Роли Концептуализация, Куриране на данни, Официален анализ, Придобиване на финансиране, Разследване, Методология, Администриране на проекти, Писане - оригинален проект, Писане - преглед и редактиране

оценка

Принадлежности Каролина Популационен център, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина, Съединени американски щати, Департамент по хранене, Училище за глобално обществено здраве в Гилингс, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина, САЩ Америка

Роли Концептуализация, методология, администриране на проекти, ресурси, надзор, писане - преглед и редактиране

Институт по хранене и хранителни технологии, Университет на Чили, Сантяго, Чили

Роли Формален анализ, разследване, методология, писане - преглед и редактиране

Национален институт на Салуд Публика, Куернавака, Морелос, Мексико

Роли Концептуализация, придобиване на финансиране, методология, администриране на проекти, писане - преглед и редактиране

Принадлежности Каролина Популационен център, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина, Съединени американски щати, Департамент по хранене, Училище за глобално обществено здраве в Гилингс, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина, САЩ Америка

Роли Концептуализация, придобиване на финансиране, методология, администриране на проекти, писане - преглед и редактиране

Институт по хранене и хранителни технологии, Университет на Чили, Сантяго, Чили

  • Линдзи Смит Тайли,
  • Марсела Рейес,
  • М. Arantxa Colchero,
  • Бари Попкин,
  • Камила Корвалан
  • Член
  • Автори
  • Метрика
  • Коментари
  • Медийно покритие
  • Партньорска проверка

Фигури

Резюме

Заден план

Законът за етикетирането и рекламирането на храни в Чили, приет през 2016 г., беше първият национален регламент, който съвместно наложи предупредителни етикети отпред на опаковката, ограничи маркетинга, насочен към децата, и забрани продажбата в училищата на всички храни и напитки, съдържащи добавени захари, натрий, или наситени мазнини, които надвишават зададените прагове за хранителни вещества или калории. Целта на това проучване е да се оцени въздействието на този пакет от политики върху покупките на битови напитки.

Метод и констатации

Чилийският регламент

Счита се, че покупките на напитки са се случили в периода на предрегулиране, ако са били закупени между януари 2015 г. и юни 2016 г. и в периода след регулиране, ако са били закупени между юли 2016 г. и декември 2017 г.

Резултати

Основните резултати бяха среден дневен обем на глава от населението (mL), калории (kcal) и захари (g), закупени от напитки с високо съдържание, с високо съдържание на напитки. Както е описано по-долу, за всеки резултат сравнихме наблюдаваната коригирана средна стойност на покупката след регулиране с противоположно или това, което според нас би било наблюдавано в периода след регулиране въз основа на тенденциите в предрегулацията, предвидени в периода след регулирането. Този подход е подобен на този, използван в предишните оценки на политиката на SSB [16,30].

Ковариати

Основните ковариати включват ниво на образование на домакинствата (самоотчитане от главата на домакинството и категоризиране като ниско [по-малко от средно училище], средно [завършено средно училище] или високо [завършено колеж или по-високо]); възраст на главата на домакинството; индекс на активите (създаден с помощта на факторен анализ, базиран на броя на притежаваните домакински стаи, бани и превозни средства - посочен като непрекъсната променлива за основните анализи и категорична променлива на 3 нива, базирана за анализи на чувствителността на активите на домакинствата); състав на домакинството (посочен като набор от дискретни променливи, всяка с броя на хората в следните възрастови категории: деца 0–1 години, деца 2–5 години, деца 6–13 години, мъже 14–18 години, жени 14– 18 години, възрастни жени над 18 години и мъже над 18 години); и месечни манекени за адаптиране към сезонността. Тъй като тенденциите в икономическата активност биха могли да повлияят на покупките на напитки, ние също контролирахме месечните нива на безработица на регионално ниво [45].

статистически анализи

Всички анализи бяха проведени с помощта на Stata 14 (College Station, Тексас, САЩ). Предварително уточненият план за анализ е публикуван на 6 ноември 2018 г. в Open Science Framework (https://osf.io/fuh63/).

Некорректирани анализи: Описателна статистика

Първо, ние изследвахме социодемографските характеристики на домакинствата, участващи в Kantar WorldPanel Чили всяка година. Изследвахме некоригирани пропорции на домакинствата, които са закупили напитки с високо съдържание и с високо съдържание на напитки през даден месец (т.е. покупки> 0 ml), преди и след прилагането на разпоредбите. Също така изследвахме пред- и следрегулирането на средните стойности на некоригиран обем, калории и захар, закупени от покупки на напитки с високо съдържание на и с високо съдържание на напитки, като цяло и по подгрупа на напитките.

Коригирани анализи: Модели с фиксирани ефекти

Тъй като чилийските разпоредби се прилагат на национално ниво, всички членове на населението са били изложени на политиката едновременно, което изключва рандомизиран контролиран експериментален дизайн. По този начин използвахме подход за квази-експериментално моделиране, за да изследваме промените в средните покупки на напитки в домакинствата, настъпили преди и след прилагането на политиката. Подобно на предишни оценки [16,30,46,47], и следвайки методите на анализите на прекъснати времеви редове [48], ние конструирахме противоположно, като включихме в модела взаимодействие между променлива за отчитане за време и двоична променлива за регулиране период (преди срещу пост). Това противоположно представлява средните прогнозни покупки на напитки за домакинствата в периода след регулиране въз основа на предрегулационните тенденции, прогнозирани в периода след регулиране (т.е. това, което се очакваше без регламент, въведен през 2016 г.).

За да определим периода от време, който да се използва за сравнения преди публикацията, ние пуснахме модели, използващи 10 до 18-месечни прозорци преди и след регламента, с различни начини за отчитане на времето и сезонността (т.е. месец като променлива на индикатора или непрекъсната променлива, тримесечни показатели за сезонност). Моделите с по-малко от 13 месеца са чувствителни към това как е посочена сезонността, въпреки че всички модели имат сходни резултати, когато използват месец като непрекъсната променлива. Тъй като 18-месечният прозорец беше по-малко чувствителен към сезонните спецификации и позволяваше по-дълъг период на предрегулиране, в който да се оценят тенденциите след регулиране, ние избрахме 18-месечния прозорец за нашия основен модел (таблица S3). По този начин, в нашия окончателен модел, предпериодът е определен като 1 януари 2015 г. до 30 юни 2016 г., а периодът след регулиране е определен от 1 юли 2016 г. до 31 декември 2017 г.

За всеки резултат (обем, калории и захар на глава от населението на ден) ние изчислихме средните абсолютни и относителни разлики между наблюдаваната тенденция и съпоставянето в периода след регулиране въз основа на прогнозирани стойности от модела. За всеки първичен резултат отчитаме 95% доверителни интервали (CI) [49]. За основните резултати също изчислихме р-стойности въз основа на t тестове между наблюдаваните абсолютни стойности и прогнозираните абсолютни стойности от всеки модел в периода след регулиране. Използвахме модели с фиксирани ефекти, за да отчитаме непроменени във времето ненаблюдавани характеристики на домакинството (напр. Предпочитания към напитките) и контролирани за гореспоменатите вариращи във времето характеристики на домакинството и контекстуални ковариати. За напитки с високо съдържание, които имаха> 10% от покупките през даден месец, използвахме модели от две части, за да обясним по-високата честота на нулевите покупки [50]. Моделите от две части не бяха необходими за напитки с не високо съдържание и общо, тъй като тези напитки бяха закупени от повече от 90% от домакинствата. За всички модели посочихме стабилни стандартни грешки, за да отчетем вътрешнодомакинската корелация (т.е. за да отчетем повтарящи се измервания на домакинствата във времето).

Поради изкривеното разпределение на покупките на напитки, ние използвахме логаритъма на покупките на напитки като резултати за модели. След това, за да се даде възможност за интерпретиране, ние обратно трансформирахме регистрираните резултати в милилитри (mL), калории (kcal) или грамове (g) чрез прилагане на размазващи фактори на Duan, които отчитат ненормалното разпределение на термина за грешка [51].

Накрая проведохме стратифицирани анализи по ниво на образование на домакинствата. За да тестваме за различия в образованието относно промените в покупките на напитки с високо съдържание на алкохол след въвеждането на регламента, ние проведохме напълно взаимодействащ модел, включително взаимодействия на всички променливи в модела с образованието. След това използвахме F-тест, за да определим дали тройното взаимодействие на образованието (посочено като манекени), периода на регулиране (фиктивна променлива за преди/след) и времето (непрекъснато) е статистически значимо (например взаимодействието на пострегулацията × месец/година × ниво на образование).

Анализи на чувствителността

Първо проведохме анализи на чувствителността, за да определим дали резултатите се различават, като се използват различни спецификации на модела (например, не се регистрират) или техники за моделиране (например, обобщено уравнение за оценка с логаритна връзка).

Второ, проведохме анализи на чувствителността, които включиха цената като ковариация в моделите. Тъй като целта на тази статия беше да разбере промените в покупките на битови напитки преди и след прилагането на закона, независимо от механизма (т.е. промени в поведението на индустрията или поведението на потребителите), ние не включихме промените в цените в нашите основни модели. Като се има предвид обаче, че цените може да са се променили с течение на времето, направихме анализ на чувствителността, контролиращ промените в цените, за да разберем дали включването им е променило резултатите. Получихме единични стойности (цени), като разделихме разходите на домакинството върху закупеното количество. За да намалим грешката при измерване на ниво домакинство и тъй като единичните стойности не са претеглени, ги обобщихме на ниво месец/година/регион и включихме тази променлива в модела.

Трето, в основните анализи покупките на домакински напитки, направени след прилагането на политиката (1 юли 2016 г.), бяха преференциално свързани с данните от НФП, събрани в периода след регулиране (първо тримесечие на 2017 г.). Данните за NFP за 2017 г. обаче са събрани 6 месеца след внедряването и не е ясно кога може да е настъпило преформулиране на продукти след регулиране (т.е. дали преформулирането е настъпило по-близо до датата на въвеждане от юли 2016 г. или по-близо до събирането на данни от NFP през януари – март 2017 г.). По този начин проведохме допълнителни анализи, в които свързахме данните за покупките от 6-месечния период непосредствено след прилагането на регламента, но преди събирането на данните за NFP (т.е. 1 юли 2016 г. - 31 декември 2016 г.) с данните от NFP от периода, в за да се разберат разликите в покупките, ако през този период не са били включени преформулирания.

Четвърто, Чили промени данъка си върху содата от 13% на 18% за индустриализирани напитки, съдържащи> 6,25 g захар/100 ml и от 13% до 10% за индустриализирани напитки, съдържащи Таблица 1. Претеглени характеристики на домакинствата в аналитичната извадка Kantar WorldPanel Чили, 2015 г. до 2017г.

Сравнявайки периода на предрегулиране с периода след регулирането, процентът на домакинствата, закупили напитки с високо съдържание през даден месец, намалява с 10,5 процентни пункта (95% ДИ −11,4 до −9,6; p Фигура 1. Относителни и абсолютни промени в покупките на високо- в напитките, според нивото на образование на главата на домакинството.

Оценките бяха получени от модели с фиксиран ефект, сравняващи наблюдавания обем на покупките след регулиране с контрафактичния обем на покупките след регулиране въз основа на тенденциите в предрегулацията. Данните за покупките са предоставени от Kantar WorldPanel Чили. Напитките с високо съдържание на напитки са били обект на чилийския закон за етикетиране и реклама на храните, тъй като съдържат добавени захари, наситени мазнини или сол и надвишават хранителните или енергийните прагове; напитките с не високо съдържание не надвишават хранителните прагове и не са предмет на регламента. * p Фиг. 2. Относителни и абсолютни промени в покупките на напитки с не високо съдържание според нивото на образование на главата на домакинството.

Оценките бяха получени от модели с фиксирани ефекти, сравняващи наблюдавания обем на покупките след регулиране с контрафактичния обем на покупките след регулиране въз основа на тенденциите в предрегулацията. Данни за покупка, предоставени от Kantar WorldPanel Чили. Напитките с високо съдържание на напитки не са били предмет на чилийския закон за етикетиране и реклама на храните, тъй като те или не са съдържали добавени захари, наситени мазнини или сол, или са съдържали една или повече от тези добавени съставки, но не са надвишавали хранителни вещества или енергия прагове. * p Таблица 2. Оценки на средните абсолютни и относителни разлики в пострегулационните покупки на напитки, 1 сравнение, наблюдавано с контрафактични покупки.

Сравнение с други политики на SSB

Фигура 3 сравнява прогнозните относителни и абсолютни промени в покупките на високо съдържание на напитки от тази оценка на чилийския закон за етикетиране и реклама на храни с констатации за същия резултат от предишни оценки на увеличението на данъка на ЧСИ с 5% [30] и данъка на ДСО в Мексико с 10% (1 година [16] и 2 години [17] постимплиментация). Спрямо съответните им контрафакти открихме по-голям абсолютен и относителен спад в обема на покупките на напитки с високо съдържание съгласно чилийския закон за етикетиране и реклама на храните.

Тематични области

За повече информация относно предметните области на PLOS кликнете тук.

Искаме вашите отзиви. Имат ли смисъл тези предметни области за тази статия? Щракнете върху целта до неправилната тема и ни уведомете. Благодаря за вашата помощ!

Е тематичната област "Напитки" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Храна" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Училища" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Маркетинг" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Реклама" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Данъци" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Мазнини" приложим за тази статия? да не

Благодаря за отзивите ви.

Е тематичната област "Хранителни вещества" приложим за тази статия? да не