Роли Концептуализация, официален анализ, разследване, методология, писане - оригинален проект

храна

¶ ‡ Тези автори са съавтори и са допринесли еднакво за тази работа. CJ и MT са съ-последни автори и са допринесли еднакво за тази работа.

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, официален анализ, разследване, методология, надзор, визуализация, писане - оригинален проект, писане - преглед и редактиране

¶ ‡ Тези автори са съавтори и са допринесли еднакво за тази работа. CJ и MT са съ-последни автори и са допринесли еднакво за тази работа.

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Разследване на роли, визуализация

Партньорство MOISA, Унив Монпелие, CIRAD, CIHEAM-IAMM, INRAE, Монпелие SupAgro, Монпелие, Франция

Изследване на ролите, методология, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Методология на ролите, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Методология на ролите, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Разследване на роли, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Методология на ролите, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Методология на ролите, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, придобиване на финансиране, разследване, методология, администриране на проекти, валидиране

Афилиации Сорбона Парижкия университет Nord, Inserm, INRAE, Cnam, Научно-изследователски екип по хранителна епидемиология (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция, отдел за обществено здраве, болница Avicenne, AP-HP, Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, Придобиване на финансиране, Методология, Визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, разследване, методология, визуализация

Асоциация на отдел по хранене, Училище за обществено здраве, Университет в Сао Пауло, Сао Пауло, Бразилия

Разследване на роли, визуализация

Affiliation Santé Publique France (Френската агенция за обществено здраве), Екип за хранителен епидемиологичен надзор (ESEN)

Разследване на роли, валидиране

Афилиации Сорбона Парижкия университет Nord, Inserm, INRAE, Cnam, Научноизследователски екип по хранителна епидемиология (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция, Катедра по превантивна медицина, Медицинско училище, Университет в Сао Пауло, Сао Пауло, Бразилия

Роли Концептуализация, разследване, методология, надзор, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, разследване, методология, надзор, валидиране, визуализация

Афилиации Сорбона Парижкия университет Nord, Inserm, INRAE, Cnam, Научно-изследователски екип по хранителна епидемиология (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция, отдел за обществено здраве, болница Avicenne, AP-HP, Bobigny, Франция

Роли Концептуализация, придобиване на финансиране, разследване, методология, администриране на проекти, надзор, валидиране, визуализация

Афилиация Сорбона Париж Nord University, Inserm, INRAE, Cnam, Хранителен епидемиологичен изследователски екип (EREN), Център за епидемиология и статистика - Университет в Париж (CRESS), Bobigny, Франция

  • Мари Беслай,
  • Бернар Срур,
  • Каролайн Межан,
  • Бенджамин Алес,
  • Тибо Фиолет,
  • Шарлот Дебрас,
  • Елой Чазелас,
  • Мелани Дешасо,
  • Méyomo Gaelle Wendeu-Foyet,
  • Серж Херкберг
  • Член
  • Автори
  • Метрика
  • Коментари
  • Медийно покритие
  • Партньорска проверка

Фигури

Резюме

Заден план

Потреблението на ултрапреработена храна (UPF) се е увеличило драстично в световен мащаб и вече представлява 50% -60% от общия дневен енергиен прием в няколко държави с високи доходи. Междувременно разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването нараства непрекъснато през последния век. Целта на това проучване е да изследва връзките между консумацията на UPF и риска от наднормено тегло и затлъстяване, както и промяна в индекса на телесна маса (ИТМ) в голяма френска кохорта.

Методи и констатации

Включени са общо 110 260 възрастни участници (≥ 18 години, средна изходна възраст = 43,1 [SD 14,6] години; 78,2% жени) от френската потенциална кохорта NutriNet-Santé, базирана на популация (2009–2019). Приемът на диети се събира на изходно ниво, като се използват повтарящи се и потвърдени 24-часови диетични записи, свързани с база данни за състава на храната, която включва> 3500 различни хранителни артикула, всеки от които е категоризиран според степента им на обработка по класификацията на NOVA. Асоциациите между дела на UPF в диетата и промяната на ИТМ по време на проследяването са оценени с помощта на линейни смесени модели. Асоциациите с риск от наднормено тегло и затлъстяване бяха оценени с помощта на модели на пропорционален риск на Cox. След коригиране на възрастта, пола, образователното ниво, семейното състояние, физическата активност, състоянието на тютюнопушенето, приема на алкохол, броя на 24-часовите диетични записи и енергийния прием, наблюдавахме положителна връзка между приема на UPF и увеличението на ИТМ (β Време × UPF = 0,02 за абсолютен прираст от 10 в процента на UPF в диетата, P 2 [метра]). Затлъстяването е идентифицирано с помощта на международни стандарти като ИТМ ≥ 30 kg/m 2, а наднорменото тегло, включително затлъстяването, е идентифицирано като BMI ≥ 25 kg/m 2 [2]. Този уеб-базиран въпросник е валидиран чрез сравнение със стандартизирани клинични измервания [50].

Ковариати.

Социодемографските данни бяха събрани на изходно ниво, използвайки самоуправляван въпросник [51]. Пол, възраст, образователно ниво (без висше образование, Фигура 1. Блок-схема за изследваната популация, кохорта NutriNet-Santé, 2009–2019.

За всеки участник се изчислява делът (в тегло, процент от грамовете на ден) на UPF в общата диета. Делът на UPF в диетата се определя с тегловно съотношение, а не с енергийно съотношение, за да се вземат по-добре под внимание хранителните продукти, които не осигуряват никаква енергия (напр. Изкуствено подсладени напитки) и нехранителните проблеми, свързани с преработката на храни ( напр. хранителни добавки, новообразувани замърсители и промени в структурата на суровите храни).

Характеристиките на популацията бяха описани според специфичните за пола квартили на дела на UPF в диетата (квартилите бяха изградени отделно при мъжете и жените според специфичното разпределение и гранични стойности във всяка група; съответстващите квартили бяха комбинирани). За всички ковариати, с изключение на физическата активност, ≤5% от стойностите липсват и се приписват на модалните (категориални променливи) или средните (непрекъснати променливи) стойности. Създаден е липсващ клас за физическа активност (липсват 14%). Методът с множество импутации чрез верижни уравнения (MICE) също беше тестван [53].

Асоциациите между квартилите на потреблението на UPF и риска от наднормено тегло и затлъстяване бяха оценени, използвайки модели на пропорционален риск на Cox с възрастта като времева скала. Генерирани са остатъци на Schoenfeld, за да се потвърдят предположенията за пропорционалност на риска. Остатъците от мартингейл са генерирани, за да потвърдят предположението за линейност за процента UPF в диетата, когато се използва като непрекъснато. Участниците допринесоха време-човек за модела на Кокс до датата на настъпване на наднормено тегло или затлъстяване за случаите (дефинирани като средната дата между антропометричните въпросници, в които самоотчетеното тегло на участника, съответстващо на наднорменото тегло или затлъстяването, и предишния [54]) и датата на последния попълнен антропометричен въпросник за не-случаи. Използвани са подобни корекции като тези, използвани в анализите на промените в ИТМ. Анализите бяха тествани със и без корекция за изходен ИТМ.

Чувствителност и вторични анализи.

Асоциациите бяха тествани и в стратифицирани анализи за пол, възраст, прием на захар и SFA и статус на тютюнопушенето, както и в анализи на чувствителност, с изключение на случаите, възникнали през първите 2 години.

При вторични анализи изследвахме връзките между дела на непреработените/минимално преработени храни в диетата (първа категория на NOVA) във връзка с рисковете от наднормено тегло и затлъстяване. Също така изследвахме връзките между количеството на консумация (в грамове на ден) на UPF и рисковете от наднормено тегло и затлъстяване, както и количествата на различните групи UPF (напитки, млечни продукти, мазнини и сосове, плодове и зеленчуци, месо, риба и яйца, нишестени храни и зърнени закуски, захарни продукти и солени закуски).

Статистическите анализи бяха извършени с помощта на SAS 9.4 и R Studio. Всички тестове бяха двустранни и P Таблица 1. Изходни характеристики на изследваната популация според специфичните за пола квартили на потреблението на UPF (N = 110 260), кохорта NutriNet-Santé, Франция, 2009–2019 г. .

UPF и BMI се променят

Промяната на ИТМ във времето по специфични за пола квартили с пропорция UPF в диетата е показана на фигура 2, а резултатите от смесените модели са представени в таблица 2. Участниците в четвъртия квартил на консумацията на UPF са имали по-висок ИТМ на изходно ниво (β коефициенти за Q4 > 0) в сравнение с тези от първия квартил (справка в модела). Докато се наблюдава увеличение на ИТМ във всички UPF квартили (β коефициенти за време значително> 0), нарастването на BMI изглежда е по-високо за участниците в квартили 2, 3 и 4 в сравнение с индивидите от квартил 1 (β коефициенти за термини на взаимодействие между време и квартил> 0); степента на увеличение на ИТМ е била най-висока за Q4 (βQ4 × време = 0,04 [0,04–0,05], P Фиг. 2. ИТМ се променя с течение на времето в четирите квартила на дела на UPF в диетата, NutriNet-Santé, 2009–2019 (n = 110 260).

Представен е средният ИТМ за всяка година и всеки квартил от приема на UPF заедно с 95% CI от средната стойност. ИТМ, индекс на телесна маса; UPF, ултрапреработена храна

UPF и риск от наднормено тегло

Анализи, свързани с риска от наднормено тегло (включително затлъстяване), са извършени върху извадка от 55 037 участници без наднормено тегло на изходно ниво (Таблица 3). По време на проследяването (260 304 човеко-години, средно време на проследяване = 4,1 години), 7 063 участници са наднормено тегло. Предполаганията за пропорционална опасност на моделите на Кокс бяха изпълнени, както и предположението за линейност за непрекъснатия модел (Фигура B в приложение S1). Участниците с по-висок дял на UPF в диетата си са имали по-висок риск от наднормено тегло (коефициент на риск [HR] за абсолютен прираст от 10 в процента на UPF в диетата = 1,11 [1,08–1,14], P Таблица 3. Асоциации между приема на UPF и рисковете от наднормено тегло и затлъстяване от модели на пропорционален риск на Cox, кохорта NutriNet-Santé, 2009–2019.

UPF и риск от затлъстяване

Понастоящем във Франция и в Европа продължават политически дискусии за намаляване на броя на разрешените хранителни добавки. Следователно, това проучване допринася за нарастващото ниво на доказателства за преработката на храни и човешкото здраве, необходимо на публичните политики за актуализиране на диетичните насоки в бъдеще, чрез интегриране на аспекти на преработката на храни, както и потенциално по-строго регулиране на политиките, свързани с хранителните добавки, след като са високи -Качествени резултати стават достъпни.

Подкрепяща информация

S1 STROBE контролен списък. STROBE, Укрепване на докладването на наблюдателни изследвания в епидемиологията

S1 Приложение. Допълнителни методи, проверка на предположенията на моделите и анализи на чувствителността.

Благодарности

Авторите горещо благодарят на всички доброволци от кохортата NutriNet-Santé. Благодарим също на Younes Esseddik, Thi Hong Van Duong, Régis Gatibelza и Jagatjit Mohinder (компютърни учени); Cédric Agaesse (диетолог); Д-р Фабиен Сабо де Еделени, д-р Жулиен Алгре, Натали Арно и Лоран Бурхис (мениджъри на данни/биостатисти); Фатумата Диало, д-р, Роланд Андрианасоло, д-р и Сандрин Камдем, д-р (лекари); и д-р Натали Друесне-Пеколо (оперативен координатор) за техния технически принос към проучването NutriNet-Santé.