Роли Концептуализация, куриране на данни, формален анализ, разследване, методология, визуализация, писане - оригинален проект, писане - преглед и редактиране

промяна

Институт за демографски изследвания Макс Планк, Росток, Германия

Роли Концептуализация, куриране на данни, методология, писане - преглед и редактиране

Институт за социология и демография, Университет в Росток, Росток, Германия, Немски център за невродегенеративни заболявания, Бон, Германия

Фигури

Резюме

Заден план

Обратната връзка между смъртността и индивидуалния социално-икономически статус е добре документирана. Поради липсата на подходящи данни, малко се знае за естеството на тази асоциация сред лица с нужди от дългосрочни грижи (LTC).

Цели

Стремим се да запълним тази празнина в знанията, като изчислим продължителността на живота (LE), продължителността на живота без (CFLE) и с (CLE) дългосрочни грижи чрез образование за възрастни немски мъже; и чрез оценка на тенденциите в градиента на образованието-LE/CFLE/CLE с течение на времето.

Данни и методи

Прилагаме анализ на оцеляването и регресия на Gompertz към данните на Германския социално-икономически панел (1997–2012), за да оценим нивата на смъртност и да изградим таблиците на живота за три образователни категории. Използвайки административните данни от здравното осигуряване, ние коригираме смъртността нагоре, за да отчетем институционализираното население. Ние изчисляваме специфичното за възрастта разпространение на LTC от германските данни за Microcensus (2004, 2012) и изчисляваме продължителността на живота със и без LTC, като използваме метода на Sullivan. Индикаторите за наклон и относителни неравенства се изчисляват, за да се оцени величината на образователните неравенства в CFLE.

Резултати

Съществува ясен и нарастващ образователен градиент в LE и CFLE сред възрастните мъже в Германия. През 2004 г. LE на 65-годишна възраст сред мъжете с ниско образование е 14,2 години, или 3,3 години по-ниска, отколкото сред високообразованите индивиди. CFLE на тези две образователни категории варира от 13,6 до почти 17 години. Градиентът се увеличава с течение на времето и през 2012 г. разликата възлиза на 4.6 години. Пропуските между образователните групи не бяха ясно изразени за CLE. Намаляващото съотношение на здравето през годините без дългосрочно обучение към оставащото обучение предполага разширяване на потребностите от дългосрочно обучение, независимо от образователното ниво.

Заключения

Нарастващите неравенства по образователен статус сред възрастните немски мъже с нужди от грижи изискват вниманието на политиците. Необходими са бързи действия за увеличаване на шансовете за оцеляване на най-уязвимите групи.

Цитат: Grigoriev O, Doblhammer G (2019) Промяна на образователния градиент в продължителната продължителност на живота без грижи сред немските мъже, 1997-2012. PLoS ONE 14 (9): e0222842. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222842

Редактор: Young Dae Kwon, Медицински колеж на Католическия университет в Корея, РЕПУБЛИКА КОРЕЯ

Получено: 15 ноември 2018 г .; Прието: 8 септември 2019 г .; Публикувано: 19 септември 2019 г.

Финансиране: Авторите не са получили конкретно финансиране за тази работа.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

Теоретична подготовка

Богат набор от литература изследва връзката между смъртността и здравето, от една страна, и образованието, от друга [1-11]. Предишни изследвания потвърдиха, че хората с по-висок социално-икономически статус (СЕС) имат по-нисък риск от смъртност, независимо от използваната мярка за СЕС (образование, доход или професия).

Натрупаните доказателства демонстрират, че градиентът на здравното образование и здраве е приложим не само за населението в трудоспособна възраст, но и за по-възрастните индивиди. Самооценяваното здраве, психическо благосъстояние и функционални ограничения на хората на по-висока възраст се влияят от тяхното образование, доходи и предишна професия [12–15].

В Германия усилията за изследване на различията в смъртността от страна на SES са възпрепятствани от липсата на информация за социално-икономическия статус в свидетелствата за смърт [5]. Поради строги правила за защита на данните, свързването на отделни записи не е разрешено в Германия. Такива връзки обаче са осъществени в много други страни (например за Австрия [16–18]; за Швейцария [19–20]; за Финландия [21–22]; за Норвегия [23] и за Финландия и Норвегия [ 24]; за Литва [25–26]; и за Белгия [27]).

Въпреки тези ограничения за наличност на данни, няколко съществуващи проучвания оценяват диференциалите на смъртността в Германия. Те се основаваха или на примерни проучвания, или на данни от Федералния пенсионен фонд на Германия и използваха различни показатели за SES [5, 28–35]. Луй и колеги [5] използваха данни от Германското проучване на продължителността на живота, за да оценят разликите в продължителността на живота сред гражданите на Западна Германия по образование, доходи на домакинството и професия. Те подчертаха липсата на национални данни за смъртността според социално-икономическия статус в Германия и илюстрираха, че съществуват алтернативни начини за оценка на продължителността на живота, като се използват данни от проучвания с проследяване на смъртността. Авторите са успели да изчислят продължителността на живота на възраст между 40 и 65 години, както и вероятността да оцелеят между двете възрасти поотделно за всяко измерение на SES. Резултатите разкриха съществени разлики в продължителността на живота във всички групи на SES. Например разликата в продължителността на живота между мъжете с най-висока и най-ниска степен на образование на възраст 65 или повече години е 3,7 години.

Doblhammer et al. [35] използва данните на GSOEP за 1991–2006 г., за да оцени ефекта на семейния статус, образованието, месечния доход, професионалната позиция, размера на домакинството и удовлетворението от здравето върху продължителността на живота на мъжете и жените на възраст 50 или повече години. Авторите прилагат модела Gompertz, за да оценят относителните рискове за всички ковариати, а след това и специфичните за възрастта нива на смъртност. Освен това те използваха оценките за пушене, пиене, кръвно налягане и диабет от наличната литература. Резултатите им относно разликите в продължителността на живота по образование както за мъжете, така и за жените са подобни на тези от предишни проучвания.

За много европейски страни е доказано, че относителните неравенства в смъртността са се увеличили през последните десетилетия [3,17,36–38]. Като цяло това увеличение изглежда по-силно изразено при мъжете, отколкото при жените. Констатациите относно промените в абсолютните неравенства се различават: някои проучвания не съобщават за промяна [39], докато други предполагат, че тези неравенства се стесняват с времето [38]. За разлика от тях, Шумахер и Вилперт [10] установяват, че в Швейцария между 1990–1995 и 2000–2005 образователните различия остават почти постоянни в относително изражение, но се увеличават в абсолютно изражение.

Докато броят на сравнителните проучвания за европейските страни за тенденциите в неравенствата на SES в общата смъртност и от конкретни причини нараства [3,36,38,40–41], Германия не е включена в нито една от тях. Повечето от тези проучвания са изследвали или социалния градиент в смъртността, или в здравето, но някои са комбинирали тези два показателя в здравословна продължителност на живота. Предишни изследвания също потвърдиха съществуването на обратна връзка между образованието и лошото здраве, което се доближава до способността да се извършват ежедневни дейности и самооценяваните нива на здравословни увреждания [13,42]. Освен това е потвърдена системна връзка между образованието и продължителността на здравословния живот, при което по-добре образованите хора могат да очакват да живеят по-дълго и да имат повече години в добро здраве от хората с по-малко образование. Доказано е също така, че градиентът на SES е много по-стръмен за продължителността на здравето, отколкото за продължителността на живота [22,24,43].

Въпреки че е трудно да се изчисли размерът на социалния градиент в немската смъртност, още по-проблематично е да се изследват разликите в нивата на дългосрочните нужди от грижи в Германия чрез постигнатото образование; отново поради липсата на подходящи данни. Дори данните, събрани от преброяването за задължителната LTC застраховка [44–45], не включват информация за образованието на хората.

Scholz [46] изчислява продължителната продължителност на живота без грижи при раждане и 60-годишна възраст за германски мъже и жени, като използва официалната статистика за дългосрочните грижи и данните от базата данни на човешката смъртност (HMD) за 2013 г. средно мъжете на възраст 60 или повече години могат да очакват да живеят още 21,38 години, от които 19,43 години ще бъдат без LTC и 1,95 години ще бъдат с нужди от грижи.

Kreft и Doblhammer [44] направиха преглед на избрани публикации за тенденциите в потребностите от LTC в Германия и подчертаха несъответствието на констатациите. Те съобщават, че някои проучвания са открили доказателства в подкрепа на компресията на LTC, докато други са намерили доказателства, подкрепящи или динамичен сценарий на равновесие, или разширяване на LTC през последните десетилетия в Германия. Авторите са използвали данни от административно преброяване, обхващащи всички германски бенефициери на LTC (2001–2009 г.), за да оценят CFLE и CLE по различни нива на нужда от грижи (всякакви или тежки) за 412 окръга. Резултатите от тях показват, че в повечето от тези окръзи се наблюдава разширяване на всякакви нужди от грижи, но компресия на годините на живот със сериозни нужди от грижи. Авторите също така демонстрират, че смъртността, а не заболеваемостта, е движещата сила в абсолютните промени в CFLE и CLE.

Застраховка за дългосрочни грижи в Германия

За да измерим нуждата от грижи, използваме информация за лица, получаващи обезщетения от задължителната германска система за дългосрочно осигуряване (LTCI, въведена в Германия през 1995 г.), която също обхваща хората със задължително частно здравно осигуряване (подробни описания на схемата LTCI и нейните промените във времето са достъпни и другаде [47–51]). Според данни на Федералното министерство на здравеопазването [47], в края на 2017 г. има 3,302 милиона бенефициенти на задължителни социални осигуровки за дългосрочни грижи, от които 77,3% са на възраст 65 или повече години. Освен това данните показват, че 1,247 милиона получатели на LTC са мъже, 66,9% от които са на възраст 65 или повече години (за жените съответните цифри са 2,055 милиона получатели и 83,7%). В допълнение, в края на 2016 г. има приблизително 0,189 милиона частни получатели на LTCI.

През декември 2015 г. около три четвърти (73%) от хората, нуждаещи се от LTC, са обгрижвани вкъщи, докато останалите 27% живеят в дом за грижи [52]. Жените представляват 61% от обгрижваните у дома и 72% от живеещите в дом за възрастни хора. Най-възрастните възрастни или тези на възраст 85 или повече години представляват 32% от онези, които получават помощ у дома, и половината от живеещите в дом за грижи.

Федералното министерство на здравеопазването [47] прогнозира, че броят на получателите на обезщетения за LTC ще се увеличи до 5,32 милиона до 2050 г. Изглежда обаче вероятно, тъй като LTCI предоставя само частична подкрепа, докато допълнителните разходи за грижи трябва да се заплащат частно [50– 51], социално-икономическият статус на дадено лице (SES) ще окаже голямо влияние върху неговото или нейното използване на грижи. Резултатите от предишен анализ на ефекта на образованието върху честотата и разпространението на LTC [53] потвърдиха, че образователният успех има значение за използването на грижи; т.е., че възрастните хора с по-високи образователни нива имат по-ниска честота и разпространение на употребата на LTC в сравнение с техните по-малко образовани колеги. Установено е, че ефектът е по-слаб за честотата, отколкото за разпространението.

Цели на изследването

Настоящата работа има за цел да изследва връзката между SES и продължителността на живота със и без нуждите на LTC сред възрастните възрастни в Германия. Той също така оценява промените в градиента SES – LE/CFLE/CLE през периода 1997–2012 г. Като прокси за социално-икономическия статус използваме образованието, което е известно като надежден предиктор за здравето и смъртността [54]. Подобно на по-ранните проучвания върху градиента на смъртността в Германия [33–34,55], тук се фокусираме върху оценката на резултатите само за мъже. Една от причините, поради които не анализирахме резултатите за жените (предоставени в приложение S1), е липсата на последователност в оценките на смъртността от GSOEP за втория период (вижте раздела за силните страни и ограничения за повече подробности).

Въз основа на предишни изследвания предполагаме, че в Германия делът на продължителността на живота, при който хората се нуждаят от дългосрочни грижи, в общата продължителност на живота нараства с времето (т.е. че има разширяване на LTC). Очакваме също така да наблюдаваме силен образователен градиент в смъртността и нуждите от грижи, който с течение на времето се увеличава.

Данни и методи

Нашият анализ прилага анонимизирани данни от три основни набора от данни: Германският социално-икономически панел [56], Германският микроцензус (MC [57]) и административните данни на най-голямата германска публична здравноосигурителна каса, „Allgemeine Ortskrankenkassen“ (AOK). Одобрено е GSOEP да бъде в съгласие със стандартите на Федерална република Германия за законна защита на данните. Данните за GSOEP се събират от Германския институт за икономически изследвания (DIW) и се предоставят като научни файлове за употреба. Данните за MC могат да бъдат поръчани в Изследователския център за данни на Федералната статистическа служба също като файлове за научна употреба (или де факто анонимизирани 70 процента подпроба от домакинствата в MC). Използването на анонимизирани данни за административни здравни претенции от AOK, които никога не са включвали директно пациенти, е одобрено от научноизследователския институт на AOK (WldO).

GSOEP е текущо проучване на лица, семейства и домакинства, което обхваща различни демографски и социално-икономически области (например пазар на труда, образование, професия, здраве и удовлетвореност от живота). Панелът започна през 1984 г. с около 12 000 лица на възраст 16 или повече години, живеещи в Западна Германия, и беше разширен, за да обхване цяла Германия след обединението [58–59]. Респондентите остават под наблюдение, докато умрат или отпаднат. Информацията за изчерпването на панела, свързана с проучването, и за честотата на успешните последващи действия е описана другаде [60].

Използваме данните на GSOEP, за да изчислим специфичните за възрастта нива на смъртност за мъже на 65 или повече години по образователна категория; за изграждане на таблици за живот; и да се получат прогнози за продължителността на живота. Оценките са изготвени за два периода (1997–2004 и 2005–2012). Извадката за GSOEP е ограничена до лица, които са участвали в поне две години на проучване и са били на възраст 65 или повече години през двата съответни периода. Наблюдавахме респондентите след първото им интервю и ги цензурирахме в края на периода на проследяване, ако преди това не са починали. Всички наблюдения с непълна информация за цензурата или за зависимата променлива са изключени. Иновативните подпроби с високи доходи (F и G) са изключени от анализа, тъй като те имат различни процедури за подбор. За да се осигури съгласуваност на данните през двата анализирани периода, пробите за освежаване, добавени след 2004 г. (H, I, J и K), бяха изключени. Използват се само тези проби, които са били налични и в двата набора от данни с напречно сечение. Пробите се състоят от 2 052 индивида през първия период и 2365 индивида през втория период.

За да се приспособим за непропорционално вземане на проби от подгрупи и за неотговори, ние приложихме процедура за претегляне за оценка на смъртността въз основа на данните от GSOEP. Ние следваме препоръката на Kroll и Lampert [30], че трябва да се използват различни процедури за претегляне за тези, които са живи, отколкото за тези, които са мъртви. За лица, които са живи, се взема най-новото налично тегло на напречното сечение за всички времена, когато са били под наблюдение. За починалите лица тежестите не са налични за годината на смъртта и следователно се взема последното налично тегло, продължаващо годината на смъртта.

Използваме анализ на оцеляването и регресионни модели на Gompertz, за да оценим смъртността, да изградим таблици на живота и да изчислим продължителността на живота на 65-годишна възраст. Опасността на Gompertz на възраст x (μx) може да бъде изразена по следния начин: (1) където a означава нивото на смъртност в началната възраст и b означава скоростта на нарастване на смъртността във възрастта.

Функциите на таблицата на живота и методите за тяхното конструиране са описани подробно другаде [61].

Тъй като данните на GSOEP не обхващат лица, живеещи в институции, смъртността е коригирана нагоре, като се използват административните данни на най-голямата публична здравноосигурителна каса, AOK. Въз основа на произволна извадка от 250 000 души на възраст 50 или повече години, ние изчислихме специфичните за възрастта нива на смъртност за лица, живеещи в институции през 2010–2013 г. За корекциите използваме формулата, предложена от Vaupel и Jashin [62], в която общата смъртност представлява сума на смъртността за подгрупи, коригирана от съответните дялове на тези групи: (2) където - наблюдавани нива на опасност за цялото население; μ1 (x) и μ2 (x) - нива на опасност за две подгрупи; π (x) - дял от популацията на една от подгрупите в общото население.

Използвайки специфичното за възрастта разпространение на нуждаещи се от дългосрочни грижи и метода на Съливан [63], ние изграждаме таблици на живота и изчисляваме продължителната продължителност на живота и продължителността на живота без грижи с LTC за три образователни категории. При изчисляването на CFLE и CLE, ние се позовахме на Практическото ръководство за изчисляване на продължителността на здравето, изготвено от Европейската информационна система за здраве и продължителност на живота (EHLEIS) [64]. Позовахме се на Техническия доклад на Андреев и Школников [65] и приложихме симулациите на Монте Карло, за да приближим стандартните грешки и да изчислим границите на доверие за CFLE и CLE.

Продължителността на живота с дългосрочни нужди от грижи се изчислява като разликата между оставащата продължителност на живота на възраст x и CFLE. Съотношението на здравето представлява съотношението на продължителността на живота без грижи в общата оставаща продължителност на живота.

Нивото на образователно равнище се използва като показател за социално-икономически статус. Тук се дефинира като най-високата образователна степен, която човек е спечелил. Първо, най-високата образователна степен, получена от всеки мъж, се конструира и след това се събира в три категории въз основа на Международната класификация на образованието (ISCED) [66]: прогимназиално образование („ниско“), горно средно образование („средно“), и висше образование („високо“). Случаите, за които няма абсолютно никаква информация, се кодират като липсващи. В GSOEP 1997–2004 г. около 9% от случаите са на лица, които първоначално съобщават, че имат по-високо ниво на образование, но по-късно съобщават, че имат по-ниско ниво на образование. Такива противоречиви случаи са изключени от анализа. Бяха пресъздадени различни категории, за да се види дали промяната в категоризацията ще промени резултатите (не са представени тук), но резултатите останаха до голяма степен последователни.

Резултати

Възрастна специфична смъртност

Таблица 1 обобщава оценките на специфичните за възрастта нива на смъртност от данните на GSOEP преди и след корекциите. След приспособяване на модела Gompertz и отчитане на смъртността на институционализираните мъже, резултатите стават разумно близки до специфичните за възрастта нива на смъртност, изчислени от данните от базата данни на човешката смъртност (HMD) [70].