Джа-Ян Ни

отделение по гастроентерология, болница Zhongnan на университета в Ухан

b Клиничен център Хубей и ключова лаборатория за чревни и колоректални заболявания, Ухан, провинция Хубей, Китай.

Qiu Zhao

отделение по гастроентерология, болница Zhongnan на университета в Ухан

b Клиничен център Хубей и ключова лаборатория за чревни и колоректални заболявания, Ухан, провинция Хубей, Китай.

Свързани данни

Резюме

Епидемиологичните проучвания предоставят противоречиви доказателства между консумацията на напитки и риска от улцерозен колит (UC). Това проучване има за цел да определи ролята на консумацията на напитки в развитието на UC. Проведено е систематично търсене в публични бази данни, за да се идентифицират всички съответни проучвания и специфичните за проучването относителни рискове (RR) и 95% доверителни интервали (CI) са обединени с помощта на модел на случайни ефекти. Идентифицирани са 16 проучвания с общо 3689 случая и 335 339 контроли. Консумацията на алкохол не показва значителна връзка с риска от UC (RR за най-високото спрямо най-ниското ниво на консумация: 0,95, 95% CI: 0,65–1,39). Консумацията на кафе обикновено е свързана обратно с риска от UC (RR: 0,58, 95% CI: 0,33–1,05), но не е значителна и объркана от корекцията на тютюнопушенето. Консумацията на безалкохолни напитки е свързана с риск от UC (RR: 1.69, 95% CI: 1.24–2.30), а консумацията на чай е обратно свързана с риск от UC (RR: 0.69, 95% CI: 0.58–0.83). В заключение, високата консумация на безалкохолни напитки може да увеличи риска от UC, докато консумацията на чай може да намали риска.

1. Въведение

Улцерозният колит (UC) е хронично възпалително разстройство на чревния тракт, което се характеризира клинично с кървава диария, коремна болка и извънчревни прояви. [1] Честотата постоянно нараства в световен мащаб през последните 2 десетилетия. [2] Що се отнася до честите рецидиви, лошата ефикасност на медитацията и високия риск от операция, [3,4] пациентите с UC са силно натоварени с ниско качество на живот и медицински разходи. [5,6] Въпреки това етиологията все още е неизвестна. Имаше все повече доказателства, че хранителните фактори играят роля в развитието на UC. [7] В метаанализа на Li et al, [8] е установено, че консумацията на зеленчуци и плодове е обратно свързана с риска от UC (OR: 0.71, 95 CI%: 0.58–0.88; OR: 0.69, 95 CI%: 0.49–0.96). В метаанализата на Wang et al, [9] приемът на захарна захар също е положително свързан с риска от UC (RR за 10 g стъпка/ден: 1.098, 95% CI: 1.024–1.177).

През последните десетилетия разпространението на западната диета съвпадна с нарастващата честота на UC в тези региони с първично ниска честота. По този начин западната диета обикновено се разглежда като рисков фактор за UC. [10,11] Като ключова характеристика на западната диета, консумацията на напитки може също да играе известна роля в развитието на UC. Предишните епидемиологични проучвания обаче са постигнали противоречиви резултати и нито един метаанализ не е фокусиран върху това. Поради това проведохме систематичен преглед и мета-анализ, за ​​да определим ролята на консумацията на напитки в развитието на UC.

2. Материали и методи

2.1. Стратегия за търсене

Базите данни на базата данни PubMed, Embase и Cochrane Library бяха търсени за съответни изследвания, публикувани до 1 август 2017 г., като бяха използвани ключовите думи „напитка“, „чай“, „алкохол“, „вино“, „бира“, „ликьор, “„ Кафе “,„ сода “,„ безалкохолни напитки “,„ диета “,„ фактор на околната среда “,„ рисков фактор “в комбинация с„ възпалително заболяване на червата “,„ улцерозен колит “,„ IBD “и„ UC. ” Освен това прегледахме и референтните списъци на свързани изследвания, рецензии и мета-анализи за неоткрити изследвания. Това проучване беше одобрено от комисията по етика на болница Zhongnan от университета в Ухан.

2.2. Изключване на подбора на изследването

Всички проучвания са прегледани независимо от двама изследователи (J-YN и QZ). Включени са изследвания, ако отговарят на следните критерии: наблюдателни изследвания, публикувани първоначално; измерва нивата на консумация на поне една от напитките (чай, алкохол, кафе и безалкохолни напитки) чрез въпросници за честотата на храните (FFQ), които съдържат различни хранителни продукти и свързаната честота на консумация; диагностика на UC по клинични симптоми, ендоскопия и хистология; оцени връзката между консумацията на напитки и риска от UC; представени относителни рискове (RR), коефициенти на шансове (ORs), коефициенти на риск (HRs) с 95% доверителни интервали (CI). Изключихме резюмета без пълни текстове и рецензионни статии.

2.3. Извличане на данни и оценка на качеството

От всяко включено проучване беше извлечена следната информация: автори, година на издаване, област, дизайн на изследването, брой случаи и контроли, видове напитки, оценка на експозицията, оценки и коректори.

Скалата на Нюкасъл-Отава (NOS), която съдържа 9 термина, като всеки термин отчита 1 резултат, беше използвана за оценка на методологичното качество на включените проучвания. [12]

2.4. Статистически анализ

Тъй като абсолютният риск от UC е нисък, OR и HR грубо се разглеждат като RR в този мета-анализ. [13] За да оценим риска от голямо потребление на напитки, събрахме прогнозите за риска за най-високото спрямо най-ниското ниво на консумация. Като метод за обединяване е използван модел на случайни ефекти, който отчита вариациите както в рамките на проучването, така и между тях. Хетерогенността между проучванията е оценена чрез Q тест и I 2 статистика, а I 2> 50% представлява значителна хетерогенност. [14] Извършен е анализ на подгрупите върху дизайна на изследването, етническата принадлежност и корекцията на тютюнопушенето, за да се изследва стабилността на основните резултати. В допълнение беше извършен анализ на чувствителността чрез заличаване на всяко изследване на свой ред, за да се отрази влиянието на отделните данни върху обединените резултати. За откриване на пристрастия към публикацията е използван тест на Egger. [15] Ако е налице пристрастие към публикацията, стратегията „подрязване и запълване“ се използва за коригиране на графиката на фунията и след това преизчислява резултатите. [16] Всички статистически анализи бяха извършени с помощта на софтуера Stata SE12.0 (StataCorp LP, College Station, TX) и всички тестове бяха подравнени с ниво на значимост от .05.

3. Резултати

3.1. Характеристики на включените изследвания

Стратегията за търсене идентифицира 11 499 записа: 2718 от PubMed, 8755 от Web of Science и 26 от други източници (фиг. (Фиг. 1). 1). След елиминиране на дублирани и неподходящи записи, 16 проучвания бяха включени в метаанализа (Таблица (Таблица 1 1). [17–32] Сред 16-те проучвания имаше 13 проучвания за контрол на случая и 3 проспективни кохортни проучвания, с общо 3689 случая и 335 339 проверки.При оценката на качеството на изследването, качествените оценки варират от 6 до 8, със средно 6,38 (Таблица S1; Таблица S2).

напитки

Блок-схема на търсене на литература.

маса 1

Характеристики на включените изследвания.

3.2. Консумация на алкохол и риск от UC

Девет проучвания оценяват връзката между консумацията на алкохол и риска от UC. Обобщеното RR за най-високия спрямо най-ниския прием е 0,95 (95% CI: 0,65–1,39, I 2 = 66,9%, хетерогенност = .002), което показва липса на очевидна връзка между тях (фиг. (Фиг. 2). 2 ). Анализът на чувствителността показа, че резултатът е стабилен (фиг. S1). Тестът на Egger откри значителна пристрастност на публикацията (P = .030) (фиг. S2). След въвеждането на метода „подрязване и запълване“ за коригиране на това пристрастие, общата оценка все още не беше значима (RR: 1,08, 95% CI: 0,66–1,51). При анализ на подгрупи не са открити съществени промени в първичния резултат между подгрупите (Таблица (Таблица2 2).

Горски парцел за консумация на напитки и риск от улцерозен колит.

Таблица 2

Анализ на подгрупите на консумацията на напитки и риска от улцерозен колит.

3.3. Консумация на кафе и риск от UC

Шест проучвания оценяват връзката между консумацията на кафе и риска от UC. Сборът на RR за най-висок спрямо най-нисък прием е 0,58 (95% CI: 0,33–1,05, I 2 = 87,5%, хетерогенност (фиг. 2). 2). При анализа на чувствителността оценките станаха значими при пропускане на проучванията на Russel et al (Фиг. S3). При анализ на подгрупи, консумацията на кафе показва обратна връзка с риска от UC, когато не се коригира чрез пушене (RR: 0,41, 95% CI: 0,22–0,74) (Таблица (Таблица 2). 2). Тестът на Egger не откри значителни пристрастия на публикацията (P = .566) (фиг. S4).

3.4. Консумация на безалкохолни напитки и риск от UC

Пет проучвания оценяват връзката между консумацията на безалкохолни напитки и UC риска, сред които едно се специализира в подвида на напитките кола. Сборът на RR за най-висок спрямо най-нисък прием е 1,69 (95% CI: 1,24–2,30, I 2 = 12,9%, хетерогенност = .332) (фиг. (Фиг. 2). 2). Анализът на чувствителността показа, че резултатът е стабилен (фиг. S5). При анализ на подгрупи не са открити съществени промени в първичния резултат между подгрупите (Таблица (Таблица 2). 2). Тестът на Egger не откри значителна пристрастност на публикацията (P = .349) (фиг. S6).

3.5. Консумация на чай и риск от UC

Три проучвания оценяват връзката между консумацията на чай и риска от UC. Сборът на RR за най-висок спрямо най-нисък прием е бил 0,69 (95% CI: 0,58–0,83, I 2 = 0,0%, фетерогенност = .697) (Фиг. (Фиг. 2). 2). Анализът на чувствителността показа, че резултатът е стабилен (фиг. S7). При анализ на подгрупи не са открити съществени промени в първичния резултат между подгрупите (Таблица (Таблица 2). 2). Тестът на Egger не откри значителни пристрастия на публикацията (P = .623) (Фиг. S8).

4. Дискусия

Това е първият мета-анализ, който изследва връзката между консумацията на напитки и риска от UC и са анализирани съответно 4 основни дневни подтипа. При консумация на алкохол не е свързано с риск от UC (RR: 0,95, 95% CI: 0,65–1,39). Алкохолът обаче може да причини пряко увреждане на лигавицата и да увеличи бактериалната транслокация и обикновено се разглежда като рисков фактор за UC. [33] Нашето проучване предполага незначителна роля на консумацията на алкохол в развитието на UC. Смятахме, че несъответствието допринася за разликата между експериментални проучвания и епидемиологични проучвания, а последните считат за по-объркващи. Точно както мазнините и подвидовете, те са свързани положително или обратно с експериментален колит, но епидемиологичните проучвания показват незначителна връзка с риска от UC. [34]

За консумацията на кафе тя обикновено е свързана обратно с риска от UC (RR: 0,58, 95% CI: 0,33–1,05), но не е значима. In vitro, лечението с кофеин в чревните епителни клетъчни линии може да намали бактериалната инвазия, макар и да регулира CHI3L1. [35] In vivo, мишки, лекувани с кофеин, показват забавен отговор към индуциран от декстран сулфат натрий колит. Това показва защитна роля на консумацията на кафе в UC. Смятахме, че несъответствието с нашето проучване може да допринесе за ограничения брой включени проучвания или защитните ефекти могат да бъдат отслабени от други рискови фактори, особено когато не всички потенциални объркващи фактори са коригирани в включените проучвания. Освен това резултатът беше объркан от корекцията на тютюнопушенето, която беше потвърдена в обратна връзка с риска от UC. [36] Мащабни проспективни проучвания бяха оправдани за по-нататъшно проучване на асоциацията.

За консумацията на безалкохолни напитки това е свързано с риск от UC (RR: 1,69, 95% CI: 1,24–2,30). Безалкохолните напитки са били силно видим и противоречив проблем в областта на общественото здраве, който мнозина също са разглеждали като основен фактор за затлъстяването и свързаните с него хронични заболявания. [37,38] В проспективното проучване на Racine et al., [39] също така се установява положителна връзка между модела на „висока захар и безалкохолни напитки“ и риска от UC.

За консумация на чай той има обратна връзка с UC (RR: 0.69, 95% CI: 0.58–0.83). Проучванията при животни установяват, че самият чай и в комбинация със сулфасалазин могат да възпалителни промени при експериментален колит, което показва защитна роля на чая в UC. [40,41]

Този мета-анализ имаше няколко силни страни. Първо, това е първият мета-анализ, който изследва връзката между консумацията на напитки и риска от UC. Второ, оценихме 4 най-дневни подвида (алкохол, кафе, безалкохолни напитки и чай). Имаше и няколко ограничения. Първо, резултатите, базирани на проучвания за контрол на случаите, са склонни да въведат значителни пристрастия, особено пристрастия при припомняне и пристрастия на интервюиращите. Второ, съществуват значителни количества хетерогенност в мета-анализите на алкохол и кафе. Смятахме, че това може да допринесе за ограничения брой включени проучвания и други потенциални объркващи фактори (напр. Разлики в генетичния произход, видовете напитки, количественото определяне на консумацията и прекъсването на групирането). По този начин бяха използвани анализи на чувствителността и подгрупите за тестване на стабилността на резултатите и резултатите бяха стабилни като цяло. Трето, не всички потенциални объркващи фактори бяха коригирани във всяко проучване.

5. Заключения

В заключение, високата консумация на безалкохолни напитки може да увеличи риска от UC, докато консумацията на чай може да намали риска.