Поддържането на кръвната захар на здравословно ниво намалява риска от развитие на диабет. Но досега намаляването на високите нива на глюкоза се фокусира върху ограничаването на приема на въглехидрати и калории, а не върху това как хората реагират на различни храни.

диета

Броят на хората в САЩ, които получават диагноза диабет, продължава да расте.

Според Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC), 9,4% от населението на САЩ е имало диабет през 2015 г.

Според някои източници около 40% от възрастните в САЩ имат преддиабет. Това състояние се характеризира с по-високи от нормалните нива на кръвната захар и може да доведе до диабет тип 2, сърдечни заболявания и инсулт.

Експертите винаги търсят начини да предотвратят появата на състоянието. Намаляването на нивата на кръвната захар - или кръвната захар е основният метод.

Обикновено това включва контролиране на диетата със специфичен фокус върху намаляване на приема на калории и въглехидрати. Това не само може да предотврати диабета, но също така може да намали риска от затлъстяване и сърдечни или бъбречни заболявания.

Нови изследвания обаче показват, че по-индивидуализираният подход може да доведе до по-добри резултати. „Настоящите модели за прогнозиране на нивата на глюкозата в кръвта се представят добре, но те са склонни да групират всичко, като мазнини и въглехидрати, в една категория“, казва Пурна Кашиап, съдиректор на Клиничния център на Майо за индивидуална медицина по микробиоми в Рочестър MN.

„Като клиницист видях, че пациентите ми не реагират на едни и същи храни по един и същ начин - точно както не всички диети за отслабване работят за всички хора еднакво“, добавя съавторът на изследването д-р Хайди Нелсън.

Изследователският екип работи, за да намери модел, който може да предскаже как ще реагират нивата на кръвната захар, след като човек яде специфични храни.

Екипът взе предвид индивидуалните особености. Те включват възраст, диета и физическа активност. Те също така разглеждат чревния микробиом - трилионите бактерии, живеещи в червата.

Общо в проучването са участвали 327 души, живеещи в Минесота или Флорида. Всеки участник даде проба от изпражненията, което позволява на изследователите да изследват уникалния чревен микробиом на всеки човек. Екипът проследи участниците в продължение на 6 дни.

На закуска доброволците ядоха гевреци и крема сирене. След това участниците бяха свободни да избират диетата си през останалата част от деня. Изследователите ги помолили да запишат всичко, което ядат, заедно с всякакви упражнения и периоди на почивка. Измервател на кръвната захар също проследява нивата на кръвната захар на всеки 5 минути.

Резултатите са достъпни в списанието JAMA Network Open. Статията съобщава, че новоразработеният модел точно е предсказал как кръвната захар реагира на храната 62 процента от времето.

Изследователите отбелязват, че това е значително подобрение в сравнение с точността, базирана само на въглехидрати (40%) или калории (32%).

Освен това екипът успя да разбере защо някои храни водят до умора за някои хора, но дават повече енергия на други.

„За хората, които искат да управляват нивата на кръвната си глюкоза, имаме нов модел, който предсказва уникалния им отговор на храните.“

Много изследвания по темата са склонни да разчитат на самоотчетени данни. Това може да създаде проблем, ако човек не докладва точно елементи от ежедневния си живот.

В това конкретно проучване обаче изследователите предоставят на участниците приложение за регистриране на храна, което им позволява да регистрират ястия незабавно и частно, намалявайки шанса за забрава.

Това не е единственото проучване за насърчаване на различен подход за управление на нивата на кръвната захар. Проучване от 2015 г., проведено в Израелския научен институт Weizmann, показва подобни констатации.

Изследователският екип вярва, че сравними констатации от две различни страни засилват аргументацията за индивидуализирания модел.

„Сходството на резултатите в Израел и САЩ предполага, че индивидуализираният модел работи при различни популации, въпреки личните черти и микробиомите, които са склонни да варират поради различни географски местоположения, генетика и поведение.“

Водещ автор д-р Хелена Мендес Соарес

Изследванията върху по-нататъшни популации ще надграждат тази идея, както и дългосрочен поглед върху ползите за здравето от индивидуализирания диетичен подход.

Свързано покритие

Моля, приемете нашите условия за поверителност

Можете да промените предпочитанията си по всяко време, като кликнете върху „Настройки за поверителност“ в долния колонтитул в долната част на страницата.

Ние вярваме, че надеждната здравна информация трябва да бъде безплатна за всички и разчитаме на реклама, за да направим това възможно. Предоставянето на авторитетни преживявания, които се преглеждат от лекари и други здравни и уелнес специалисти, е скъпо, но това е безценна услуга. Ние събираме и обработваме по сигурен начин Вашите лични данни, за да предоставим подходящо изживяване и да подкрепим нашия бизнес, затова молим да разрешите бисквитки, за да имате достъп до цялото ни съдържание и функции.

Ние и нашите партньори обработваме вашите лични данни по следните начини:

  • бисквитки или уникални идентификатори за съхранение и/или достъп до информация на вашето устройство
  • персонализирани реклами и съдържание
  • измерване на реклами и съдържание
  • прозрения за аудиторията и разработване на продукти
  • осигуряване на сигурност, предотвратяване на измами и отстраняване на грешки
  • технически доставят реклами или съдържание

Използването на личните Ви данни се прилага само докато използвате уебсайтове и приложения на Healthline Media. Някои от нашите партньори не искат вашето съгласие за обработка на вашите данни и разчитат на техния законен бизнес интерес. Можете да промените настройката или обекта си, като кликнете върху „Управление на настройките“.

Понастоящем не можем да предоставим пълното изживяване на сайта, ако забраните каквито и да било цели, функции или партньори. Вместо това ще предоставим версия на нашия сайт, която показва 10 от най-популярните ни статии без реклами, бисквитки или технологии за проследяване.