Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

характеристики

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Кореспонденция

Лора Н. Андерсън, Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Лаборатория за комуникационни изследвания (CRL) ‐221, 1280 Main Street West, Хамилтън, ON L8S 4K1, Канада.

Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

Център за приложни здравни изследвания към Института за знания Li Ka Shing на болница „Сейнт Михаил“, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по биостатистика, Училище за обществено здраве Дала Лана, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Департамент за насърчаване на здравето, хронични заболявания и предотвратяване на наранявания, Обществено здраве Онтарио, Торонто, Онтарио, Канада

Център за приложни здравни изследвания към Института за знания Li Ka Shing на болница „Свети Михаил“, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по педиатрия, болница "Сейнт Майкъл", Торонто, Онтарио, Канада

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Кореспонденция

Лора Н. Андерсън, Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Лаборатория за комуникационни изследвания (CRL) ‐221, 1280 Main Street West, Хамилтън, ON L8S 4K1, Канада.

Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

Център за приложни здравни изследвания към Института за знания Li Ka Shing на болница „Сейнт Михаил“, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по биостатистика, Училище за обществено здраве Дала Лана, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Департамент по здравни изследвания, доказателства и въздействие, Университет Макмастър, Хамилтън, Онтарио, Канада

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Департамент за насърчаване на здравето, хронични заболявания и предотвратяване на наранявания, Обществено здраве Онтарио, Торонто, Онтарио, Канада

Център за приложни здравни изследвания към Института за знания Li Ka Shing на болница „Сейнт Михаил“, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по педиатрия, болница "Сейнт Майкъл", Торонто, Онтарио, Канада

Отдел за оценки на детското здравеопазване (CHES), Изследователски институт за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Институт по здравна политика, управление и оценка, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Отдел по детска медицина и екип за изследване на педиатричните резултати (PORT), Катедра по педиатрия, Болница за болни деца, Торонто, Онтарио, Канада

Катедра по хранителни науки, Медицински факултет, Университет в Торонто, Торонто, Онтарио, Канада

Обобщение

Обективен

Идентифицирането на това как характеристиките, свързани със затлъстяването, се групират в популациите е важно за разбирането на риска от заболяване. Целите на това проучване бяха да се идентифицират класове деца въз основа на променливи, свързани със затлъстяването, и да се оцени връзката между идентифицираните класове и наднорменото тегло и затлъстяването.

Методи

Проведено е напречно сечение сред деца на възраст 3-11 години (н = 5185) от TARGet Kids! мрежа (2008–2018). Анализът на латентния клас беше използван за идентифициране на отделни класове деца въз основа на 15 семейни, метаболитни, здравословни поведения и свързани с училище променливи. Асоциациите между идентифицираните латентни класове и наднорменото тегло и затлъстяването бяха оценени с помощта на мултиномиална логистична регресия.

Резултати

Бяха идентифицирани шест класа: Клас 1: „Семейно и здравословно рисково поведение“ (20%), Клас 2: „Метаболитен риск“ (7%), Клас 3: „Висок риск“ (6%), Клас 4: „Високи триглицериди “(21%), клас 5:„ Здравно рисково поведение и загриженост за развитието “(22%) и клас 6:„ Здравословни “(24%). Децата в класове 1–5 са имали повишени шансове както за наднормено тегло, така и затлъстяване в сравнение с клас „Здравословни“. Клас 3 „Висок риск“ е най-силно свързан с наднорменото тегло на детето (коефициент на вероятност [ИЛИ] 1,9, 95% доверителен интервал [ДИ] 1,2, 3,2) и затлъстяването (ИЛИ 3,3, 95% ДИ 1,7, 6,7).

Заключения

Различните класове деца, идентифицирани въз основа на свързаните със затлъстяването характеристики, всички бяха свързани с повишено затлъстяване; мащабът на риска обаче варира в зависимост от броя на рисковите характеристики. Разбирането на групирането на характеристиките на затлъстяването при децата може да информира за прецизни интервенции за обществено здраве и превенция на населението.

Отворени изследвания

Данните са достъпни при поискване, като се свържете с www.targetkids.ca/contact-us/. Пълните данни не са свободно достъпни, за да се спази поверителността на нашите участници, да се гарантира целостта на данните и да се избегне научно припокриване между проектите. След като бъде осъществен първоначален контакт, ние искаме кратко предложение за изследване, което ще бъде разгледано от TARGet Kids! Научен комитет и одобрение от институционални съвети за преглед.

Таблица S1: Индекси на пригодност на модела за модели от 1 до 8 клас LCA

Таблица S2: Вероятности за отговор на елемента за модела от шест класа (мъжки и женски деца, взети заедно)

Таблица S3: Индекси на подходящи модели за модели от 1 до 8 клас LCA само за мъже

Таблица S4: Вероятности за отговор на артикула за модела от четири класа само за мъже

Таблица S5: Индекси на подходящи модели за модели от 1 до 8 клас LCA само за жени

Таблица S6: Вероятности за отговор на артикула за модела от четири класа само за жени

Моля, обърнете внимание: Издателят не носи отговорност за съдържанието или функционалността на която и да е поддържаща информация, предоставена от авторите. Всички заявки (различни от липсващо съдържание) трябва да бъдат насочени към съответния автор на статията.