Емили Р Бретон

Училището за обществено здраве и здравни услуги на университета Джордж Вашингтон, Вашингтон, САЩ

загуба

Бернард Ф Фюмелер

Катедра по общностна и семейна медицина и психология и неврология, Университетски медицински център Дюк, кутия 104006, Rm. 633, Дърам, NC 27710 САЩ

Лориен С Абромс

Училището за обществено здраве и здравни услуги на университета Джордж Вашингтон, Вашингтон, САЩ

Свързани данни

Резюме

Малко се знае колко приложения за смартфони за контрол на теглото се придържат към доказани практики. Целта на това проучване беше да прегледа и обобщи съдържанието на наличните приложения за контрол на теглото. Информация за съдържанието, потребителския рейтинг и цената беше извлечена от iTunes на 25 септември 2009 г. Приложенията (n = 204) бяха кодирани за спазване на 13 доказани практики за контрол на теглото. Анализът на скрит клас е използван за идентифициране на подгрупи от приложения въз основа на практики за одобрение. Само малък процент от приложенията са имали пет или повече от 13-те практики (15%). Латентният анализ на класа разкри три основни типа приложения: диета, физическа активност и дневници с тегло (19%); диетични съвети и списания (34%); и тракери за тегло (46%). Потребителските оценки не са свързани с приложения от тези три класа. Много приложения имат недостатъчно съдържание, основано на доказателства. Необходими са изследвания, които се стремят да разработят, подобрят и оценят тези приложения.

Електронен допълнителен материал

Онлайн версията на тази статия (doi: 10.1007/s13142-011-0076-5) съдържа допълнителен материал, който е достъпен за оторизирани потребители.

ВЪВЕДЕНИЕ

Преобладаването на наднорменото тегло или затлъстяването в САЩ е от голямо значение за общественото здраве [1, 2]. Поддържането на здравословно тегло може да намали риска от редица хронични заболявания [3]. Първите линии на лечение за много хора, които се опитват да отслабнат, са програми за самопомощ. Те могат да включват редица различни методи, като книги, ръководства с инструкции и търговски програми [4, 5]. Напредъкът в комуникационните технологии тласна тези програми за самопомощ и комерсиални програми към интернет платформи, а напоследък и към мобилни смартфони [6, 7].

Към 2010 г. в САЩ има около 293 милиона абонати на мобилни телефони [8]. Около една трета (31%) от тези абонати са потребители на смартфони и тази група потребители на смартфони е доста разнообразна по отношение на статуса на расово/етническо малцинство [9]. Blackberry RIM, Apple и Google имат около 29% от пазарния дял на смартфоните в САЩ [9]. Налични са многобройни приложения, свързани със здравето („приложения“) за смартфони, които се предлагат на пазара за подпомагане на хората да управляват или подобряват здравето си, например за диета, физическа активност или загуба на тегло.

Някои стратегии и практики за отслабване са получили емпирична подкрепа. Например, умереното ограничаване на калориите с намаляване на приема на мазнини и увеличаване на приема на плодове и зеленчуци са общоприети и ефективни стратегии [18, 19]. Контролирането на размера на порциите и самоконтролът на диетата и теглото също са установени практики за управление на теглото [20, 21]. Поддържането на редовна физическа активност, особено след отслабване, също се препоръчва, тъй като проучванията показват, че физическата активност е свързана с успеха при отслабване [22]. И накрая, социалните влияния (напр. Социални мрежи, социални норми и социална подкрепа) също се смятат за подходящи и влиятелни в програмите за отслабване [23, 24]. Въз основа на доказателствата, редица водещи правителствени агенции са предоставили препоръки за лица, които искат да управляват теглото си.

Възможността да сравнявате приложения, базирани на съгласие, с доказани практики би било полезно както за потребителите, така и за практикуващите. Прегледът на наличните приложения също така ще предостави на изследователите, които желаят да разработят приложения, прозрения за видовете приложения, които потенциалните участници биха могли да харесат и намират за полезни, както и как бъдещите приложения могат да бъдат подобрени и разширени. Общата цел на това проучване беше да прегледа и обобщи съдържанието на първото поколение iPhone приложения за отслабване и управление, достъпни от 25 септември 2009 г. Това беше направено чрез първо определяне на степента, в която дадено приложение се придържа към доказателства практики за отслабване и управление на теглото. Освен това, използвайки анализ на скрит клас, това проучване има за цел да оцени различните видове приложения, които се предлагат на пазара. Описани бяха и потребителските оценки и цената на тези приложения.

МЕТОДИ

Избор на приложения за преглед

Списък с приложения, достъпни за изтегляне на www.apple.com/itunes на 25 септември 2009 г., беше събран с помощта на функцията Power Search на iTunes версия 8.1. Като заявки за търсене бяха използвани фразите „загуба на тегло“ и „диета“. От повече от 1400 приложения в категорията „Здравеопазване и фитнес“, 204 са пряко свързани със загуба на тегло и управление на теглото (вижте онлайн приложението). Приложенията, които включват основна и луксозна версия, се броят като отделни приложения, тъй като могат да се различават по видовете включени съвети за отслабване или управление на теглото. Страницата с описание на iTunes за всяко приложение беше използвана като основа на прегледа. Това се състоеше от цялостно описание на това, което прави приложението, списък с функции, които приложението предлага, потребителски оценки, отзиви на клиенти и един до четири екранни снимки на това как изглежда приложението при изтегляне.

Оценка на практики, основани на доказателства

Използвайки страницата за описание на iTunes, всички 204 приложения са кодирани независимо от първия автор и асистент изследовател, обучен в схемата за кодиране. Създаден е индекс въз основа на това дали приложението се е придържало към някоя от 13-те практики, основани на доказателства. Двата кодера постигнаха консенсус за 94% от приложенията в извадката. Обсъдени бяха приложения, които бяха класифицирани по различен начин и окончателното решение беше взето от първия автор. Този метод за оценка на съдържанието (т.е. разработване на априорен индекс въз основа на доказателства информирани практики и след това определяне на спазването на такива практики) е бил използван от други, провеждащи подобни прегледи на приложения и интернет сайтове, фокусирани върху спирането на тютюна [10, 29].

Потребителски оценки и цена

Средните оценки на потребителите на страницата с описание на iTunes бяха събрани за всяко от 204 приложения. Приложенията, които нямат рейтинг, са кодирани като „без рейтинг“. Сред оценените рейтингите се увеличават с 0,5 и варират от 1 (най-ниската) до 5 (най-високата) звезди, отразявайки степента, до която потребителите харесват приложението. Цената на всяко приложение беше кодирана в една от трите категории: безплатна, 0,99–4,99 щатски долара или 5,00–19,99 щатски долара. Нито едно от приложенията не е над $ 19,99.

Топ 20 платени и безплатни приложения

В рамките на конкретни категории (напр. Здравеопазване и фитнес и др.) ITunes публикува 20-те най-добри платени и 20-те безплатни приложения, изтеглени в определен ден. Беше отбелязано дали някое от 204-те приложения, включени в извадката, е в топ изтеглените приложения. Попадането в топ 20 е показател за популярността на приложението сред потребителите на приложения за iPhone.

Характеристики на приложенията

Общите характеристики са обобщени в 204 приложения. Това включваше отбелязване дали приложението съдържа (1) интерактивни инструменти, като дневници за храна и/или упражнения, рецепти и графики или диаграми на теглото; (2) хранителни бази данни, където потребителите могат да търсят калории, мазнини и фибри в голямо разнообразие от храни; (3) образователни материали, които биха предоставили съвети за управление на теглото или отслабване; (4) дали приложението е проектирано, за да може да се използва заедно с интернет уебсайт; и (5) ако приложението е имало компонент за социална подкрепа/работа в мрежа (т.е. разрешено за взаимодействие с други, предоставено е средство за получаване на подкрепа от експерт, предоставено е съобщение или е имало начин да се свърже със сайт за социална мрежа като Twitter ).

Анализ на данни

Описателната статистика беше използвана, за да обобщи процента на всяка от 13-те практики, информирани за доказателства, които бяха на разположение в 204 приложения и да идентифицира процента на приложения с 0 до 13 практики. Извършен е анализ на скрит клас (LCA), за да се установи дали има определени видове приложения въз основа на модели на одобрение на 13-те практики, основани на доказателства. LCA, подход за моделиране на крайни смеси, е полезен метод за идентифициране на това дали има конкретна комбинация от характеристики, които са най-добре представени от отделни класове или подгрупи [30, 31]. Броят на класовете се разглежда итеративно, докато се идентифицира най-подходящият модел, като се използват съществени критерии и статистика за добро съответствие (тест за вероятност Lo – Mendel – Rubin (LMR-LRT), критерии на Байес за информация (BIC), размер на извадката коригирани байесови информационни критерии (SSABIC), информационни критерии на Akaike (AIC) и ентропия) [30, 31]. LCA моделите бяха определени с помощта на Mplus версия 6.1 [32]. Използва се анализ на дисперсията, за да се сравнят средните оценки на потребителите за приложения с типовете приложения, идентифицирани от LCA. За да се оцени дали ценообразуването е свързано с различните видове приложения, беше използван точен тест на Fishers за оценка на връзката между типовете приложения и ценовата категория.

РЕЗУЛТАТИ

204 приложения бяха прегледани за първи път, за да се определи дали обикновено съдържат информация и съдържание, които биха били считани за стандартна или конвенционална информация или препоръки за отслабване/управление. Почти всички са били в тази категория (89%). Някои обаче съдържаха нетрадиционни стратегии или информация. Тези стратегии включват използването на цветове и звуци, за да се улесни ограничаването на апетита, поставяне на телефона върху стомаха, докато вибриращата функция е активна с цел разграждане на мастните клетки, „детоксикационни“ диети (напр. Ядене на ябълки често или пиене само на лимонада), или предостави положителни потвърждения, за да насърчи запазването на диетата на човек.

От 204 приложения 6% (n = 12) не са имали нито една от 13-те практики и нито едно от приложенията не е имало всички 13. Процентите за останалите са както следва: 1 = 25% (n = 50), 2 = 30% (n = 62), 3 = 19% (n = 38), 4 = 6% (n = 12), 5 = 4% (n = 9), 6 = 2% (n = 4), 7 = 3% (n = 7), 8 = 0,9% (n = 2), 9 = 1% (n = 3), 10 = 0,9% (n = 2), 11 = 0,9% (n = 2) и 12 = 0,5% (п = 1). Таблица 1 разглежда наличието на 13 практики, информирани за доказателства, в 204 приложения. Четиридесет и три процента от приложенията препоръчват или предоставят инструмент за водене на дневник за храна (43%). Много от приложенията също препоръчват или предоставят инструмент за изчисляване на индекса на телесна маса (ИТМ) (36%) и препоръчват или предоставят инструмент за проследяване на теглото на човек (34%). По-малко от 10% от приложенията предлагат съвети за планиране на хранене, предлагат съвети за пиене на вода вместо сода или сок или предоставят препоръка да се стреми към загуба от 1 до 2 фунта на седмица.

маса 1

Процент от всяка практика, основана на доказателства, сред 204 прегледани приложения

Практики Процент
Водете хранителен дневник43
Оценка на теглото ви36
Поддържайте калориен баланс34
Водете дневник за физическа активност27
Контрол на порциите25
Прочетете етикетите с хранителни факти22.
Редовна физическа активност21.
Хранене с диета, богата на плодове и зеленчуци12
Планиране на хранене9
Пийте вода вместо сода или сок7
Загуба от 1 до 2 lb/седмица6
Социална помощ3

Две приложения в извадката бяха изброени в списъка на Apple App Store с 20-те най-добри платени приложения: (1) Докосване и проследяване - Проследяване на калории, тегло и упражнения и (2) Проследяване на калории от LIVESTRONG.COM. Tap & Track - Проследяване на калории, тегло и упражнения имаше осем от практиките, информирани за доказателства, и потребителски рейтинг 3,5, а Calorie Tracker имаше девет от практиките, информирани за доказателства, също с рейтинг на потребителя 3,5. Едно приложение беше включено сред 20-те най-безплатни (наблюдатели на тегло) и имаше седем от практиките, основани на доказателства, и среден потребителски рейтинг от 2,5.

Обобщение на функциите на приложенията

По отношение на видовете функции, които приложенията съдържат, интерактивни инструменти присъстваха в 70% (n = 144) от приложенията, хранителните бази данни за хранителните продукти присъстваха в 33% (n = 67) от приложенията и образователни материали. на 20% (n = 40) от приложенията. Петнадесет процента от приложенията (n = 30) са проектирани да се използват заедно с интернет сайт. Само 3% от приложенията (n = 7) имат компоненти, които позволяват някакъв вид социални мрежи или поддръжка. Едно приложение (MyNetDiary-Online Calorie Calculator) имаше и четирите функции за социална поддръжка/работа в мрежа (разрешено за взаимодействие с други хора, осигурено средство за връзка с експерт, имаше табло за съобщения и свързано със социалните медии). Повечето от тези други (пет от шест) позволяват само взаимодействие с други лица по имейл, а останалото приложение осигурява средство за връзка с експерт като негова функция за социална подкрепа/работа в мрежа.

Латентно изброяване на класове и профили

Индексите за добро състояние на четирите модела с латентен клас са представени в таблица 2. Тези индекси показват решение от три класа като най-подходящия модел, тъй като AIC, BIC и SSABIC са били по-ниски в сравнение с по-ранните модели. Само малки намаления се наблюдават при тези индекси с модел от четири класа, а LMR-LRT показва, че моделът с четири класа не е по-подходящ от модела с три класа (р стойност = 0.25). Средните условни вероятности показват, че трите класа са добре дефинирани: 0,955 за клас 1, 0,944 за клас 2 и 0,929 за клас 3. Фигура 1 показва вероятностите за одобрение в 13-те практики, информирани за доказателства. Това показва, че приложенията се различават в обхвата на 13-те практики. Първият клас (етикети на диета, списания за физическа активност и тегло) се състои от 19% (n = 40) от приложенията и се характеризира с голяма вероятност от следните 13 практики: препоръчва се поддържане на калориен баланс (1.0), разрешено за водене на дневник за физическа активност (0,94), разрешено за водене на хранителен дневник (0,93), препоръчва се редовна физическа активност (0,67), разрешава се проследяване на теглото (0,65) и има BMI калкулатор за оценка на теглото (0,46). Останалите критерии имаха вероятност за одобрение (49K, xlsx)

Благодарности

Подкрепата за завършване на анализи и подготовка на тази статия е финансирана отчасти с безвъзмездна помощ K07CA124905, предоставена на д-р Бернард Ф. Фюмелер.

Бележки под линия

Последствия

Практика: Въпреки че са популярни сред непрофесионалната общественост, много приложения за смартфони може да нямат изчерпателни препоръки или практики за здравословен контрол върху теглото, така че практикуващите трябва да обсъдят полезността на тези приложения с пациентите, ако пациентите ги използват като добавка към лечение.

Политика: Няма индустриални стандарти, така че разработчиците на приложения ще трябва да помислят за включване на съдържание, основано на доказателства.

Изследвания: Необходими са непрекъснати изследвания, които хвърлят светлина върху точността на приложенията за смартфони за промяна на здравословното поведение в публичното пространство, а също така са необходими изследвания, които се стремят да разработят, подобрят и оценят тези приложения.