Нов метод за прогнозиране на най-обещаващите цели за антивирусни лекарства или ваксини се основава на конформационните промени, през които преминават вирусните гликопротеини по време на процеса на разпознаване и свързване с клетката гостоприемник. Този метод за прогнозиране, който е насочен към основни водородни връзки за мотиви с най-висока свободна енергия, е публикуван в Journal of Computational Biology, рецензирана публикация от издателите Mary Ann Liebert, Inc.,.

антивирусно

Робърт Пенър, катедрата по математическа биология на Рене Том в Института за висши научни изследвания (Bures-sur-Yvette, Франция) и Калифорнийския университет в Лос Анджелис, е авторът на статията, озаглавена „Оценка на свободната енергия на гръбначния стълб, приложена към вирусни гликопротеини. . "

Свързани истории

По време на попадане и абсорбиране на вируса в клетката гостоприемник, вирусът обикновено претърпява драматична реконформация, за да образува мотиви за сливане/проникване. Penner представя общ метод за прогнозиране на остатъците с висока конформационна активност от триизмерната структура на вирусните гликопротеини. Методът включва анализ на водородните връзки на протеин и изчисляване на разликите в свободната енергия на съответните характеристики, за да се идентифицират региони, където конформационните промени са най-вероятни. Понастоящем се прилагат методите, представени в статията за шиповия гликопротеин на SARS CoV-2, вирусът, който причинява COVID-19.

Няма нищо чудно математическата идея да доведе директно до практическо значение, но изплащането може да бъде огромно, както се случи с теорията на Максуел за електромагнитните полета - това доведе до радиото и телевизията - и с Тюринг и идеите на фон Нойман за теорията на изчисленията, които отвориха портала към нашия дигитален свят. Подобна идея може да има шанс да работи, само когато нейният автор, освен блестящ математик, има и широка научна визия, която е рядка дори сред най-добрите математици на нашето време. Робърт Пенър е този вид рядък математик и неговият метод за откриване на модели в протеиновите структури, плод на чисто математическо мислене, е различен от този на всички в света. Има положителен шанс този метод да работи и да ускори разработването на антивирусни лекарства или ваксини. Само експеримент може да установи дали това е така. "