Карън Дж. Мърфи
Джорджина Е. Крайтън
Катрин А. Дайър
Алисън М. Коутс
Тахна Л. Петтман
2 Училище за здраве в селските райони в Спенсър в Персийския залив, 111 Nicolson Ave, Whyalla Norrie, Южна Австралия 5608, Австралия
Катрин Милте
Алисия А. Торп
Нарел М. Бери
Джонатан Д. Бъкли
Мани Ноукс
Питър Р. С. Хау
4 Изследователски център за клинично хранене, Университет в Нюкасъл, Калаган, Нов Южен Уелс 2308, Австралия
Резюме
Редица интервенционни проучвания съобщават, че разпространението на затлъстяването може да бъде отчасти обратно свързано с консумацията на млечни храни, докато други не съобщават за никаква връзка. Ние се опитахме да проучим връзките между консумацията на енергия, протеини и калций от млечни храни (мляко, кисело мляко, сирене, млечни намазки, сладолед) и затлъстяване, включително индекс на телесна маса (BMI), талия (WC) и обиколка на бедрото (HC), и директни измервания на телесния състав с помощта на двойна енергийна рентгенова абсорбциометрия (% телесни мазнини и коремни мазнини) в опортюнистична проба от 720 австралийски мъже и жени с наднормено тегло/затлъстяване. Средната (SD) възраст, тегло и ИТМ на населението са съответно 51 ± 10 години, 94 ± 18 kg и 32,4 ± 5,7 kg/m 2. Млякото с намалена масленост е най-често консумираният млечен продукт (235 ± 200 g/ден), последван от пълномаслено мляко (63 ± 128 g/ден) и кисело мляко (53 ± 66 g/ден). Общата консумация на млечна храна (g/ден) е обратно свързана с ИТМ,% телесни мазнини и WC (всички p Ключови думи: млечни продукти, млечни протеини, състав на тялото, коремни мазнини, затлъстяване
1. Въведение
Млечните продукти като мляко, кисело мляко и сирене са хранителни източници на протеини, пептиди и други хранителни вещества, включително калций, витамин D и калий. За съжаление консумацията на млечни продукти може да бъде обезсърчена поради загриженост относно риска от затлъстяване и сърдечно-съдови заболявания (ССЗ). В Австралия млечните продукти и ястия са основните хранителни източници на наситени мазнини
27% от общия прием [1]. Като се има предвид връзката между наситените мазнини (SFA) и ССЗ [2,3], това може да е причина, която може да отразява относително ниските нива на потребление на млечни продукти в Австралия [1,4]. Въпреки факта, че по-рано се съобщава, че млечните храни повишават риска от ССЗ, ИБС и инсулт в проспективни кохортни проучвания [2,3], няколко наблюдателни и напречни проучвания разкриват обратна връзка между консумацията на млечни продукти и ССЗ [5] и състав на тялото, загуба на тегло и наддаване на тегло [6,7,8,9,10].
Резултати за суров прием (общо количество в g/ден) бяха предоставени за всяка млечна храна. Хранителният състав за всеки продукт беше извлечен от хранителната програма Foodworks Professional (Xyris, Qld, Австралия) и впоследствие бяха определени енергийните, макроелементите и микроелементите, осигурени от всеки отделен млечен продукт, като процент от общия дневен прием. Общият дневен прием на мляко от всички източници беше изчислен и категоризиран в пълномаслена или намалена мазнина. Общото потребление на млечни продукти се изчислява чрез сумиране на приема на всички млечни продукти.
2.3. Оценки на антропометрията и състава на тялото
Оценките на телесния състав са описани за всяко проучване другаде [23,24,25,26,27,28,29,30,31,32]. Накратко, телесната височина беше измерена с точност до 0,1 см със стадиометър, докато участниците бяха боси. Теглото на тялото е измерено с точност до 0,05 кг с калибрирани електронни цифрови везни, докато участниците са били с леки дрехи и без обувки. Съставът на тялото, включващ% телесни мазнини и коремни мазнини, беше оценен чрез използване на двуенергийна рентгенова абсорбциометрия (DXA) (Lunar Prodigy; General Electric, Madison, WI, USA). Индексът на телесна маса (ИТМ) се изчислява като тегло (в kg), разделено на височина 2 (в m). Обиколката на талията и ханша е измерена съгласно Международните стандарти за антропометрична оценка, за да се изчисли съотношението талия/ханш (WHR) [36]. Съотношението талия към ханш се изчислява чрез разделяне на обиколката на талията (cm) с обиколката на бедрата (cm).
2.4. Статистически анализ
За всички статистически анализи е използван софтуер SPSS (версия 17.0; SPSS Inc., Чикаго, IL, САЩ). Данните бяха анализирани, за да се определи нормалността на зависимите променливи чрез оценка на остатъчните графики на линейния регресионен анализ. Ако остатъчните участъци бяха нормално разпределени, тогава не бяха извършени трансформации. Ако остатъчните парцели не бяха нормално разпределени, те бяха трансформирани и проверени за нормалност. Линейната регресия е използвана за изследване на връзките между общия енергиен прием и приема на макроелементи, както и общия хранителен калций и маркерите за затлъстяване, със статистически контрол за възрастта, пола и общия енергиен прием.
Връзките между енергията, протеините, мазнините, наситените мазнини, въглехидратите и калция (всички в g/ден) от млечни продукти с всички мерки за затлъстяване също бяха анализирани с помощта на линейна регресия. Използвани са два модела: (1) Основен: коригиран за възраст, пол и общ енергиен прием; и (2) Пълно: коригирано за основни ковариати + общият хранителен прием на всеки специфичен макронутриент. Например, когато се оценява връзката между млечния калций и всяка мярка за затлъстяване, общият хранителен калций е бил статистически контролиран за.
Абсолютният прием на всеки отделен млечен продукт (пълномаслено и намалено маслено мляко, общо мляко, сирене, млечни намазки, кисело мляко и сладолед), както и общият прием на млечни продукти, бяха анализирани с помощта на същата статистическа процедура. По същия начин бяха извършени два модела на регресионен анализ: (1) Основен: коригиран за възраст, пол и общ енергиен прием; и (2) Пълно: коригирано за основни ковариати + други млечни продукти. Например, когато се оценяват приема на кисело мляко, се контролира приемът на мляко, сирене, сладолед и млечни продукти. Факторът на вариационната инфлация (VIF) беше изследван, за да се оцени мултиколинеарността между променливите. Тъй като VIF беше 17 000 kJ) [34], окончателната проба възлиза на 720 участници (367 жени и 353 мъже) на възраст 51,2 ± 10,4 години, със среден ИТМ = 32,4 ± 5,7 kg/m 2 и телесни мазнини (чрез DEXA) = 41,3% ± 8,6% (Таблица 1). Не всички изследвания са провеждали едни и същи измервания; следователно броят на участниците се различава за всяка мярка.
маса 1
Характеристика на участниците.
| Пол | ||
| Мъжки пол | 353 | 49 |
| Женски пол | 367 | 51 |
| Средно ± SD | ||
| Възраст (y) | 706 | 51,2 ± 10,4 |
| Височина (m) | 703 | 1,70 ± 0,1 |
| Тегло (кг) | 704 | 94,2 ± 18,1 |
| ИТМ (kg/m 2) | 718 | 32,4 ± 5,7 |
| Обиколка на талията (см) | 412 | 105,0 ± 15,8 |
| Обиколка на бедрата (см) | 177 | 117,1 ± 16,0 |
| Съотношение талия/ханш | 177 | 0,91 ± 0,09 |
| % телесни мазнини | 347 | 41,3 ± 8,6 |
| Мазнини в корема (g) | 115 | 4630 ± 1418 |
3.2. Приемане на млечни продукти
Диетичният прием на макро и микроелементи от общата диета и от млечни продукти е показан в Таблица 2. Средният дневен енергиен прием е бил 8,4 ± 2,7 MJ. Общата консумация на млечни храни е била средно 386 g/ден, което се равнява на приблизително една и половина порции млечни храни на ден и представлява 16% от общата консумирана енергия. Млякото с намалена масленост е най-често консумираният млечен продукт (235 ± 200 g/ден), последван от пълномаслено мляко (63 ± 128 g/ден), кисело мляко (53 ± 66 g/ден), сирене (14 ± 13 g/ден ), сладолед (13 ± 20 g/ден) и намазки (6 ± 11 g/ден).
Таблица 2
Ежедневен хранителен прием на участниците.
| Енергия и макронутриенти от общата диета и млечните продукти | |
| Енергия | |
| Общо от диетата (MJ) | 8,4 ± 2,7 |
| Общо от млечни продукти (MJ) | 1,3 ± 0,6 |
| % енергия от млечни продукти | 16 ± 7 |
| Протеин | |
| Общо от диетата (g) | 103 ± 34 |
| % от общата енергия | 21 ± 3 |
| Общо от млечни продукти (g) | 19 ± 9 |
| % от общата енергия от млечни протеини | 4 ± 2 |
| Мазнини 1 | |
| Общо от диетата (g) | 85 ± 30 |
| % от общата енергия | 37 ± 5 |
| Общо от млечни продукти (g) | 15 ± 11 |
| % от общата енергия от млечни мазнини | 7 ± 5 |
| Наситените мазнини | |
| Общо от диетата (g) | 33 ± 13 |
| % от общата енергия | 15 ± 3 |
| Общо от млечни продукти (g) | 9 ± 7 |
| % от общата енергия от млечни наситени мазнини | 4 ± 3 |
| Мононенаситени мазнини | |
| Общо от диетата (g) | 31 ± 11 |
| Общо от млечни продукти (g) | 4 ± 3 |
| Полиненаситени мазнини | |
| Общо от диетата (g) | 13 ± 6 |
| Общо от млечни продукти (g) | 0,7 ± 1,2 |
| Въглехидрати | |
| Общо от диетата (g) | 211 ± 71 |
| % от общата енергия | 40 ± 6 |
| Общо от млечни продукти (g) | 25 ± 12 |
| Млечни продукти и калций | |
| Калций (mg) | 987 ± 326 |
| Общо млечни продукти (g) | 386 ± 183 |
| Мляко (g) | |
| Пълномаслено мляко (g) | 63 ± 128 |
| Намалено маслено мляко (g) | 235 ± 200 |
| Общо мляко (g) | 299 ± 170 |
| Сирене (g) 2 | 14 ± 13 |
| Кисело мляко (g) | 53 ± 66 |
| Сладолед (g) | 13 ± 19 |
| Спредове (g) 3 | 6 ± 11 |
1 Други мазнини (напр. Транс-мазнини и неидентифицируеми мастни киселини) не бяха включени в базата данни с хранителни анализи; 2 Включва твърди, твърди, меки, сметана, рикота, извара и нискомаслени сирена; 3 Включва масло и смеси от масло.
Допълнителна таблица S1 представя средния състав на тялото и приема на диета от участниците в категориите на ИТМ на квартили.
3.3. Диетичен прием и мерки за затлъстяване
3.3.1. Макронутриенти и затлъстяване
5. Заключения и последици
Тези данни предоставят допълнителни доказателства, че млечните храни не могат да повлияят неблагоприятно на телесния състав при популация с наднормено тегло/затлъстяване. Макар че това беше проучване в напречно сечение, използващо данни от два центъра за клинични изпитвания, ние признаваме ограниченията, свързани с естеството на това проучване, но тези резултати, заедно с данни от интервенционни проучвания и епидемиологични проучвания, трябва да бъдат взети предвид при оценката на доказателствата в изготвяне на доказателства и диетични указания. Бъдещите проучвания трябва да се съсредоточат върху събраната подробна информация за различни млечни храни, за да включват общото количество, както и съдържанието на мазнини, в допълнение към събирането на информация за маркерите за затлъстяване и потенциалните объркващи фактори.
Благодарности
Това проучване е финансирано от безвъзмездна финансова помощ от Фондацията за млечни продукти "Джефри Гардинер". Авторите благодарят на професор Греъм Джайлс от Центъра за епидемиология на рака към Съвета по рака Виктория, за разрешението да използва диетичния въпросник за епидемиологични изследвания (Версия 2), Мелбърн: Съветът по рака Виктория, 1996 г. Благодарим също на Йована Охис и Мари Бринкман от Съветът по рака на Виктория за съдействие при анализа на честотната информация за храната и професор Адриан Естерман за помощ при статистически анализи. KJM инициира проучването, KJM, PRCH, JDB и AMC са проектирали проучването. TLP, CM, AAT, NMB, MN събрани данни. KJM и KAD извършиха скрининг на данни, анализ и статистически анализи, а KJM подготви черновите на ръкописа. GEC извърши статистически анализи. Всички автори предоставиха коментари по ръкописа. Никой от авторите не е имал личен или финансов конфликт на интереси. По времето, когато се провеждаха изследвания, KJM беше научен сътрудник на NHMRC (399396).
Допълнителна информация
Таблица S1
Състав на тялото и хранителни данни за категориите на ИТМ на квартили.
- Мазни храни и млечни продукти Вероятно Арен; t Дарявам ви акне - Атлантическият океан
- Не се отказвайте от изварата 2020-04-24 Млечни храни
- Dukan Diet Food List 100 Healthy Protein; Зеленчукови храни
- Dukan Diet Attack Phase 72 Протеинови храни, които можете да ядете
- Храни с най-високо съдържание на протеини в зърнените закуски