Въпреки десетилетия изследвания, правителствени препоръки и временни фиксирания с „най-добрите диети“, ние не знаем много за храненето. Има планове за хранене, които съдържат препоръки за хора със специфични ограничения и нужди, като диабет, което включва ядене 3 пъти на ден, ядене на храни с високо съдържание на фибри, намаляване на сладките храни и т.н.
Тези планове за хранене обаче се основават на емпирични проучвания на потребителите, а не на индивидуализирани изисквания.

диета

Това е две поредици от блогове, първата представя персонализирано хранене и как работи. Вторият разказва подробно за предизвикателствата и възможностите за прецизно хранене. Освен това ще говоря за оставяне на изкуствения интелект (AI_ решава какво ще ядете, за това как машинното обучение и дълбокото обучение предефинират храненето. И може би в бъдеще ще можете да вземете прост кръвен тест и да излезете с глупаци доказана диета, която всъщност би работила.

Персонализирано хранене: Какво е това?

Най-просто казано, „персонализирано хранене“ е диетичният аналог на персонализираната медицина. Това е начин за персонализиране на храненето, основан на оценка на генетиката, хранителните навици, физическите упражнения, микробиома на червата и поведението на съня (1).

Актуални диети и всичко, което не е наред с тях.

Палео, Средиземно море, Аткинс, кето и така нататък. Това са някои много често срещани думи за диета, хвърлени от мъже и жени, които се опитват да се приспособят. Тези диети имат теми като ядене на храни, достъпни за консумация от хората през епохата на Палеолита, ядене на храни, често консумирани в Гърция, Южна Италия и Испания през 40-те и 50-те години, намаляване на въглехидратите и пренасочване на тялото към кетоза, за да назовем само няколко. Освен това те имат друга обща тема - общото предположение, че ще работи за повечето хора.

Повечето от тези изследвания са изключително наблюдателни. Те зависят от хората, които отчитат по памет, чрез въпросници или чрез поддържане на дневник - колко от това, което са консумирали. Това има основен недостатък, не може да се вярва, че хората, както и техните спомени, ще предоставят точна и пълна картина. Те осигуряват корелация, а не причинно-следствена връзка и освен това често си противоречат!

Защо не можете да нарисувате всичко с една и съща четка?

Позволете ми да ви дам повече причини, поради които тези обобщени предположения ни провалят.
Нивата на глюкоза след хранене все повече се признават като рискови фактори за сърдечно-съдови заболявания и смъртност. В интересна хартия, умно озаглавена „Сири, какво да ям?‘Schwatzenberg и Turnbaugh обясняват, че плазмените нива на глюкоза след хранене варират значително при отделните индивиди. Някои фактори, влияещи на тази променливост, са комбинация от микро, макро-хранителни вещества и множество други променливи като антропометрия, време на хранене, цикли на сън/събуждане, физическа активност, начин на живот, инсулинова чувствителност/резистентност и микробиом на червата (2).

Тази проста метрика сама по себе си се превръща в монументална интериндивидуална променливост. Дори не съм добавил чревния микробиомен състав, етническа принадлежност, пол, наследственост, възраст, избор, качество и количество храна и най-важното гените към тази смес!

УМЕНО БОГЛИНГ!

Така че мисля, че мога спокойно да предположа, че съм установил, че не трябва да обобщаваме и има належаща необходимост да се проектира специално храна, като лекарства.

Търсене на отговори

Зееви и др. Al., 2015 разработи рамка за методично разглеждане на горния случай. Авторите са събрали данни от 800 души за времето на всяко хранене, консумирана храна и напитки, физическа активност, цикли на сън/събуждане и антропометрични мерки с помощта на мобилно приложение. Пациентите също са оценили микробиома на кръвта и червата и са изследвали нивата на кръвната захар в продължение на една седмица. Те са яли стандартизирани ястия, осигурени от изследователите с близо 47000 вида ястия. Общо те измериха около 1,5 милиона точки с данни. Това е много!

Те използваха машинно обучение, вид изкуствен интелект, за да разберат този набор от данни и да разберат какво е довело до тези разлики във всеки индивид. Тези резултати бяха потвърдени с независима кохорта от 100 души. Освен това те проведоха заслепена, рандомизирана, контролирана диетична намеса, базирана на този алгоритъм. Те съобщават за значително по-ниски нива на глюкоза след хранене и промени в чревната микробиота!

Авторите имат наличен в търговската мрежа продукт, който използва подобен алгоритъм за персонализиране на вашата диета!

В друга подобна програма възрастни от 7 европейски държави бяха назначени за предоставена от Интернет интервенция, наречена Food4Me. Те рандомизират множество променливи и резултати, базирани на диетичен прием, антропометрия и кръвни биомаркери са измервани в продължение на 3-6 месеца. Те стигнаха до заключението, че предоставената от интернет персонализирана интервенционна интервенция води до по-големи и по-подходящи промени в хранителното поведение спрямо конвенционалните диети (4). Такива доказателства за концепцията проправят път за по-големи инвестиции в пилотен мащаб.

Какво се случва сега.

Nestle е пионер в тази област. Те пилотират персонализирана програма за хранене в Япония, наречена „Уелнес посланик“. Тази програма съчетава изкуствен интелект, ДНК тестове и анализ на хранене, за да събира информация за диетата и здравето на потребителите. Проучването включва 100 000 души, които споделят снимки на своите ястия с помощта на приложение за чат, което използва AI и препоръчва диети, промени в дейността и персонализирани добавки.

Засега ето какво предлага Siri да направя, очаквам с нетърпение скоро някои персонализирани съвети!

* шепне: Сири знае ...

Това е всичко за хората от този блог. Надявам се, че и вие сте развълнувани от това, както и аз. Персонализираното хранене все още трябва да извърви дълъг път, но вече показва обещаващи резултати. Ще завърша този блог тук и ще споделя повече за някои възможности и предизвикателства, с които трябва да се сблъска прецизното хранене, преди да бъде достъпно за всички.

Това е отписването на Roo, благодаря.

Ето някои интересни ресурси:

  1. Kussmann, M., & Fay, L. B. (2008). Нутригеномика и персонализирано хранене: наука и концепция.
  2. von Schwartzenberg, R. J., & Turnbaugh, P. J. (2015). Сири, какво да ям? Клетка, 163 (5), 1051-1052.
  3. Zeevi, D., Korem, T., Zmora, N., Israeli, D., Rothschild, D., Weinberger, A., ... & Suez, J. (2015). Персонализирано хранене чрез прогнозиране на гликемичните отговори. Клетка, 163 (5), 1079-1094.
  4. Celis- Morales, C., Livingstone, K. M., Marsaux, C. F., Macready, A. L., Fallaize, R., O’Donovan, C. B., ... & San-Cristobal, R. (2016). Ефект от персонализираното хранене върху свързаната със здравето промяна на поведението: доказателства от европейското рандомизирано контролирано проучване Food4me. Международно списание за епидемиология, 46 (2), 578-588.