1 Институт по педиатрична транслационна медицина, Шанхайски детски медицински център, Шанхайско училище по медицина, Jiao Tong, Шанхай, Китай

асоциация

2 Училище за обществено здраве, Шанхайско училище по медицина Jiao Tong, Шанхай, Китай

3 Катедра по ендокринни и генетични метаболитни болести, Детски медицински център в Шанхай, Шанхайско медицинско училище в Шанхай Jiao Tong, Шанхай, Китай

4 Шанхайска ключова лаборатория за детско здраве на околната среда, болница Синхуа, Медицинско училище в Шанхай Джиао Тонг, Шанхай, Китай

5 Институт за застъпничество в областта на детското здравеопазване, Детски медицински център в Шанхай, Медицинско училище в Шанхай Jiao Tong, Шанхай, Китай

6 Катедра по педиатрия в развитието и поведението, Детски медицински център в Шанхай, Медицинско училище в Шанхай Jiao Tong, Шанхай, Китай

7 Катедра по наука за данни, Медицински център на Университета в Мисисипи, Джаксън, MS, САЩ

Резюме

1. Въведение

Историческите проучвания показват намаляване на възрастта в началото на пубертета [1–3]. Ранното настъпване на пубертета може да придаде посреднически фактор по пътя на живота до редица неблагоприятни последици за здравето в по-късен живот, включително рак, свързан с хормони [4, 5], метаболитен синдром [6] и по-високи рискове от смъртност от всички причини [7, 8]. Поради тези важни последици модифициращите се фактори, които влияят върху времето на пубертета, представляват ендокринологичен интерес от гледна точка на общественото здраве.

Голям брой епидемиологични проучвания предполагат забележителни връзки между приема на храна и пубертета, освен енергийния дисбаланс. Децата с най-висок прием на растителен протеин са имали пубертетно начало до 7 месеца по-късно, а тези с най-висок прием на животински протеини са го имали до 7 месеца по-рано [9]. Забавяне на менархеалната възраст се наблюдава във връзка с по-високия прием на фибри в детска възраст [10]. Консумацията на подсладени със захар безалкохолни напитки също е положително свързана с риска от по-ранен пубертет [11, 12]. Това предполага, че диетата в детска възраст е модифицируем фактор и че времето на пубертета и излагането на околната среда може да се поддават на намеса.

Нито един от тези диетични фактори не действа сам. По-скоро комбинацията от хранителни влияния частично насочва времето на пубертета [13]. Съответно, оценката на диетичните модели може да се използва като полуколичествен метод за изследване на общата връзка между диетата и заболяването. Може да е подходящ за мащабни епидемиологични проучвания. Източната диета се различава доста от западната диета и влиянието на източната диета върху преждевременния пубертет е ограничено. По-нататъшното вникване в източните хранителни фактори може да повлияе на началото на пубертетно развитие. Настоящата работа е предназначена за изследване на комбинираните ефекти на хранителните режими върху преждевременния пубертет при 6- до 12-годишни ученици в Китай.

2. Материали и методи

2.1. Участници и вземане на проби

Участниците бяха избрани от проучването на Шанхайското детско здраве, образование и начин на живот (SCHEDULE). Подробности за схемата за вземане на проби и процедурата за набиране са дадени, както следва. През юни 2014 г. беше проведено проучване с напречно сечение, използващо базирано в училище многоетапно, стратифицирано клъстерно произволно вземане на проби в централна градска зона, вътрешно предградие и външно предградие, класифицирано в доклада за преброяването през 2005 г. в Шанхай (http: //www.stats .gov.cn/tjgb/rkpcgb/dfrkpcgb/t20060320_402311562.htm). Общо 26 общи начални училища в 7 области, Changning, Jing’an, Zhabei, Jinshan, Pudong, Jiading и Chongming, бяха избрани на случаен принцип от училищните списъци и бяха наети ученици от 1 до 5 клас. Децата, които приемаха лекарства, способни да предизвикат преждевременен пубертет, бяха изключени от проучването. Получено е информирано съгласие от децата участници и техните родители и проучването е одобрено от Институционалните съвети за преглед на Шанхайския детски медицински център.

2.2. Диетична оценка

Адаптирането на опростения въпросник за честотата на храните (FFQ), въз основа на нашето ценно проучване [14], беше прието за получаване на информация за честотата на приема на храна през последните 6 месеца. FFQ се основава на най-често консумираните храни, които се считат клинично за евентуално свързани с преждевременен пубертет, включително зеленчуци, плодове, червено месо, бяло месо, водни и морски храни, десерти и закуски, пържени храни, неогала, протеин на прах, млечни продукти и безалкохолни напитки със скала, обхващаща 5 нива на честота на приема на храна. Обучени учители раздаваха въпросниците на набраните ученици, като ги молеха да ги занесат у дома и родителите им да ги попълнят. Тогава учителите събраха попълнените въпросници и ги върнаха на разследващите. Въз основа на честотното разпределение, всеки хранителен продукт е прекодиран в 2 или 3 категории, за да се анализира въздействието на единичната храна върху преждевременния пубертет.

2.3. Антропометрия

Методът на постановка Tanner е използван за оценка на сексуалното развитие на децата, съвместно оценен от детски здравни лекари и педиатрични ендокринологични лекари. Развитието на гърдата се определя с помощта на инспекция, комбинирана с палпация, а обемът на тестисите се оценява чрез палпация и тестикулометър на Prader. Развитието на гърдите и срамната коса е класирано от 1 до 5. Етапът на Tanner е очертан от Marshall and Tanner [15, 16]. Преждевременният пубертет е дефиниран като етап 2 на Танер за развитие на гърдите (B2) или развитие на срамната коса (PH2) на възраст под 8 години при момичетата и като PH2 или развитие на тестисите (T2) (обем на тестисите (TV) ≥ 4 ml) под възрастта от 9 при момчета [17–19].

За измерване на ръст и тегло бяха използвани стадиометър с точност до 0,1 см и стандартизирана цифрова везна с точност до 0,1 кг, докато децата бяха боси и облечени в леки дрехи. Както височината, така и теглото са измерени два пъти, а трето измерване е направено, ако първите 2 се различават с до 1,0 см или 1,0 кг. След като беше направено третото измерване, бяха осреднени най-близките 2 измервания. ИТМ се изчислява като тегло (kg), разделено на квадрата на височината (m 2).

2.4. Родителски и социално-икономически характеристики

Родителските и социално-икономическите характеристики бяха коригирани с помощта на самоотчетен въпросник и категоризирани, както следва: общ доход на семейството (нисък:

), а образователното ниво на Mather е по-високо за момичетата, отколкото за момчетата (). По този начин бе установено, че полът е критичен спътник във връзката между преждевременния пубертет и хранителния режим. Момчетата бяха по-високи (129,71 ± 6,59 см) и по-тежки (28,60 ± 6,75 кг) от момичетата (125,78 ± 6,75 см, 25,09 ± 5,79 кг;). ИТМ е значително по-висок при момчетата (16,85 ± 2,90 kg/m 2), отколкото при момичетата (15,72 ± 2,34 kg/m 2) и при недоносените деца (17,63 ± 2,99 kg/m 2), отколкото при нормалните деца в пубертет (16,36 ± 2,73 kg/m) 2) (

Измерването на адекватността на извадката на Kaiser-Meyer-Olkin е 0.69, и P Стойността на теста на Бартлет е по-малка от 0,001, така че анализът на проучвателния фактор се счита за подходящ за настоящото проучване. Стойностите на факторното натоварване възлизат на 19,24%, 16,42% и 11,64%, което представлява 47,31% от общата вариация. Натоварването на фактора за диетичните схеми е показано в таблица 3. Трите диетични модела са идентифицирани, както следва: първият диетичен модел (фактор 1) е наречен „традиционна диета“, при която зеленчуци, плодове, червено месо, бяло месо и водни и морските храни показаха високо положително натоварване. Вторият хранителен режим (фактор 2) показва голямо натоварване за десерти/леки закуски, безалкохолни напитки и пържена храна и тук се нарича „нездравословна диета“. Третият хранителен режим (фактор 3) се нарича „протеинова диета“. Той показа най-високо положително натоварване за неогала, протеини на прах и млечни продукти.

Връзката между хранителния режим и преждевременния пубертет е дадена в Таблица 4. Що се отнася до общите деца, нито един от моделите не показва статистически значими разлики. Въпреки че възрастта и полът бяха ковариантни в настоящия модел, беше извършен подробен анализ на резултатите от многомерната логистична регресия за всички възрастови групи. За момчетата, въпреки че традиционният режим на хранене показва защитна връзка с преждевременен пубертет сред 6-годишните, диапазонът от 95% CI е относително широк (OR = 0,23, 95% CI = 0,00-1,51). В групата на 8-годишна възраст, некоректираният модел на регресия показа, че по-високите стойности на диетичния фактор за нездравословния начин на хранене са в тясна връзка с по-високия риск от преждевременен пубертет (OR = 1,24, 95% CI = 1,02–1,51). Не е установено, че моделът на протеинова диета е статистически свързан с преждевременния пубертет (

). При момичетата не е имало видима връзка между преждевременния пубертет и традиционния режим на хранене, или модела на протеиновата диета (), но е установено, че нездравословният режим на хранене е значително тясно свързан с по-високия риск от преждевременен пубертет в модела на некорегирана регресия ( ИЛИ = 1,31, 95% CI = 1,10-1,56). След коригиране на възрастта и ИТМ, нездравословният хранителен режим все още е положително свързан с преждевременен пубертет (OR = 1,25, 95% CI = 1,04–1,49). Въпреки това, след по-нататъшно приспособяване към социално-икономическите смущения, нито един от 3-те основни режима на хранене не показва статистически значима връзка с преждевременния пубертет.

4. Дискусия

Настоящото проучване беше изследване в напречно сечение, за да се изследва връзката между диетичния и преждевременен пубертет при 6- до 12-годишни деца в Шанхай, Китай. Три основни диетични модела бяха идентифицирани с помощта на проучвателен фактор анализ: традиционна диета, нездравословна диета и протеинова диета. Установено е, че нездравословният хранителен режим е значително тясно свързан с преждевременния пубертет както при момичетата, така и при момчетата. Трите диетични модела допринесоха за 47.31% от общата промяна. Тези открития са подобни на тези от предишно проучване, което идентифицира 4 компонента от данните за честотата на храните, които обясняват 29,2% от диетичните вариации [21].