и тревожност, което води до отрицателно въздействие върху физическото и психосоциалното здраве при деца и юноши [1,2,3,4,5, 6]. В сравнение с деца и юноши с наднормено тегло и затлъстяване, децата и юношите с тежко затлъстяване имат по-висок кардиометаболитен риск [7]. Освен това децата и юношите с тежко затлъстяване често съобщават за нарушено здравословно качество на живот (HRQoL) [8], което може да се определи като „въздействието на здравето или заболяването върху физическото, психическото и социалното благосъстояние от състоянието на пациента гледна точка “[9]. Предишни проучвания при деца и юноши с тежко затлъстяване показват, че интензивното лечение на начина на живот може да доведе до подобрения в общия HRQoL и във физическото, психическото и социалното благосъстояние [10,11,12,13].

HRQoL може да се оцени както с общи, така и със специфични за състоянието мерки. Докато родовите мерки съдържат общи HRQoL елементи, които са приложими за голямо разнообразие от популации, специфичните за състоянието мерки съдържат елементи за характеристиките и оплакванията, които са особено важни за конкретно състояние, като затлъстяването. Свързаното с теглото HRQoL може да се измери, за да се оцени специфичното за състоянието HRQoL при лица със затлъстяване. Предишни изследвания показват, че свързаното с теглото HRQoL е по-чувствително към физическото и психологическото въздействие на затлъстяването и може да бъде по-чувствително към загуба на тегло след интензивно лечение на начина на живот, отколкото общото HRQoL [10,14]. Тъй като общите и специфичните за състоянието мерки оценяват различни аспекти на HRQoL, препоръчва се да се оценят както отделни, допълващи се понятия в проучвания сред деца и юноши със затлъстяване [10,15,16].

Тъй като броят на децата и юношите със силно затлъстяване се увеличава [7] и често срещаните възможности за лечение са по-малко ефективни при тези с тежко затлъстяване [17,18], има нужда от нови възможности за лечение за тази специфична целева популация. Липсват обаче проучвания, изследващи дългосрочните ефекти на интензивното лечение на начина на живот върху HRQoL [10,13] при деца и юноши с тежко затлъстяване [7]. Освен това малко се знае за ефектите от интензивното лечение на начина на живот върху различните области на HRQoL [12]. Такива знания могат да предоставят ценна информация за ефективността на тези лечения при деца и юноши с тежко затлъстяване [19].

Основната цел на това проучване е да изследва промените в общия и тегловния HRQoL директно след лечението и при проследяване 1 година по-късно при деца и юноши с тежко затлъстяване, участващи в интензивно 1-годишно лечение на начин на живот, включително стационарен период. Ние предположихме увеличение на HRQoL след интензивно лечение на начина на живот, особено при HRQoL, свързано с теглото. Вторичната цел беше да се изследва дали промените в оценката на стандартното отклонение на индекса на телесна маса (SDS-BMI) са свързани с промени в общия и тегловния HRQoL. Очаквахме положителна връзка между промените в SDS-BMI и промените в HRQoL, особено промени в свързаните с теглото HRQoL.

Материали и методи

Проучване дизайн и население

Това проучване (HELIOS, Холандски изпитателен регистър 1678) е проспективно наблюдателно проучване на 120 деца и юноши (8-19 години) с тежко затлъстяване, получаващи интензивно едногодишно лечение с начин на живот с период на стационарност (от 2 или 6 месеца) в специализиран център за детско затлъстяване в Хилверсум, Холандия (Детски център за затлъстяване Heideheuvel) [20,21]. Тежкото затлъстяване се определя като SDS-BMI ≥ 3,0 (99,9-и възрастов и пол-специфичен процентил на ИТМ в четвъртото холандско проучване за растеж в страната от 1997 г.) или SDS-BMI ≥ 2,3 (99-ти възрастово-полски процентил на ИТМ в четвъртото холандско проучване за растеж в страната от 1997 г.) в комбинация със свързаната със затлъстяването коморбидност [20]. Измерванията са проведени на изходно ниво (Т0), непосредствено след лечението (на 12 месеца след изходното ниво, Т1) и на проследяване (24 месеца след изходното ниво, 12 месеца след лечението, Т2).

Подробности за дизайна на изследването, изследваната популация и лечението на начина на живот могат да бъдат намерени другаде [20,21]. Получено е писмено информирано съгласие както от участниците, така и от техните родители. Процедурата за информирано съгласие, дизайнът на проучването и протоколът за изследване са одобрени от Комитета по медицинска етика на VU University Medical Center Amsterdam.

Измервания

За оценка на HRQoL са използвани холандски версии на въпросници за самоотчитане на деца с адекватни психометрични свойства [22,23,24,25,26,27,28]. За оценка на общия HRQoL бяха използвани KIDSCREEN-52 [22,23], Педиатричен инвентар за качество на живота (PedsQL 4.0) [25] и EuroQol (EQ-5D-3L и EQ-VAS) [25]. Всеки инструмент измерва родовия HRQoL по различен начин и открива различни съответни родови HRQoL домейни. Тъй като понастоящем е неизвестно коя от тези мерки е най-подходяща за измерване на промените в общия HRQoL при деца и юноши с тежко затлъстяване, участващи в интензивно лечение на начин на живот, използвахме множество въпросници за оценка на общия HRQoL, за да можем да дадем препоръка относно годността на тези въпросници.

KIDSCREEN-52 [21,22] (8-18 години) съдържа 52 елемента, разделени между 10 области: 1) физическо благосъстояние (например, Мислейки за последната седмица, чувствахте ли се добре и добре?); 2) психологическо благосъстояние; 3) настроения и емоции; 4) самовъзприятие; 5) автономност; 6) отношения с родители и домашен живот; 7) социална подкрепа и връстници; 8) училищна среда; 9) социално приемане (тормоз); и 10) финансови ресурси. Всеки елемент се оценява с помощта на 5-степенна скала от типа Ликерт, оценяваща или честотата (никога, рядко, доста често, много често, винаги) или интензивността (изобщо, леко, умерено, много, изключително) на определени поведения, чувства или нагласи, базирани на период на отзоваване от 1 седмица. Изчислени са обобщени резултати и на всеки възможен обобщен резултат са присвоени параметри на Rasch Person (PP) [22]. PPs бяха трансформирани в T-стойности със средна стойност 50 и стандартно отклонение (SD) приблизително 10. По-високите резултати показват по-добър HRQoL. Тъй като KIDSCREEN-52 не предоставя едноизмерна цялостна мярка за общ HRQoL, резултатите от индекса KIDSCREEN-10 бяха допълнително получени от KIDSCREEN-52 [23]. Подобно на оценяването на KIDSCREEN-52, резултатите на KIDSCREEN-10 също се трансформират в T-стойности. Вижте Ravens-Sieberer et al. [23] за повече информация за това как се получава резултатът KIDSCREEN-10 от KISCREEN-52.

PedsQL 4.0 [24] съдържа 23 елемента и се състои от четири домейна: 1) физическо функциониране (напр. Трудно ми е да стартирам); 2) емоционално функциониране (например, чувствам се тъжен); 3) социално функциониране (напр. Имам проблеми с разбиранията с връстници); 4) функциониране на училището (например, липсва ми училище, защото не се чувствам добре). PedsQL 4.0 оценява какъв проблем е имал всеки елемент през последния месец с 5-степенна скала тип Likert, варираща от 0 (никога проблем) до 4 (почти винаги проблем). Резултатите се трансформират по скала от 0 до 100. Могат да се изчислят три обобщени резултата, като по-високите резултати показват по-добър HRQoL: общ резултат от скалата (23 елемента), обобщен резултат от физическото здраве (т.е. 8 елемента от домейна на физическото функциониране) ) и обобщена оценка на психосоциалното здраве (15 елемента: елементи от емоционалната, социалната и училищната сфера).

EuroQol се състои от описателната система EQ-5D-3L (EQ-5D-3L) и визуалната аналогова скала EQ (EQ-VAS). EQ-5D-3L измерва общия HRQoL в деня на завършване в пет измерения (мобилност, самообслужване, обичайни дейности, болка/дискомфорт и тревожност/депресия) с три нива на тежест (без проблеми/някои или умерени проблеми/екстремни проблеми) [26]. Полученият здравен статус се трансформира в полезен резултат, като се използва холандската тарифа за оценка EQ-5D [27]. Помощните програми представляват общ HRQoL в един брой, вариращ от 0.0 (смърт) до 1.0 (пълно здраве). EQ-VAS се състои от вертикална 20-сантиметрова визуална аналогова скала за измерване на директната оценка на индивида на текущия му общ HRQoL по скала от 0 (най-лошото здравословно състояние) до 100 (най-доброто здравословно състояние) [26].

За да се оцени свързаното с теглото HRQoL, се използва въздействието на теглото върху качеството на живот на децата (IWQOL-Kids). IWQOL-Kids [15,28] съдържа 27 артикула в четири домейна: 1) физически комфорт; 2) телесна почит; 3) социален живот; и 4) семейни отношения. Всеки елемент започва с фразата „Поради моето тегло“ (напр. „Поради теглото си избягвам да се гледам в огледала или на снимки“) и съдържа пет опции за отговор, вариращи от „винаги“ (1) до „никога „(5). Периодът на отзоваване е 1 седмица. IWQOL-Kids общ и субскален резултат варира от 0 до 100, като по-високите резултати показват по-добър HRQoL.

Демографски характеристики и характеристики на участниците

Демографските характеристики бяха оценени на изходно ниво. Етническата принадлежност на участниците беше категоризирана като: западна, включително местни холандци, както и западни имигранти; и незападни, включително всички незападни имигранти. Ако и двамата родители са родени в чужбина, но в различни страни, държавата, в която е родена майката, се използва за категоризиране на участника [31].

Най-високото образователно ниво, постигнато от един от родителите/болногледачите, е категоризирано на ниско, средно/средно или високо [32,33].

За определяне на социално-икономическия статус (SES) са използвани данни от Холандския институт за социални изследвания, за да се получат оценки на състоянието на родителите [34]. Резултатът за състояние е мярка за социалния статус на пощенския код и се състои от три компонента: доход, ниво на образование и ниво на безработица. Оценка на състоянието под 0 представлява SES над средното ниво, а оценка на състоянието над 0 представлява SES под средното (0 представлява средно) [34]. SES беше разделен на „над средното“ и „под средното“.

Ситуацията с домакинствата е разделена на „родители, живеещи заедно“ („женени/живеещи заедно“) и „родители, които не живеят заедно“ („разведени“, „семейство с един родител“ и „друга ситуация“).

ИТМ се изчислява като тегло, разделено на квадратен ръст (kg/m 2). ИТМ на SDS се изчисляват с анализатора на растежа [35], като се използва четвъртото холандско проучване за растеж в страната от 1997 г. като референция.

Статистически анализи

Статистическите анализи бяха извършени с помощта на IBM SPSS Statistics за Windows, Версия 20 (IBM, Armonk, NY, USA).

За описване на изходните характеристики са използвани средни и честотни таблици. Разликите между завършилите лечението и отпадащите от лечението бяха тествани с помощта на независими t-тестове на Student за непрекъснати променливи и хи-квадрат тестове за категориални променливи.

Обобщените линейни смесени модели (GLMM) бяха използвани за анализ на промените в HRQoL резултатите с течение на времето, използвайки HRQoL резултатите като зависими променливи и време (изходно ниво, директно след лечението и при проследяване 1 година по-късно) като независима категорична променлива. Всички модели бяха адаптирани към следните съотношения: възраст, пол, етническа принадлежност, образователно ниво на родителите/болногледачите, SES, домакинство и продължителност на стационарното лечение.

Използвани са частични корелации за изследване на връзките между промените в SDS-BMI и промените в HRQoL. Първо, за SDS-BMI и за всички общи резултати от HRQoL и домейни, делтата бяха изчислени от T0 до T1, от T0 до T2 и от T1 до T2. За всяка комбинация от делта се изчислява коефициент на корелация на продукт-момент на Пиърсън. Коефициентите на корелация на продукт-момент на Пиърсън бяха коригирани за ковариатите, споменати по-горе.

Анализи на чувствителността

Участниците с пълни данни за общите резултати от четирите въпросника за HRQoL (при T0, T1 и T2) се считат за напълно проследени. Ако участниците пропуснат един или повече общи резултати от четирите въпросника за HRQoL, участниците се считат за непълни последващи действия. В анализа на чувствителността бяха включени само участници с пълно проследяване.

Резултати

Между август 2009 г. и юли 2013 г. беше получено информирано съгласие за 120 деца и юноши с тежко затлъстяване. Таблица 1 показва базовите характеристики на изследваната популация. От 120 участници 99 (82,5%) са завършили интензивното едногодишно лечение с начин на живот. Завършилите лечение не се различават от отпадащите от лечението (N = 21) по никоя от променливите, показани в таблица 1.

маса 1

Изходни характеристики на изследваната популация

Значително намаляване на средния SDS-BMI в сравнение с T0 се наблюдава при T1, последвано от частично възстановяване на загубеното тегло при T2 (фиг. 1).

Фиг. 1

SDS-BMI от изходното ниво (T0) до директно след 1-годишно лечение (T1: 12 месеца след изходното ниво) и 1-годишно проследяване след лечението (T2: 24 месеца след изходното ниво). Лентите за грешки показват стандартна грешка (SE) на средната стойност.

Промени в общите и свързани с теглото HRQoL

Повечето общи и свързани с теглото HRQoL резултати се увеличават статистически значително от Т0 до Т1 и от Т0 до Т2, докато тези резултати не се променят значително от Т1 до Т2 (таблица 2).

Таблица 2

Промени в резултатите от HRQoL от изходното ниво (T0) до директно след 1-годишно лечение (T1) и при проследяване 1 година след лечението (T2) *

PedsQL 4.0 показа статистически значими подобрения във всички домейни, като най-големите подобрения в домейна на социалното функциониране (бета = 11,9 (95% CI 7,83; 15,9) от T0 до T2). Резултатите от KIDSCREEN-52 са особено подобрени в областите „физическо благосъстояние“ (бета = 4,16 (95% CI 1,92; 6,39)) и „социално приемане и тормоз“ (бета = 6,17 (95% CI 3,23; 9,11)). Въпреки че EQ-5D-3L показва подобни подобрения, средният резултат на EQ-VAS не се променя от T0 на T2, но значително се увеличава от T0 до T1 (бета = 6,40 (95% CI 2,35; 10,5)) и значително намалява от T1 до Т2 (бета = -4,70 (95% CI -9,11; -0,29)).

HRQoL, свързан с теглото, измерен с IWQOL-Kids, значително се подобри във всички домейни, с изключение на „семейните отношения“. Най-голямото подобрение се наблюдава в домейна ‘body esteem’ (бета = 13,7 (95% CI: 7,78-19,5)).

Корелация между промените в SDS-BMI и HRQoL

Таблица 3 показва, че по-голямата загуба на тегло от T0 до T2 е свързана с по-големи подобрения във физическите HRQoL домейни на KIDSCREEN-52 (p