Джеймсън Д. Вос

1 отдел за консултации по епидемиология, американско училище за аерокосмическа медицина, военновъздушна база на Райт Патерсън, Охайо, Съединени американски щати,

2 Катедра по превантивна медицина, Униформен университет, Бетезда, Мериленд, Съединени американски щати,

Дейвид Б. Алисън

3 Катедра по биостатистика, Университет на Алабама в Бирмингам, Бирмингам, Алабама, Съединени американски щати,

4 Център за изследване на храненето и затлъстяването, Университет на Алабама в Бирмингам, Бирмингам, Алабама, Съединени американски щати,

Брайънт Дж. Уебър

2 Катедра по превантивна медицина, Униформен университет, Бетезда, Мериленд, Съединени американски щати,

5 Стажантски здравен надзор, Съвместна база Сан Антонио - Лакланд, Лакланд, Тексас, Съединени американски щати,

Жан Л. Ото

6 Център за наблюдение на здравето на въоръжените сили, Силвър Спринг, Мериленд, Съединени щати,

7 Хенри М. Джаксън Фондация за напредък на военната медицина, Бетесда, Мериленд, Съединени американски щати,

Лесли Л. Кларк

6 Център за наблюдение на здравето на въоръжените сили, Силвър Спринг, Мериленд, Съединени щати,

8 General Dynamics Information Technology, Феърфакс, Вирджиния, Съединени американски щати,

Замислени и проектирани експерименти: JDV LLC DBA JLO. Анализира данните: JDV LLC DBA JLO BJW. Допринесени реагенти/материали/инструменти за анализ: JDV LLC. Написа хартията: JDV BJW DBA JLO LLC.

Резюме

по-нисък

Линиите представляват категоризация на височината въз основа на естественото прекъсване на 1,96

Събрана е допълнителна демографска информация, включително възраст, самоотчитане на раса/етническа принадлежност, пол, клон на военната служба, време на военна служба, категория на професията, изходен ИТМ и дом на досието (това се отнася за всяко местоположение, посочено от служителя - което може да посочва местоживеене при влизане в армията или планирано местожителство след завършване на военна служба). Освен това, за да се отчетат различията в доходите между военните, базирани на местонахождението, основната надбавка за жилище за 2009 г. (BAH), осреднена за всеки 3-цифрен цип (за неомъжените, най-ниско класирания клас на заплащане), беше използвана като допълнителен ковариат, базиран на относно публично достъпни данни. [41] Бяха изключени общо 85 098 сегмента (периоди на уникално дежурно място), тъй като 3-цифреният цип отразяваше пощенска служба на армия (или флот), която не се намираше в щат на САЩ (като Европа или Гуам) (n = 61 677) или е невалидна (n = 23 421). Един човек беше изключен поради липсващ изходен ИТМ. Ако моделът включва разпространение на цибилно затлъстяване от NHANES, регионът на преброяването в Нова Англия се изключва поради недостатъчни наблюдения от Нова Англия в този набор от данни [42].

Резултатът, който представлява интерес, е инцидентно клинично затлъстяване, дефинирано от поне една амбулаторна или стационарна медицинска среща, кодирана с индикатора Международна класификация на болестите, девета редакция, клинична модификация (ICD-9-CM) код от 278.00 или 278.01 (затлъстяване) или V -код на V85.3x, V85.4 или V85.54 (BMI≥30) във всяка диагностична позиция. Един член на служба може да бъде отчетен като случай на инцидент само веднъж.

Всички наблюдения, отговарящи на критериите за включване, бяха анализирани, използвайки регресия на Кокс с „време 0“, дефинирано като времето, когато даден индивид влезе в проучването. Време 0 започна в средата на периода на наблюдение за служителите, които са достигнали 2 години активна служба през периода. За тези с пропуски в техния персонал, продължили повече от 6 месеца, времето на човек беше рестартирано в момент 0 на същото място след края на разликата. Цензурата е настъпила, когато служител се е отделил от военна служба или е сменил местата на дежурство или в края на периода на наблюдение. Членовете на службата с промяна в местоположението на дежурството по време на периода на наблюдение допринесоха време-време на всяко място. За да се отчете липсата на независимост, когато един и същ индивид е наблюдаван в различни места на дежурство, е използван оценител на дисперсията за групиране на наблюдения от един и същ индивид (опция “vce” клъстериране на индивида, използвайки регресия на Кокс в Stata версия 12). [43] Записите на персонала в DMSS документират само „постоянно“ разпределение на задълженията и не отчитат времето, прекарано далеч от това място (например, докато са в отпуск, военни командировки и временни назначения). Анализът на данните беше извършен с помощта на Stata v.11.0–12.1.

Географските детерминанти, различни от надморската височина (напр. Валежи, температура, слънчева светлина, затлъстели социални контакти и културни ценности), могат да варират в различните региони или държави. Ако приемем, че няма миграция и тегло на населението в стабилно състояние (при оценката на пространствената разделителна способност), кумулативният (относителен) ефект на всички тези географски експозиции трябва да бъде разкрит от резултантното разпространение на затлъстяването сред цивилните в тези райони. Предположенията създават ограничения и пространствената вариация при тази пространствена разделителна способност може да бъде частично определена от вариацията на височината. Въпреки това разпространението на затлъстяването осигурява заместител на други, неизмерими географски фактори. По този начин нивата на гражданско затлъстяване са получени от BRFSS на Центровете за контрол и превенция на заболяванията (CDC) за самоотчитане на височината и теглото на държавно ниво [44] и от базите данни на NHANES и REGARDS за измерени височина и тегло въз основа на регионалното ниво както се съобщава другаде. [42] Тези проценти бяха ръчно присвоени на всеки диапазон от пощенски кодове въз основа на публично достъпни 3-цифрени пощенски кодове за всяко състояние [45], [46].

Използването на разпространението на затлъстяването като заместител на неизмерени пространствени детерминанти не отчита зависимите от времето пространствени характеристики (т.е. характеристики, които оказват различен ефект в зависимост от продължителността на пребиваване). Например, поведението на тютюнопушенето варира пространствено в Съединените щати, [47] се предава социално, [48] и е свързано със значително по-голямо наддаване на тегло за последните отказа. [49] Тъй като поведението на тютюнопушенето на индивидуално ниво не беше налично, при анализи на стабилност бяха използвани корекции за текущо състояние на тютюнопушенето на държавно ниво (получено от набора от данни BRFSS от 2011 г.) [47].

За да се отчетат неслучайните аспекти на процеса на възлагане, като например искания на персонала, които могат да повлияят на процеса по различен начин по професия, беше извършен анализ на стабилността. Седемте професионални категории бяха разделени на отделни анализи, за да се оцени големината на асоциацията между професионалните субстрати.

Резултати

Обобщени характеристики

Обобщени демографски данни по категории на експозиция са представени в таблица 1. Има 98 009 индивида, които са допринесли средно 3,2 години експозиция. Средната продължителност на всеки сегмент, отразяваща уникални места на дежурство, е била 1,2 години квалификационно наблюдение (време след диагнозата и време, докато членовете са имали по-малко от две години служба не са включени).

маса 1

Изходни ковариатиМалка надморска височина (1,96 км)p-стойност *
Човек-годиниОбщо (1000s)300.416.1-
Изходен индекс на телесна масаСредно (kg/m 2)26.826.9p * P-стойности въз основа на χ квадратния тест за хомогенност за пол, клон на услугата, надбавка за жилище, професия и раса/етническа принадлежност и се основават на t-тест за неравномерна дисперсия за възраст, време в експлоатация и ИТМ. Статистическите тестове не бяха претеглени за времето на наблюдение.

Имаше малка, но значителна част от населението, разположено на голяма надморска височина с наблюдавани 16 111 човеко-години. Демографските характеристики обикновено са сходни по височинни категории, като черна раса и професии в здравеопазването са малко по-чести на ниска надморска височина, отколкото на голяма надморска височина. Индексите на телесна маса (BMI) на военнослужещите са били сходни във всички слоеве на височина с голяма надморска височина, имащи малко по-голям среден BMI. Ковариатите, изброени в таблица 1, бяха включени в крайния модел, за да се коригират малките демографски разлики.

Първични находки

Членовете на службата, разположени на голяма надморска височина, са имали 41% (95% доверителен интервал [CI] 35% –46%; p Таблица 2 и Фигура 2). Некорректираните резултати са подобни (41%; 95% CI 35% –47%; p Фигура 3). Онези, които определят Колорадо като свой „дом на рекорда“, биха могли да имат по-голяма причина да поискат назначение на Колорадо. Контролът за „дом на рекорда“ в Колорадо обаче променя само леко съотношението на риска (HR) на голяма надморска височина от 0,59 на 0,60. Ръчното присвояване на височинни категории на 28 наблюдения с липсваща надморска височина не променя резултатите (HR 0,59, 95% CI 0,54–0,65).

Оста x представлява естествения дневник на времето за анализ в дни.

При разделяне на надморската височина на три равни интервала от 0,78 km въз основа на обхвата на наличните височини (0–2,34 km), независимо от естествените прекъсвания, тези, разположени на голяма надморска височина (> 1,56 km), имат по-нисък риск от затлъстяване (HR 0,77; 95% CI 0,72–0,83) от тези на ниска надморска височина в напълно коригирания модел, но някои отделни дежурни места над 1,56 км не са имали защитна връзка. Като алтернатива, замествайки надморската височина като непрекъсната променлива, има 6% по-нисък риск от затлъстяване (HR 0,94; 95% CI 0,91–0,96) на километър, натрупан над морското равнище.

Таблица 3

Съотношение на опасност (95% CI)
Модел 1 * Модел 2 †
ЗА РАЗБИРАНЕТООТНОСЯ Разпространението на затлъстяването1,07 (1,07–1,08)1,08 (1,07–1,09)
Голяма надморска височина (> 1,96 км)-0,91 (0,82–1,02)
НХАНРазпространение на затлъстяването NHANES1,03 (1,03–1,03)1,03 (1,03–1,04)
Голяма надморска височина (> 1,96 км)-0,94 (0,84–1,07)
БРФССПреобладаване на затлъстяването в BRFSS1,05 (1,04–1,05)1,05 (1,04–1,06)
Голяма надморска височина (> 1,96 км)-0,86 (0,77–0,97)
Комбиниран ‡ ЗА РАЗБИРАНЕТО1,08 (1,07–1,09)1.10 (1.09–1.11)
БРФСС1,00 (0,99–1,01)1,01 (1,00–1,02)
НХАН0,99 (0,99–1,00)0,98 (0,97–0,99)
Голяма надморска височина (> 1,96 км)-0,83 (0,73–0,95)

Резултатите са сходни, когато са стратифицирани по професия, въпреки че персоналът на екипажа не извлича непременно допълнителна полза от назначението на голяма височина (Таблица 4).

Таблица 4

ПрофесияСъотношение на опасност
Мототранспорт/Броня0,53 (0,36–0,77)
Комуникации/разузнаване0,48 (0,39–0,60)
Здравеопазване0,46 (0,30–0,69)
Пехота/Артилерия/Боен инженер0,60 (0,40–0,89)
Други0,71 (0,60–0,85)
Ремонт/инженер0,63 (0,52–0,76)
Екипаж1,02 (0,14–7,54)

При заместване на надморската височина и разпространението на цивилното затлъстяване с категорична променлива за преброяващия регион, регионалната вариация в честотата на затлъстяването демонстрира повишен риск в центъра на страната в двата преброителни района непосредствено западно от река Мисисипи (Западна Северна Централна и Западна Южна Централна - Таблица 5).

Таблица 5

Регион на преброяванетоСъотношение на опасност (95% CI)
Модел 1 * Модел 2 †
Нова Англия ‡ 0,98 (0,68–1,42)0,88 (0,62–1,26)
Среден Атлантик1,27 (1,13–1,44)1,06 (0,96–1,18)
Изток Север Централен1,62 (1,40–1,88)1,60 (1,39–1,85)
Западна Северна Централна2,33 (2,11–2,56)2,25 (2,06–2,47)
Южен Атлантик1,38 (1,26–1,50)1,29 (1,21–1,38)
Изток Юг ЦентраленРеферентен1,20 (1,06–1,37)
Запад Юг Централен2,51 (2,30–2,73)2,32 (2,15–2,50)
Планина ** 1,32 (1,20–1,45)1,14 (1,05–1,23)
тихоокеански1,20 (1,09–1,33)Референтен

В обобщение, назначението на голяма височина на членовете на военната служба в САЩ с наднормено тегло е свързано с по-нисък процент на диагностициране на затлъстяването в сравнение с назначението на служба на ниска височина, дори и след коригиране на разпространението на затлъстяването на ниво държава. Пребиваването в региона на преброяването е ново идентифициран модифицируем рисков фактор за затлъстяване за тази популация. Освен това проучването разкрива много нови възможности за научни изследвания със значителни последици за здравето в световен мащаб.

Благодарности

Изказаните мнения са на авторите, а не на Министерството на отбраната, ВВС на САЩ, Училището по аерокосмическа медицина, Университета за униформени служби, Здравното наблюдение на стажантите, Университета в Алабама в Бирмингам или друга институция. Г-н Gi-Taik Oh предостави ценна техническа помощ при съставянето на тези данни. Проектът за наблюдение първоначално е бил проведен, докато д-р Вос е бил резидент по Обща превантивна медицина и обществено здраве в Университета за униформени служби на здравните науки, въртящ се в Центъра за здравно наблюдение на въоръжените сили. Наличност на данни и материали: Оригиналните данни, използвани за този анализ, се архивират в Центъра за наблюдение на здравето на въоръжените сили и наличността на данни зависи от техните политики и процедури.

Отчет за финансиране

Таксите на авторите са платени от Центъра за наблюдение на здравето на въоръжените сили. Свързаните с финансиращата организация са допринесли за дизайн на проучването, събиране и анализ на данни, решение за публикуване и подготовка на ръкописа.