Kanwal Mohinder Dev Singh Panag

Катедра по биохимия, G.G.S. Медицински колеж, Фаридкот, Пенджаб, Индия

различни

Navneet Kaur

Катедра по биохимия, G.G.S. Медицински колеж, Фаридкот, Пенджаб, Индия

Гитанджали Гоял

Катедра по биохимия, G.G.S. Медицински колеж, Фаридкот, Пенджаб, Индия

Резюме

Заден план:

Няколко проучвания показват, че затлъстяването е тясно свързано с инсулиновата резистентност (IR). Тази връзка обаче не е проучена адекватно.

Това проучване има за цел да оцени разпространението на IR сред затлъстелите, като използва някои косвени методи за оценка на IR.

Материали и методи:

Анализирахме корелацията на инсулина на гладно (FI) с индекса на телесна маса. Изследвахме 100 затлъстели и с наднормено тегло. Правени са антропометрични измервания за всички индивиди. Параметрите на липидите в кръвта, глюкозата и инсулина бяха изследвани след 10 часа бързо. Индексите McAuley (McA), оценките на модела на хомеостазата (HOMA), количественият индекс за проверка на инсулиновата чувствителност (QUICKI) бяха използвани за оценка на IR.

Резултати:

В това проучване корелациите на FI с McA, HOMA и QUICKI са значителни (P Keywords: Индекс на телесна маса, оценки на модела на хомеостазата, инсулинова резистентност, McAuley, затлъстяване, количествен индекс на инсулинова чувствителност

ВЪВЕДЕНИЕ

Разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването бързо се увеличава в развиващите се, както и в индустриализираните страни. [1] Някои проучвания от градско население показват, че наднорменото тегло и затлъстяването са все по-често. (IR). [2] IR е състояние, при което дадено количество инсулин предизвиква субнормален биологичен отговор. [4] Освен това се характеризира с намаляване на способността на инсулина да стимулира употребата на глюкоза от мускулите и мастната тъкан и да потиска производството и продукцията на чернодробна глюкоза. [5] Освен това, тя отчита устойчивостта на инсулиновото действие върху протеиновия и липидния метаболизъм, както и върху съдовата ендотелна функция и генната експресия. [6] Изглежда, че мастната тъкан играе ключова роля в патогенезата на IR чрез няколко освободени метаболити, хормони и адипоцитокини, които могат да повлияят на различни стъпки в действието на инсулина. [7] Адипоцитите произвеждат нестерифицирани мастни киселини, които инхибират въглехидратния метаболизъм чрез субстратна конкуренция и нарушена вътреклетъчна инсулинова сигнализация. [7,8]

Евгликемичната инсулинова скоба [9] и интравенозните тестове за толерантност към глюкоза [10] са златни стандартни методи за измерване на IR в научните изследвания, но те са тромави в клиничната практика и са трудни за изпълнение в популационни научни изследвания. Инсулинът на гладно (FI) [11] е точен при прогнозиране на IR. В допълнение към тези стандартни методи има различни косвени методи за оценка на IR. Оценките на модела на хомеостазата (HOMA) [12] и количественият индекс за проверка на инсулиновата чувствителност (QUICKI) [13] се изчисляват, като се използват както FI, така и нивата на кръвната захар на гладно, докато индексът McAuley (McA) [14] се изчислява с помощта на FI и ниво на триглицериди на гладно. Измерването на нивото на FI отдавна се счита за най-практичния подход за измерване на IR. Той корелира добре с IR. Установена е значителна корелация между нивата на FI и действието на инсулина, измерено чрез техниката на затягане. Значително припокриване между IR и нормалните субекти е ограничение, тъй като липсва стандартизация на процедурата за анализ на инсулина. Въпреки това, с надежден инсулинов анализ, IR може да бъде открит рано, преди да се появи клинично заболяване. [15]

Целта на това проучване е да се определи разпространението и някои детерминанти на IR сред пациентите със затлъстяване. Изследвана е и корелацията между индексите на инфрачервения индекс по FI с индекса на телесна маса (ИТМ) за прогнозиране на инфрачервения спектър.

МАТЕРИАЛИ И МЕТОДИ

Проучвайте популация

Изследването е проведено в Катедра по биохимия в сътрудничество с Катедра по медицина в Медицинския колеж и болница Гуру Гобинд Сингх, Фаридкот, Пенджаб, Индия.

Данните бяха събрани чрез проучване на въпросници. Критериите за включване за участие в проучването включват: Възраст 30–70 години, диагностициран като прост затлъстяване чрез физически преглед, без съпътстващи заболявания и без никакво фармакологично лечение; стабилно телесно тегло (± 2 kg) за поне 3 месеца преди рандомизирането на проучването без използване на лекарства, за които се знае или има съмнения, че влияят на телесното тегло или апетита; ИТМ от 23 кг/м 2 за наднормено тегло и ИТМ по-голям до 25 кг/м 2 за затлъстяване; няма опити за загуба на тегло чрез диетична намеса през 3-те месеца преди рандомизирането на пробите.

Изключени бяха пациенти с известни ендокринни, особено хипотиреоидизъм, чернодробни и бъбречни заболявания.

Въз основа на горните критерии бяха избрани 100 доброволци, които се съгласиха да участват в това проучване. Протоколът за изследване е одобрен от Институционалната етична комисия.

Антропометрични измервания

Височината се измерва с местно произведен стенен монтиран стедиометър, телесното тегло се определя с помощта на претегляща машина. ИТМ се изчислява, като се измерват теглото и височината. Измерванията на обиколката на талията с точност до 0,1 cm са направени в средната точка между долното ребро и тазобедрената кост.

Лабораторни данни

На изходно ниво, сутрин след 10 часа бързо нощуване, се взема проба от венозна кръв за измерване на кръвната глюкоза, общия и липопротеин с висока плътност (HDL) холестерол, триглицериди и инсулин. Глюкозата в кръвта се измерва по глюкозо-оксидазен метод. Общият серумен холестерол, HDL холестеролът и триглицеридите се оценяват със стандартни ензимни спектрофотометрични техники. Серумният липопротеинов холестерол с ниска плътност се изчислява, като се използва уравнението на Friedewald, освен когато триглицеридите надвишават 400 mg/dL. Серумният инсулин се определя с помощта на ензимно-свързан имуносорбентен анализ. Чувствителността на анализа е 1,5 μU/ml, а коефициентът на вариране между анализа и интра-анализа е съответно 6,29 и 7,67%.

Анализ на данни

Тези непреки методи бяха използвани за оценка на HOMA-IR, QUICKI, McA, FI. Те се изчисляват, като се използват следните уравнения: HOMA = инсулин (μU/l) × (глюкоза [mmol/L] /22,5); QUICKI = 1/(log инсулин + log глюкоза в mg/dL); McA = опит (2.63-0.28 ln [инсулин в μU/L] -0.31 ln [триглицериди в mmol/L]). Според различни индекси, следните прагове определят IR състоянието сред недиабетните участници: McA ≤ 5,8, HOMA ≥ 2,6 и QUICKI ≤0,339. Нивото на FI ≥12 μU/L се счита за IR. Всички тези индекси бяха сравнени с FI, за да се оцени чувствителността и специфичността при прогнозиране на IR. Статистическият анализ беше извършен с помощта на Статистически пакет за социални науки (Softonic) Windows версия 12.0. Описателният анализ включва оценка на средните стойности и стандартните отклонения (SD) за непрекъснати променливи. Категоричните променливи бяха сравнени от хи-квадрата. П РЕЗУЛТАТИ

В изследваната популация 20% от пациентите са с наднормено тегло и 80% със затлъстяване на възраст 30-70 години. Антропометричните измервания на затлъстелия пациент са по-високи, отколкото при наднормено тегло. Средната кръвна захар на гладно е била по-висока при участниците със затлъстяване. Средните стойности на повечето от параметрите бяха относително затворени до прага на откриване на IR при затлъстели пациенти [Таблици [Таблици1 1 - 3].