1 Университет Брок, 500 Glenridge Avenue, Сейнт Катринс, Онтарио, Канада

Резюме

За да се изследва връзката между нарушенията на съня, състоянието на затлъстяването и риска от диабет при възрастни, общо 3668 лица на възраст над 40 години от NHANES 2009-2010, без да липсва информация по въпроси, свързани със съня, измервания, свързани с диабета, и ИТМ бяха включени в този анализ. Субектите бяха категоризирани в три групи за сън въз основа на два въпроса за съня: (а) няма проблеми със съня; (б) нарушение на съня; и (в) нарушение на съня. Диабетът се определя като поставяне на диагноза от лекар; глюкоза на гладно за една нощ> 125 mg/dL; Гликохемоглобин> 6,4%; или орален тест за глюкозен толеранс> 199 mg/dL. Като цяло 19% от пациентите са били диабетици, 37% са били със затлъстяване и 32% са имали или нарушение на съня, или нарушение на съня. Използвайки множество логистични регресионни модели, приспособяващи се към ковариати без включване на ИТМ, коефициентите на шанс (ИЛИ, (95% ДИ)) на диабета са 1,40 (1,06, 1,84) и 2,04 (1,40, 2,95) за тези с нарушения на съня и с нарушение на съня, съответно. При по-нататъшна корекция за ИТМ, OR са подобни на тези с нарушение на съня 1,36 (1,06, 1,73), но силно отслабени за тези с нарушения на съня (1,38 [0,95, 2,00]). В заключение, въздействието на нарушенията на съня върху диабета може да се обясни чрез състоянието на затлъстяването на индивидите.

1. Въведение

2. Методи

2.1. NHANES 2009-2010 и нейните участници

NHANES 2009-2010 е стратифицирано, многоетапно проучване на вероятностния дизайн, проведено между 2009 и 2010 г. с около 10 500 души на възраст над 0 години. Подробности за дизайна и процедурите за измерване могат да бъдат намерени другаде [8]. Ограничихме нашата извадка до онези, чиято възраст беше над 40 години, тъй като T2D е най-често срещаният тип захарен диабет сред възрастните, а диабетът сред лица на възраст над 40 години е най-вероятно T2D. Общо 4009 субекти на възраст над 40 години бяха идентифицирани в набора от данни на NHANES 2009-2010. След отстраняване на лица с липсваща информация по въпроси, свързани със съня, променливи, свързани с диабет, индекс на телесна маса и бременни жени, в този анализ бяха включени общо 3668 лица (1813 мъже и 1855 жени).

2.2. Измервания на нарушения на съня

Три въпроса, свързани със съня, бяха зададени в дома от обучени интервюиращи, използващи системата за компютърно подпомагано лично интервюиране (CAPI). Те са „колко сън обикновено получавате през нощта в делнични или работни дни?“ „Казвали ли сте някога на лекар или други здравни специалисти, че имате проблеми със съня?“ и „Казвали ли сте някога от лекар или друг здравен специалист, че имате нарушение на съня?“ Първият въпрос се измерваше с часове сън, а другите два въпроса като отговори „да“ срещу „не“. Използвайки последните два въпроса, всички теми бяха групирани в три категории; тоест група първа, без проблеми със съня, ако отговорите и на двата въпроса бяха „не“; група втора, с нарушение на съня, ако „да“ на първия въпрос, но „не“ на втория въпрос; и трета група, които имат нарушение на съня, ако „да“ на втория въпрос. Тъй като се предполага, че или по-кратките часове на сън, или по-дългите часове на сън са свързани с повишения риск от сърдечно-съдови заболявания [9], отговорите на часовете за сън също се категоризират в три групи по 8 часа.

2.3. Измервания, свързани с индекса на телесна маса

Индексът на телесна маса (ИТМ) се извлича от телесното тегло и височината на стойката и се използва за определяне на състоянието на затлъстяването на участниците в проучването. Както теглото, така и височината са част от измерванията на тялото, които са измерени в Мобилния център за прегледи (MEC), от обучени здравни техници в съответствие с протокола за антропометрия на NHANES 2009-2010 [10]. Участниците носеха стандартната рокля за изпит MEC, която се състои от еднократна риза, панталони и пантофи. Теглото се измерва с помощта на цифрова скала за тегло и се измерва близо до 0,1 kg. Височината на стойката се измерва с помощта на стадиометър и се измерва на 0,1 cm. ИТМ се изчислява като тегло (kg), разделено на квадрата на височината им (m 2) и след това се категоризира в три групи, т.е. BMI 2, BMI: 25,0–29,9 kg/m 2 и BMI ≥ 30,0 kg/m 2. Последните две групи бяха считани съответно за наднормено тегло и затлъстяване [11]. Има 95 субекта (51 мъже и 44 жени), около 2,6% от изследваната проба, чийто ИТМ е под 18,5 kg/m 2, което се счита за поднормено тегло [12]. Подобни резултати се откриват при изключване на тези теми; следователно, ние докладвахме нашите резултати с включени и тях.

2.4. Измервания, свързани със захарен диабет

Захарният диабет се определя като диагностициран от захарен диабет от лекар или ниво на глюкоза на гладно> 125 mg/dL (6,9 mmol/L), или 2-часова стойност при орален тест за толерантност към глюкоза (OGTT)> 199 mg/dL (11,1 mmol/L) или ниво на HbA1C ≥6,5% [13]. В MEC беше взета кръв и пробите от кръв бяха обработени, съхранени и изпратени до лабораторията на Fairview Medical Center в Университета на Минесота, Минеаполис, Минесота за анализ. Концентрацията на глюкоза беше измерена с помощта на ензимен метод, а нивото на HbA1C беше измерено с помощта на G7 Glycohemoglobin Analyzer [14]. Захарният диабет е основният резултат и в анализа е кодиран като 1 = да и 0 = не.

2.5. Измервания на ковариати

Ковариатите в анализа включват възраст (години), пол (мъже срещу жени), етническа принадлежност (неиспански бели спрямо други), образование (по-малко от средно училище спрямо гимназия или по-високо), семейно положение (живот със съпруг или съпруга или партньор: да срещу не), съотношение на доходите на семейството към прага на бедността, в момента пушенето на цигари (да срещу не), пиенето на алкохол (средните напитки на ден), времето на заседнала активност на ден (минути), общо съотношение на HDL холестерол, систолна кръв налягане (mmHg) и С-реактивен протеин (mg/dL).

2.6. Статистически анализ

Всички анализи бяха проведени с помощта на процедури за изследване в SAS 9.3 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) и отчитат претегления и клъстериран дизайн на пробите на NHANES. Значителното ниво е определено при 2-опашна алфа, равна или по-малка от 0,05. Съотношението на шансовете (OR) и неговият 95% доверителен интервал (CI) от логистичните регресионни модели бяха използвани за изследване на връзката между диабета и състоянието на нарушение на съня и за тази цел бяха използвани четири модела. Захарният диабет е зависимата променлива във всеки модел и съответно са създадени две индикаторни променливи за хора, които имат нарушения на съня и имат нарушения на съня. Субектите, които не са съобщили за проблеми със съня, се считат за справка в анализите. Ковариациите в Модел 1 са възраст, пол, раса, образование, съотношение на доходите на семейството към бедността и семейното положение; във Втори модел бяха ковариатите в Модел Първи плюс общото съотношение към HDL холестерол, систоличното кръвно налягане, заседналото активно време, пиенето на алкохол и пушенето на цигари; в Модел Три бяха ковариатите в Модел Вд плюс плюс С-реактивен протеин и продължителност на съня; и в Модел Четири, BMI беше добавен към анализа.

За да изследваме въздействието на взаимодействието на разстройството на съня и състоянието на затлъстяването върху захарния диабет, ние създадохме още осем индикатора, които да показват разстройството на съня и състоянието на затлъстяването на хората, т.е. (1) докладване за нарушение на съня и ИТМ 2; (2) докладване на нарушение на съня и ИТМ 2; (3) отчитане на проблеми със съня и ИТМ: 25,0–29,9 kg/m 2; (4) докладване за нарушение на съня и ИТМ: 25,0–29,9 kg/m 2; (5) докладване на нарушение на съня и ИТМ: 25,0–29,9 kg/m 2; (6) докладване за липса на проблем със съня и ИТМ ≥ 30,0 kg/m 2; (7) докладване за нарушение на съня и ИТМ ≥ 30 kg/m 2; и (8) докладване за нарушение на съня и ИТМ ≥ 30 kg/m 2. Хората, които не съобщават за проблеми със съня, и ИТМ 2 бяха използвани като референция и бяха включени всички ковариации в Модел три в предишни анализи.

3. Резултати

Приблизително 19% лица в тази извадка са категоризирани като захарен диабет. Честотата на нарушение на съня и нарушение на съня е съответно 22,1% и 9,4%. Въз основа на измервания на ИТМ, приблизително 35% от хората са били в групата с наднормено тегло и 37% са били в групата със затлъстяване. Характеристиките на участниците по състоянието на нарушение на съня са показани в Таблица 1. В сравнение с хората без проблем със съня, хората с нарушения на съня са имали подобни профили, освен че са по-склонни да бъдат жени, неиспански бели, по-малко вероятно да живеят със съпруг или партньор, с по-високо ниво на С-реактивен протеин и по-кратка продължителност на съня. Тези с нарушение на съня се различават статистически от тези без проблеми със съня, с изключение на възрастта, съотношението на семейния доход към бедността, променливите в начина на живот, общото съотношение на холестерола на HDL, измерванията на кръвното налягане и процента мъже.

НОР и техните 95% CI, получени от логистични регресионни модели, са представени в таблица 2. Шансовете за диабет за първите три модела са сходни. В сравнение с тези, които нямат проблем със съня, НОР на диабет в Модел три за тези с нарушение на съня и тези с нарушение на съня са 1.40 (95% CI: 1.06, 1.84) и 2.04 (95% CI: 1.40, 2.95), съответно. При по-нататъшна корекция за ИТМ в Модел Четири, ИЛИ за тези с нарушение на съня не се променя много (ИЛИ (95% ДИ): 1,36 (1,06, 1,73)), но е силно отслабено за тези, които имат нарушение на съня (1,38 (0,95, 2,00)).

Фигура 1 показва OR на диабет за различни комбинации от сън и затлъстяване. След корекция за всички ковариати, използвани в Модел три в предишния анализ и използвайки тези, които не докладват проблеми със съня и ИТМ 2 като референтна група, шансовете за диабет за тези с нарушение на съня или нарушение на съня са сходни, ако техният ИТМ е 2. OR (95% CI) на T2D за нарушение на съня и разстройство на съня са съответно 1,32 (0,69, 2,49) и 0,75 (0,28, 1,99), когато са били в групата на ИТМ 2. НОР (95% CI) за тези с ИТМ: 25,0–29,9 kg/m 2 са 1,58 (1,16, 2,15) в групата, съобщаваща, че няма проблем със съня, 2,30 (1,37, 3,86) в групата, съобщаваща за нарушение на съня, и 1,24 (0,57, 2,68) в групата, съобщаваща за нарушение на съня. Докато НОР (95% CI) за тези с ИТМ ≥ 30 kg/m 2 са 4,08 (2,59, 6,41), 5,88 (3,53, 9,80) и 8,33 (4,81, 14,49) за тези в групите, които не докладват за сън проблем, нарушение на съня и съответно нарушение на съня.

асоциацията

НОР на диабет чрез различни комбинации от състояние на сън и затлъстяване след корекция на възрастта, пола, расата, образованието, съотношението на семейния доход към бедността, семейното състояние, общото съотношение на HDL холестерол, систолното кръвно налягане, времето на заседнала активност, пиенето на алкохол, пушене на цигари, С-реактивен протеин и продължителност на съня. Групата на ИТМ

стойност 2), шансовете за T2D са по-високи, независимо от състоянието им на сън, докато тези в групата със затлъстяване имат над четири пъти по-високи шансове за T2D, а тези с нарушение на съня имат най-висок.

Лабораторни изследвания, проведени сред здрави възрастни, показват, че краткосрочното лишаване от сън може да повиши инсулиновата резистентност, симпатиковия тонус, кръвното налягане и нивото на С-реактивен протеин [29–31]. Наблюдателни проучвания съобщават, че децата с проблеми със съня са по-склонни да имат наднормено тегло и затлъстяване [32, 33]. Изглежда, че здравословното тегло чрез упражнения може да бъде ключовата променлива както за профилактика, така и за предотвратяване на наднорменото тегло/затлъстяване [34] и че предучилищните години са ключов момент за формиране на съответните нагласи и поведения [35]. Тъй като физическата активност също има положителен ефект върху режима на сън, ползите от нея могат да надхвърлят простия контрол на теглото [36, 37]. Въпреки че в този доклад не можем да тестваме ролята на физическата активност върху връзката между нарушенията на съня, състоянието на затлъстяването и захарния диабет, значително по-дългото заседнало време сред хората с нарушения на съня в сравнение с тези, които не съобщават за проблеми със съня, предполага, че физическата активност е критичен елемент за намеса.

В сравнение с обиколката на талията, ИТМ е критикуван, че не е добър показател за централно затлъстяване при прогнозиране на риска от сърдечно-съдови заболявания [38]. Централното затлъстяване е преобладаваща черта сред хората с нарушения на съня, но резултатите от мета-анализ показват, че както ИТМ, така и обиколката на талията са свързани по подобен начин с риска от диабет, тъй като са силно корелирани помежду си [39]. Коефициентът на корелация на Пиърсън между индекса на телесна маса и обиколката на талията в нашите данни е 0,9, а заместването на ИТМ с обиколката на талията в Модел 4 показва подобни резултати - OR (95% CI) на диабета при нарушения на съня и нарушения на съня са 1,31 (1,01, 1,68) и 1,28 (0,88, 1,85), съответно. Това предполага, че въздействието на проблемите със съня върху диабета наистина се влияе от състоянието на затлъстяването на индивида, въпреки че различните проблеми със съня показват различни взаимодействия.

При тълкуването на резултатите от това проучване трябва да се признаят няколко ограничения. Първо, това беше изследване в напречно сечение и следователно не могат да се правят заключения относно причинно-следствените връзки. Второ, проблемите, свързани със съня, са били докладвани самостоятелно и може да не отразяват истинската картина на състоянието на съня. Резултатите от проучване обаче показват, че продължителността на съня, отчетена самостоятелно, е била относително точна [40]. Въпросите „да/не“ относно това дали някой е съобщил, че има проблеми със съня на лекар, или дали лекарят е казал на човека, че има нарушение на съня, са съвсем ясни и трябва да бъдат надеждни. Трето, не контролирахме въздействието на физическата активност в това проучване, но контролирахме времето за самоотчитане на заседналата активност, което може да е недостатъчно отчетено поради пристрастия към социалната желателност. Предполагаме обаче, че това недостатъчно отчетено време е случайно и не трябва да се различава при различен статус на съня. Силните страни на това проучване са (1) данните са от добре проектирано национално представително проучване; (2) лабораторните измервания са валидирани и надеждни; и (3) сме се приспособили към редица известни рискови фактори, включително продължителността на съня.

В заключение, нарушението на съня е независимо свързано с повишен риск от T2D. Въздействието на нарушенията на съня върху T2D може да се обясни със състоянието на затлъстяване. Необходими са надлъжни изследвания, за да се изследва връзката между проблемите със съня, промените в състоянието на затлъстяването и техните въздействия върху развитието на T2D.

Препратки