Сю Тиан

1 Колеж по икономика и мениджмънт, Китайски център за проучвания на продоволствената сигурност, Нанкински земеделски университет, Нанкин 210095, Китай; nc.ude.uajn@naitux

Yingying Huang

2 Колеж по икономика и мениджмънт, Нанкински земеделски университет, Нанкин 210095, Китай; nc.ude.uajn@0106015102

Хуей Уанг

3 Катедра по епидемиология, Училище за обществено здраве, Медицински университет в Нанкин, Нанкин 211166, Китай

Свързани данни

Резюме

Промяната в диетата в Китай допринася за увеличаване на разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването. Това проучване има за цел да оцени диетичния статус на възрастни китайци (на възраст 20–59 години), използвайки Китайската хранителна пагода (CFP), предложена в Китайските диетични насоки 2016 (CDG), и да изследва връзката между затлъстяването и отклонението на реалната диета от CFP използвайки подредена логистична регресия. Резултатите показват, че консумацията на плодове, яйца, месо и птици се е увеличила значително през 2004–2011 г., докато потреблението на зърнени култури, картофи и фасул е спаднало значително през същия период (всички p Ключови думи: диетичен статус, китайски диетични указания, китайска хранителна пагода, затлъстяване, възрастни

1. Въведение

Моделът на консумация на храна се променя значително през последните четири десетилетия в Китай, заедно с бързото икономическо развитие [1]. По-специално китайските потребители преминават от традиционна китайска храна, която се характеризира със зърнени култури и зеленчуци, към западна храна с високо съдържание на мазнини и захар [2,3,4]. Моделите на консумация на храна и хранителния статус на потребителите са свързани с регионалното икономическо развитие, експлоатацията и използването на ресурси, както и с културния напредък. Те също така отразяват жизнения стандарт и здравния статус на гражданите [2,3,4]. През последните години Китай постигна големи постижения в подобряването на здравето и нивата на хранене, но бързата диетична промяна доведе до повишаване на загрижеността относно съжителството на недохранване и прекомерно хранене, за които се смята, че допринасят за нарастващото разпространение на заразни болести като диабет [4,5,6]. Китайският доклад за храненето и хроничните заболявания за 2015 г. разкрива нарастваща заплаха от свързано с храненето незаразно заболяване и че степента на разпространение на затлъстяването, кардио-мозъчно-съдовите заболявания, диабета и рака се е увеличила значително през последните години [7].

За да подобри здравословното състояние на китайските граждани, Националната комисия по здравеопазване и семейно планиране на Китайската народна република (NHFPC) публикува Китайските диетични насоки 2016 (CDG 2016), базирани на основните нужди за хранене и здравословни условия [8]. Това изследване оценява диетичния статус на възрастните китайци между 2004 и 2011 г., като се използва препоръчителното ниво на консумация от Китайската хранителна пагода (CFP) 2016, количествените диетични насоки, представени в CDG 2016 г. Освен това беше проучена и връзката между диетичните отклонения и затлъстяването използвайки подреден логистичен регресионен модел. Разкриването на разликата между реалната консумация на храна от Китай и препоръчителното ниво в ОПОР 2016 г. и нейната връзка с телесната маса може да допринесе за по-ефективни насоки за хранителните навици на хората, което също има силни политически последици за облекчаване на обществената тежест, причинена от недохранване и хронични заболявания.

2. Материали и методи

2.1. Учебни предмети

Последните четири вълни (2004, 2006, 2009 и 2011 г.) на Китайското проучване на здравето и храненето (CHNS) бяха приети в това изследване. Данните за CHNS се събират съвместно от Центъра за население на Каролина в Университета на Северна Каролина в Чапъл Хил и Националния институт за хранене и здраве при Китайския център за контрол и превенция на заболяванията. CHNS е текущо кохортно проучване на приблизително 4000 семейства всяка година както в градски, така и в селски райони в девет провинции на Китай (Гуанси, Гуейджоу, Хенан, Хейлундзян, Хубей, Хунан, Дзянсу, Ляонин и Шандонг; три общини в Пекин, Чунцин и Шанхай бяха включени през 2011 г.), които се намират в различни региони на страната, включително северната и южната зона, добре развития източно-крайбрежен регион и бедния отдалечен регион. Пробите бяха избрани с помощта на многоетапна, произволна клъстерна стратегия и могат да бъдат третирани като представителни за китайското население. По-подробна информация може да се намери другаде [9].

2.2. Оценка на консумацията на храни

2.3. Измерване на затлъстяването

Затлъстяването се измерва чрез индекс на телесна маса (ИТМ), който се изчислява чрез разделяне на теглото (kg) на квадрата на височината (m 2) на всеки участник. Освен това беше разделен на четири категорични нива въз основа на критериите, препоръчани от Работната група по затлъстяването в Китай [13], а именно поднормено тегло (ИТМ -2), нормално (18.5 ≤ ИТМ -2), наднормено тегло (24 ≤ ИТМ -2), и затлъстяване (ИТМ ≥ 28 kg · m -2).

2.4. Измерване на други ковариати

Нетният доход на домакинството на глава от населението е приет като мярка за доход. Нивата на физическа активност на възрастните се измерват според вида на професията и варират от 1 до 5: а именно 1 = много лека физическа активност, работеща в седнало положение (например служител в офис или сервиз на часовници); 2 = лека физическа активност, работеща в изправено положение (например продавач или учител); 3 = умерена физическа активност (например ученик или шофьор); 4 = тежка физическа активност (например фермер или танцьор); и 5 = много тежка физическа активност (например товарач, дърводобив или миньор). Освен това класифицирахме 1 и 2 като лека активност, 3 като средна активност, 4 и 5 като тежка активност [2,3,4]. Тютюнопушенето се определя като дали респондентите пушат в момента (0 = в момента не пушат, 1 = в момента пушат), а пиенето се определя като дали респондентите са пили през последната година (0 = не са пили през последната година, 1 = са пили алкохол в изминалата година); урбанизацията се определя от многоизмерен 12-компонентен индекс на урбанизация, който улавя плътността на населението, физическата, социалната, културната и икономическата среда [6].

2.5. Китайска пагода за храна 2016

2.6. Статистически методи

Проведен е тест за тенденция чрез регресиране на консумацията на храна навреме. Приет е едностранен t тест за сравнение на средното ниво на консумация на храна между различните групи от населението (градско спрямо селско, млад възрастен срещу по-възрастен, мъж срещу жена). Приета е логистична регресия, за да се оцени съотношението на шансовете за риск от попадане в по-високи тегловни категории (1 = поднормено тегло, 2 = нормално тегло, 3 = наднормено тегло, 4 = затлъстяване). Нивото на значимост е определено на стр. Таблица 1 представя средното и стандартното отклонение на десетте категории храни, изброени в ОПОР, и социално-икономическия статус. Наблюдавани са различни режими на хранене при хора в различни ИТМ групи. Голяма хетерогенност обаче е открита и при ковариати. Следователно, проучването на връзката между хранителния режим и затлъстяването трябва да се проведе след коригиране на ковариатите.

маса 1

Характеристика на участниците.

Променлива Общо (n = 14 452) Поднормено тегло (n = 646) Нормално (n = 7933) Наднормено тегло (n = 4477) Затлъстяване (n = 1396)
Категория храни (g/ден)
Зърнени картофи и боб432,7 ± 198,1 a 418,3 ± 193,5431,0 ± 200,3434,5 ± 191,1443,4 ± 208,7
Плодове53,3 ± 117,752,8 ± 114,249,9 ± 113,958,9 ± 126,755,7 ± 109,6
Зеленчуци307,9 ± 172,1311,0 ± 163,4310,6 ± 173,8305,6 ± 170,0298,3 ± 172,4
Яйца27,8 ± 36,023,1 ± 29,526,2 ± 36,530,4 ± 36,130,5 ± 34,4
Водни продукти31,6 ± 55,932,8 ± 56,831,4 ± 57,232,4 ± 53,529,9 ± 55,5
Месо и птици88,8 ± 84,396,3 ± 92,087,8 ± 82,591,0 ± 86,883,4 ± 82,6
Бобови растения и ядки51,9 ± 71,050,6 ± 61.049,3 ± 68,954,9 ± 73,357,7 ± 78,6
Мляко и продуктите от него13,7 ± 52,816,1 ± 58,813,3 ± 52,814,8 ± 53,411,5 ± 47,1
Масло45,8 ± 102,643,0 ± 41,446,5 ± 128,444,3 ± 52,847,9 ± 74,2
Сол9,9 ± 17,89,1 ± 11,79,7 ± 18,610,3 ± 15,010,6 ± 23,2
Социално-икономически променливи
Доход (юан/година/глава от населението)18 740,4 ± 25 233,717 982,5 ± 23 580,718 084,0 ± 24 046,019 551,8 ± 26 710,120 218,8 ± 27 480,0
Размер на домакинството1,8 ± 0,81,9 ± 0,91,8 ± 0,81,8 ± 0,71,8 ± 0,8
Енергия (Kcal)2156,5 ± 680,72109,6 ± 633,92150,8 ± 678,42174,0 ± 677,52154,6 ± 710,1
Ниво на физическа активност b 3,7 ± 1,23,8 ± 1,23,8 ± 1,23,6 ± 1,23,6 ± 1,2
Възраст (година)42,8 ± 10,337,8 ± 11,941,8 ± 10,544,8 ± 9,444,4 ± 9,4
Мъж (%) c 48%42%47%50%49%
Пушене (%)29%26%30%29%27%
Винаги пиене (%)36%30%34%38%39%
Индекс на урбанизация66,6 ± 20,066,1 ± 19,965,5 ± 20,268,0 ± 19,968,0 ± 19,1

Забележки: a всички стойности са представени като средно ± SD; b нивото на физическа активност на възрастните се измерва според вида на професията и варира от 1 до 5: а именно 1 = много лека физическа активност, работеща в седнало положение; 2 = лека физическа активност, работа в изправено положение; 3 = умерена физическа активност; 4 = тежка физическа активност; и 5 = много тежка физическа активност. Освен това класифицирахме 1 и 2 като лека активност, 3 като средна активност, 4 и 5 като тежка активност; c% в раздел „Общо“ се отнася до процент на подпроба в общата проба, докато в индекса на телесна маса (ИТМ) подкатегориите се отнасят до процент в подкатегориите.

3.2. Цялостна оценка на диетичния статус за възрастни китайци

китайската

Промяна на ИТМ през годината. Забележка: Полето в левия панел е 75% и 25% процентили, а бялата линия в полето е средната стойност. Две сиви хоризонтални линии се отнасят до горните и долните съседни стойности. Горната съседна стойност = 75-и персентил + 1,5 × (75-и персентил - 25-ти персентил), а долната съседна стойност = 25-и персентил - 1,5 × (75-и персентил - 25-ти персентил). Външните стойности, които са дефинирани като тези, по-големи от горната съседна стойност или по-малки от долната съседна стойност, се изключват от графиката на полето.

3.5. Асоциация между затлъстяване и диетично отклонение от CFP 2016

Таблица 3 отчита връзката между затлъстяването и диетичните отклонения от CFP 2016, използвайки наредена логистична регресия. Отклонението от CFP 2016 е свързано с риска от по-високи стойности на ИТМ за 5 от 10 категории храни. По-специално свръхконсумацията на зърнени култури, картофи и фасул и сол са свързани с по-висок риск от попадане в по-високи тегловни категории, но недостатъчното потребление на зърнени култури, картофи и боб и яйца допринася за по-малък риск от по-голям ИТМ всички па .