Информация за статия

Акшат Капур, здравни услуги и управление на информация, Университет в Източна Каролина, бул. 600 Мойе (Mail Stop 668), Greenville, NC 27834, САЩ. Имейл: [имейл защитен]

шансовете

Резюме

Заден план

Затлъстяването е продължаваща национална епидемия и състоянието може да има физическо, психологическо, както и социално въздействие върху благосъстоянието. Следователно е от решаващо значение да се диагностицира и документира затлъстяването точно в електронната медицинска карта на пациента (EMR), така че информацията да може да се използва и споделя за подобряване на вземането на клинични решения и здравната комуникация и от своя страна прогнозата на пациента. Следователно си струва да се идентифицират различните фактори, които играят роля при документирането на диагнозата затлъстяване и методите за подобряване на настоящите практики за документиране.

Метод

Използвахме ретроспективен дизайн на напречно сечение, за да анализираме EMR на амбулаторни пациенти на академична амбулатория. Пациентите със затлъстяване бяха идентифицирани с помощта на измерения индекс на телесна маса (ИТМ; ≥30 kg/m 2), записан в EMR, записан при всяко посещение и проверен за документиране на затлъстяването в списъка с проблеми с EMR. Пациентите бяха категоризирани в две групи (диагностицирани или недиагностицирани) въз основа на документирана диагноза (или пропуск) на затлъстяването в списъка с проблеми с EMR и сравнени.

Резултати

За анализ бяха включени общо 10 208 уникални досиета на пациенти със затлъстели пациенти, от които 4119 (40%) нямат никаква документация за затлъстяване в техния списък с проблеми. Анализът на хи-квадрат между диагностицираните и недиагностицираните групи разкрива значителни връзки между документирането на затлъстяването в EMR и характеристиките на пациента.

Заключение

Дизайнерите и разработчиците на EMR трябва да обмислят използването на автоматизирани техники за подпомагане на вземането на решения за попълване и актуализиране на списъци с проблеми въз основа на съществуващия записан BMI в EMR, за да се предотвратят пропуски, възникващи при ръчно въвеждане.

Въведение

Затлъстяването продължава да бъде основна епидемия в САЩ, засягаща индивиди в различни демографски характеристики и спектри. 1 Продължаващият растеж на епидемията от затлъстяване е особено обезпокоителен, тъй като затлъстяването може да има физическо, психологическо, както и социално въздействие върху благосъстоянието на човека. 2 Известно е също, че затлъстяването е свързано с няколко важни здравословни проблема, като хипертония, 3 сънна апнея, 4 диабет тип II, 5 сърдечно-съдови заболявания, 6 и дори смъртност. 7 Следователно е от решаващо значение да се диагностицира и документира затлъстяването точно в електронната медицинска карта на пациента (EMR), така че информацията да може да се използва и споделя за подобряване на вземането на клинични решения, като скрининг, предписване и идентифициране на целеви терапии за лечение, и от своя страна да подобри прогнозата на пациента. Освен това, правилното документиране на диагнозите в EMR 8 също така позволява тази информация да се споделя с пациента и други клиницисти, като по този начин се насърчава практиката на сътрудничество. 9

Обикновено затлъстяването се класифицира въз основа на индекса на телесна маса (ИТМ), изчислен като общото телесно тегло (в килограми), разделено на височината (в квадратни метри). Според Центровете за контрол на заболяванията, затлъстяването се определя като ИТМ ≥30 kg/m 2, докато ИТМ от ≥40 kg/m 2 се определя като затлъстяване клас 3 или морбидно затлъстяване.

Насърчителните програми за електронни здравни досиета 10 на центровете за Medicare и Medicaid Services (CMS) позволяват на доставчиците на здравни услуги да получат право на плащания като стимул за използване на EMR система или да бъдат изправени пред наказание при неприемане на такава система. Неразделен компонент на стимулиращата програма, Смислено използване на етап 1, изисква записването на височина, тегло, кръвно налягане и ИТМ като основни мерки за жизнените показатели в EMR при всяко посещение на пациент. 11.

Освен документация за индивидуалното телесно тегло и ръст при всяко посещение, повечето съвременни EMR системи също позволяват на клиницистите да поддържат списъци с проблеми на отделните пациенти, използвайки стандартизирани терминологии като Международната класификация на болестите, 10-та ревизия, клинична модификация (ICD-10-CM) . 12 Тези списъци с проблеми служат като критични записи за бързо идентифициране и напомняне на клиницистите за настоящите здравни проблеми на пациента. Въпреки че са част от съвременните EMR системи, тези списъци с проблеми все още изискват от клиницистите да ги актуализират ръчно, като добавят нови и настоящи здравословни проблеми, докато премахват (или архивират) предварително разрешени здравни състояния.

Признанието и последващата диагноза са първите стъпки към справяне с всяко здравословно състояние. Предварителни доказателства разкриват, че повишеното използване на EMR е свързано с вероятността за документиране на затлъстяването в медицинската карта на пациента. 13 Освен това пациентите със затлъстяване с документи за затлъстяване в техния списък с проблеми са по-склонни да получат лечение и лечение на затлъстяване от своите лекари. 14 И все пак затлъстяването остава до голяма степен недостатъчно диагностицирано 15 поради няколко причини, включително използването на външен вид, а не ИТМ за диагностика, 16 липса на превантивна грижа, стигматизиране на теглото и имплицитно пристрастие срещу мазнините сред клиницистите. 17,18

По-широкото приемане на EMRs доведе до бързото събиране на огромни количества здравни данни. Тези големи данни могат да бъдат допълнително използвани чрез извършване на анализи, за да се намерят модели в данните и да се разработят нови алгоритми за машинно обучение, които да се използват в клиничната подкрепа за вземане на решения. Предварителни доказателства показват стойността, приписвана на вторичното използване на тези съществуващи данни за подобряване на качеството на здравето и резултатите на пациентите чрез прилагането на тези модели в подкрепа на клиничните решения. 19 –21

Следователно, идентифицирането на различните фактори, които играят роля при документирането на диагностиката на затлъстяването и методите за подобряване на настоящите практики за документиране, заслужава допълнително проучване. Тази статия изследва степента на пропуски в списъка със проблеми със затлъстяването в академична амбулатория и идентифицира специфични за пациента фактори, свързани с документирането на затлъстяването в EMR. Също така обсъждаме потенциални решения и техники за подпомагане поддържането на точни и актуализирани списъци с проблеми.

Метод

Проба за изследване и критерии за включване

Одобрението на институционалния съвет за преглед (IRB) (#UMCIRB 15-000907) е получено преди започване на каквито и да било учебни дейности. Използвахме ретроспективен дизайн на напречно сечение, за да анализираме амбулаторните EMR на пациенти в Университета в Източна Каролина (ECU Physicians). ECU Physicians е медицинската практика на Медицинското училище в Броди, разпределена в 26 места в Източна Северна Каролина. Обобщените данни за посещенията в офиса бяха извлечени от EMR за всички възрастни пациенти (на възраст ≥18 години), които са извършили поне едно посещение в някое от местата на амбулаторните клиники поне веднъж между 1 януари 2017 г. и 31 декември 2017 г. и са имали съответна мярка на ИТМ за посещението. Пациентите със затлъстяване са идентифицирани с помощта на ИТМ (≥30 kg/m 2), който е записан в EMR за всяко посещение в офиса. За пациенти с повече от едно посещение през периода от време, ИТМ само от последното посещение е включен за анализ, за ​​да се отразят най-новите им ИТМ, в съответствие със състоянието на тяхната диагноза.

Впоследствие извадихме списъци с проблеми за пациентите със затлъстяване, идентифицирани по-горе, за да проверим за документация за диагноза затлъстяване в EMR. Документацията за затлъстяването в списъка с проблеми беше идентифицирана с помощта на съответния код на категория ICD-10 (E66 и по-долу). Пациентите с анамнеза за някаква свързана с бременността диагноза бяха идентифицирани с помощта на съответните кодове от категория ICD-10 от O00 до O9A и изключени, за да се избегне объркване на резултатите. И накрая, всички идентифицирани пациенти със затлъстяване бяха категоризирани в две групи (диагностицирани или недиагностицирани) въз основа на наличието на документирана диагноза за затлъстяване или липсата му в списъка с EMR проблеми. Фигура 1 илюстрира стъпките, свързани с идентифицирането на изследваната проба и събирането на свързаните данни.