Учените са разработили приложение за смартфон, което може да помогне в борбата срещу затлъстяването. Въпреки че приложенията, които имат за цел да подпомогнат загубата на тегло, не са нови, това приложение - известно като SlipBuddy - използва уникален тристранен подход за борба с преяждането.

ново

Затлъстяването е един от най-важните здравословни проблеми в Съединените щати и засяга повече от една трета от възрастните.

Много състояния, свързани със затлъстяването, могат да бъдат предотвратени, включително високо кръвно налягане, сърдечни заболявания, диабет и някои видове рак.

Постигнат е напредък в борбата с епидемията от затлъстяване. След десетилетия увеличаване на затлъстяването, процентите започват да се изравняват сред децата и юношите и се забавят с течение на времето сред възрастните. Затлъстяването остава заплаха за здравето и въпреки че процентите варират в различните щати, като цяло те остават високи в цялата страна.

Провеждането на промени в начина на живот, като промяна на храненето, увеличаване на физическата активност и участие в терапии за говорене, е доказано ефективно за подпомагане на загубата на тегло и в резултат на това за предотвратяване на хронични заболявания.

Тези интервенции обаче могат да се окажат скъпи и да изискват няколко посещения в продължение на много месеци с обучени специалисти.

Възходът на смартфоните през последното десетилетие предостави нов начин за предоставяне на евтини интервенции при затлъстяване.

Доказано е, че настоящият пазар на приложения за отслабване включва 28 905 приложения на всички платформи. Повечето от тях се фокусират върху упражненията, диетата и мониторинга на приема на калории и телесното тегло. Само 0,05% от приложенията обаче са разработени с професионален вход.

Други изследвания демонстрират, че поведенчески стратегии, често срещани в основана на доказателства интервенция за отслабване, се наблюдават само в малка част от приложенията за отслабване.

„Мобилната технология, която е повсеместна днес“, отбелязва Каролина Руис, доцент по компютърни науки в Политехническия институт в Уорчестър (WPI) в Масачузетс, „има капацитета да предоставя базирани на доказателства интервенции за отслабване с по-ниска цена и тежест за потребителите от традиционните интервенционни модели. "

Въпреки че мобилните приложения заемат силна позиция в битката за затлъстяването, много от тях изискват от потребителите да изброяват всяка храна, която са яли за един ден, и да регистрират цялата физическа активност, което е трудоемка задача, която често кара потребителите да се отказват от проследяването на данните си съвсем.

Преминаването отвъд сферите на проследяването, за да се включат по-персонализирани интервенции, теории, основани на факти и усъвършенствани технологии, може да подобри въздействието на мобилните приложения върху епидемията от затлъстяване.

Руиз проведе новото изследване - за да се опита да се справи с някои недостатъци на приложенията за отслабване - заедно с Бенгису Тулу, доцент в Бизнес училището на Фоази на WPI и Шери Пагото, професор по свързани здравни науки в Университета на Кънектикът в Мансфийлд.

Новите им открития бяха представени на годишния симпозиум за Американската асоциация по медицинска информатика, проведен във Вашингтон, окръг Колумбия.

Докладът докладва за проучване на 16 участници на възраст над 18 години, които са били с наднормено тегло и са били наети да тестват приложението. В края на едномесечното проучване девет от пациентите са загубили средно 5 килограма, трима са запазили същото тегло и четири са спечелили 2 килограма средно.

SlipBuddy предлага уникален тристранен подход за преяждане и в крайна сметка има за цел да промени поведението на потребителя - вместо просто да проследява показателите. Приложението интегрира поведенчески стратегии и технологии като машинно обучение, извличане на текст и мобилни устройства.

„Много се надявам, че това, което правим, ще има голяма разлика“, отбелязва Тулу. „Повечето приложения за отслабване“, добавя тя, „са свързани с проследяване на нещо - проследяване на калориите, проследяване на кръвната захар и проследяване на стъпките ви. Това надхвърля това. Използваме машинно обучение, за да направим това за намесата. "

Първо, вместо потребителят да записва всичко, което яде - което често се подценява - от тях се изисква да регистрират само време, когато смятат, че са прекалили.

След това приложението събира информация, за да идентифицира задействащи фактори за нездравословно поведение, като гледане на телевизия, общуване или пътуване до работното място и използва машинно обучение за прогнозиране, когато потребителят има по-голям шанс за преяждане.

И накрая, в моменти, когато вероятността от преяждане е висока, SlipBuddy ще предложи някои здравословни дейности, които предотвратяват прекаленото похапване. Например излизането на разходка може да помогне да се прекъсне връзката между гледането на телевизия и храненето.

Потребителите трябва да се регистрират три пъти всеки ден, в 9 ч., 14 ч. И 20 ч., За да въведат данни за стрес, нива на глад, умора, тегло и епизоди на преяждане.

Технолозите проектират много приложения за отслабване без достатъчно принос от клинични психиатри и психолози, обяснява Тулу. Работата, извършена от този екип, обаче се различава, като се цели включване на клинични инструменти.

„Това наистина е интердисциплинарен проект, който разширява границите в изследванията на затлъстяването.“

„Използването на алгоритми за машинно обучение за разкриване на точни прогнозни модели на поведение“, добавя Руиз, „позволява на нашето приложение да предоставя ориентирани към потребителите, базирани на факти персонализирани подходи за предотвратяване на преяждането, което ще има положително въздействие върху борбата със затлъстяването.

Очаква се Руиз и колегите да извършат по-обширно проучване през 2018 г. и да докладват, че приложението може да бъде достъпно за Android и iOS през 2019 г.