Затлъстяването е важно глобално предизвикателство за общественото здраве, тъй като е основен рисков фактор за много незаразни болести (НИЗ) и независимо прогнозира общата смъртност.

наднорменото

Въпреки че разпространението му се е увеличило, има много оскъдна информация за дългосрочните здравни и икономически последици от затлъстяването в Африка на юг от Сахара.

Какви са новите открития?

Доколкото ни е известно, това е първото проучване за икономическо моделиране на здравето, което предсказва дългосрочните здравни и икономически последици от затлъстяването сред възрастното население на Гана.

Нашите резултати показват, че наднорменото тегло и затлъстяването са свързани със значителна здравна и икономическа тежест.

Какво означават новите открития?

Като основен рисков фактор за НИЗ, нашите доказателства засилват очакваната двойна тежест на заразните и НИЗ на СЗО в близко бъдеще в повечето страни с ниски и средни доходи.

Установената значителна икономическа тежест значително ще се увеличи през следващите десетилетия, ако не бъдат предприети активни стъпки за намаляване на нарастващото разпространение на наднормено тегло и затлъстяване.

Това проучване е разработило леснодостъпен модел в подкрепа на анализа на разходната ефективност на превантивните интервенции при затлъстяване.

Въведение

Затлъстяването (индекс на телесна маса, BMI≥30,0 kg/m 2) е един от водещите рискови фактори за незаразни болести (НИЗ) и се превърна в основна глобална здравна грижа.1 От 1980 г. разпространението на затлъстяването се е удвоило сред възрастните в повечето части на света, включително Африка на юг от Сахара.1 2 Затлъстяването значително увеличава заболеваемостта, уврежданията и смъртността и представлява значителна икономическа тежест за населението.1 3 Въпреки трудностите, свързани с управлението му, 4 здравни последици и тежест на разходите, 3 5 разпространението на затлъстяването се увеличава на много места.2 6 Това увеличение може да представлява голямо предизвикателство за домакинствата, клиницистите, здравните системи и особено за вземащите решения при разпределяне на ресурси за предотвратяване или управление на затлъстяването7 и свързаните със затлъстяването увреждания.

Интервенциите за предотвратяване или управление на затлъстяването при популации с високо разпространение могат да бъдат ресурсоемки. Тъй като затлъстяването е основен рисков фактор за НИЗ, оценката на свързаните политики може да създаде значителни предизвикателства, тъй като НИЗ налагат огромни здравни и икономически ефекти.1 5 Въпреки че клиничните изпитвания са ограничени във времето и следователно могат да предоставят доказателства за краткосрочни до средносрочни ефекти, икономическото моделиране е метод, който може да даде оценки на възможните дългосрочни ефекти.8 Оценката на дългосрочните ефекти от наднорменото тегло и затлъстяването е необходима, за да се идентифицират разликите в субпопулациите, да се информира развитието и да се насочат правилно към стратегии за превенция и управление на затлъстяването и разпределението на здравните ресурси.9 Ключов дългосрочен показател, който също е бил полезен за предаване на въздействието на затлъстяването, са години на загубен живот (YLL) .10 В този контекст YLL се оценява като разликата между оставащата продължителност на живота ( LE) на човек със здравословно тегло и този на човек с наднормено тегло или затлъстяване.9 10 Предишни проучвания показват, че в сравнение със здравословното тегло, останалите LE d ue до затлъстяването е по-ниско.9–11

Въпреки предизвикателствата, които затлъстяването представлява, 11 12 липсват проучвания, оценяващи дългосрочните въздействия на затлъстяването върху здравето и икономическите резултати в Африка на юг от Сахара. Следователно целта на това проучване е да определи количествено дългосрочните здравни и икономически ефекти от наднорменото тегло и затлъстяването в Гана. По-конкретно, ние съобщихме за оставащите LE, YLL, адаптирани към качеството години на живот (QALY) и преките разходи за здравеопазване, стратифицирани по пол, за здравословно тегло, наднормено тегло и затлъстяване за лица на възраст 50 години на изходно ниво. И накрая, оценихме YLL, QALY и общите разходи, увеличени до цялото 50-годишно население с наднормено тегло и затлъстяване, в сравнение с тези със здравословно тегло.

Методи

Описание на модела

Модел на Марков, който използва оценени от изследването параметри, беше адаптиран в това проучване, за да симулира резултатите за здравето и разходите за хипотетична кохорта за възрастни от 10 000 субекти, 13 14, отчитащи възрастта, пола и статуса на ИТМ. Моделът генерира останали LE, YLL, QALY и разходи за хора със здравословно тегло, наднормено тегло и затлъстяване. Извършена е симулация на Монте Карло от втори ред, при която стойностите са изтеглени едновременно от множество разпределения. Продължителността на цикъла е била 1 година и пациентите, с първоначална възраст 50 години, са били симулирани до смъртта или до 100-годишна възраст. Това проучване използва първоначална възраст от 50 години поради наличието на ключови входни параметри за тази възраст.15–17 За да се оцени въздействието на различните категории ИТМ върху оставащите LE, YLL, QALY и разходите, се предполага, че симулираните субекти остават в тяхната ИТМ категория за целия им живот. Въпреки че в действителност може да има промени в ИТМ на тези индивиди, има малко информация за оценка на годишните промени в ИТМ за тази популация.

Имаше две здравословни състояния: живи и мъртви с мъртви като поглъщащо състояние.18 Субектът или остана в живо състояние, или се премести в следващия цикъл, или умря (фигура 1). Вероятността за смърт се определя от степента на смъртност от общото население на Гана, коригирана според категорията на ИТМ. 14 Специфичната за ИТМ смъртност е оценена като функция от възрастта, пола и категорията на ИТМ. Текущите възрастови и специфични за пола преобладавания на индивиди във всяка категория на ИТМ са изчислени в предишните ни проучвания, взети са 15 специфични за възрастта и пола специфични нива на смъртност от таблиците за живота за 2015 г. в Гана19 (таблица 1) и специфични за ИТМ HR на смъртността от всички причини, взета от публикуваната литература20 (таблица 2). Повишеният риск от смъртност за всяко нарастване на ИТМ с 5 единици позволи варирането на смъртността за субектите въз основа на категорията ИТМ.9 20 Методите, използвани за определяне на смъртността, са описани на друго място.9

Структура на модела на Марков. # означава остатъка от вероятността в крайния възел. LE, продължителност на живота.

Ключови параметри в модела (разпространение, здравословни състояния и нива на смъртност)

Ключов параметър в модела (HR)

Помощните програми за здравословно състояние (HSU) 16 и данните за преките здравни разходи17 за всяка категория ИТМ са симулирани, като се използват съответно бета и гама разпределения. Моделът е конструиран с помощта на TreeAge Pro Suite V.2018 R1.1 (TreeAge Software, Williamstown, Massachusetts, USA). За справяне с несигурността на параметрите са използвани еднопосочен (показан в диаграмата на торнадо) и вероятностен анализ на чувствителността. Моделът е тестван на външен вид, вътрешна и външна валидност.

Проучвайте популация

Параметрите, включително разпространението на категориите ИТМ, 15 HSUs16 и преките разходи за здравеопазване17 бяха изчислени, като се използва проучването на СЗО за глобалното стареене и здравето на възрастните за 2014/2015 г. в Гана (WHO SAGE). Параметрите, изчислени за възрастните възрастни, които са били на и над 50 години, са били използвани за това упражнение за моделиране, тъй като са били национално представителни в данните на WHO SAGE.15–17 21 Освен това, докато данните за разпространението и HSU са били налични за всички възрастни на възраст 18 години и по-стари, данните за разходите са били достъпни само за тези над 50 години.15–17 От 4735 респонденти в проучването 1114 са били изключени, тъй като са били на възраст под 50 години или са с липсващо или биологично неправдоподобно тегло (тегло 250,0 кг), височина ( височина 250 см) и талия (обиколка 220 см) измервания22 23; в резултат 3350 за анализ. SAGE използва стратифициран многостепенен дизайн на клъстера за събиране на данни, които дават национални и субнационални оценки с приемлива точност, използвайки регион и населено място (селски/градски) като основна единица за вземане на проби. Тежестите от изследванията, предоставени от WHO SAGE, бяха приложени във всички оценки, за да се гарантира, че стойностите са представителни за населението на Гана. Моля, посетете http://www.who.int/healthinfo/sage/cohorts/en за допълнителна информация относно МЪДРЕЖА на СЗО.

Популация от базови случаи

Базата данни на WHO SAGE беше източникът на повечето параметри на модела. Като такова, основната популация са възрастни от Гана на възраст 50 години.

ИТМ измерване

В данните на WHO SAGE антропометричните измервания на телесното тегло и височината на анкетираните са направени от обучени интервюиращи с помощта на везна за претегляне и стадиометър, следвайки стандартни протоколи.21 ИТМ е изчислен като тегло на човек в килограми, разделено на квадрата на височината му в метри и затлъстяването се дефинира чрез гранични стойности, следвайки класификацията на СЗО. Използвани са три категории ИТМ (kg/m 2): здравословно тегло, 18,5≤BMI Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Ключов параметър в модела (преки разходи за здравеопазване (щатски долари))

YLL, QALYs загуби и допълнителни разходи

Използвайки здравословното тегло като сравнение, ние изчислихме средните YLL, QALYs загубени и допълнителните преки общи разходи за здравеопазване поради наднормено тегло и затлъстяване. Средният YLL се изчислява като разлика в средното оставащо LE между субекти със здравословно тегло и тези с наднормено тегло или затлъстяване.9 Същият процес е използван за оценка на средните загубени QALY и допълнителни разходи. Очакваните средни ефекти от YLL, QALY и допълнителни разходи бяха увеличени до цялото 50-годишно население във всяка категория ИТМ въз основа на прогнозираното население на Гана за 2015 г.25.

Валидност на модела

Анализи на несигурност и чувствителност

Икономическите модели на здравеопазването се характеризират най-вече с известна степен на несигурност.27 28 Диаграми на торнадо, еднопосочни и вероятностни анализи на чувствителността са използвани за справяне с несигурността. Бяха извършени еднопосочни анализи на чувствителността, за да се идентифицира въздействието на ключовите параметри върху резултатите, като се променят от основните им стойности. Параметрите бяха изброени в диаграми на торнадо, подредени по степента на тяхното въздействие върху резултатите. Преобладаването на здравословно тегло, наднормено тегло и затлъстяване, вероятността за смърт за всички категории ИТМ, стойностите на полезността и разходите варират с ± 20% от стойностите, използвани в анализа на базовия случай.27 И накрая, вероятностен анализ на чувствителността с използване на Монте от втори ред Проведена е симулация на Карло, за да се включат едновременно множество неопределености на параметрите. Това позволи оценката на CI, която количествено определя нивото на несигурност около изчислените LE, QALY и разходи.

Роля на източника на финансиране

SAGE Wave 2 беше подкрепен от СЗО и Националния институт за изследване на поведението и изследванията на социалните науки на САЩ чрез междуведомствени споразумения (OGHA 04034785; YA1323-08-CN-0020; Y1-AG-1005-01) със СЗО. Финансова подкрепа и помощ в натура идва от Катедрата по здравеопазване в Общността на Гана.

Участие на пациента и обществеността

Това е проучване за моделиране и не включва пряко пациентите и обществеността в разработването, проектирането или анализа на изследователския въпрос. По-скоро процесът на развитие на научните изследвания беше информиран от необходимостта от доказателства, които да информират за вземането на решения от политиците и мениджърите на здравни системи на всички нива на здравно обслужване, които включват общността. Съавтор (SL) е работил на различни нива на управление и на ниво вземане на политики в Гана.

Резултати

Оценка на валидността

Валидността на лицето е потвърдена от нашите експерти по клинична, биостатистична, здравна икономика и епидемиология. Вътрешното валидиране, използващо модела за сравняване на специфичната за пола и възрастовата смъртност с публикуваните специфични за пола и възрастовата смъртност (допълнителна онлайн фигура 1), получава R 2 от 0,999 за жените и 0,998 за мъжете. Анализите на едномерната чувствителност показват, че резултатите се променят в очакваната посока, когато всеки входен параметър варира с ± 20%. Например, когато основният случай на вероятност за смърт при 50-годишни жени със затлъстяване варира с ± 20%, LE варира от 23,7 до 24,5 години, QALY варират между 21,4 и 22,2 и струват от 1131 до 1158 щатски долара. За външна валидност общата хипотетична кохорта в модела прогнозира LEs на възраст 25 години, използвайки 5-годишен интервал за мъже и жени, които бяха сравнени и бяха установени, че са почти идентични с LEs в таблицата на живота на Гана (онлайн допълнителна таблица 1 ). R 2 за прогнозите и публикуваните LE са били 0,998 при мъжете и 0,999 при жените.

Допълнителен материал

Допълнителен материал

Моделни прогнози за базовия случай (възраст 50 години)

Резултатите за симулациите на базовия случай са представени в таблица 4 както за мъже, така и за жени на възраст 50 години. Средното оставащо LE за жени със здравословно тегло е 25,6 (95% CI: 25,4 до 25,8) години, а мъжете със здраво тегло са 23,0 (95% CI: 22,8 до 23,2) години. LE на жени и мъже с наднормено тегло е съответно 23,5 (95% CI: 23,3 до 23,7) години и 20,7 (95% CI: 20,5 до 20,9) години, а това при затлъстяване е 21,3 (95% CI: 19,6 до 21,8) години и 17,6 (95% ДИ: 17,5 до 17,8) години съответно за жени и мъже. Средните оставащи QALY на възраст 50 години за тези с наднормено тегло (жени: 21,0: 95% ДИ: 20,8 до 21,2, мъже: 19,0: 95% ДИ: 18,8 до 19,2) и затлъстели (жени: 19,0: 95% ДИ: 18,8 до 19,7, мъже: 16,0: 95% CI: 15,8 до 16,2) са по-ниски в сравнение с тези със здравословно тегло (жени: 23,0: 95% CI: 22,8 до 23,2, мъже: 21,0: 95% CI: 20,8 до 21,2). Средните общи разходи на същата възраст са по-високи за наднормено тегло (жени: US 1298: 95% CI: 1290 до 1306, мъже: US 1177: 95% CI: 1169 до 1186) и затлъстяване (жени: US $ 2057: 95% CI: 2043 до 2071, мъже: US 1831: 95% CI: 1817 до 1846) в сравнение с тези със здравословно тегло (жени: US 619: 95% CI: 616 до 622, мъже: US $ 571: 95% CI: 567 до 575 ).

Симулирани доживотни LE, QALY и преки разходи за здравеопазване за населението на Гана на възраст 50 години

YLL, QALYs загуби и допълнителни разходи

Анализ на базовия случай (възраст 50 години) на средно и общо население е увеличил ефекта от наднорменото тегло и затлъстяването върху YLL, QALY и общите разходи за здравеопазване в сравнение със здрави индивиди с тегло

Анализ на чувствителността

Еднопосочните анализи на чувствителността на ключови параметри показват въздействие върху LE, QALYS и разходите за 50-годишни (допълнителни онлайн фигури 2–4). Той демонстрира, че за LE най-чувствителните параметри са вероятностите за умиране за здравословно тегло, наднормено тегло и за хора със затлъстяване. За QALY параметрите с най-голямо въздействие са HSU за здравословно тегло, наднормено тегло и за лица със затлъстяване. За разходите, общите разходи за затлъстяване, общите разходи за наднорменото тегло и NHIS разходите за затлъстяване оказаха най-голямо влияние. Вероятностният анализ на чувствителността оценява общото въздействие на несигурността на параметъра върху модела и предоставя CI около средната стойност. Това доведе до най-добрите средни LE, QALY и разходи. CI, представени в таблица 4 и екстраполирани в таблица 5, показаха, че оценките са стабилни.

Допълнителен материал

Допълнителен материал

Допълнителен материал

Дискусия и заключение

Целта на това проучване е да определи количествено дългосрочното въздействие на наднорменото тегло и затлъстяването върху LE, QALY и общите преки разходи за здравеопазване в Гана. Нашите открития показват, че наднорменото тегло или затлъстяването са свързани със значително по-ниски LE и QALY и по-високи разходи за здравеопазване, като тези ефекти са по-високи при жените. Като цяло, за период от 50 години, общите загуби от наднормено тегло и затлъстяване в цялото население на Гана на възраст 50 години са 267 859 YLL, загубени 247 799 QALY и допълнителни разходи от 82 милиона щатски долара, от които 64% от правителствения NHIS.

Предишни проучвания в други условия показват, че наднорменото тегло и затлъстяването са свързани с YLL, загуба на QALY и повишени разходи.9 14 28 Например, когато въздействието на затлъстяването върху QALY и разходите е изследвано в САЩ за 10-годишен период, 29 изследователи установиха, че затлъстяването води до загуба на средно 1,2 QALY на човек и увеличава общите медицински разходи от 42 800 щатски долара на човек в сравнение със здравословното тегло. Идентични проучвания върху белгийската популация28, моделирани в продължение на 20-годишен период, показват, че единичното намаление на ИТМ води до подобряване на QALY и намаляване на разходите. Например Verhaeghe et al28 установяват, че при жените намалението на ИТМ с 1 единица при лица със затлъстяване води до спестяване на разходи от 1039 евро, а при наднормено тегло 785 евро Те установиха, че въздействието върху разходите е по-високо сред жените в сравнение с мъжете. Екстраполирането на това към белгийското население доведе до икономическа изгода от 15,9 милиона евро за 20-годишния период. Огромните разходи, докладвани в тези проучвания, се дължат на това, че разходите се изчисляват въз основа на различни заболявания и увреждания, свързани със затлъстяването, и наличието на национални данни за разходи.

В нашето проучване наднорменото тегло и затлъстяването имат драматични неблагоприятни последици за здравето и финансите върху индивидите, както и върху общото население. Въпреки че средният YLL е по-висок при мъжете в сравнение с жените, увеличеният ефект при женската популация е по-висок главно поради по-голямото разпространение на наднорменото тегло и затлъстяването в тази популация. По този начин като цяло наднорменото тегло и затлъстяването оказват огромно въздействие върху здравето и икономическите резултати в различните изследвани популации, 9 10 28 и Гана не е изключение. В Гана преобладаването на наднорменото тегло и затлъстяването непрекъснато се увеличава, особено сред женското население.15 С наближаващи кризи на НИЗ и недостиг на здравна система с постоянно съкращаване на бюджета, огромното въздействие на наднорменото тегло и затлъстяването върху здравето и икономическите резултати в населението се нуждае от спешни икономически ефективни интервенции.

Доколкото ни е известно, това е първото проучване в Гана и Африка на юг от Сахара, което оценява дългосрочните ефекти на наднорменото тегло и затлъстяването върху здравето и икономическите резултати.2 15 Очаква се повечето страни с ниски и средни доходи ( LMICs) вероятно ще се сблъскат с една от най-големите световни здравни кризи поради нарастващите нива на НИЗ, но здравеопазването е несправедливо и недостъпно, а здравните заведения са с недостатъчно ресурси, както и ограничен дял от здравния бюджет, наличен за управление на НИЗ. Освен връзката с НИЗ и по-висока смъртност от всички причини, затлъстяването 20 се свързва с намалено качество на живот и LE, 9 и високи икономически разходи.5 28 По този начин, за популациите, изправени пред нарастващо разпространение на наднормено тегло и затлъстяване, предоставянето на конкретни доказателства за дългосрочните ефекти въз основа на валидирани клинични и епидемиологични данни и последващото развитие на икономически ефективни интервенции е жизненоважно. Нашият валидиран модел е разработен в много важен момент, когато лицата, отговорни за вземането на решения, се сблъскват с предизвикателствата пред идентифицирането на икономически ефективни мерки за управление на затлъстяването, както и приоритизиране на ресурсите за постигане на основните местни и глобални здравни цели.

Оценихме дългосрочното въздействие на наднорменото тегло и затлъстяването върху LE, YLL, QALY и преките разходи за здравеопазване в Гана. В заключение, резултатите от проучването показват, че наднорменото тегло и затлъстяването са свързани със значителни здравни и икономически тежести в Гана. Това изследване предоставя съществени доказателства за създателите на политики да определят приоритети по време на разпределението на ресурсите в здравеопазването. Нашият модел може да служи като основа за бъдещи проучвания на ефективността на разходите за стратегии за управление на теглото за тази популация.

Благодарности

Ние признаваме и оценяваме достъпа до предварителна версия на проучване за глобалното стареене и здравето на възрастните (SAGE) Гана Wave 2 данни, използвани за анализите в този ръкопис. Признаваме екипа на WHO SAGE Ghana, който е извършил проучванията, и респондентите в SAGE.