Резюме

1. Въведение

Деца с разстройство от аутистичния спектър (ASD) с висок процент на затлъстяване може да са резултат от комбинация от лоши хранителни познания и ниски нива на физическа активност. В Съединените щати приблизително 32% от децата и юношите са с наднормено тегло или затлъстяване [1]. Въпреки че тези цифри са тревожни и са се превърнали в проблем за общественото здраве, това е още по-голямо безпокойство за децата с увреждания, които имат по-висока честота на наднормено тегло и са два пъти по-склонни да бъдат физически неактивни от техните връстници без увреждания [2,3] . Сред децата с увреждания се съобщава, че тези с ASD имат много по-висока честота на затлъстяване от тези без ASD [4,5,6,7,8]. По-конкретно, Curtin et al. (2010) съобщават, че разпространението на затлъстяването при деца с ASD е 28,8% по-високо в сравнение с деца без ASD [4]. В допълнение, Phillips et al. (2014) заявяват, че разпространението на затлъстяването е два пъти по-високо сред децата с ASD, отколкото при децата с други увреждания в развитието и физическото състояние [7]. Те предполагат, че хранителните модели на поведение могат да предразположат децата с ASD към още по-голям риск от затлъстяване.

двигателна

Децата с ASD проявяват по-високи нива на селективност на храната (т.е. ядат само тесен набор от храни), отколкото техните връстници и техният избор на храна се влияе от текстурата, цвета и миризмата [9,10,11,12,13]. Едно проучване съобщава, че някои деца с ASD могат да ядат само висококалорични храни като пилешки хапки и пържени картофи поради жълтия цвят [12]. Други проучвания, сравняващи деца с ASD и типично развиващи се деца, показват, че децата с ASD са „придирчиви ядещи“ и консумират значително по-малко плодове и зеленчуци и повече порции захарни напитки, като и двете показват, че увеличават затлъстяването [14,15,16, 17]. Освен това децата с ASD изпитват повече пречки пред физическата активност, отколкото общото население поради физически увреждания и увреждания в развитието. В резултат на това е по-вероятно те да са заседнали, което води до по-малко енергийни разходи и увеличаване на потенциала за наднормено тегло [18,19,20]. Следователно децата с ASD могат да се сблъскат с по-големи предизвикателства за борба с наднорменото тегло и затлъстяването, отколкото децата без увреждания поради ограничената им физическа активност и хранителни модели, необходими за насърчаване на здравето и уелнес.

С нарастващото разпространение на ASD от 1 на 88 деца през 2008 г. на 1 на 60 деца през 2018 г., съпътстващите ASD и затлъстяването представляват двойно нарастващи опасения за общественото здраве. Безбройните рискове за здравето, свързани със затлъстяването при деца с ASD, са от решаващо значение за намирането на решения. Нарастващото разпространение на ASD превърна разработването на подходящи и ефективни интервенции за подобряване на здравето и здравето на децата с ASD като висок приоритет за изследователите и практиците [20]. Идентифицирането на възможни фактори, допринасящи за нарастващите нива на затлъстяване при деца с ASD, е първата стъпка към превенцията. Физическата активност и храненето играят важна роля в детското затлъстяване според дефиницията на затлъстяването (т.е. излишъкът на мастна тъкан поради приема на енергия спрямо енергията).

Основното представяне на двигателните умения е ключов фактор, който влияе върху участието на децата в физическата активност и състоянието на теглото [21]. От друга страна, е доказано, че състоянието на теглото има отрицателно въздействие върху компетентността на децата при изпълнение на основни двигателни умения [21,22,23]. Няколко проучвания върху физическата активност съобщават, че децата с ASD са по-малко склонни да участват в умерени до енергични упражнения и са по-склонни да са заседнали в сравнение с децата без увреждания [24,25,26]. Добре е документирано, че децата с ASD показват забавяне в развитието на фините и груби двигателни умения, водещи до лоша двигателна координация, постурален контрол и баланс [27,28,29,30]. В резултат на това децата с ASD могат да бъдат изключени от участие в спортни и развлекателни игри, които изискват по-усъвършенствани двигателни умения и следователно те вероятно ще бъдат неактивни. Последицата е повече време, прекарано в заседнало поведение [31], за което е доказано, че увеличава риска от затлъстяване, [32,33] чувство на депресия, ниско самочувствие, изолация и евентуално преяждане [34,35,36].

Хранителните познания са друг основен фактор за детското затлъстяване и стават по-важни за профилактиката на затлъстяването, заедно със съпътстващите двигателни закъснения. Предишни изследвания показват, че знанията за храненето са свързани със загуба на тегло [40,41,42,43,44]. Klohe-Lehman et al. (2006) изследва връзката между хранителните знания и придобитите хранителни знания за насърчаване на по-голяма загуба на тегло при 141 майки с наднормено тегло и наднормено тегло. След осемседмична интервенция, наблягаща на знанията за храненето, участниците, загубили тегло (≥2,27 кг), показаха по-големи хранителни познания от тези, които не бяха отслабнали. В допълнение, Тричес и Джулиани (2005) изследват връзката между затлъстяването, хранителните навици и хранителните познания при 573 училищни деца (на възраст 8–10 години) [43]. Те съобщават, че детското затлъстяване е свързано с ограничени познания за храненето и нездравословни хранителни навици и тези деца са пет пъти по-склонни да затлъстяват.

2. Материали и методи

2.1. Участници

Проба от 51 деца с ASD на възраст 7–12 години (5 жени, 46 мъже) бяха наети чрез реклами и местни училища за участие в това проучване. Изследването се състои предимно от мъже, тъй като ASD е четири пъти по-често при мъжете, отколкото при жените [50]. Критериите за включване са (а) детето е диагностицирано с ASD от лекар или лицензиран психолог съгласно Диагностично-статистическия наръчник на психичните разстройства, пето издание, [51]; (б) способност за разбиране и следване на командите за тестване; (в) способност за комуникация с администраторите на теста. Изследването е одобрено от Университетския институционален съвет за преглед и е получено съгласието на родителите от всички участници, преди да започнат каквито и да било процедури на изследване.

2.2. Инструмент

Батерията за оценка на движението за деца - второ издание (MABC-2)

MABC-2 е стандартизирана мярка за двигателно увреждане за деца на възраст 3-16 години [37]. Целта му е да идентифицира и опише нивото на двигателно функциониране на детето спрямо нормите, съответстващи на възрастта. MABC-2 измерва както фините, така и грубите моторни умения в 3 възрастови групи (3–6 години, 7–10 години и 11–16 години). Той включва общо осем задачи в 3 компонента, състоящи се от ръчна сръчност, умения с топка и баланс. Суровите резултати се събират за всяка задача и след това се преобразуват в стандартни резултати. Стандартните резултати се изчисляват за всеки от 3-те компонента и след това се изчисляват чрез сумиране на осемте задачи и превръщането им в общ резултат от теста. След това общият резултат от теста се преобразува в процентили, намерени в таблиците с норми на MABC-2. Перцентилът може да се интерпретира от гледна точка на система „светофар“: при или под 5-ти персентил (червена зона) показва значителна трудност при движение; 6-15-ти процентил (кехлибарена зона) попада в „риск“ от затруднение в движението; и над 15-ия процентил (зелена зона) показва, че не са открити затруднения при движение [37].

2.3. Проучването на знанията за храненето

Проучването на знанията за храненето е оценка на знанията за хранене за децата в началното училище [52]. Той е приет от Gower et al. (2010) за оценка на въздействието на интервенцията за хранене „Fit Kids‘ r ’Healthy Kids“, насочена към знанията за хранене на учениците от първи до четвърти клас в градско училище в Солт Лейк Сити, Юта, САЩ. Това проучване с 15 въпроса с множество оценки оценява знанията за храненето в следните области: групи храни, здравословни храни и хранителни функции. Резултатите се изчисляват чрез сумиране на общия брой верни отговори и разделяне на 15, за да се получи процент на точен резултат. По-високият процент правилен резултат показва по-добри познания за храненето на здравословното хранене.

2.4. Индекс на телесна маса

Най-често използваният метод за класифициране на затлъстяването е индексът на телесна маса (ИТМ), който се изчислява като тегло в килограми, разделено на квадратен ръст в метри (kg/m 2). За децата процентите на ИТМ за възрастта се изчисляват въз основа на таблицата за растеж на ИТМ за възраст [53]. Деца с ИТМ за възрастта процентил ≥ 85-ия персентил се считат за наднормено тегло, а децата с ИТМ за възраст ≥95-ия персентил се считат за затлъстели [54].

2.5. Процедури

Данните за височината и теглото на децата бяха събрани за ИТМ. Те бяха измерени в леки дрехи и без обувки. Височината се измерва в инчове с помощта на рулетка. Теглото е измерено в лири с помощта на професионалната преносима везна Health-O-Meter (Модел 349KLX).

След това проучването на знанията за храненето беше проведено в частна класна стая, за да се намали разсейването. Всички въпроси бяха прочетени на глас от асистента. Всеки въпрос имаше три картинки, свързани с въпроса и детето беше помолено да посочи снимката, която според него беше верният отговор. Например детето беше помолено „разгледайте трите снимки и изберете храната от групата на плодовете“ или „изберете най-здравословната закуска“. Ако детето отговори „Не знам“ или е избрало грешен отговор (т.е. избра сладолед пред други избори от моркови или посочи торта за най-здравословна закуска), му се дава нула. Всички въпроси, на които е отговорено правилно във всеки домейн, са събрани и разделени на общия брой въпроси.

2.6. Анализ на данни

Описателен анализ е използван за анализ на данни за хранителните познания, ИТМ и MABC-2. Резултатите от процентила на ИТМ и хранителни знания бяха изчислени при използване на стандартизираните процедури. Корелацията на Пиърсън е използвана за анализ на връзката между двигателната компетентност и ИТМ и връзката между хранителните знания и ИТМ. Корелациите също бяха използвани за тестване на връзките между ИТМ и всеки от 3-те хранителни области. Резултатите се считат за значими, когато р-стойността е по-малка от 0,05.

2.7. Етично одобрение

Всички процедури, извършени в проучвания с участието на човешки участници, са в съответствие с етичните стандарти на институционалния и/или национален изследователски комитет и с Хелзинкската декларация от 1964 г. и нейните по-късни изменения или сравними етични стандарти (IRB # 2017623). Получено е информирано съгласие от всички отделни участници, включени в проучването.

3. Резултати

По-голямата част от децата (90%) са класифицирани в червената или кехлибарена зона в MABC-2. По-конкретно, 82% от децата са класифицирани в червената зона, което показва значителни двигателни закъснения, 8% са класифицирани в кехлибарената зона, което показва, че те са изложени на риск от двигателни закъснения, а 10% са класифицирани в зелената зона, което предполага, че няма двигателни закъснения или трудности.

Данните за ИМТ за възрастта показват, че 37% от участниците са класифицирани като затлъстели или с наднормено тегло. По-конкретно, 20% са класифицирани като затлъстели, 17% са класифицирани като наднормено тегло и 12% са с поднормено тегло. Данните за точността на хранителните знания показват, че 55% от участниците са отбелязали под 70%, 20% са отбелязали между 70 и 89%, 10% са постигнали 90% или повече и 16% от участниците са постигнали перфектен резултат.

Коефициентът на корелация на Пиърсън е изчислен за връзката между знанията за хранене на участниците, ИТМ и моторните умения. Установена е значителна положителна връзка между ръчната сръчност на MABC-2 и знанията за хранене при деца с ASD, r (49) = 0,279, p Фигура 1). Статичният и динамичен баланс на децата също са в значителна корелация с техните хранителни познания, r (49) = 0,413, p Фигура 2). Освен това е установена значителна отрицателна връзка между ИТМ и баланса, r (49) = -0,325, p Фигура 3). Регресионен анализ разкрива, че е намерено значително уравнение за регресия, използвайки ръчна сръчност и баланс за прогнозиране на храненето, F (2, 48) = 5.385, p Таблица 1). Освен това е намерено значително уравнение за регресия между баланса и ИТМ, F (1, 49) = 5.773, p Таблица 2).