Д-р Вирендер Кумар
Д-р Уилям Енциноса
Хена Тхакур
Киша Тхакур

Анализ на национално представителни данни, основани на проучване, установява, че 5,2% от възрастните с диабет тип 2 са били в ремисия, без бариатрична хирургия, в края на втората година.

въздействие

ВЪВЕДЕНИЕ: Малко се знае за вариацията в ефекта на нехирургичната загуба на тегло сред индивиди със затлъстяване и неносебиция върху честотата на ремисия на диабет тип 2 (T2D).

МЕТОДИ: Използвайки данни от национално представително проучване на здравеопазването, ние анализирахме диференцирания ефект на загубата на тегло върху връзката между затлъстяването и честотата на ремисия на T2D за период от 1 година сред 3755 възрастни. Всеки, който съобщи, че има T2D през първата година, но не и през следващата година, се счита за ремисия. Промените в теглото на човек се измерват като промяна в индекса на телесна маса. Данните, събрани между 2009 и 2013 г., бяха анализирани през 2016 г.

РЕЗУЛТАТИ: Честотата на саморегистрирана ремисия е била 5,22% (P 1 Интервенции, които се случват скоро след диагностицирането, намаляват риска от макро- и микросъдови заболявания и могат да забавят прогресирането на заболяването. 2 Въпреки това, плазмената глюкоза продължава да се увеличава независимо от интензивността на контрола на диабета вид лечение.3

Въпреки това редица клинични проучвания и проучвания за контрол на случаите съобщават с течение на времето за ремисия при T2D с бариатрична операция за отслабване или с интензивно управление на начина на живот. 4-11 Наскоро ретроспективно проучване, използващо кохорта възрастни с T2D, идентифицирано с административни данни от Kaiser Permanente, Северна Калифорния, предполага, че ремисиите на T2D наистина се случват без бариатрична хирургия, но са редки. 12 Проучването установи, че кумулативните честоти на частична и продължителна ремисия на диабета за период от 7 години са съответно 1,5% и 0,007%.

Доколкото ни е известно, гореспоменатото проучване е самотно проучване за честота на ремисия в общността. Това проучване обаче няма обобщеност за населението на САЩ. Поради това използвахме изследването на медицинските разходи (MEPS), национално проучване на неинституционализираното цивилно население на САЩ, за да проучим диференцирания ефект на загубата на тегло сред възрастни със затлъстяване и небъдещи при ремисия без бариатрична хирургия.

Методи

Пример за данни. MEPS, годишно национално представително проучване, използва припокриващ се дизайн на панела и включва нов панел всяка година. Проучването събира информация за здравния статус, разходите за здравеопазване и здравното осигуряване за всеки член на включено в извадката домакинство за период от 2 календарни години, чрез 5 кръга интервюта. В раздела за приоритетно състояние (PC) всеки член на домакинството, участващ в анкетата за първи път, е помолен да посочи дали има или не диабет. В третия и петия проследяващ кръг човек, който съобщава, че му е казано от лекар или друг медицински специалист, че е страдал от диабет, е помолен да попълни самостоятелно проучване за диабетна грижа (DCS).

В този момент, ако пациентът каже, че по-ранният отговор е бил грешка или че той или тя вече няма диабет, променливата, показваща диагнозата диабет, се нулира на „Не“. В противен случай респондентът е помолен да попълни изследването на DCS, в което той или тя ще бъде помолен да посочи получаването на диагноза за диабет. Ако респондентът съобщи, че не знае, че има диабет, на това лице не се присвоява положително DCS тегло. Това тегло се коригира за липса на отговор на DCS и се стандартизира спрямо броя на хората с диабет в цивилното неинституционализирано население на САЩ.

Възрастта на диагнозата диабет не е била достъпна до досиетата за обществено ползване на MEPS от 2009 г. Следователно, това проучване включва лица от групи от 14 до 17, които са съобщили, че имат диабет по време на първата година от разследването на PC, както и в DCS, и които са участвали изцяло и в двете години на събиране на данни. Около 5% от тези индивиди са имали липсващи стойности за индекса на телесна маса (ИТМ) и/или възраст, когато са получили диагнозата си за диабет. Използвахме метод на многократна импутация, за да присвоим липсващите стойности на тези 2 променливи. Освен това, крайната аналитична извадка изключва тези, които са имали някоя от следните характеристики: (1) бариатрична хирургия или свързани хирургични усложнения през 2-те години на съответните им панели, (2) липсата на положително тегло при диабетно изследване през първата година от техния панел, (3) ИТМ под 20 и/или възраст под 30 години, когато е диагностициран с диабет, и (4) използване на инсулинов режим на лечение. Общо 3755 възрастни са били в аналитичната извадка и 191 (5%) от тях са имали вменен ИТМ или възраст, на която са били диагностицирани за диабет. Данните, събрани между 2009 и 2013 г., бяха анализирани през 2016 г.

Мерки. Всеки, който е съобщил за диагноза диабет както в раздела за компютър на проучването, така и в първата му година от DCS, но е съобщил за липсата на състояние на диабет (променлива индикатор за диабет за втора година = 2 [„Не“]) в следващата годишният DCS, се счита за ремисия на диабет.

Лица с ИТМ по-малко от 30 бяха категоризирани като неносец. Промяна в теглото на индивида се измерва по отношение на промяна в неговия/нейния ИТМ. Изградена е дихотомична индикаторна променлива, показваща спад от повече от 3% в ИТМ между първата и втората година. Възрастта, отчетена в последния кръг на първата година, беше използвана за категоризиране на индивидите в 3 възрастови групи: 18 до 44 години, 45 до 64 години и 65 или повече години; Използвани са 3 категорични променливи, показващи годините от първоначалната диагноза T2D. След това, самоотчетената употреба на лекарства в проучването DCS в края на първата година беше използвана за конструиране на 4 фиктивни променливи, за да се посочи дали дадено лице приема: (1) което и да е лекарство, (2) само перорално лекарство, (3) само инсулин, или (4) комбинация от инсулин и перорални средства. Всеки, който има самоотчетена диагноза коронарна болест на сърцето, миокарден инфаркт или инсулт, е определен като сърдечно-съдова болест. Други променливи на индикатора включват хипертония, пол и раса/етническа принадлежност (азиатски, афроамерикански и други раси).

Статистически анализ. Това проучване използва Stata SE 14.1 (Stata Corporation, College Station, Texas), за да предскаже ремисия на T2D, използвайки логистичен регресионен модел, който отчита сложния дизайн на проучването. При анализа бяха използвани теглата DCS. За да се оцени пригодността на модела, беше проведено тестовото отчитане на доброто състояние на дизайна на проучването, предложено от Archer и Lemeshow. 13 Ефектите на взаимодействие и стандартните грешки бяха изчислени, както се препоръчва от Norton, Wang и Ai, 14 но само след отчитане на сложния дизайн на проучването.

Резултати

Общо 3755 индивида от 4 панела (14 до 17) представляват нашата извадка от изследването. Сред тези индивиди 5,91% са били в ремисия, 56,5% са били със затлъстяване, 45% са били мъже, 33,7% са забелязали повече от 3% спад на ИТМ за 1 година, 46,8% са били на възраст между 45 и 65 години, 10,4% са получили T2D диагноза през последните 2 години и около 11% съобщават, че не са приемали лекарства за T2D (маса 1). Тези, които съобщават, че са били диагностицирани за хипертония или сърдечно-съдови заболявания през живота си, представляват съответно 77,6% и 34,1% от пробата.

Таблица 2 представя резултатите от логистичния регресионен анализ. Тестът за пригодност показа, че моделът е добре прилепнал F = .92>. Както липсата на затлъстяване, така и загубата на тегло (загуба на ИТМ) са положително свързани с ремисия (Р 9,12, честотата на ремисия в нашата кохорта е положително свързана с по-малко години от поставянето на диагнозата, липсата на прием на лекарства за понижаване на глюкозата и това, че е афроамериканец. в нашето проучване не открихме вариации в ремисията по отношение на възрастта на индивида. В допълнение, нашето проучване показва, че връзката между загуба на тегло и диабетна ремисия се различава при затлъстели и неносеб индивиди. Между тези, които губят повече от 3% от теглото, и тези които не го правят, хората със затлъстяване с T2D са по-склонни да съобщават за ремисия, отколкото възрастните хора с T2D.

Ограничения

Има някои ограничения за нашето проучване. Първо, наличието и отсъствието на T2D се основава на самоотчети и следователно информацията е склонна към грешки. Констатациите от това проучване обаче са в съответствие с констатациите на 2 по-рано публикувани проучвания. В допълнение, както ИТМ, така и възрастовите стойности липсват в по-малко от 5% от пробата. Използвахме метод с множество импутации, за да присвоим липсващите ИТМ и възрастовите стойности. Резултатите от нашия модел не се променят, когато лица с липсващ ИТМ и възрастови стойности са изключени от анализа.

Информация за автора:

Virender Kumar, PhD, е с проучвателни операции на Westat, Inc, Rockville, Maryland. Д-р Уилям Енциноса е в Центъра за доставка, организация и пазари, Агенция за здравни изследвания и качество (AHRQ), Роквил, Мериленд; и училището за публична политика McCourt, Университет Джорджтаун. Хена Тхакур е студентка от трета година по медицина в Медицинското училище в Бостънския университет и сътрудник в Националния здравен институт, Роквил, Мериленд. Киша Тхакур е студент по биология, Университет на Мериленд, Колидж Парк, Мериленд. Авторите не са получили финансова подкрепа от никоя институция. Мненията тук не представляват възгледите на AHRQ или HHS.

Автора за кореспонденция:

Д-р Уилям Енциноса.

Old North Suite 100, 37th и O Streets, NW.

Вашингтон, окръг Колумбия 20057

Препратки

1. Lim EL, Hollingsworth KG, Aribisala BS, Chen MJ, Mathers JC, Taylor R. Обръщане на диабет тип 2: нормализиране на функцията на бета-клетките във връзка с намален панкреас и чернодробен триацилгликрол. Диабетология. 2011; 54 (10): 2506-2514. doi: 10.1007/s00125-011-2204-7.

2. Ramlo-Halsted BA, Edelman SV. Естествената история на диабет тип 2: практически моменти, които трябва да се вземат предвид при разработването на стратегии за превенция и лечение. Клиничен диабет. 2000; 18 (2): 80-84.

3. Проспективна група за проучване на диабета във Великобритания. Интензивен контрол на кръвната захар със сулфанилурейни производни или инсулин в сравнение с конвенционалното лечение и риск от усложнения при пациенти с диабет тип 2. Лансет. 1998; 352 (9131): 837-853.

4. Schauer PR, Bhatt DL, Kirwan JP, et al; СТЕМПЕДИРАНИ следователи. Бариатрична хирургия срещу интензивна медицинска терапия за диабет - 3-годишни резултати. N Engl J Med. 2014; 370 (21): 2002-2013. doi: 10.1056/NEJMoa1401329.

5. Arterburn De, Bogart A, Sherwood NE, et al. Многостранно проучване на дългосрочна ремисия и рецидив на захарен диабет тип 2 след байпас на стомаха. Obes Surg. 2013; 23 (1): 93-102. doi: 10.1007/s11695-012-0802-1.

6. Mingrone G, Panunzi S, De Gaetano A, et al. Бариатрична хирургия спрямо конвенционална медицинска терапия за диабет тип 2. N Engl J Med. 2012; 366 (17): 1577-1585. doi: 10.1056/NEJMoa1200111.

7. Schauer PR, Kashyap SR, Wolski K, et al. Бариатрична хирургия срещу интензивна медицинска терапия при затлъстели пациенти с диабет. N Engl J Med. 2012; 366 (17): 1567-1576. doi: 10.1056/NEJMoa1200225.

8. Pournara DJ, Osborne A, Hawkins SC, et al. Ремисия на диабет тип 2 след байпас и бандаж: Механизми и 2-годишни резултати. Ан Сур. 2010; 252 (6): 966-971. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181efc49a.

9. Gregg EW, Chen H, Wagenknecht LE, et al; Вижте AHEAD Research Group. Асоциация на интензивна интервенция в начина на живот с ремисия на диабет тип 2. ДЖАМА. 2012; 308 (23): 2489-2496. doi: 10.1001/jama.2012.67929.

10. Buchwald H, Avodor Y, Braunwald E, et al. Бариатрична хирургия: систематичен преглед и мета-анализ. ДЖАМА. 2004; 292 (14): 1724-1737. doi: 10.1001/jama.292.14.1724

11. Pories WJ, Caro JF, Flickinger EG, Meelheim HD, Swanson MS. Контролът на захарен диабет (NIDDM) при болестно затлъстяване със стомашен байпас на Грийнвил. Ан Сур. 1987; 206 (3): 316-323.

12. Karter AJ, Nundy S, Parker MM, Moffet HH, Huang ES. Честота на ремисия при възрастни с диабет тип 2: Проучването за диабет и стареене. Грижа за диабета. 2014; 37 (12): 3188-3195. doi: 10.2337/dc14-0874.

13. Archer KJ, Lemeshow S. Тест за пригодност за модел на логистична регресия, монтиран с помощта на данни от извадка от проучване Списание Stata. 2006; 6 (1): 97-105.

14. Norton EC, Wang H, Chunrong Ai. Ефекти на изчислително взаимодействие и стандартни грешки в логит и пробит модели. Списание Stata. 2004; 4 (2): 154-167.