Свързани данни

Резюме

1. Въведение

Интернет играе ключова роля в здравното образование на хората. Мрежата предлага незабавен достъп до множество източници, както и взаимодействия с други потребители. Дори 90% от младите французи възприемат интернет като надежден източник на знания, свързани със здравето [6], което позволява на потребителите да търсят информация за хранителни добавки и също така да купуват продуктите за доставка до дома си. Въпреки това, както показа чешко проучване, качеството на уебсайтовете за хранителни добавки може да е ниско [7], а съдържанието може да бъде подвеждащо [8,9,10,11]. Уебсайтовете, занимаващи се с хранителни добавки, често се използват по-скоро за бизнес цели, отколкото за комуникация за укрепване на здравето [12]. Към днешна дата онлайн активността на потребителите на хранителни добавки е слабо проучена.

популярността

Интернет трафикът е източник на ценни данни. Разследването на извлечени от интернет данни за епидемиологични цели се нарича „инфодемиология“ (информационна епидемиология) [13]. Инфодемиологията обработва данни от търсачки, форуми и уебсайтове. Google е най-популярната търсачка в световен мащаб, използвана от 80–90% от потребителите в мрежата [14]. Анализът на заявките на Google е нов метод за прогнозиране на бъдещи огнища на инфекциозни заболявания [15,16], оценка на осведомеността за болестите [17], относително разпространение на различни видове болки [18], както и популярността на диетите [19]. Анализът на търсенията, свързани с хранителни добавки, може да разкрие кои съставки генерират най-голям интерес и как този интерес се променя с течение на времето. Досега само няколко проучвания са се занимавали със заявки на Google за хранителни добавки. Мун и др. установи, че потребителите на Google се интересуват най-много от витамин D по време на периоди на ограничено излагане на слънце [20]. Изследване върху бактериални добавки показа, че интересът към пробиотиците се увеличава с времето и достига своя връх през студените месеци [21]. Липсва обаче проучване, изследващо промените в популярността на много хранителни добавки за даден период.

В това проучване имахме за цел да анализираме търсенията с Google, за да отговорим на следните въпроси: (1) кои хранителни добавки генерират най-голям интерес сред потребителите на Google в световен мащаб и в различни страни; и (2) какви са сезонните и дългосрочните тенденции в търсенето на хранителни добавки?

2. Материали и методи

2.1. Събиране на данни

Това проучване е ретроспективно инфодемиологично проучване, изследващо анонимни статистически данни за търсачките. Това проучване не изисква одобрение от етичната комисия. Методите, които използвахме, идват от предишни проучвания [18,19].

Google Trends (GT) е онлайн инструмент за оценка на относителния обем на търсене (RSV) на търсенията, извършени от потребители на Google (https://trends.google.com/trends/). RSV е индекс на обема на търсене, нормализиран спрямо броя на потребителите на Google за даден период и географска област [21]. Отнема стойности между 0 и 100, като 100 показва пика на обема на търсене (100% от популярността в даден период и местоположение) и 0 представлява пълна липса на интерес [22]. GT позволяват анализ на избрана фраза в избран регион и в периоди от януари 2004 г., позволявайки сравнение до пет термина наведнъж. В нашето проучване използвахме коригиран RSV, където стойност 100 представлява най-голямата популярност от всички анализирани фрази.

GT може да разпознае дадена фраза или като „термин за търсене“ или като „тема“ [23]. Термините за търсене са буквално въведени термини, докато темите могат да бъдат съвпадащи с GT, когато инструментът разпознава фрази, свързани с популярни заявки. Темите позволяват лесно сравнение на даден термин на различни езици [23]. Например терминът за търсене „лимон“ ще има най-високата RSV в англоговорящите страни, докато темата „лимон“ ще включва всички заявки, свързани със съответната тема, на всички налични езици.

2.2. Анализ на данни

маса 1

Популярност на категориите теми, свързани с добавки, пропорционално на „лутеин“ (коригирани данни; относителен обем на търсене (RSV) във времето).