Консултантски отдел за епидемиология, Американска школа по аерокосмическа медицина, военновъздушна база Райт Патерсън, Охайо, Съединени американски щати, Катедра по превантивна медицина, Университетски университет, Бетесда, Мериленд, Съединени американски щати

пребиваване

Отдел по биостатистика на Университета в Алабама в Бирмингам, Бирмингам, Алабама, Съединени американски щати, Център за изследване на храненето и затлъстяването, Университет на Алабама в Бирмингам, Бирмингам, Алабама, Съединени американски щати

Катедра за превантивна медицина, Университет за униформени услуги, Бетесда, Мериленд, Съединени американски щати, Здравно наблюдение на стажанти, Съвместна база Сан Антонио - Лакланд, Лакланд, Тексас, Съединени американски щати

Център за наблюдение на здравето на въоръжените сили, Силвър Спринг, Мериленд, Съединени американски щати, Фондация за развитие на военната медицина на Хенри М. Джаксън, Бетесда, Мериленд, Съединени американски щати

Център за наблюдение на здравето на въоръжените сили, Силвър Спринг, Мериленд, Съединени американски щати, Информационна технология General Dynamics, Феърфакс, Вирджиния, Съединени американски щати

  • Джеймсън Д. Вос,
  • Дейвид Б. Алисън,
  • Брайънт Дж. Уебър,
  • Жан Л. Ото,
  • Лесли Л. Кларк

Фигури

Резюме

Ние се опитахме да оценим дали пребиваването на голяма надморска височина е свързано с развитието на затлъстяване сред тези с повишен риск от затлъстяване. Затлъстяването, който е водещ световен здравен приоритет, често не е устойчив на грижи. Потенциално нова интервенция е хипоксията, която демонстрира положителни дългосрочни метаболитни ефекти при плъхове. Дали пребиваването на голяма надморска височина обаче носи полза за хората обаче остава неизвестно. Използвайки квазиекспериментален, ретроспективен дизайн на проучването, ние наблюдавахме всички амбулаторни медицински срещи за военнослужещи с наднормено тегло, включени в армията или военновъздушните сили на САЩ от януари 2006 г. до декември 2012 г., които бяха разположени в САЩ. Сравнихме заданието за работа на голяма надморска височина (> 1,96 километра над морското равнище) с ниска надморска височина (Фигура 1. Хистограма на наблюдаваната плътност по надморска височина.

Линиите представляват категоризация на височината въз основа на естественото прекъсване на 1,96

Събрана е допълнителна демографска информация, включително възраст, самоотчитане на раса/етническа принадлежност, пол, клон на военната служба, време на военна служба, категория на професията, изходен ИТМ и дом на досието (това се отнася за всяко местоположение, посочено от служителя - което може да посочва местоживеене при влизане в армията или планирано местожителство след завършване на военна служба). Освен това, за да се отчетат различията в доходите между военните, базирани на местонахождението, основната надбавка за жилище за 2009 г. (BAH), осреднена за всеки 3-цифрен цип (за неомъжените, най-ниско класирания клас на заплащане), беше използвана като допълнителен ковариат, базиран на относно публично достъпни данни. [41] Бяха изключени общо 85 098 сегмента (периоди на уникално дежурно място), тъй като 3-цифреният цип отразяваше пощенска служба на армия (или флот), която не се намираше в щат на САЩ (като Европа или Гуам) (n = 61 677) или е невалидна (n = 23 421). Един човек беше изключен поради липсващ изходен ИТМ. Ако моделът включва разпространение на цибилно затлъстяване от NHANES, регионът на преброяването в Нова Англия се изключва поради недостатъчни наблюдения от Нова Англия в този набор от данни [42].

Резултатът, който представлява интерес, е инцидентно клинично затлъстяване, дефинирано от поне една амбулаторна или стационарна медицинска среща, кодирана с индикатора Международна класификация на болестите, девета редакция, клинична модификация (ICD-9-CM) код от 278.00 или 278.01 (затлъстяване) или V -код на V85.3x, V85.4 или V85.54 (BMI≥30) във всяка диагностична позиция. Един член на служба може да бъде отчетен като случай на инцидент само веднъж.

Всички наблюдения, отговарящи на критериите за включване, бяха анализирани, използвайки регресия на Кокс с „време 0“, дефинирано като времето, когато даден индивид влезе в проучването. Време 0 започна в средата на периода на наблюдение за служителите, които са достигнали 2 години активна служба през периода. За тези с пропуски в техния персонал, продължили повече от 6 месеца, времето на човек беше рестартирано в момент 0 на същото място след края на разликата. Цензурата е настъпила, когато служител се е отделил от военна служба или е сменил местата на дежурство или в края на периода на наблюдение. Членовете на службата с промяна в местоположението на дежурството по време на периода на наблюдение допринесоха време-време на всяко място. За да се отчете липсата на независимост, когато един и същ индивид е наблюдаван в различни места на дежурство, е използван оценител на дисперсията за групиране на наблюдения от един и същ индивид (опция “vce” клъстериране на индивида, използвайки регресия на Кокс в Stata версия 12). [43] Записите на персонала в DMSS документират само „постоянно“ разпределение на задълженията и не отчитат времето, прекарано далеч от това място (например, докато са в отпуск, военни командировки и временни назначения). Анализът на данните беше извършен с помощта на Stata v.11.0–12.1.

Географските детерминанти, различни от надморската височина (напр. Валежи, температура, слънчева светлина, затлъстели социални контакти и културни ценности), могат да варират в различните региони или държави. Ако приемем, че няма миграция и тегло на населението в стабилно състояние (при оценката на пространствената разделителна способност), кумулативният (относителен) ефект на всички тези географски експозиции трябва да бъде разкрит от резултантното разпространение на затлъстяването сред цивилните в тези райони. Предположенията създават ограничения и пространствената вариация при тази пространствена разделителна способност може да бъде частично определена от вариацията на височината. Въпреки това разпространението на затлъстяването осигурява заместител на други, неизмерими географски фактори. По този начин нивата на гражданско затлъстяване са получени от BRFSS на Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC) за самоотчитане на височината и теглото на държавно ниво [44] и от базите данни на NHANES и REGARDS за измерени височина и тегло въз основа на регионалното ниво както се съобщава другаде. [42] Тези проценти бяха ръчно присвоени на всеки диапазон от пощенски кодове въз основа на публично достъпни 3-цифрени пощенски кодове за всяко състояние [45], [46].

Използването на разпространението на затлъстяването като заместител на неизмерени пространствени детерминанти не отчита зависимите от времето пространствени характеристики (т.е. характеристики, които оказват различен ефект в зависимост от продължителността на пребиваване). Например, поведението на тютюнопушенето варира пространствено в Съединените щати, [47] се предава социално, [48] и е свързано със значително по-голямо наддаване на тегло за последните отказа. [49] Тъй като поведението на тютюнопушенето на индивидуално ниво не беше налично, при анализи на стабилност бяха използвани корекции за текущо състояние на тютюнопушенето на държавно ниво (получено от набора от данни BRFSS от 2011 г.) [47].

За да се отчетат неслучайните аспекти на процеса на възлагане, като например искания на персонала, които могат да повлияят на процеса по различен начин по професия, беше извършен анализ на стабилността. Седемте професионални категории бяха разделени на отделни анализи, за да се оцени големината на асоциацията между професионалните субстрати.

Резултати

Обобщени характеристики

Обобщени демографски данни по категории на експозиция са представени в Таблица 1. Има 98 009 лица, които са допринесли средно 3,2 години експозиция. Средната продължителност на всеки сегмент, отразяваща уникални места на дежурство, е била 1,2 години квалификационно наблюдение (време след диагнозата и време, докато членовете са имали по-малко от две години служба не са включени).

Имаше малка, но значителна част от населението, разположено на голяма надморска височина с наблюдавани 16 111 човеко-години. Демографските характеристики обикновено са сходни по височинни категории, като черна раса и професии в здравеопазването са малко по-чести на ниска надморска височина, отколкото на голяма надморска височина. Индексите на телесна маса (BMI) на военнослужещите са били сходни във всички слоеве на височина с голяма надморска височина, имащи малко по-голям среден BMI. Ковариатите, изброени в таблица 1, бяха включени в крайния модел, за да се коригират малките демографски разлики.

Първични находки

Членовете на службата, разположени на голяма надморска височина, са имали 41% (95% доверителен интервал [CI] 35% –46%; p Фигура 2. Кумулативна функция на опасността.

Динамика на кумулативната опасност от затлъстяване въз основа на модела на пропорционалните рискове на Cox, адаптиран за ИТМ за включване, пол, раса, професия, време на работа, клон на услугата, надбавка за жилище и възраст. Червената крива е висока надморска височина, а синята крива е ниска надморска височина.

Анализи на устойчивост

Бяха проведени няколко анализа, за да се изследва стабилността на констатациите. Моделната диагностика демонстрира последователност на пропорционалната опасност през седемгодишния период (Фигура 3). Онези, които определят Колорадо като свой „дом на рекорда“, биха могли да имат по-голяма причина да поискат назначение на Колорадо. Контролът за „дом на рекорда“ в Колорадо обаче променя само леко съотношението на риска (HR) на голяма надморска височина от 0,59 на 0,60. Ръчното присвояване на височинни категории на 28 наблюдения с липсваща надморска височина не променя резултатите (HR 0,59, 95% CI 0,54–0,65).

Оста x представлява естествения дневник на времето за анализ в дни.

При разделяне на надморската височина на три равни интервала от 0,78 km въз основа на обхвата на наличните височини (0–2,34 km), независимо от естествените прекъсвания, тези, разположени на голяма надморска височина (> 1,56 km), имат по-нисък риск от затлъстяване (HR 0,77; 95% CI 0,72–0,83) от тези на ниска надморска височина в напълно коригирания модел, но някои отделни дежурни места над 1,56 км не са имали защитна връзка. Като алтернатива, замествайки надморската височина като непрекъсната променлива, има 6% по-нисък риск от затлъстяване (HR 0,94; 95% CI 0,91–0,96) на километър, натрупан над морското равнище.

Резултатите са сходни, когато са стратифицирани по професия, въпреки че персоналът на екипажа не извлича непременно допълнителна полза от назначението на голяма височина (Таблица 4).

При замяна на надморската височина и разпространението на цивилното затлъстяване с категорична променлива за преброяващия регион, регионалната промяна в честотата на затлъстяването демонстрира повишен риск в центъра на страната в двата преброителни района непосредствено на запад от река Мисисипи (Западна Северна Централна и Западна Южна Централна - Таблица 5).

Тематични области

За повече информация относно предметните области на PLOS кликнете тук.

Искаме вашите отзиви. Имат ли смисъл тези предметни области за тази статия? Щракнете върху целта до неправилната тема и ни уведомете. Благодаря за вашата помощ!

Е тематичната област "Затлъстяване" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Въоръжени сили" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Епидемиология" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Професии" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Хипоксия" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Индекс на телесна маса" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Телесно тегло" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Наднормено тегло" приложим за тази статия? да не