Резюме

Мрежата за активно наблюдение на хранителните болести (FoodNet) предоставя основа за политиката за безопасност на храните и превенцията на болестите в Съединените щати. FoodNet провежда активно, базирано на населението наблюдение на 10 американски обекта за лабораторно потвърдени инфекции на 9 бактериални и паразитни патогени, предавани често чрез храната, и за хемолитично-уремичен синдром. Чрез FoodNet държавни и федерални учени си сътрудничат, за да наблюдават тенденциите в ентериалните заболявания, да идентифицират техните източници и да прилагат специални проучвания. Основният принос на FoodNet включва създаването на надеждно, активно населено-базирано наблюдение на чревни заболявания; разработване и прилагане на епидемиологични проучвания за определяне на рискови и защитни фактори за спорадични чревни инфекции; популационни и лабораторни проучвания, които описват характеристиките на стомашно-чревни заболявания, поведение при търсене на медицинска помощ, честота на ядене на различни храни и лабораторни практики; и разработване на платформа за наблюдение и изследвания, която може да бъде адаптирана за справяне с възникващи проблеми. Значението на текущия принос на FoodNet вероятно ще нарасне, тъй като клиничните, лабораторните и информационните технологии продължават да се променят бързо.

Преглед и цел

Таблица

Принос Специфичен принос Пример за въздействие
Надеждно активно базирано на населението наблюдение на ентеричните заболявания FoodNet публикува данни за заболеваемостта за предходната година всяка пролет. Богата база данни съдържа изчерпателна епидемиологична и лабораторна информация за спорадични инфекции Регулаторните агенции оценяват своите усилия за превенция и променят политиките в резултат на данните на FoodNet. Ръководителите на индустриалната безопасност на храните използват данни на FoodNet, за да информират политиките. Данните на FoodNet са използвани за описване на епидемиологията на инфекциите, причинени от патогени, предавани често чрез храна в 162 публикации. (Повече информация можете да намерите на адрес http://www.cdc.gov/foodnet/publications/index.html.)
Епидемиологични проучвания, които определят рискови и защитни фактори за спорадични чревни инфекции Проучване за контрол на случаи на инфекции с листерия показва, че инфекцията е свързана с яденето на пъпеши. Проучванията за контрол на случаите на инфекции с Campylobacter и Salmonella показват по-висок риск от инфекция сред бебета, които са се возили в количка до месо или птици. Поради резултатите от проучването пъпешът беше добавен към въпросника за инициатива Listeria и това допълнение спомогна за по-бързото идентифициране на пъпешите като източник в избухването през 2011 г.
В резултат на това някои магазини предлагат торбички в близост до плотовете за месо и птици и предлагат кърпички за почистване на колички за пазаруване.
Население и лабораторни изследвания, които описват характеристиките на стомашно-чревните заболявания, поведението, търсещо медицинска помощ, изядените храни и лабораторните практики През 1999 и 2011 г. са направени оценки на действителния брой болести, пренасяни с храна, включително тези, които не са потвърдени от лабораторен тест. Оценките за 2011 г. са използвани, за да се помогне да се определи броят на заболяванията, които могат да бъдат приписани на всяка основна категория храни. Регулаторните агенции използват последните оценки за насочване на усилията за превенция.
Платформа за наблюдение и изследвания, която може да бъде адаптирана за справяне с възникващи проблемиПрез 2008 г., когато повече клинични лаборатории започнаха да приемат независими от културата диагностични тестове (CIDT) за ентерични патогени, FoodNet реагира, като събира данни за ентерични патогени, открити от тези тестове.FoodNet е работил с Държавния съвет и териториалните епидемиолози, за да напише предложение да се направи инфекция с Campylobacter, диагностицирана или от култура, или от CIDT, за състояние, за което се докладва в цялата страна. Предложението беше одобрено през 2014 г., а докладването започна през януари 2015 г.

Специфични дейности и избрани постижения

Активно наблюдение

Основната дейност на FoodNet е активно наблюдение за лабораторно потвърдена бактериална инфекция, причинена от Campylobacter, Listeria, Salmonella, Shiga-продуциращ Escherichia coli (STEC) O157 и non-O157, Shigella, Vibrio и Yersinia и паразитна инфекция, причинена от Cryptosporidium и Cyclospora. FoodNet не проследява агенти, за които клиничните лаборатории не тестват рутинно (напр. Норовирус). С промяната на лабораторните практики системата за наблюдение се адаптира. През 2000-те години, независими от културата диагностични тестове (CIDT) стават търговски достъпни за откриване на токсин Shiga. Признавайки, че някои лаборатории могат да спрат да се култивират за STEC O157, което води до забележим спад на инфекциите, FoodNet започва наблюдение за хемолитично-уремичен синдром (HUS) като друг начин за проследяване на инфекции със STEC O157. Повечето случаи на HUS са причинени от STEC O157. Тъй като все повече клинични лаборатории започнаха да използват CIDTs за откриване на други патогени, FoodNet реагира чрез събиране на данни за лабораторни практики и за патогени, открити от тези тестове, и чрез насърчаване на рефлекторно култивиране на проби с положителен тест (4).

Персоналът на FoodNet на всеки обект получава доклади за всяка идентификация на патоген под наблюдение от клинични лаборатории, които провеждат тестове на образци на пациенти, поръчани от доставчици на здравни услуги. Те извършват периодични одити, за да гарантират, че всички идентифицирани патогени са докладвани (3). През 1999 г., за да гарантира валидността на обобщените данни за всички сайтове, FoodNet разработи и започна проследяване на показатели, свързани с отчитането, процес, необичаен за CDC програмите по това време. За всеки човек с инфекция служителите на FoodNet събират демографска информация и определят дали лицето е хоспитализирано и дали е оцеляло. През 2004 г. FoodNet започва да събира данни за това дали инфекцията е била част от огнище и дали пациентът е пътувал в чужбина.

FoodNet има гъвкавостта да провежда специални проекти за наблюдение в отговор на опасения относно възникващи инфекциозни заболявания, както когато се появи вариантът на болестта на Кройцфелд-Якоб (3). През 2010 г. FoodNet провежда наблюдение за инфекции с Cronobacter sakazakii и открива инфекция във всички възрастови групи, най-високата честота на инвазивни инфекции при кърмачета и данни, които предполагат, че урината може да бъде по-често място на инфекция, отколкото се смяташе досега (5).

Проследяване на честотата и промените във времето

FoodNet проследява честотата на инфекциите и HUS, за да оцени ефективността на мерките, насочени към предотвратяване на инфекции и да следи напредъка към националните здравни цели. За да измери промените във времето и да сведе до минимум фалшивия ефект от годишните колебания, FoodNet използва 2 базови периода от по 3 последователни години всеки. Първият, 1996–1998 г., е началните 3 години наблюдение; втората, 2006–2008 г., беше използвана за разработване на целите на Министерството на здравеопазването и хуманитарните услуги на САЩ за здрави хора 2020 (6). През 2008 г. FoodNet започна също така да отчита промени от средната годишна честота за 3 години, предхождащи годината на доклада. През 2012 г. FoodNet започна да отчита мярка за обща промяна в честотата на бактериални болести, предавани с храна. Тази мярка комбинира данни за инфекции, причинени от 6-те бактериални патогени, наблюдавани от мрежата, за които се изчислява, че> 50% от болестите се предават с храна (7). За да отчете вариациите в зоната на наблюдение, FoodNet използва логаритарен модел на регресия на Поасон (отрицателен бином) с основни ефекти, за да оцени промените в честотата (1).

Всяка пролет FoodNet обобщава предварителни данни и промени в честотата за предходната година (Фигура 2) в седмичния доклад за заболеваемостта и смъртността на CDC. Служителите в областта на общественото здравеопазване, регулаторните агенции, промишлеността и потребителските групи използват тези данни, за да оценят ефекта от интервенциите за безопасност на храните (3). FoodNet е документирал значително намаляване на честотата на инфекции с E. coli O157 от 1996-1998 г. и на HUS от 2001 г., подкрепяйки други данни, показващи, че регулаторните и промишлени действия са направили по-безопасно говеждото месо (8). FoodNet също така документира липса на значителна промяна в общата честота на инфекции със салмонела и забележими промени в някои специфични серотипове, което показва, че са необходими усилия, насочени към специфични серотипове, за да се намалят инфекциите със салмонела. В отговор на тези констатации и на неотдавнашните огнища FSIS създаде стандарти за ефективност, налагащи горната граница на допустимото замърсяване със салмонела на пилешки части (8). Птиците също са основен източник на инфекции с Campylobacter (9). През 2011 г., в отговор на данни на FoodNet, показващи малък напредък в намаляването на тези инфекции, FSIS издаде първите стандарти за ефективност, които ограничават допустимото замърсяване на пилешко и пуешко с Campylobacter (10).

мрежа

Относителни нива на потвърдени от културата инфекции с Campylobacter, Escherichia coli O157, Listeria, Salmonella, Vibrio и Yersinia в сравнение с процентите 1996–1998 г., Мрежа за активно наблюдение на хранителни болести, САЩ, 1996–2014. Позицията на всяка линия показва относителната промяна в честотата на този патоген в сравнение с 1996-1998. Реалната честота на тези инфекции не може да бъде определена от тази графика. Данните за 2014 г. са предварителни.

Данните на FoodNet се използват за насочване на развитието и проследяване на напредъка към националните цели и здравните цели, като високо приоритетната цел на Министерството на здравеопазването и социалните услуги на САЩ за намаляване на инфекциите на S. enterica серотип Enteritidis от яйца след прилагане на правилото за безопасност на яйцата който беше приет през 2009 г. (6). Данните от FoodNet също се използват за наблюдение на напредъка по 7 заболявания, включени в Националните здравни цели на здравите хора.

Определяне на източниците и резултатите от инфекциите

Разбирането на източниците и условията на заболяванията информира за разработването на препоръки, разпоредби и интервенции за намаляване на заболяванията. FoodNet събира данни, за да определи относителната важност на различни пътища на заразяване, включително нехранителни източници. Kendall et al. съобщава, че с големи вариации на патогена, 13% от хората, заразени с патоген, наблюдаван от FoodNet, наскоро са пътували в чужбина; авторите са идентифицирали региони, до които пътуването носи най-голям риск от заболяване (11). Hale et al. използва данни от FoodNet и други източници, за да изчисли, че 13% от заболяванията, причинени от 7 чревни патогени, се дължат на контакт с животни и тяхната среда (12).

Население и лабораторни изследвания

FoodNet провежда проучвания на клинични лаборатории за определяне на практики. Анализирайки данни от проучвания, проведени през 1995, 1997 и 2000 г., Voetsch et al. установи, че вариациите в лабораторната практика по места могат да обяснят някои от наблюдаваните разлики в честотата на STEC O157 инфекция (20). Проучване през 2005 г. установи, че спазването на препоръките за изолиране и идентифициране на Campylobacter варира значително между лабораториите (21). Проучване през 2007 г. показа, че повечето лаборатории са изпълнили препоръките за тестване на STEC O157, но не и препоръките за STEC, които не са O157 (22). Лабораторните проучвания предоставят съществена информация за оценка на истинския брой на чревни инфекции (23). През 2012 г., поради бързо променящите се клинични лабораторни практики, FoodNet започна да провежда проучване ежегодно. Проучването от 2014 г. показа, че методите CIDT се използват най-често за откриване на Campylobacter и STEC (4).

Оценка на действителните хранителни и остри стомашно-чревни заболявания, хоспитализации и смъртни случаи

Други вноски

Свързването на FoodNet с Националната система за мониторинг на антимикробната устойчивост (NARMS) разшири въздействието и на двете системи за наблюдение. Проучване за контрол на случай FoodNet свързва резистентни към флуорохинолон инфекции Campylobacter с ядене на домашни птици в търговски обект и с международни пътувания (27). Данните от това проучване допринесоха за съвкупността от доказателства, които накараха FDA да оттегли одобрението за използването на флуорохинолони при домашни птици (28). Крюгер и сътр. проведе съвместно проучване FoodNet – NARMS, което показа, че инфекцията на кръвта е по-често срещана сред пациенти, заразени с резистентни, отколкото чувствителни щамове салмонела (29). Чрез свързване на данни FoodNet и NARMS, Shiferaw et al. установи, че изолатите на Shigella от испанци и скорошни международни туристи са по-склонни от други изолати да бъдат устойчиви на триметоприм/сулфаметоксазол (30). В друго проучване, свързващо тези 2 бази данни, O’Donnell et al. установи, че две трети от хората със серотип S. enterica инфекции на Enteritidis, резистентни към налидиксинова киселина, наскоро са пътували в международен план (31).

Възможността за геокодиране на данните от наблюдението на FoodNet и свързването им с данните от преброяването е повишила способността на FoodNet да изследва здравните различия. Чрез геокодиране на случаите на Campylobacter и свързване с мерките за социално-икономически статус на преброителния тракт (SES), Bemis et al. установи, че честотата на кампилобактериоза в Кънектикът се увеличава, тъй като SES в квартала се увеличава, с изключение на децата Henao OL, Scallan E, Mahon B, Hoekstra RM. Методи за мониторинг на тенденциите в честотата на хранителни болести: Мрежа за активно наблюдение на хранителните болести 1996–2008. Хранителен Pathog Dis. 2010; 7: 1421–6. 10.1089/fpd.2010.0629 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]